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检索条件"机构=北京科技大学信息化建设与管理办公室"
38561 条 记 录,以下是51-60 订阅
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增量式神经网络聚类算法
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国防科技大学学报 2016年 第5期38卷 137-142页
作者: 刘培磊 唐晋韬 谢松县 王挺 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073 国防信息学院信息化建设信息资源管理教研 湖北武汉430010
神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调... 详细信息
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基于微信企业号的高校移动数字迎新研究
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电脑知识与技术(过刊) 2017年 第11X期23卷 46-47页
作者: 薛荣荣 肖桐 天津科技大学信息化建设管理办公室 天津300222
随着移动互联网的发展和移动智能设备的普及,传统的数字迎新模式已经不能满足人们的当前需求,移动数字迎新成为高校数字迎新的新趋势。根据微信企业号的功能和特点,研究和分析了依托微信企业号的高校移动数字迎新应有的基本功能和优势,... 详细信息
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高等学校实施专利战略的重要性及保护策略
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科技进步与对策 2010年 第9期27卷 150-152页
作者: 张武军 北京科技大学规划与学科建设办公室 北京100083
高校专利战略是高校发展进程中面临的一个重要问题。指出高校当前存在专利战略意识较淡薄、专利管理制度不健全、激励机制不够完善、专利技术转率不高等问题,论述了高校专利战略的重要性,提出从构筑严密外围专利网、加强专利管理、搭... 详细信息
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高校信息化建设中的数据共享研究
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电脑知识与技术 2018年 第6期14卷 124-126页
作者: 薛荣荣 天津科技大学信息化建设管理办公室 天津300222
随着高校信息化的发展,跨部门的业务需求和数据共享需求越来越迫切,但是学校各部门的应用系统数据标准不统一,数据资源无法共享,数据孤岛问题严重。为了解决这一问题,首先要建立统一的数据标准,其次要建立数据共享交换平台,为校园综合... 详细信息
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新媒体时代高校新闻信息传播的转向及革新策略初探
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北京教育(高教) 2020年 第6期 45-47页
作者: 郭艳琳 高龑 孙辰宇 北京科技大学人事处 北京科技大学党委宣传部 北京科技大学信息化建设与管理办公室
作为新闻信息的主要基础和来源,新媒体时代的数据资源以其鲜明的特点带动新闻信息以全新的方式进行传播。依托新媒体技术,高校新闻信息传播要拓宽领域以占据信息传播的第一线;进行信息分析以明确传播需求;革新政务运行模式以适应传播趋... 详细信息
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基于LDAP的高校数字校园统一身份认证集成实施方案
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江苏科技大学学报(自然科学版) 2015年 第6期29卷 580-584页
作者: 黄秀芳 王海 江苏科技大学校办 江苏镇江212003 南京邮电大学信息化建设管理办公室 江苏南京211100
随着高校信息化建设的不断发展,统一身份认证平台可实现单点登录,从而提高了整个信息系统的安全性和用户的工作效率.文中就统一身份认证平台架构及其集成方式展开了研究,根据统一身份认证平台的特点,提出了基于LDAP的校园统一身份认证... 详细信息
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基于遗传BP网络的PID控制算法在无模拉拔温度控制中的应用
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北京科技大学学报 2008年 第12期30卷 1439-1442页
作者: 班晓娟 张武军 付璟璐 孙大明 北京科技大学信息工程学院 北京100083 北京科技大学规划与学科建设办公室 北京100083
将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能.通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型.采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法... 详细信息
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基于Spark Streaming的高校网站敏感信息监测设计与实现
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科教导刊 2021年 第5期 40-41,44页
作者: 王丹 邓谦 刘姣 江苏科技大学信息化建设管理办公室 江苏镇江212000
高校在实现智慧的同时也面临着网站发布信息或网页内容被黑客篡改成不符合国家或学校规定的信息及内容.通过对已有学术研究发现,现有技术的研究普遍存在着效率低、实时性差的问题,本文提出了一种基于Spark Streaming的高校网站敏感信... 详细信息
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基于数据治理闭环模型的智能填报系统建设
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无线互联科技 2022年 第19期19卷 40-42页
作者: 刘姣 王丹 薛云霞 江苏科技大学信息化建设管理办公室 江苏镇江212100
数据治理和数据分析是提升大学服务水平和治理能力重要组成部分,但目前高校业务部门及师生反应最强的问题是填表复杂、多次填报、填过的数据存不下、已有的数据进不来、数据质量无法闭环等。文章总结师生填报痛点,基于江苏科技大学共享... 详细信息
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双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测
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计算机应用文摘 2024年 第11期40卷 76-83页
作者: 雷雪梅 李琛 北京科技大学信息化建设与管理办公室 北京100083 北方工业大学信息学院 北京100144
公路监控视频中的车辆检测场景复杂多样,存在干扰严重、目标尺寸小、尺寸变大等情况。已有基于深度神经网络的目标检测模型效率不高,且存在不同程度的错检及漏检问题。文章提出了一种基于通道-空间双注意力机制与双向特征加权融合的... 详细信息
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