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考虑不可测T接负荷的配电网虚拟三端电流差动保护

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电力系统保护与控制 2024年第15期52卷 81-90页

作者：梁伟宸王泽众周成瀚王亚娟李维宇邹贵彬国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京100045 国网冀北电力有限公司北京100054 山东大学电气工程学院山东济南250061

采用电流差动保护可解决高比例分布式电源接入配电网引起的馈线保护问题。然而当馈线内存在不可测T接负荷分支时,差动保护只能利用被保护线路两端的数据构造判据,性能受到影响。为解决该问题,首先分析了不可测T接负荷对传统两端电流差... 详细信息

采用电流差动保护可解决高比例分布式电源接入配电网引起的馈线保护问题。然而当馈线内存在不可测T接负荷分支时,差动保护只能利用被保护线路两端的数据构造判据,性能受到影响。为解决该问题,首先分析了不可测T接负荷对传统两端电流差动保护的影响。在此基础上,提出了一种虚拟三端电流差动保护方法。该方法将被保护线路内部的不可测T接分支等效为一个虚拟支路,利用故障前后线路两端的电压、电流数据估算该虚拟支路的电流相量,并与馈线两端的电流相量一起构成三端电流差动保护判据。仿真结果表明,该方法在无需T接负荷测量数据的前提下能够满足配电网在不同场景下的保护需求,相比传统的电流差动保护具有更高的可靠性与灵敏性。

关键词：电流差动保护配电网不可测T接负荷虚拟支路分布式电源

光伏-直流智能充电桩有序充电策略与应用效果

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中国电力 2024年第5期57卷 70-77页

作者：丁屹峰曾爽张宝群王立永刘畅付智张吉国网北京市电力公司电力科学研究院北京100075 清华大学建筑学院北京100084

在双碳目标的指引下,建筑屋顶可作为分布式光伏的重要场景,同时汽车电动化是交通领域减碳的关键举措。然而,大量光伏出力和电动汽车充电需求在时间上的不匹配,给电网稳定性带来较大压力。提出一种光伏-直流智能充电桩的有序充电策略,在... 详细信息

在双碳目标的指引下,建筑屋顶可作为分布式光伏的重要场景,同时汽车电动化是交通领域减碳的关键举措。然而,大量光伏出力和电动汽车充电需求在时间上的不匹配,给电网稳定性带来较大压力。提出一种光伏-直流智能充电桩的有序充电策略,在满足充电需求的基础上,减少外网供电,可有效提高光伏自消纳能力和负荷满足率。以北京市某办公建筑为例,通过实验测试和模拟计算,分析了不同天气条件下系统运行效果。结果表明,该充电策略可以完全利用建筑光伏满足电动汽车充电需求,无须向外网取电,即负荷满足率可达100%。与传统恒功率充电方式相比,光伏消纳率提高了42%,光伏最大并网功率下降了54%,为建筑光伏高效利用和交通领域电气化提供借鉴和参考。

关键词：充电桩有序充电策略电动汽车 S2V 直流系统

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电网故障处置信息自适应理解框架及关键技术

中国电力 2024年第7期57卷 188-195页

作者：田波张越蒙飞单连飞高海洋田坤乔咏田国网宁夏电力有限公司调度控制中心宁夏银川750001 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

为了提升电网故障处置响应能力,提出一种故障处置信息自适应理解框架,该框架基于所构建的多任务协同理解模型和故障处置知识图谱识别电网故障告警、运行状态、操作指令等信息,自适应推理生成故障处置操作策略。通过建立故障处置信息理... 详细信息

为了提升电网故障处置响应能力,提出一种故障处置信息自适应理解框架,该框架基于所构建的多任务协同理解模型和故障处置知识图谱识别电网故障告警、运行状态、操作指令等信息,自适应推理生成故障处置操作策略。通过建立故障处置信息理解模型评价指标和试验数据集,验证了故障处置信息理解框架和多任务协同理解模型的有效性。

