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稀疏性正则化的图像泊松去噪算法

电子学报 2011年第2期39卷 285-290页

作者：孙玉宝韦志辉吴敏肖亮费选南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏南京210094 总参谋部第六十研究所江苏南京210016

去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表... 详细信息

去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负性约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出了数值求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

关键词：图像去噪稀疏表示泊松噪声分裂Bregman算法邻近算子

人工智能技术在国外舰载武器系统中的应用浅析

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现代防御技术 2023年第1期51卷 42-49页

作者：张进徐国亮郭浩北京理工大学自动化学院北京100081 江苏自动化研究所江苏连云港222061

近年来,人工智能技术广泛应用于国防等领域,并取得了相关突破。当前人工智能技术在舰载武器系统中的综合应用情况缺乏系统的总结与分析,在充分调研国外相关文献的基础上,总结阐述了人工智能技术在舰载武器系统中探测识别、指挥控制及火... 详细信息

近年来,人工智能技术广泛应用于国防等领域,并取得了相关突破。当前人工智能技术在舰载武器系统中的综合应用情况缺乏系统的总结与分析,在充分调研国外相关文献的基础上,总结阐述了人工智能技术在舰载武器系统中探测识别、指挥控制及火力打击等功能系统中的具体应用,并针对性地提出见解。最后,对人工智能技术在舰载武器系统中的应用进行总结,并提出了今后的发展趋势,以期为国内相关技术的应用和发展提供一定的参考。

关键词：人工智能舰载武器系统应用浅析火控系统目标识别指挥控制

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一种智能化的信息采集系统的研究与实现

兵工学报 2009年第S1期30卷 130-134页

作者：高博朱东华韩士雄北京理工大学管理与经济学院北京100081 华北计算技术研究所北京100083

信息采集系统一般需要用户手动设置采集规则,对采集结果不进行处理并返回大量信息。为了简化用户的操作并直接得到所需结果,提出了一种智能化信息采集系统。面向专家信息的采集,基于搜索引擎,根据专家的姓名、工作单位和领域关键词,利... 详细信息

信息采集系统一般需要用户手动设置采集规则,对采集结果不进行处理并返回大量信息。为了简化用户的操作并直接得到所需结果,提出了一种智能化信息采集系统。面向专家信息的采集,基于搜索引擎,根据专家的姓名、工作单位和领域关键词,利用搜索引擎搜索与专家信息相关的网页,对网页文档进行规范化处理,并对网页的主体进行提取。经过语义相关度的计算来实现专家信息智能识别。测试结果显示,系统的采准率约为83.87%.

关键词：计算机应用技术信息采集智能化主体文本选取网页识别

空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法

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自动化学报 2010年第2期36卷 229-236页

作者：黄丽丽肖亮韦志辉张军南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室南京210094 广西工学院信息与计算科学系柳州545006 南京理工大学理学院南京210094

超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.本文提出了一种基于全变差模型的超分辨率复原快速解耦算法.利用半二次正则化思想,提出了一个新的解耦TV(Total variation)模型.利用交替最小化方法和线性空间不变模糊的性质将上采样融... 详细信息

超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.本文提出了一种基于全变差模型的超分辨率复原快速解耦算法.利用半二次正则化思想,提出了一个新的解耦TV(Total variation)模型.利用交替最小化方法和线性空间不变模糊的性质将上采样融合、去模糊和去噪分步进行.算法中对上采样融合采用非迭代的直接计算方法;去模糊过程采用基于变换的预处理共轭梯度迭代算法,而去噪过程采用了子空间投影方法.本文算法降低了算法复杂度;超分辨率重建图像在去除噪声的同时,不仅能够保证图像平坦区域的保真度,较好地抑制阶梯效应的产生,而且能够保持图像中边缘等重要几何结构的清晰度.

关键词：超分辨全变差融合去模糊去噪

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跨模态信息融合的端到端语音翻译

软件学报 2023年第4期34卷 1837-1849页

作者：刘宇宸宗成庆模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

语音翻译旨在将一种语言的语音翻译成另一种语言的语音或文本.相比于级联式翻译系统,端到端的语音翻译方法具有时间延迟低、错误累积少和存储空间小等优势,因此越来越多地受到研究者们的关注.但是,端到端的语音翻译方法不仅需要处理较... 详细信息

语音翻译旨在将一种语言的语音翻译成另一种语言的语音或文本.相比于级联式翻译系统,端到端的语音翻译方法具有时间延迟低、错误累积少和存储空间小等优势,因此越来越多地受到研究者们的关注.但是,端到端的语音翻译方法不仅需要处理较长的语音序列,提取其中的声学信息,而且需要学习源语言语音和目标语言文本之间的对齐关系,从而导致建模困难,且性能欠佳.提出一种跨模态信息融合的端到端的语音翻译方法,该方法将文本机器翻译与语音翻译模型深度结合,针对语音序列长度与文本序列长度不一致的问题,通过过滤声学表示中的冗余信息,使过滤后的声学状态序列长度与对应的文本序列尽可能一致;针对对齐关系难学习的问题,采用基于参数共享的方法将文本机器翻译模型嵌入到语音翻译模型中,并通过多任务训练方法学习源语言语音与目标语言文本之间的对齐关系.在公开的语音翻译数据集上进行的实验表明,所提方法可以显著提升语音翻译的性能.

