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深度势能方法及其在电化学储能材料中的应用

储能科学与技术 2024年

作者：邓斌华海明张与之王晓旭张林峰北京深势科技有限公司北京科学智能研究院

深度势能模型（Deep Potential， DP）通过先进的机器学习技术，从大量的原子结构和能量数据中提取知识，构建出高精度的势能面。这一创新方法有效突破了传统力场方法的局限，为材料科学领域带来了新的视角。本文概述了DP模型和软件的... 详细信息

深度势能模型（Deep Potential， DP）通过先进的机器学习技术，从大量的原子结构和能量数据中提取知识，构建出高精度的势能面。这一创新方法有效突破了传统力场方法的局限，为材料科学领域带来了新的视角。本文概述了DP模型和软件的基本原理、开发过程与应用流程；回顾了其在电化学储能材料中的应用，展示了DP模型在揭示电池材料微观结构和动力学行为方面的优势。在正负极材料的研究中，精确描述脱嵌锂过程中材料的结构演变和自由能变化；在固态电解质的研究中，精确描述了材料结构与离子输运行为；在电解液的研究中，不仅提高了对溶液动态结构和性质的认识，还为氧化还原电位、酸度等物理化学性质的精确计算提供了新策略，在界面的研究中，准确解析了界面形成过程中的结构演变以及性质。这些对材料的准确描述均有利于加速对能源材料的开发，同时，指出了DP模型在电池材料模拟中仍需改进的问题，并展望了其在电池材料设计和优化中的潜在应用前景。结果说明了，深度势能模型作为一种强大的计算工具，在电化学储能材料的研究中展现出巨大的应用潜力。通过不断的模型优化和算法创新，DP模型有望在未来的材料设计和电池技术发展中发挥更加关键的作用。

关键词：深度势能分子模拟储能材料神经网络

基于机器学习方法的锂电池剩余寿命预测研究进展

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储能科学与技术 2024年

作者：朱振威苗嘉伟祝夏雨王晓旭邱景义张浩军事科学院防化研究院北京深势科技有限公司

随着技术的不断进步和成本的逐步降低，锂电池在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等多个领域实现了广泛应用，有效促进了清洁能源的普及和能源结构的优化。掌握锂电池衰变和剩余使用寿命（RUL）对于确保设备稳定运行、提高能源利用... 详细信息

随着技术的不断进步和成本的逐步降低，锂电池在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等多个领域实现了广泛应用，有效促进了清洁能源的普及和能源结构的优化。掌握锂电池衰变和剩余使用寿命（RUL）对于确保设备稳定运行、提高能源利用效率以及保障用户安全至关重要。通过优化电池设计和使用策略，可以延长锂电池的使用寿命，降低更换成本，进一步推动锂电池的规模化应用。锂电池的性能衰变是一个涉及多尺度化学、电化学反应的复杂过程，涉及其内部从材料、界面到多孔电极、器件等诸多因素影响。各种机器学习（ML）的方法正是建模处理复杂数据、寻找规律、反馈应用的重要手段。本文针对锂电池RUL建模研究的科学问题，综述了ML算法在预测电池RUL领域的最新进展，重点介绍数据驱动的电池管理、预测建模以及利用ML方法来提高电池性能和寿命方面的突破。最后，对当前领域内面临的关键问题进行了归纳总结，以期提供一个基于ML算法的电池RUL预测技术的全面视角，并展望其未来的发展趋势。

关键词：电池管理系统电池剩余寿命寿命预测机器学习算法寿命延长

迁移科技:为全球工业制造和仓储物流自动化赋能--访北京迁移科技有限公司联合创始人兼CTO李宏坤

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物流技术与应用 2024年第6期29卷 110-113页

作者：任芳李宏坤不详北京迁移科技有限公司

基于在3D相机硬件、算法和软件方向多年的技术深耕,迁移科技打造了稳定、易用、高回报的3D视觉系统,形成拆码垛、上下料、定位装配、无序抓取等解决方案,旨在为全球的工业制造和仓储物流自动化提供技术赋能。

关键词：仓储物流自动化上下料迁移 3D视觉硬件解决方案定位装配

以“防”来“测”,守护加密网络空间安全——访北京观成科技有限公司联合创始人刘燚

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信息安全与通信保密 2024年第3期 31-35页

作者：王超刘燚不详北京观成科技有限公司

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大众对网络安全和数据保护的意识正在逐步增强。一方面,加密技术可以成为保护隐私的重要工具。不仅如此,对于某些特定类型的网络通信,如金融交易、医疗数据传输等,加密甚至已经成为法律规定的强... 详细信息

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大众对网络安全和数据保护的意识正在逐步增强。一方面,加密技术可以成为保护隐私的重要工具。不仅如此,对于某些特定类型的网络通信,如金融交易、医疗数据传输等,加密甚至已经成为法律规定的强制性要求。另一方面,加密技术也给网络安全带来了新的隐患。攻击者可以利用加密流量来隐藏其命令与控制活动,从而避开一些基于流量分析的安全检测手段。