关键词：故障处置多任务协同知识图谱自适应推理

含高比例光伏配电网中计及需求侧响应的混合储能配置优化

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高电压技术 2024年第4期50卷 1416-1425页

作者：马丽李伟裴玮肖浩鞠力顾靖达中国科学院电工研究所北京100190 长时规模储能重点实验室(中国科学院) 北京100190 国网北京市电力公司北京100031 北京电力经济技术研究院有限公司北京100055

大力发展光伏等可再生能源是我国实现“双碳”目标的重要途径,而光伏高比例接入配电网后随之带来一系列问题。以含高比例光伏配电网为研究对象,提出了计及用户侧需求响应的混合储能优化配置方法。针对负荷和光伏出力的双重不确定性,提... 详细信息

大力发展光伏等可再生能源是我国实现“双碳”目标的重要途径,而光伏高比例接入配电网后随之带来一系列问题。以含高比例光伏配电网为研究对象,提出了计及用户侧需求响应的混合储能优化配置方法。针对负荷和光伏出力的双重不确定性,提出了基于预测误差概率分布的不确定性场景确定方法。考虑系统不确定性,统筹运行阶段用户侧需求响应调控措施以及潮流约束,提出了储能配置的3层优化模型。针对优化模型提出了相应的分解方法,以及基于列和约束生成算法的求解实施流程。通过在IEEE-33节点测试系统中的应用,使得系统可平移负荷峰值下降了10%,节点电压维持在合理范围,并在指导储能配置等方面具备显著的应用效果。通过分析光伏比例灵敏性可知,不含光伏情况下的储能总容量相比100%光伏比例场景增加了90%。

关键词：储能配置优化光伏配电网需求侧响应系统不确定性

高频超声联合彩色多普勒超声检查诊断胆囊息肉样病变的价值

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影像技术 2024年第5期36卷 71-75页

作者：许芸北京电力医院功能科北京100073

目的:评估高频超声联合彩色多普勒超声检查在胆囊息肉样病变(polypoid lesions of gallbladder,PLG)诊断中的应用价值。方法:选取北京电力医院在2022年4月-2023年8月收诊的108例PLG患者作为研究对象,采用高频超声(探头频率7.5-11.0MHz)... 详细信息

目的:评估高频超声联合彩色多普勒超声检查在胆囊息肉样病变(polypoid lesions of gallbladder,PLG)诊断中的应用价值。方法:选取北京电力医院在2022年4月-2023年8月收诊的108例PLG患者作为研究对象,采用高频超声(探头频率7.5-11.0MHz)与彩色多普勒超声(探头频率34.5MHz)对其进行联合检查。所有患者在入院后接受检查,并随后接受手术治疗,以手术探查和术中冰冻组织病理检查结果为金标准。结果:高频超声联合彩色多普勒超声检查在PLG良恶性鉴别诊断中表现出更高的诊断准确率、灵敏度和特异度,且对PLG不同病理组织类型的诊断符合率也优于单一检查(P<0.05);对于PLG良恶性病灶的病灶形态、病灶直径、病灶回声特点、病灶数量、胆囊壁增厚概率、病灶内有血流信号概率的比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:高频超声联合彩色多普勒超声检查是诊断PLG的有效方法,有助于早期检出PLG的良恶性,值得临床推广应用。

关键词：胆囊息肉样病变高频超声彩色多普勒超声超声图像特点

碳化硅MOSFET并联电流分配不均衡影响因素与抑制方法综述

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高电压技术 2024年第2期50卷 634-648页

作者：赵志斌乔建申孙鹏蔡雨萌赵斌魏宏新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206 国网北京电科院北京100075 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)有限公司南京211000 中电普瑞科技有限公司北京102200

碳化硅MOSFET凭借其高压、高温和高频等优异性能逐渐在工业中得到应用,然而碳化硅MOSFET并联电流分配不均衡问题限制了其性能发挥,并增加失效风险。为了充分发挥碳化硅MOSFET的性能优势,本文首先从芯片参数、功率回路参数和驱动回路参数... 详细信息