关键词：语音翻译神经机器翻译端到端模型多模态学习

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一种新的复合指纹匹配法

计量学报 2004年第1期25卷 76-80页

作者：王崇文李见为林国清北京理工大学软件学院北京100081 重庆大学光电工程学院模式识别研究室重庆400044

信息化社会的到来,使指纹自动识别系统在身份认证方面有着广阔的前景。文章综合细节特征法与纹理特征法技术,提出了一种新的复合指纹匹配法,主要包括利用多枚指纹产生指纹匹配综合模板,和利用指纹细节的位置、方向、类型和局部纹理特征... 详细信息

信息化社会的到来,使指纹自动识别系统在身份认证方面有着广阔的前景。文章综合细节特征法与纹理特征法技术,提出了一种新的复合指纹匹配法,主要包括利用多枚指纹产生指纹匹配综合模板,和利用指纹细节的位置、方向、类型和局部纹理特征与指纹综合模板比对。实验证明,与其它单纯利用细节特征或纹理特征匹配法相比该方法对于小面积固态采集器件获取的指纹图像显示了很好的鲁棒性。

关键词：计量学指纹识别细节特征 Gabor滤波器细节编码复合匹配综合模板

高层次综合的实用化逻辑图自动生成关键技术的研究

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计算机学报 2001年第4期24卷 420-429页

作者：刘沁楠刘明业北京理工大学ASIC研究所北京100081

研究的逻辑图自动生成系统是“九五”微电子重点科技预研项目的成果“实用化专用集成电路高层次自动化设计系统—— Talent系统”的子系统 ,该系统通过对电路网表有效的识别与划分、逻辑单元的布局及互连信号线的布线等 ,自动生成具有... 详细信息

研究的逻辑图自动生成系统是“九五”微电子重点科技预研项目的成果“实用化专用集成电路高层次自动化设计系统—— Talent系统”的子系统 ,该系统通过对电路网表有效的识别与划分、逻辑单元的布局及互连信号线的布线等 ,自动生成具有一定逻辑功能且布局美观规范的逻辑原理图 .该文重点研究逻辑图自动生成实用化过程中的关键技术 ,将人工智能基于规则的知识表示与形式化算法相结合 ,提出有效的自动布局方法 ;应用模式识别理论和方法解决逻辑图的自动布线问题 ,提出基于决策树的通道分配方法 ,并设计一套完整的规则体系 ;进而 ,文中给出详细的划分模型 ,并在此基础上 ,结合逻辑原理图的特点实现了两种有效的划分算法 :(1)种子生成的构造式划分算法 ;(2 )迭代改进划分算法 .其中算法 (1)的设计思想主要源于贪婪构造 ,而算法 (2 )则对经典的最小分割划分算法 Kernighan- L in算法进行改进 .基于上述研究实现的逻辑图自动生成系统 ,能够在很短的时间内生成美观规范、可读性好的逻辑图 ,为整个系统实用化做出了贡献 .

关键词：高层次综合逻辑图自动生成系统人工智能专用集成电路 ASIC

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Harris相关与特征匹配

模式识别与人工智能 2009年第4期22卷 505-513页

作者：王旭光王志衡吴福朝中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 华北电力大学自动化系保定071003 河南理工大学计算机科学与技术系焦作454003

基于图像梯度提出一种图像特征,称为Harris相关.应用Harris相关特征,构造图像特征描述子,包括特征点描述子、直线描述子和曲线描述子.这些描述子的构造较简单,对图像旋转与图像亮度的线性变化具有不变性.直线与曲线描述子的构造方法为... 详细信息

基于图像梯度提出一种图像特征,称为Harris相关.应用Harris相关特征,构造图像特征描述子,包括特征点描述子、直线描述子和曲线描述子.这些描述子的构造较简单,对图像旋转与图像亮度的线性变化具有不变性.直线与曲线描述子的构造方法为直线和曲线的匹配提供一种思路.实验表明,应用Harris相关构造的特征点描述子对图像变化表现出较好性能,直线与曲线描述子在实际图像中取得较好的匹配结果.

关键词：特征点描述子直线描述子曲线描述子特征匹配 Harris相关

融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2247-2259页

作者：王兆华刘杰王博邓娜娜聂富华北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学可持续发展与智慧决策研究中心北京100081 数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室北京100081

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分... 详细信息

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分析.研究发现,居民是否参与需求响应活动是外部激励,家庭结构,用电规律与习惯倾向,用电知识等因素共同作用的结果,其效应的大小和极性存在着丰富的异质性.其中,电话营销等外部激励对用户参与需求响应影响最大,其效果在年龄较大以及受教育程度较高的群体较为明显;响应时段基准用电量在1度左右的用户参与倾向较大;节能环保意识较强且具有较高节电条件的家庭参与概率更高.同时,依据SHAP值的交互以及分解性质,在后续需求响应活动中对用户进行分类营销,可以节省93.9%的营销成本,并提高46.4%的参与人数.本研究对不同群体的异质性进行了更为细致的分析研究,为未来新型电力系统下进行更为精确和智能的需求响应提供了重要支撑.

关键词：需求响应因素分析机器学习 SHAP值