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基于随机滤波模型的老年人剩余寿命预测

系统工程理论与实践 2016年第11期36卷 2924-2932页

作者：高凯烨王文彬刘祥东北京科技大学东凌经济管理学院复杂系统故障预测和管理研究所北京100083

自理能力是老年人健康状况的重要指标,但其与剩余寿命之间的关系一直缺乏严格的量化研究.本文根据中国营养健康调查中不小于55岁人群的自理能力面板数据,构建随机滤波模型预测其剩余寿命概率分布,并采用拟合优度检验测试模型的准确度.... 详细信息

自理能力是老年人健康状况的重要指标,但其与剩余寿命之间的关系一直缺乏严格的量化研究.本文根据中国营养健康调查中不小于55岁人群的自理能力面板数据,构建随机滤波模型预测其剩余寿命概率分布,并采用拟合优度检验测试模型的准确度.研究结果表明,自理能力和健康状况有着密切的关系,是老年人剩余寿命的重要指征;在生化指标难以得到时,构建的模型可以通过观察老年人的自理能力有效地预测其寿命分布.这为人群健康管理所倡导的关注老年人自理能力提供了科学依据,并对人寿保险公司根据老年人自理能力来确定寿险的费率提供了重要参考.

关键词：随机滤波剩余寿命预测自理能力

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基于改进搜索策略的混合蜂群算法

系统工程与电子技术 2014年第10期36卷 2094-2101页

作者：王慧颖王文彬北京科技大学东凌经济管理学院复杂系统故障预测和管理研究所北京100083

针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供... 详细信息

针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供了一种新机制。根据SA算法中Metropolis接受准则,通过调整温度依概率确定全局最优解的替代值,并利用全局最优解的替代值和个体极值来改进ABC算法的引领蜂搜索模式。其次,改进侦察蜂搜索方式,根据迭代次数非线性减小侦察蜂搜索范围和以一定概率反向搜索更新方式,能够有效地提高算法的全局搜索能力,并加快算法的后期收敛速度。通过对8个复杂函数仿真测试,结果表明,HBC算法在搜索性能和精度方面均有明显提高。

关键词：人工蜂群算法模拟退火算法混合蜂群算法函数优化

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大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

系统工程理论与实践 2017年第3期37卷 710-719页

作者：杨青武高宁王丽珍北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大... 详细信息

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.

关键词：大数据工程项目管理三维结构模型项目生命周期

基于随机系数增长模型的状态维修与EPQ联合优化

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系统工程理论与实践 2019年第1期39卷 251-258页

作者：刘学娟冯志鹏北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 北京科技大学机械工程学院北京100083

针对生产和维修计划共享生产设备的问题,建立了经济生产批量和设备状态监测维修的联合优化模型.运用随机系数增长模型描述设备的退化状态,每完成一个生产批量就对设备进行状态监测.监测到的设备状态由设备的实际状态和监测误差构成,当... 详细信息

针对生产和维修计划共享生产设备的问题,建立了经济生产批量和设备状态监测维修的联合优化模型.运用随机系数增长模型描述设备的退化状态,每完成一个生产批量就对设备进行状态监测.监测到的设备状态由设备的实际状态和监测误差构成,当监测状态达到或超过预防性维修阈值时,需要对设备进行预防性维修并更新,当实际状态达到故障阈值时,设备故障停机,需对设备进行故障维修并更新.基于两种更新情况,建立了更新周期内的费用和周期长度模型,并进一步运用更新回报定理建立了单位时间期望费用模型,通过对模型进行优化,可得到预防性更新状态阈值和每个批量的生产时间两个决策变量的最优取值.最后,通过国内某钢厂轧钢设备的数据资料对模型进行了数值分析,分析结果和实际情况相符合.

关键词：状态监测维修经济生产批量随机系数增长模型更新回报定理

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含有预期和时滞的经济周期模型稳定性分析

北京科技大学学报 2014年第3期36卷 399-405页

作者：刘祥东刘澄陆嘉骏北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 浙江大学经济学院杭州310027

将预期的资本存量引入现阶段的投资决策函数,同时考虑资本积累过程中的投资时滞,构建一个含有预期和时滞的经济周期模型.首先利用微分动力系统相关的理论研究系统的稳定性,然后把投资时滞或资本存量的预测时间作为分支参数,讨论由此参... 详细信息

将预期的资本存量引入现阶段的投资决策函数,同时考虑资本积累过程中的投资时滞,构建一个含有预期和时滞的经济周期模型.首先利用微分动力系统相关的理论研究系统的稳定性,然后把投资时滞或资本存量的预测时间作为分支参数,讨论由此参数导致Hopf分支的条件,并执行一些数值模拟以验证所得结论.研究结果表明:资本存量预期和投资时滞共同构成经济周期的诱导因素;对资本存量进行短期合理的预测,据此制定投资决策,能够在一定程度上冲销由投资时滞所造成的经济波动.

