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融合事件信息的复杂问句分析方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第7期39卷 140-145页

作者：刘小明樊孝忠刘里北京理工大学计算机学院北京100081

问答系统中的复杂问句通常涉及很多事件信息,正确处理其中的事件内容对提高系统准确率有重要的影响.为此,文中提出了一种融合事件信息的复杂问句分析方法.该方法将事件视为由多个要素构成的复杂数据对象,从而定义了事件的语义表征模型,... 详细信息

问答系统中的复杂问句通常涉及很多事件信息,正确处理其中的事件内容对提高系统准确率有重要的影响.为此,文中提出了一种融合事件信息的复杂问句分析方法.该方法将事件视为由多个要素构成的复杂数据对象,从而定义了事件的语义表征模型,给出了相似度计算方法.文中首先利用相关的事件抽取方法获取复杂问句中的事件信息,生成事件的语义模型实例.然后利用事件语义模型实例构成的矢量表征复杂问题的完整语义信息,从而根据表征矢量计算复杂问句的相似度.实验表明,事件语义信息对问句分析是有益的,融合事件信息的复杂问句分析方法有助于提高问答系统的整体性能,准确率高达78.6%.

关键词：自然语言处理问答系统问句分析复杂问句事件

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ChatGPT中文性能测评与风险应对

数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 16-25页

作者：张华平李林翰李春锦北京理工大学计算机学院北京100081

【目的】简要介绍ChatGPT的主要技术创新,使用9个数据集在4个任务上测评ChatGPT的中文性能,分析ChatGPT潜在的风险以及中国应对策略建议。【方法】使用ChnSentiCorp数据集测试ChatGPT和WeLM模型,EPRSTMT数据集测试ChatGPT和ERNIE 3.0 Ti... 详细信息

【目的】简要介绍ChatGPT的主要技术创新,使用9个数据集在4个任务上测评ChatGPT的中文性能,分析ChatGPT潜在的风险以及中国应对策略建议。【方法】使用ChnSentiCorp数据集测试ChatGPT和WeLM模型,EPRSTMT数据集测试ChatGPT和ERNIE 3.0 Titan,发现ChatGPT在情感分析任务上与国产大模型差距不大;使用LCSTS和TTNews数据集测试ChatGPT和WeLM模型,ChatGPT均优于WeLM;使用CMRC2018和DRCD数据集进行抽取式的机器阅读理解,C3数据集进行常识性的机器阅读理解,发现ERNIE 3.0 Titan在该任务中优于ChatGPT;使用WebQA和CKBQA数据集进行中文闭卷问答测试,发现ChatGPT容易产生事实性错误,与国产模型差距较大。【结果】ChatGPT在自然语言处理的经典任务上表现较好,在情感分析上具有85%以上的准确率,在闭卷问答上出现事实性错误的概率较高。【局限】将判别式的任务转为生成式的过程中可能引入评估分数的误差。本文仅在零样本情况下评估ChatGPT,并不清楚其在其他情况下的表现。由于后续版本的迭代更新,ChatGPT评测结果具有一定的时效性。【结论】ChatGPT很强大但仍然存在一些缺点,研发中国化的大模型应以国家战略需求为导向,并且注意语言模型的风险和局限。

关键词：语言模型 ChatGPT 人工智能

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进程控制流完整性保护技术综述

软件学报 2023年第1期34卷 489-508页

作者：张正薛静锋张静慈陈田谭毓安李元章张全新北京理工大学计算机学院北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

控制流劫持攻击利用程序内存漏洞获取程序的控制权,进而控制程序执行恶意代码,对系统安全造成极大的威胁.为了应对控制流劫持攻击,研究人员提出了一系列的防御手段.控制流完整性是一种运行时防御方法,通过阻止进程控制流的非法转移,来... 详细信息

控制流劫持攻击利用程序内存漏洞获取程序的控制权,进而控制程序执行恶意代码,对系统安全造成极大的威胁.为了应对控制流劫持攻击,研究人员提出了一系列的防御手段.控制流完整性是一种运行时防御方法,通过阻止进程控制流的非法转移,来确保控制流始终处于程序要求的范围之内.近年来,越来越多的研究致力于解决控制流完整性的相关问题,例如提出新的控制流完整性方案、新的控制流完整性方案评估方法等.首先阐述了控制流完整性的基本原理,然后对现有控制流完整性方案进行了分类,并分别进行了分析,同时介绍了现有针对控制流完整性方案的评估方法与评价指标.最后,对控制流完整性的未来工作进行了展望,以期对未来的控制流完整性研究提供参考.

