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打造农业区域公用品牌提高农产品知名度和竞争力

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中国质量万里行 2025年第1期 60-61页

作者：付敏橙色品牌(深圳)集团有限公司

在品牌战略背景下,农业区域公用品牌是当前农业发展的重要内容,也是现代农业发展的重点内容。在实际进行农业生产的过程中,除了从农业种植活动入手提升农产品质量和产量以外,还需要落实并应用品牌战略,以此为理论基础打造农业区域公用... 详细信息

在品牌战略背景下,农业区域公用品牌是当前农业发展的重要内容,也是现代农业发展的重点内容。在实际进行农业生产的过程中,除了从农业种植活动入手提升农产品质量和产量以外,还需要落实并应用品牌战略,以此为理论基础打造农业区域公用品牌。在农业区域公用品牌的支持下,发挥区域内农产品的品牌效应,提升农产品的销量,成为当前农业发展建设的重要内容之一,也是现代化农业发展的重要路径。

关键词：当前农业发展品牌战略区域公用品牌品牌效应农产品农业种植现代农业发展竞争力

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打造榕树家中医连锁门诊第一品牌

现代广告 2025年第3期 28-29页

作者：无上海锦坤品牌管理有限公司

一、项目简介上海榕树家医学科技有限公司旨在通过重塑高效化的门店流量机制和高盈利性的产品服务模型,形成标准化的门店盈利模式,以支撑规模化开店。传统模式下的中医门店依赖线下流量,难以实现规模化复制,本项目提出“诊疗+派单”的... 详细信息

一、项目简介上海榕树家医学科技有限公司旨在通过重塑高效化的门店流量机制和高盈利性的产品服务模型,形成标准化的门店盈利模式,以支撑规模化开店。传统模式下的中医门店依赖线下流量,难以实现规模化复制,本项目提出“诊疗+派单”的产品服务模式,拉长用户生命周期,提升用户生命周期价值,实现单店的盈利倍增。通过O2O(Online To Offline,线上到线下)渠道导流和派单系统,实现门店流量的完全掌控,具备了门店规模化运营扩张的能力。

关键词：线下盈利性门店盈利模式项目简介服务模式榕树传统模式

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2024年第四季度乳业市场洞察

中国乳业 2025年第1期 2-8,15页

作者：赵恒上海旌略品牌营销咨询有限公司上海201100

四季度随着消费端开始逐渐进入旺季,奶价有阶段性止跌企稳之势。受大环境影响,多数乳品企业全年业绩下滑已成定局。四季度各乳品企业纷纷加大销售力度,力争全年业绩有一个较好的结尾。本文从第三方的角度对第四季度的乳制品市场进行了分... 详细信息

四季度随着消费端开始逐渐进入旺季,奶价有阶段性止跌企稳之势。受大环境影响,多数乳品企业全年业绩下滑已成定局。四季度各乳品企业纷纷加大销售力度,力争全年业绩有一个较好的结尾。本文从第三方的角度对第四季度的乳制品市场进行了分析,以期为乳品企业了解行业现状提供参考价值。本文主要内容包括:四季度行业基本面、乳业上市公司三季报解读、四季度行业/企业动态评析、四季度重点新品评析。

关键词： 2024年第四季度乳业市场

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2024年液态奶主要品类市场洞察

中国乳业 2025年第2期 23-28,34页

作者：赵恒上海旌略品牌营销咨询有限公司上海201100

2024年全国牛奶产量下降2.8%,连续6年增长后首次回调,中国乳业进入缩量内卷时代。从乳业子品类看,各品类增减不一,反映出乳业市场的品类结构正在悄然发生变化。本文从第三方的角度对2024年的液态奶五大主要品类市场动态进行了分析,以期... 详细信息

2024年全国牛奶产量下降2.8%,连续6年增长后首次回调,中国乳业进入缩量内卷时代。从乳业子品类看,各品类增减不一,反映出乳业市场的品类结构正在悄然发生变化。本文从第三方的角度对2024年的液态奶五大主要品类市场动态进行了分析,以期为乳品企业了解品类现状与趋势提供参考价值。本文主要内容包括:2024年常温白奶、低温鲜奶、低温鲜奶、常温酸奶、调制乳品类市场动态分析。

