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碳化物特征对GH3536合金冷变形损伤的影响及控制
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金属学报 2024年 第4期60卷 464-472页
作者: 余华 李昕 江河 姚志浩 董建新 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083
为了研究碳化物对GH3536合金冷变形损伤的影响并加以控制,通过薄带材的冷轧变形和圆柱试样的压缩变形,观察了碳化物破裂以及基体局部开裂的现象,并结合有限元模拟结果,进一步探讨了碳化物形貌与分布特征对组织损伤的影响。结果表明,当... 详细信息
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初始组织及冷轧压下量对工业低牌号电工钢相变织构及磁性能的影响
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金属学报 2024年 第3期60卷 377-387页
作者: 杨平 马丹丹 顾晨 顾新福 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083
有相变的低牌号电工钢连铸坯中普遍存在的{100}柱状晶显示了连铸过程中强烈的相变滞后及相变被抑制的特性。这时,热轧加热温度的变化会造成热轧组织与织构的多样性,并对后续冷轧退火组织与织构产生影响。本工作在前期初步考察热轧工艺... 详细信息
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GH4151合金的热变形行为及动态再结晶研究
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机械工程学报 2024年 第8期60卷 143-153页
作者: 孙悦 牛文龙 张麦仓 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083
借助MTS810-25T低周疲劳试验机在不同变形温度下对锻态GH4151合金进行热变形试验以研究变形温度对合金组织演变以及动态再结晶的影响。结果表明,GH4151合金热变形过程真应力应变曲线中的峰值应力随变形温度降低和应变速率增大而增加。... 详细信息
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Fe_(3)O_(4)与ZIF-9复合催化剂的制备及其快速降解亚甲基蓝的研究
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工程科学学报 2024年 第2期46卷 268-278页
作者: 何浩波 李海旭 姜天男 徐良 汪龙 王嘉宁 彭培益 高紫赤 覃宇鑫 刘晓光 薛文东 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083
为了提高水中有机染料的降解速率,采用超声和溶剂热法制备Fe_(3)O_(4)/ZIF-9复合催化剂,该催化剂为立方状的金属有机骨架ZIF-9且表面附着有类球形Fe_(3)O_(4)颗粒.Fe_(3)O_(4)的加入为ZIF-9提供了更多的成核位点,同时Fe_(3)O_(4)/钴盐... 详细信息
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Ti预处理的SiC_(f)/SiC与镍基高温合金复合铸件的界面组织与强度
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材料工程 2024年 第2期52卷 164-171页
作者: 林国标 朱付虎 赵斯文 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083
由SiC_(f)/SiC复合材料与K403镍基高温合金熔体制备的一体化铸件,冷却到室温时会出现自行断裂。通过采用Ti粉埋覆包渗工艺在1100℃下对SiC_(f)/SiC表面进行预处理,并在适当工艺下与K403镍基高温合金熔体进行陶瓷型精密铸造,成功实现SiC_... 详细信息
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静电纺丝在制备高性能锂离子电池负极材料中的应用
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化学进展 2024年 第5期36卷 757-770页
作者: 马思畅 李东阳 徐睿 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083
大规模储能设备的快速发展对锂离子电池的能量密度提出了更高要求,负极材料作为锂离子电池的重要组成部分,对电池的性能提升起着关键作用。但目前商用电池负极以导电性能良好的石墨类材料为主,其普遍存在能量密度低、倍率性能差等缺点... 详细信息
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粉煤灰制备沸石的技术及应用现状
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材料导报 2024年 第7期38卷 106-119页
作者: 张鹏 陈星月 李素芹 任志峰 李怡宏 赵爱春 何奕波 太原科技大学材料科学与工程学院 太原030024 北京科技大学冶金与生态工程学院 北京100083
粉煤灰(CFA)是发电厂在燃煤过程中形成的固体废弃物,其大量堆积造成的环境污染以及可回收资源浪费问题亟需解决。在粉煤灰众多再利用方式中,制备高吸附性能的沸石是实现粉煤灰高附加值应用的有效途径之一。来源不同的粉煤灰理化性质差... 详细信息
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(Ti_(35)Zr_(40)Nb_(25))_(100-x)Al_(x)(x=0,5,10,15,20)高熵合金相组成、组织和力学性能
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材料工程 2024年 第1期52卷 108-117页
作者: 曹前 蔚鸾翀 李基民 叶丰 刘斌斌 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083 北京科技大学新金属材料国家重点实验室 北京100083
难熔高熵合金主要由难熔金属元素组成,其熔点通常高于1800℃,且具有高热稳定性和优异抗高温软化能力,在高温领域具有巨大的应用潜力,但是高密度导致的比强度不足和室温脆性等缺点成为其应用的阻碍。本文设计并制备了列新型非等原子比(... 详细信息
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三明治结构柔性储能电介质材料研究进展
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物理学报 2024年 第2期73卷 2-13页
作者: 李雨凡 薛文清 李玉超 战艳虎 谢倩 李艳凯 查俊伟 聊城大学材料科学与工程学院 聊城252059 北京科技大学化学与生物工程学院 北京100083
聚合物电介质材料因其高功率密度、耐击穿、安全柔韧、易加工和自愈性等特点,被广泛应用于智能电网、新能源汽车、航空航天、国防科技等领域.其中,基于三明治结构设计获得具有更高储能密度和储能效率的柔性电介质材料成为近年来聚合物... 详细信息
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机器学习在金属材料服役性能预测中的应用
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工程科学学报 2024年 第1期46卷 120-136页
作者: 李丰范 匡健隆 季佳浩 商春磊 吴宏辉 汪水泽 毛新平 北京科技大学材料科学与工程学院 北京100083 北京科技大学碳中和创新研究院 北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083
材料基因工程的背景下,数据驱动的机器学习技术推动着材料研究进入了新的范式.机器学习能够充分利用已有的实验数据,在不明晰机制原理的情况下实现对材料服役性能的准确预测,极大地减少了实验所需的时间与成本.本文以机器学习预测金... 详细信息
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