关键词：控制流完整性控制流劫持控制流图系统安全

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基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型

北京理工大学学报 2012年第1期32卷 62-66,94页

作者：金福生牛振东吴璠张全新北京理工大学软件学院北京100081 北京理工大学计算机学院北京100081

在分析信誉系统评价的目标系统的行为特征的基础上,提出了一种集成的BP神经网络模型.该模型使用训练集对构造好的BP神经网络进行训练,将测试集输入到训练好的BP神经网络中,进行欺骗检测,并在行为维度上进行欺骗检测效果验证.实验结果验... 详细信息

在分析信誉系统评价的目标系统的行为特征的基础上,提出了一种集成的BP神经网络模型.该模型使用训练集对构造好的BP神经网络进行训练,将测试集输入到训练好的BP神经网络中,进行欺骗检测,并在行为维度上进行欺骗检测效果验证.实验结果验证了基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型的可行性.基于BP神经网络的欺骗检测模型能够快速、准确地实现欺骗行为的检测.

关键词：信誉欺骗 BP神经网络欺骗分类

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多表情人脸肖像的自动生成

电子学报 2013年第8期41卷 1494-1499页

作者：宋红黄小川王树良北京理工大学软件学院北京100081 北京理工大学计算机学院北京100081

肖像是一种能够抓住人物特征,又能隐藏细节,保留个人隐私的艺术表现形式,本文提出一种以中性表情人脸作为输入,自动生成不同表情的肖像算法.首先利用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)提取人脸的关键特征点,然后根据统计学习获取的... 详细信息

肖像是一种能够抓住人物特征,又能隐藏细节,保留个人隐私的艺术表现形式,本文提出一种以中性表情人脸作为输入,自动生成不同表情的肖像算法.首先利用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)提取人脸的关键特征点,然后根据统计学习获取的不同表情人脸的FAP(Facial Animation Parameter)规则,对中性人脸的特征点进行变形,生成表情三角网格,将中性人脸图像作为纹理映射到表情人脸网格,生成表情人脸图像,最后利用图像的梯度域信息和非真实感渲染技术,将带表情的人脸生成具有肖像风格的人脸图像.所生成的多表情人脸肖像效果良好,能够应用于网络和报刊杂志等非真实感图形学和数字娱乐等领域中.

关键词：人脸肖像多表情特征形变

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战斗部威力场仿真系统设计与实现

兵工学报 2009年第10期30卷 1297-1302页

作者：陈留涛丁刚毅金乾坤北京理工大学计算机学院北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

介绍一个实现导弹战斗部威力场数值仿真的集成化软件系统。按照威力场仿真的功能要求,对系统框架和接口进行了设计,给出了战斗部预制破片建模和参数化有限元建模的方法。完成的系统集成了有限元建模、力学仿真和后处理工具。系统能够实... 详细信息

介绍一个实现导弹战斗部威力场数值仿真的集成化软件系统。按照威力场仿真的功能要求,对系统框架和接口进行了设计,给出了战斗部预制破片建模和参数化有限元建模的方法。完成的系统集成了有限元建模、力学仿真和后处理工具。系统能够实现上述工具的协同工作和数据集成,根据数值计算结果计算战斗部破片空间飞散参数和冲击波载荷。仿真实例运行结果表明系统能够满足设计人员的要求。