关键词： 2024年液态奶市场

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财务信息化建设中业财融合的协同逻辑

中国电子商情 2025年第03期31卷 90-92页

作者：刘晔上海红星美凯龙品牌管理有限公司石家庄分公司

在当今数字化浪潮下，企业管理正经历深刻变革，财务信息化与业财融合成为关键议题。本文聚焦二者的协同逻辑，深入剖析两者的相互作用机制，梳理财务信息化技术架构、发展脉络及工具应用；同时，阐述业财融合概念、理论根基,探讨两者... 详细信息

在当今数字化浪潮下，企业管理正经历深刻变革，财务信息化与业财融合成为关键议题。本文聚焦二者的协同逻辑，深入剖析两者的相互作用机制，梳理财务信息化技术架构、发展脉络及工具应用；同时，阐述业财融合概念、理论根基,探讨两者协同如何驱动企业运营与决策优化。最后展望未来二者融合趋势对企业长远发展的深远意义，旨在为企业实践提供扎实理论与实操指导。

关键词：财务信息化业财融合协同逻辑技术支持企业管理

海洋生物形象元素应用于坭兴陶文创产品的设计要点及应用实践

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佛山陶瓷 2025年第1期35卷 131-133页

作者：叶吉城钦州市芯觉品牌管理有限公司钦州535000

在经济生活提升的背景下,民众对精神世界的追求明显提高,给文创产品的发展带来较大机遇,与此同时,逐步提升的审美能力亦给坭兴陶文创产品设计带来新挑战。对此,本文将对坭兴陶文创产品设计进行探究,以“海洋生物形象元素”为围绕点,重... 详细信息

在经济生活提升的背景下,民众对精神世界的追求明显提高,给文创产品的发展带来较大机遇,与此同时,逐步提升的审美能力亦给坭兴陶文创产品设计带来新挑战。对此,本文将对坭兴陶文创产品设计进行探究,以“海洋生物形象元素”为围绕点,重点分析“海洋生物形象元素的设计要点”、“海洋形象元素在坭兴陶产品中的应用实践”以及“海洋生物形象元素应用于坭兴陶文创产品的设计要点”,从宏观至微观,把控“海洋生物形象元素”在坭兴陶文创产品的设计中的应用注意点,实现坭兴陶文创产品的创新优化,提升坭兴陶文创产品市场占比。

关键词：海洋生物形象元素坭兴陶文创产品设计应用

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菜籽油压榨和精炼过程元素变化规律研究

中国无机分析化学 2025年

作者：伍燕湘朱琳周明慧张洁琼陈曦田巍吴祥骞孙淑华国家粮食和物资储备局科学研究院佳格食品(中国)有限公司山东西王食品有限公司

我国是菜籽油最大的生产国和消费国，菜籽油的质量安全关系人民健康，菜籽油中的无机元素对菜籽油的质量安全具有重要影响。为解析无机元素在菜籽油加工过程和不同加工工艺间的变化规律，明确菜籽油加工过程可能存在的质量安全风险，采... 详细信息

