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基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法研究

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情报杂志 2024年

作者：李欣李悦冯野高宁北京工业大学经济与管理学院

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融... 详细信息

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融合方法对专利指标数据和文本数据两种模态数据进行融合;其次,利用基于机器学习的生存预测算法对历史已知的高价值专利进行分析,并获取高价值专利融合后的特征与其“高价值”之间的关联模式;最后,利用获取到的关联模式,对新公开专利的“价值”进行预判,从而实现对高价值专利的早期识别。[研究结论]以人工智能领域专利为例进行实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为高价值专利早期识别提供了新的研究方法。

关键词：多模态数据融合高价值专利专利评估生存预测算法机器学习早期识别人工智能

考虑充放电成本的V2G参与用户细分及激励机制研究

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智慧电力 2024年第5期52卷 31-36,51页

作者：马艳红张炜函北京信息科技大学经济管理学院北京100192

随着电动汽车保有量持续增加,电动汽车成为重要的灵活性储备设备之一。对电动汽车用户进行细分,精准定位V2G最佳参与群体,可以有效提高电网应急管理效率并节省社会成本。考虑充电桩焦虑程度和电池损耗敏感度2个关键因素对电动汽车用户... 详细信息

随着电动汽车保有量持续增加,电动汽车成为重要的灵活性储备设备之一。对电动汽车用户进行细分,精准定位V2G最佳参与群体,可以有效提高电网应急管理效率并节省社会成本。考虑充电桩焦虑程度和电池损耗敏感度2个关键因素对电动汽车用户充放电成本的影响,构建了集中决策和分散决策2种情形下电网公司和电动汽车用户的决策模型,比较了2种情形下用户的最优服务电量,并给出了分散决策下电网收购价格的最佳范围。在此基础上,依据充放电成本提出了V2G最佳参与群体和备选群体的细分准则,并引入了“收购价格+补贴”的激励机制以扩大V2G最佳参与群体范围,进一步提高用户参与V2G的积极性及电网应急管理能力和效率。最后通过仿真分析验证了本文的模型与理论结果的可行性。

关键词： V2G 充电桩焦虑程度电池损耗敏感度充放电成本激励机制

中国农村家庭相对贫困研究——基于收入与消费的比较视角

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社会科学战线 2024年第5期 101-109页

作者：陈燕凤夏庆杰李实华北电力大学经济与管理学院北京102206 北京大学经济学院北京100871 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058

中国在2020年底取得脱贫攻坚的决定性胜利后,扶贫工作重点从消除绝对贫困向缓解相对贫困转变。文章基于收入和消费的比较视角,考察了中国农村家庭相对贫困的变化趋势及影响因素。研究表明:基于人均收入测量的相对贫困不断增加,而基于人... 详细信息

中国在2020年底取得脱贫攻坚的决定性胜利后,扶贫工作重点从消除绝对贫困向缓解相对贫困转变。文章基于收入和消费的比较视角,考察了中国农村家庭相对贫困的变化趋势及影响因素。研究表明:基于人均收入测量的相对贫困不断增加,而基于人均基础消费测量的相对贫困呈现先减后增的趋势;基于人均收入和人均消费测量的相对贫困,在户主特征、家庭资产负债等绝大多数方面表现出高度的一致性,两者的差异主要体现在家庭特征上,如有在校生的家庭,消费相对贫困更低,收入相对贫困更高;有未婚适龄子女的家庭,消费相对贫困更高,收入相对贫困更低。子女教育、子女婚姻、家有患病成员是农村家庭陷入基础消费相对贫困的关键因素。

关键词：消费相对贫困收入相对贫困农村家庭

基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法

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情报杂志 2024年第6期43卷 134-144页

作者：李欣李悦冯野高宁北京工业大学经济与管理学院北京100124

关键词：多模态数据融合高价值专利专利评估生存预测算法机器学习早期识别人工智能

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大型网上超市多品订单多仓协同分拣优化研究

工程管理科技前沿 2024年

作者：黄敏芳田明衡张漪张源凯张钰倩华北电力大学经济与管理学院新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学) 北京航空航天大学经济管理学院

大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节，其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题，引入协同生产思想，提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最... 详细信息

大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节，其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题，引入协同生产思想，提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为目标，构建了多品订单多仓协同分拣优化模型，设计了分段遗传算法对模型进行求解，并通过数值实验验证了算法的有效性。结果表明，相较于传统的先到先服务分拣策略，本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率，在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性，可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导。

关键词：网上超市一地多仓协同分拣遗传算法

面向制造业服务化数据空间体系构建的多价值链协同创新管理研究

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中国管理科学 2024年第1期32卷 299-308页

作者：韩洁平顾美玲杨晓龙赵丹张焕粉东北电力大学经济管理学院吉林吉林132012 北京清畅电力技术股份有限公司北京100085

为解决制造业企业如何将客户需求融入多价值链协同创新方案的难题,本文首先利用Python网络爬虫收集用户评论信息,基于隐狄利克雷分布主题模型(latent dirichlet allocation,LDA)从用户评论中识别客户需求主题。其次,借鉴质量功能配置(qu... 详细信息

为解决制造业企业如何将客户需求融入多价值链协同创新方案的难题,本文首先利用Python网络爬虫收集用户评论信息,基于隐狄利克雷分布主题模型(latent dirichlet allocation,LDA)从用户评论中识别客户需求主题。其次,借鉴质量功能配置(quality function deployment,QFD)思想,借助概率语义术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)将识别的需求转化为创新要素并进行重要度排序。然后,提出“链-维-法”(chain-dimensionmethod,CDM)三层耦合创新方案生成方法,从多价值链角度,运用多维技术创新地图对创新要素进行维度划分,并与多个创新法则耦合,生成一系列备选创新方案;并基于方案生成过程构建制造业服务化数据空间体系。最后,以某电力装备制造企业为例验证所提出数据空间体系的有效性。研究结果表明,该制造业服务化数据空间体系的构建能够帮助企业优化多价值链协同创新管理决策。