关键词：计算机应用系统集成数值仿真参数化有限元建模预制破片建模战斗部威力场

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虚拟靶场体系结构设计

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第9期22卷 1600-1605页

作者：陈留涛丁刚毅北京理工大学计算机学院北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

为了将各种仿真、试验及高性能计算方法应用到靶场试验中来构建虚拟靶场,提高靶场试验的效率.研究了先进模拟与计算(ASC)计划的层次结构,分析了其代码实现框架SIERRA的体系结构,详细阐述了试验与训练使能体系结构(TENA).将ASC中的模拟... 详细信息

为了将各种仿真、试验及高性能计算方法应用到靶场试验中来构建虚拟靶场,提高靶场试验的效率.研究了先进模拟与计算(ASC)计划的层次结构,分析了其代码实现框架SIERRA的体系结构,详细阐述了试验与训练使能体系结构(TENA).将ASC中的模拟试验方法及SIERRA框架中的高性能计算服务与TENA相结合,设计了虚拟靶场体系结构(VRA)及其中间件,其中VRA弥补了TENA在虚拟试验过程中对高性能计算支持不足的缺点.通过导弹攻击战斗机实例的试验结果表明,利用VRA进行虚拟试验可为产品的分析、仿真和试验提供有力支持.

关键词：虚拟靶场体系结构先进模拟与计算试验与训练使能体系结构 SIERRA框架

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腹部CT图像序列中的肝脏分割

哈尔滨工业大学学报 2013年第9期45卷 82-87页

作者：宋红张春萌黄小川李佳佳北京理工大学软件学院北京100081 北京理工大学计算机学院北京100081

针对腹部CT图像肝脏区域提取问题,提出了一种新的基于阈值法和改进的广义梯度矢量流-蛇(GGVFSnake)模型的分割方法.首先,采用Window-Leveling算法将CT图像转换为灰度图像,突出肝脏区域,通过改进的曲率各向异性扩散滤波器对图像进行平滑... 详细信息

针对腹部CT图像肝脏区域提取问题,提出了一种新的基于阈值法和改进的广义梯度矢量流-蛇(GGVFSnake)模型的分割方法.首先,采用Window-Leveling算法将CT图像转换为灰度图像,突出肝脏区域,通过改进的曲率各向异性扩散滤波器对图像进行平滑滤波;其次,利用阈值法获取肝脏的初始轮廓;最后,基于改进的GGVF-Snake模型对初始轮廓进行调整得到更加平滑和精确的肝脏轮廓.通过不同的腹部CT图像序列中肝脏的分割结果表明,该方法能高效、精确的提取肝脏区域,满足临床应用的需求.

关键词： GGVF—Snake 肝脏分割腹部CT图像

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基于支持向量机的多传感器探测目标分类方法

浙江大学学报（工学版） 2013年第1期47卷 15-22页

作者：李侃黄文雄黄忠华北京理工大学计算机学院北京100081 北京理工大学机电学院北京100081

针对传感器探测的数据常含有噪声,分类算法易受噪声数据干扰、容错能力差而产生错分问题,研究对多传感器探测目标进行分类的方法.提出容噪最小二乘投影双支持向量机(NLSPTSVM),去除离群点,提高容噪性能;通过定义NLSPTSVM置信度,以样本... 详细信息

针对传感器探测的数据常含有噪声,分类算法易受噪声数据干扰、容错能力差而产生错分问题,研究对多传感器探测目标进行分类的方法.提出容噪最小二乘投影双支持向量机(NLSPTSVM),去除离群点,提高容噪性能;通过定义NLSPTSVM置信度,以样本的最小超球体距为依据,根据"越是上层分类器的分类性能对分类模型的推广性能影响越大"的思想,以置信度NLSPTSVM作为二分类器,将NLSPTSVM的降噪过程提前到生成有向图之前,提出分类精度高、容噪性和容错性强的多分类支持向量机——容噪上层择优多路支持向量机(NUMDAG-SVMs).实验表明,NUMDAG-SVMs与同类算法相比具有更优的分类准确率和更强的容噪性和容错性.采用NUMDAG-SVMs对传感器采集的真实数据进行分类,取得了很好的结果.

关键词：多传感器目标分类多分类支持向量机容噪容错