我国是菜籽油最大的生产国和消费国，菜籽油的质量安全关系人民健康，菜籽油中的无机元素对菜籽油的质量安全具有重要影响。为解析无机元素在菜籽油加工过程和不同加工工艺间的变化规律，明确菜籽油加工过程可能存在的质量安全风险，采用微波消解-电感耦合等离子体质谱技术，研究讨论菜籽油不同加工过程和工艺中22种元素的变化规律，采用加工因子分析菜籽压榨过程元素引入风险；为进一步验证研究结论并探讨市售商品油无机元素存在风险情况，分析了市售21个品牌23种菜籽油产品中元素含量。结果显示：菜籽油压榨过程元素存留规律为：饼粕>菜籽>>油，饼粕中有害元素污染风险最高，菜籽、饼粕、油三类样品中各元素含量之间存在强相关性，可通过原料控制降低有害元素污染风险；小作坊生产较工厂规模化生产相比，存在较高的As、Pb、Cr等有害元素污染风险，且Cr、Ni、Co等元素更易发生来自不锈钢部件的接触性污染；精炼过程中各元素整体上呈大幅下降趋势，但Pb和As下降趋势不明显，提示不能依靠精炼去除这两种有害元素的污染风险，同时加工工艺对成品油中元素含量具有显著影响；市售菜籽油产品未发现有害元素超标情况，小榨菜籽油产品中Fe、Cu、Pb等元素含量均高于其他产品，质量安全风险更高，进一步验证了之前的研究结论。通过摸清菜籽油精炼过程和压榨过程各类元素变化规律，为生产加工提出具体风险控制方向，为消费者树立健康的消费观点提供数据支持。

关键词：菜籽油元素电感耦合等离子体质谱精炼加工压榨加工变化规律

数字孪生与多系统融合的城轨综合管控平台研究与实施

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都市快轨交通 2025年第1期38卷 112-119页

作者：韩德志韩晓艺华福才杨良印邵昕北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037

针对城市轨道交通日益增长的运维压力与效率需求,对基于数字孪生与多系统融合的综合管控平台展开研究,以实现地铁车站的集约化、精细化运维管理,提升管理效率与服务水平。首先,通过对既有线路的三维扫描,构建刻画城轨运行的数字孪生模型... 详细信息

针对城市轨道交通日益增长的运维压力与效率需求,对基于数字孪生与多系统融合的综合管控平台展开研究,以实现地铁车站的集约化、精细化运维管理,提升管理效率与服务水平。首先,通过对既有线路的三维扫描,构建刻画城轨运行的数字孪生模型,研究模型轻量化技术,利用三维渲染引擎对大模型和大场景进行渲染优化;其次,研究多源异构数据融合技术,实现异构数据的流程化收集存储;最后,开发一体化的城轨综合管控平台。研究结果表明:与传统运维模式相比,城轨综合管控平台通过跨专业数据的高效共享,运维任务的执行效率提升30%,设备设施状态监测准确率由原来的85%提高至98%,预防性维护成功率增长20%,跨专业数据共享与协同工作的效率提升超过60%。采用该平台可以实现缩短故障响应时间,提高设备设施状态监测的准确性,增强预防性维护的效果。

关键词：数字孪生智慧城轨综合管理建筑信息模型

X射线荧光光谱结合MLP-DNN实现化妆品纸质包装盒快速分类

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激光与光电子学进展 2025年

作者：马星煜胡晓光姜红胡保发王昰鉴满吉中国人民公安大学侦查学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京华仪宏盛技术有限公司

为实现对公安实战中常见化妆品纸质包装盒的快速分类与鉴定，提出了一种基于X射线荧光光谱（XRF）结合深度学习算法的包装材料识别方法。首先，采用XRF技术对61个不同品牌的化妆品纸质包装盒样本进行无损检测，分析其元素成分，并基于... 详细信息

为实现对公安实战中常见化妆品纸质包装盒的快速分类与鉴定，提出了一种基于X射线荧光光谱（XRF）结合深度学习算法的包装材料识别方法。首先，采用XRF技术对61个不同品牌的化妆品纸质包装盒样本进行无损检测，分析其元素成分，并基于主要特征元素进行人工分类。随后，分别构建随机森林、MLP（多层感知器）、DNN（深度神经网络）以及MLP-DNN混合模型，随机选取80%的样本作为训练集进行模型训练，20%的样本作为测试集进行验证，系统评估各模型在分类任务中的效果，并通过交叉验证检验分类性能。实验结果显示，MLP-DNN模型在测试集上的分类准确率达89.5%，显著优于随机森林（85%）、MLP(68%)和DNN(74%)，表明其在复杂样本分类中的优越性，为公安物证快速鉴定提供了更为高效的技术支持。

关键词： X射线荧光光谱系统聚类多层感知机深度神经网络