关键词：数据空间多价值链协同制造业服务化客户需求创新管理方法

能源价格有序放开对我国碳减排成本的影响研究：动态一般均衡分析

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中国管理科学 2024年

作者：姜洪殿董康银北京理工大学能源与环境政策研究中心北京理工大学管理学院中国地质大学(北京)经济管理学院对外经济贸易大学国际经济贸易学院

碳定价是我国在2030年实现碳达峰和2060年实现碳中和的关键措施之一。然而，我国包括电力、天然气和成品油在内的能源价格仍受政府管制，这可能会影响碳定价政策的成本效益。为此，本研究将我国当前的能源定价机制引入一个可计算一般均... 详细信息

碳定价是我国在2030年实现碳达峰和2060年实现碳中和的关键措施之一。然而，我国包括电力、天然气和成品油在内的能源价格仍受政府管制，这可能会影响碳定价政策的成本效益。为此，本研究将我国当前的能源定价机制引入一个可计算一般均衡模型，系统性探讨和分析了多种能源价格有序放开对我国碳边际减排成本（MAC）的综合影响。在此基础上，评估了不同情景下实现我国国家自主贡献目标和碳中和目标的总减排成本和成本节约效应。结果表明：①我国MAC对成品油价格放开最为敏感，无论是在改革初级阶段放开非重点用油部门的成品油价格，还是在深化阶段放开重点用油部门的成品油价格，均会使我国MAC下降较为明显，同时实现既定减排目标的成本节约效应也最为显著；②放开居民和农业用电价格，也会使我国MAC和总减排成本一定程度下降；③我国MAC对放开非居民或居民天然气价格不太敏感，但也会使我国MAC和减排成本轻微下降。结合我国当前主流碳交易政策，给出如下建议：首先，我国能源市场价格改革的路线图总体是优先放开非居民用气价格和非重点用油部门的成品油价格。若率先放开部分成品油价格，可较明显地调小碳市场总配额；若率先放开非居民用气价格，则无需对相应减排政策进行调整。其次，从长远看，能源市场价格改革将最终放开所有部门的电力、天然气和成品油价格。此时，若率先放开所有成品油价格管制，则可较为明显的调小碳市场总配额。若率先放开所有电力或天然气价格管制，则可适度调小碳市场总配额。另外，从行业角度，炼油行业宜考虑较为明显的降低炼油能力或转型升级，电力或天然气行业宜适度控制新增装机规模或适度降低生产力度。

关键词：能源价格改革有序放开边际减排成本成本节约 CGE模型

计及时空响应特性的电力系统灵活性资源配置优化模型

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电力建设 2024年第8期45卷 51-61页

作者：聂保瑞鞠立伟杨慧齐鑫瞿斌华北电力大学经济与管理学院北京市102206

随着我国能源结构逐步低碳转型,风、光等新能源的并网比例将不断扩大,为满足未来新能源装机容量规划的同时保证电力系统的安全可靠运行,在电力系统中需要具备相应调节能力的灵活性资源。为此,提出一种计及时空响应特性的多类型灵活性资... 详细信息

随着我国能源结构逐步低碳转型,风、光等新能源的并网比例将不断扩大,为满足未来新能源装机容量规划的同时保证电力系统的安全可靠运行,在电力系统中需要具备相应调节能力的灵活性资源。为此,提出一种计及时空响应特性的多类型灵活性资源配置优化模型。首先,建立基于空间响应特性和时间响应特性的灵活性评价模型,并构造灵活性平均缺额和灵活性覆盖指数的灵活性评价指标,分别用于电力系统灵活性不足节点筛选和各节点的灵活性充裕性分析。然后,分析多类型灵活性资源的调节特性,建立多类型调节能力模型。最后,考虑时间灵活性评价指标约束,构建灵活性资源两阶段配置优化模型,基于灵活性资源与新能源波动特性的多尺度匹配特性,指导各灵活性不足节点的灵活性资源配置,并以IEEE 9节点系统验证了所提灵活性资源配置方法的有效性和适用性。

关键词：灵活性资源时空响应特性灵活性评价灵活性不足节点优化配置

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考虑动态能价及碳证交易的综合能源系统零碳优化

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电力建设 2024年第8期45卷 36-50页

作者：赵振宇任旭华北电力大学经济与管理学院北京市102206

为了促进综合能源系统低碳化运行和清洁能源消纳,提出考虑动态能价及碳证交易的综合能源系统零碳优化模型。首先,引入碳捕集设备与储碳设备,设计综合能源系统的运行结构,并对系统内部各设备的出力进行建模。其次,提出考虑综合因子的能... 详细信息

为了促进综合能源系统低碳化运行和清洁能源消纳,提出考虑动态能价及碳证交易的综合能源系统零碳优化模型。首先,引入碳捕集设备与储碳设备,设计综合能源系统的运行结构,并对系统内部各设备的出力进行建模。其次,提出考虑综合因子的能源价格与需求响应价格修正模型。然后,考虑碳交易市场与绿证交易市场的协同,以综合能源系统总运行成本最小为目标函数,构建零碳运行优化模型。最后,以某一区域的综合能源系统为例展开算例分析,算例结果表明所提模型能提高系统的清洁性、低碳性与调节性。

关键词：动态能价碳证交易综合能源系统零碳优化