关键词：经济周期资本存量数学模型稳定性 Hopf分支

考虑不完美维修的定期检测与备件策略联合优化

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系统工程理论与实践 2017年第12期37卷 3201-3214页

作者：赵斐刘学娟东北大学工商管理学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校秦皇岛066004 北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

针对退化过程服从三阶段故障过程的单部件系统提出了定期检测与备件订购策略联合优化.该策略下,根据检测时系统的状态执行不同的维修活动:当系统处于正常状态,不执行任何维修活动;若识别轻缺陷进行不完美维修并采用比例役龄回退模型描... 详细信息

针对退化过程服从三阶段故障过程的单部件系统提出了定期检测与备件订购策略联合优化.该策略下,根据检测时系统的状态执行不同的维修活动:当系统处于正常状态,不执行任何维修活动;若识别轻缺陷进行不完美维修并采用比例役龄回退模型描述不完美维修效果;若识别严重缺陷则更换系统.当更换系统时需考虑备件状态:若处于存货状态则立即更换,若正处于途中则到货时更换,若未订货需立即订货并在到货时刻更换.考虑所有更新事件采用更新报酬理论建立以最小化单位时间内期望成本为目标的模型,同时优化检测周期和订货点.最后,设计枚举优化算法和离散仿真算法求解模型,并在算例分析中验证模型的有效性和适用性.

关键词：检测预防性维修不完美维修备件延迟时间更新报酬理论

基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长预警方法研究

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科技进步与对策 2018年第4期35卷 1-9页

作者：杨武杨淼赵霞北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

利用中国科技创新景气指数和宏观经济景气指数合成中国科技创新驱动经济增长指数,将该指数划分为5个景气状态预警区间,运用先行合成指数预测模型、判别分析、预警信号灯系统等多种方法对中国科技创新;经济增长预警问题进行研究,规范了... 详细信息

利用中国科技创新景气指数和宏观经济景气指数合成中国科技创新驱动经济增长指数,将该指数划分为5个景气状态预警区间,运用先行合成指数预测模型、判别分析、预警信号灯系统等多种方法对中国科技创新;经济增长预警问题进行研究,规范了区域科技创新驱动经济增长预警研究方法体系。

关键词：科技创新经济增长预警方法先行合成指数预测 ARIMA模型判别分析预警信号灯系统

基于混合型泛函微分方程的Kaldor-Kalecki模型

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系统工程学报 2011年第6期26卷 738-745页

作者：刘澄刘祥东孙彬北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

通过引入受预期资本存量影响的投资函数,将具有时滞的Kaldor-Kalecki商业周期模型拓展为混合型泛函微分方程系统.利用投资中的时滞或资本存量的预测时间作为分支参数,讨论均衡点的稳定性以及由Hopf分支形成商业周期的条件,并用数值模拟... 详细信息

通过引入受预期资本存量影响的投资函数,将具有时滞的Kaldor-Kalecki商业周期模型拓展为混合型泛函微分方程系统.利用投资中的时滞或资本存量的预测时间作为分支参数,讨论均衡点的稳定性以及由Hopf分支形成商业周期的条件,并用数值模拟来验证所得结论.数值模拟结果显示:在较短的资本存量预测时间和投资时滞的影响下,生产总值和预期资本存量逐步趋向均衡,经济运行平稳;在较长的资本存量预测时间和投资时滞的影响下,生产总值和预期资本存量产生周期性振荡,商业周期出现.

关键词： Kaldor-Kalecki商业周期模型预期资本存量稳定性 Hopf分支

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基于GD-FNN的股票市场泡沫模型

系统工程理论与实践 2012年第5期32卷 1027-1038页

作者：孙彬李铁克北京科技大学经济管理学院北京100083 中国人民银行金融研究所北京100800

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于预测的股票市场泡沫模型.以上证指数为研究对象,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入泡沫模型指标体系,并对指标体系中各变量之间长期均衡关系和... 详细信息

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于预测的股票市场泡沫模型.以上证指数为研究对象,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入泡沫模型指标体系,并对指标体系中各变量之间长期均衡关系和因果关系进行数量分析.在此指标体系下,构建向量自回归模型(VAR)模型衡量股票市场基础价值,并据此分析宏观经济指标对市场的影响;同时构建基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型(GD-FNN)对上证指数进行拟合预测作为股票市场的市场价值,并通过GD-FNN模型提取的模糊规则对股票非线性系统运行模式进行分析.最后,根据预测的股票市场市场价值与基础价值之间的偏差计算泡沫度,并提出相应的预警策略.

关键词：泡沫模型指标体系 VAR GD-FNN 股票非线性系统辨识股市泡沫度