碳化硅MOSFET凭借其高压、高温和高频等优异性能逐渐在工业中得到应用,然而碳化硅MOSFET并联电流分配不均衡问题限制了其性能发挥,并增加失效风险。为了充分发挥碳化硅MOSFET的性能优势,本文首先从芯片参数、功率回路参数和驱动回路参数3个方面阐述并联电流分配不均衡影响因素,然后综述了近年来国内外抑制并联不均衡电流的研究成果,对电流不均衡抑制方法从电流均衡种类、扩展难度、集成难度和经济成本四个维度进行了综合比较分析。最后,根据现有研究不足与面临挑战,本文对碳化硅MOSFET并联电流分配不均衡抑制方法进行展望。

关键词：碳化硅MOSFET 并联电流分配不均衡影响因素抑制方法

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考虑新能源消纳的电动汽车有序充电控制策略

太阳能学报 2024年第8期45卷 94-103页

作者：马苗苗任智伟刘立成刘向杰华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京市电力公司北京100176

针对电动汽车集群入网进行无序充电会加剧峰谷差进而造成“峰上加峰”的问题,提出一种考虑新能源消纳的电动汽车分层式有序充电控制策略。首先,基于长短时间记忆神经网络理论,建立电动汽车充电负荷预测模型;其次,建立风光发电系统的数... 详细信息

针对电动汽车集群入网进行无序充电会加剧峰谷差进而造成“峰上加峰”的问题,提出一种考虑新能源消纳的电动汽车分层式有序充电控制策略。首先,基于长短时间记忆神经网络理论,建立电动汽车充电负荷预测模型;其次,建立风光发电系统的数学模型;最后,提出分层式有序充电控制策略,上层主控制系统制定电动汽车充电功率指导曲线,下层次级控制系统合理安排电动汽车充电计划,利用概率转移矩阵算法获得最佳充电控制策略。仿真结果表明,所提出的有序充电控制策略能够有效降低电网负荷峰谷差。

关键词：电动汽车神经网络新能源有序充电概率转移矩阵

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考虑时空相关性的风电机组风速清洗方法

太阳能学报 2024年第6期45卷 461-469页

作者：李莉梁袁林娜阎洁孟航刘永前新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学新能源学院北京102206

为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对... 详细信息

为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对异常风速数据的识别和清洗。分析风速的时空特性及其对模型清洗精度的影响,确定最优时间尺度和机组节点数量2个重要的建模参数;以中国4个不同地形风电场为例对GCN-LSTM模型进行验证,结果表明考虑时空相关性可有效提高风速清洗精度,风速的时空相关性越高风速清洗误差越小,且该模型在不同地形风电场的风速清洗中表现出良好的鲁棒性。

关键词：风电场风电机组图神经网络长短期记忆神经网络风速时空相关性数据清洗

基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略

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电工技术学报 2024年第11期39卷 3411-3421页

作者：陈亚鹏杨阳舒乙凌谢文正周振宇新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206

针对新兴电力业务对时延、可靠性的严苛要求,提出一种基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略。在建立“能量-信息”耦合网络模型基础上,量化分析电力业务转发时延与可靠性约束,设置与能量层、信息层重要度相关的业务效用最大化... 详细信息

针对新兴电力业务对时延、可靠性的严苛要求,提出一种基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略。在建立“能量-信息”耦合网络模型基础上,量化分析电力业务转发时延与可靠性约束,设置与能量层、信息层重要度相关的业务效用最大化问题,利用虚拟队列积压感知多跳长时路由优化中的业务性能偏差,基于引入记忆空间的改进SARSA(λ)算法,实现信息不确定场景下的电力通信网路由优化。仿真结果表明,所提算法可有效提升业务效用,在转发时延、丢包率方面性能更优,且可通过权重系数调节适应不同场景的差异化业务需求。

关键词：电力通信网 “能量-信息”耦合网络路由优化业务性能偏差感知强化学习