关键词：网络空间安全逆向分析信息安全企业网络安全技术专利硕士学位密码分析跟踪分析

国有企业“战略—绩效”一体化管理体系的构建与实施——以北京航天新立科技有限公司为例

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企业改革与管理 2024年第12期 42-44页

作者：卢婵北京航天新立科技有限公司北京100040

本文以北京航天新立科技有限公司为例,深入剖析了该公司构建“战略—绩效”一体化管理体系过程中的现存问题,并提出相应的优化措施。本研究旨在通过构建“战略—绩效”一体化管理模式,将战略目标转化为财务、客户、内部运营、学习成长... 详细信息

本文以北京航天新立科技有限公司为例,深入剖析了该公司构建“战略—绩效”一体化管理体系过程中的现存问题,并提出相应的优化措施。本研究旨在通过构建“战略—绩效”一体化管理模式,将战略目标转化为财务、客户、内部运营、学习成长等战略主题,分别明确具体的绩效指标,并通过制定行动计划、优化组织机构、建立绩效考核体系、强化人才队伍等方式,提高战略聚焦度,增强公司的价值创造力。

关键词：国有企业战略绩效一体化管理

挖掘链上数据释放要素价值——专访北京中科链源科技有限公司首席数据官唐崇麟

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中国安防 2024年第7期 38-42页

作者：周丹雅唐崇麟不详北京中科链源科技有限公司

随着信息时代的不断演进,数据要素作为一种新型生产要素的重要性日益凸显。数据要素是指以电子形式存在,通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和... 详细信息

随着信息时代的不断演进,数据要素作为一种新型生产要素的重要性日益凸显。数据要素是指以电子形式存在,通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和土地)相提并论,是推动数字经济发展的核心引擎,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,也是国家基础性战略资源。在此背景下,区块链技术在数据要素流通领域的应用应运而生,为数据要素流通领域带来了新的可能性和解决方案。

关键词：生产经营活动流通领域区块链技术数字化转型数据资源智能化升级信息时代首席数据官

降低全社会物流成本的社会视角思考——专访北京智瑞云供应链科技有限公司总经理尚尔斌

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中国储运 2024年第9期 16-18页

作者：李静宇尚尔斌不详北京智瑞云供应链科技有限公司

国务院总理李强5月11日主持召开国务院常务会议,研究有效降低全社会物流成本有关工作。会议指出,要进一步优化货物运输结构,大力发展多式联运,深化综合交通运输体系、铁路货运、商贸流通等改革,推进物流数智化发展、绿色化转型,补齐大... 详细信息

国务院总理李强5月11日主持召开国务院常务会议,研究有效降低全社会物流成本有关工作。会议指出,要进一步优化货物运输结构,大力发展多式联运,深化综合交通运输体系、铁路货运、商贸流通等改革,推进物流数智化发展、绿色化转型,补齐大宗商品物流、冷链物流、农村物流等短板,统筹推进物流成本实质性下降。降低全社会物流成本作为当下热点话题,人们从管理、研究、发展、运营等不同视角提出的政策、措施、建议、论述很多,甚至还有将降低全社会物流成本与降低物流运营成本混淆,将问题直接聚焦在降低物流运营环节成本,关注管理的政策、措施、建议多,触及产业发展实际痛点、难点少。

关键词：社会物流成本多式联运物流运营冷链物流货物运输铁路货运综合交通运输体系农村物流

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北自科技:逐梦前行迎上市砥砺奋进谋新篇——访北自所(北京)科技发展有限公司副总经理陈传军

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物流技术与应用 2024年第3期29卷 84-88页

作者：任芳陈传军不详北自所(北京)科技发展有限公司

北自科技成功上市,在既有独特优势之上进一步获得资本助力,如虎添翼。未来公司将通过扬优势,固根基,补短板,实现可持续发展,加快迈向世界一流智能物流系统解决方案供应商。2024年1月30日,北自所(北京)科技发展有限公司(以下简称“北自... 详细信息

北自科技成功上市,在既有独特优势之上进一步获得资本助力,如虎添翼。未来公司将通过扬优势,固根基,补短板,实现可持续发展,加快迈向世界一流智能物流系统解决方案供应商。2024年1月30日,北自所(北京)科技发展有限公司(以下简称“北自科技”)在上交所成功上市(股票代码:603082),瞄准“成为先进物流技术和装备世界一流企业”目标,翻开发展新篇章。在辞旧迎新之际,北自科技的“开门红”也为处于转型时期的物流装备行业带来生机。

关键词：世界一流企业股票代码物流装备智能物流系统补短板成功上市供应商上交所

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多视角看大模型安全及实践

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1104-1112页

作者：王笑尘张坤张鹏北京智谱华章科技有限公司北京100086

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术... 详细信息

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术应用2个视角,分析了大模型安全的整体趋势.同时,基于大模型自身的特点,梳理了大模型安全能力建设的实践思路,为大模型研发、大模型应用构建提供了安全体系构建的参考方案.介绍的大模型安全能力实践方案包括安全评估基准建设、模型价值观对齐方法、模型线上服务安全系统建设3个部分.

关键词：大模型大模型线上服务安全系统人工智能伦理大模型安全形势分析