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作者

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  • 340 篇 王鹏

语言

  • 435,667 篇 中文
  • 44 篇 英文
检索条件"机构=北京科技大学新材料技术研究院"
435711 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
留学归国青年教师政治引领和政治吸纳的探索与研究——以北京科技大学新材料技术研究院为例
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北京教育(高教) 2023年 第4期 69-71页
作者: 李芊 夏青 北京科技大学新材料技术研究院
留学归国青年是党和人民的宝贵财富,是实现中华民族伟大复兴的有生力量。以北京科技大学新材料技术研究院为例,就高校如何做好留学归国青年教师的政治引领和政治吸纳工作,如何引领他们把爱国情怀和社会担当融入科技创新、立德树人根本... 详细信息
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三维互连炭材料/金属导热复合材料研究进展(英文)
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新型炭材料(中英文) 2023年 第5期38卷 804-824页
作者: 关洪达 何新波 张子建 张涛 曲选辉 北京科技大学新材料技术研究院 北京科技大学广州新材料研究院
随着电子设备的产热不断攀升,在确保设备性能和寿命方面,高效散热已成为一个关键的技术问题,高的导热性通常取决于填料在复合材料中形成快速导热通道的能力。近年来,在复合材料中利用高导热性填料开发三维互连结构已成为一种很有前... 详细信息
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C/SiC陶瓷基复合材料研究与应用现状
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材料导报 2023年 第16期37卷 70-79页
作者: 关洪达 张涛 何新波 北京科技大学新材料技术研究院 北京科技大学广州新材料研究院
碳纤维增强碳化硅(C/SiC)陶瓷基复合材料具有低密度、高强度、耐高温、耐磨等综合性能,已成为重要的热结构材料体系之一,目前已成功应用于航空发动机热结构部件、飞行器热防护系统、制动系统以及核结构部件等。本文主要综述了C/SiC陶... 详细信息
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磁性功能支架用于骨组织工程的研究进展
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材料导报 2023年 第10期37卷 194-202页
作者: 段晶 吴佳蕾 林涛 邵慧萍 北京科技大学新材料技术研究院 北京100083
支架引导再生在创伤、肿瘤、切除等引起的严重骨缺损的治疗和修复中起着至关重要的作用。目前发展的磁性功能支架已被证明自身或者结合外部磁场可以影响细胞代谢行为,通过磁性环境来促进骨组织再生。特别是其结合外部磁场的作用,可以有... 详细信息
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阴极等离子体电解沉积技术研究进展
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表面技术 2023年 第6期52卷 13-23页
作者: 张曙光 张津 北京科技大学新材料技术研究院 北京100083
阴极等离子体电解沉积(CPED)技术是一种新型材料表面改性技术,在腐蚀防护、高温抗氧化和催化等诸多领域具有潜在应用前景。首先简要介绍了CPED技术的发展历程,包括推进该技术发展的一些重要事件。概述了CPED放电机理的相关研究,包括在... 详细信息
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磁控溅射铱薄膜的表面形态与取向演变的控制优化
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表面技术 2023年 第3期52卷 338-344,369页
作者: 夏天 黄珂 郑宇亭 陈良贤 刘金龙 魏俊俊 李成明 北京科技大学新材料技术研究院 北京100083
目的研究磁控溅射制备金属Ir膜的过程中溅射参数对Ir膜表面微结构和晶体质量的影响,制备高质量(100)取向的外延Ir膜,为单晶金刚石的异质外延生长奠定重要基础。方法通过磁控溅射技术在单一改变参数(溅射功率、溅射厚度)的条件下制备金... 详细信息
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CuInSe_(2)量子点的制备及光电应用研究进展
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稀有金属 2022年 第6期46卷 695-706页
作者: 黄征 黄菲 田建军 北京科技大学新材料技术研究院 北京100083
与Cd系量子点相比,CuInSe_(2)量子点具有低毒性、较高的光吸收系数和较宽的光谱吸收范围等优势,在太阳能电池、光电催化、光电探测器等光电器件领域展现出巨大的应用潜力。尽管大量文献报道了CuInSe_(2)量子点的控制合成和光电器件研究... 详细信息
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推进新材料研究及产业化的交叉学科创新平台——北京科技大学新材料技术研究院
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中国材料进展 2013年 第5期32卷 318-320页
作者: 曲选辉 北京科技大学
——联合国计划开发署腐蚀与防护中心——材料自然环境腐蚀实验台网(国家科技基础条件平台)——材料实验教学国家示范实验室
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热输入对电弧增材制造船用高强钢组织与力学性能的影响
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金属学报 2023年 第10期59卷 1311-1323页
作者: 侯旭儒 赵琳 任淑彬 彭云 马成勇 田志凌 北京科技大学新材料技术研究院 北京100083 钢铁研究 北京100081
采用冷金属过渡(CMT)技术+脉冲(P)电弧增材制造工艺制备了不同热输入的590 MPa(屈服强度)级船用高强钢构件,利用OM、SEM、EBSD和TEM等方法研究了热输入对成形构件组织与力学性能的影响。结果表明,热输入为5.6 kJ/cm时,构件显微组织主要... 详细信息
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机器学习在自然环境腐蚀评估与预测领域的应用现状
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中国腐蚀与防护学报 2023年 第3期43卷 441-451页
作者: 王莎莎 马帅杰 车琨 杜艳霞 北京科技大学新材料技术研究院 北京100083
机器学习应用于腐蚀数据的分析及腐蚀预测,已成为腐蚀学科的重要发展方向。介绍了近年来机器学习在土壤、海水及大气三种自然环境腐蚀研究中的应用现状,对比了不同环境中采用的机器学习方法及研究结果,总结了目前机器学习在三种自然环... 详细信息
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