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白刺籽油微胶囊粉在核桃乳中的应用

农产品加工 2023年第6期 30-32页

作者：许彬北京格物诚意科技有限公司北京102600

基于增加风味和营养考虑,将白刺籽油微胶囊粉应用于植物蛋白饮料核桃乳中,研究白刺籽油微胶囊粉对核桃乳产品的感官品质和稳定性的影响。结果表明,白刺籽油微胶囊化粉添加量为0.3%~0.4%时可制得风味较好的核桃乳产品。当微胶囊粉添加量... 详细信息

基于增加风味和营养考虑,将白刺籽油微胶囊粉应用于植物蛋白饮料核桃乳中,研究白刺籽油微胶囊粉对核桃乳产品的感官品质和稳定性的影响。结果表明,白刺籽油微胶囊化粉添加量为0.3%~0.4%时可制得风味较好的核桃乳产品。当微胶囊粉添加量不超过1.7%时,对核桃乳沉淀率影响不显著。添加0.3%白刺籽油微胶囊粉的核桃乳产品,常温贮存5~6个月稳定不分层,符合国家植物蛋白饮料核桃乳的稳定性要求。

关键词：白刺籽油微胶囊化核桃乳

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一套正电子湮没时间谱测量系统的研制

一套正电子湮没时间谱测量系统的研制

第十二届全国正电子谱学会议

作者：李高峰北京格物时代科技发展有限公司

本文介绍了一套自主研发的正电子湮没时间谱测量系统,包括:恒比定时单元、时间幅度转换单元、放大甄别单元、延迟成型放大器单元、多道分析器单元、符合单元及配套高低压电源等辅助模块,配套自己研制的一对φ38mm×38mm溴化镧(LaBr:Ce)...

本文介绍了一套自主研发的正电子湮没时间谱测量系统,包括:恒比定时单元、时间幅度转换单元、放大甄别单元、延迟成型放大器单元、多道分析器单元、符合单元及配套高低压电源等辅助模块,配套自己研制的一对φ38mm×38mm溴化镧(LaBr:Ce)探头,分别构成快-快符合以及慢-慢符合两种正电子湮没时间谱

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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多视角看大模型安全及实践

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1104-1112页

作者：王笑尘张坤张鹏北京智谱华章科技有限公司北京100086

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术... 详细信息

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术应用2个视角,分析了大模型安全的整体趋势.同时,基于大模型自身的特点,梳理了大模型安全能力建设的实践思路,为大模型研发、大模型应用构建提供了安全体系构建的参考方案.介绍的大模型安全能力实践方案包括安全评估基准建设、模型价值观对齐方法、模型线上服务安全系统建设3个部分.

关键词：大模型大模型线上服务安全系统人工智能伦理大模型安全形势分析

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基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法

北京航空航天大学学报 2022年第1期48卷 45-52页

作者：贝悦王琦程志鹏潘兴浩杨默涵丁丹丹咪咕视讯科技有限公司上海201201 北京观止创想科技有限公司北京100036

高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像有更宽的色域和更高的亮度范围,更符合人眼视觉效果,但由于目前的图像采集设备大都是LDR设备,导致HDR图像资源匮乏,解决该问题的一种有效途径是通过逆色调映射将LDR图像映射为HDR图像。提出... 详细信息

高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像有更宽的色域和更高的亮度范围,更符合人眼视觉效果,但由于目前的图像采集设备大都是LDR设备,导致HDR图像资源匮乏,解决该问题的一种有效途径是通过逆色调映射将LDR图像映射为HDR图像。提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的逆色调映射算法,以重建HDR图像。为此,设计了基于多分支的生成对抗网络与基于鉴别块的鉴别网络,并利用CGAN的数据生成能力和特征提取能力,将单张LDR图像从BT.709色域映射到对应的BT.2020色域。实验结果表明:与现有方法相比,所提出的网络能够获得更高的客观与主观质量,特别是针对低色域中的模糊区域,所提方法能够重建出更清晰的纹理与细节。

关键词：条件生成对抗网络(CGAN) 卷积神经网络逆色调映射色域转换特征提取

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增材制造制备钨及钨合金材料研究进展

稀有金属 2023年第5期47卷 647-663页

作者：张莹莹熊宁王学兵杨怀超陈福鸽柳学全钢铁研究总院有限公司北京100081 安泰科技股份有限公司北京100081 安泰天龙钨钼科技有限公司北京100091

钨及钨合金具有熔点高、硬度大、高温强度高等优异性能,广泛应用于航空航天、国防军工、核工业、医疗放射屏蔽材料、电子等领域。增材制造(additive manufacturing, AM)是制备复杂结构钨及钨合金成形件的有效方法。激光选区熔化(selecti... 详细信息

钨及钨合金具有熔点高、硬度大、高温强度高等优异性能,广泛应用于航空航天、国防军工、核工业、医疗放射屏蔽材料、电子等领域。增材制造(additive manufacturing, AM)是制备复杂结构钨及钨合金成形件的有效方法。激光选区熔化(selective laser melting, SLM)和电子束选区熔化(selective electron beam melting, SEBM)是制备钨及钨合金常用的两种AM技术,主要围绕原料粉末、成形工艺、合金化和后处理等因素对钨及钨合金成形件的致密度、微观组织、力学性能和缺陷等角度开展研究。由于纯钨的表面张力大、粘度大、润湿性差,纯钨成形件中易出现球化现象、裂纹和气孔3种缺陷,阐述了缺陷形成机制及解决措施。从材料体系、制备工艺、材料性能和数值模拟方面对未来SLM和SEBM技术制备钨和钨合金成形件的发展方向进行了展望,以期建立工艺参数-微观组织-缺陷特征-力学性能的内在联系,快速实现成形工艺的调控和优化。

关键词：钨及钨合金激光选区熔化(selective laser melting SLM) 电子束选区熔化(selective electron beam melting SEBM) 微观组织缺陷

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钛系吸附剂在西藏碳酸盐型盐湖中的应用研究

无机盐工业 2023年第11期55卷 70-77页

作者：冀颖张颖侯雪超朱晓峰姜润彭文娟孙广东吕龙北京碧水源膜科技有限公司北京101400 北京华特源科技有限公司北京100080

钛系吸附剂具有吸附容量高、选择性好、寿命长、稳定性高等特点,在西藏碳酸盐型盐湖提锂方面具有广阔的应用前景。基于转盘式连续离子交换装置,研究了钛系吸附剂在西藏碳酸盐型盐湖中的工艺影响因素,考察了该吸附剂的多周期吸附性能和... 详细信息

钛系吸附剂具有吸附容量高、选择性好、寿命长、稳定性高等特点,在西藏碳酸盐型盐湖提锂方面具有广阔的应用前景。基于转盘式连续离子交换装置,研究了钛系吸附剂在西藏碳酸盐型盐湖中的工艺影响因素,考察了该吸附剂的多周期吸附性能和稳定性。研究结果表明:高进料Li+质量浓度可有效提高吸附驱动力,从而提高吸附容量;当使用优化分配后的吸附柱,进料流速为10 BV/h、水洗卤流速为8 BV/h、水洗酸流速为8 BV/h时,吸附容量为7.53 mg/g,解吸液锂平均质量浓度为1 500 mg/L,平均选择性为S((Li/Na))=4.67、S((Li/K))=36.48、S((Li/Ca))=13.49、S((Li/Mg))=32.51,具有较高的吸附和分离效率。此外,串联或并联解吸形式对于解吸液Li+质量浓度影响较小,主要影响解吸液pH,因此可以根据实际项目需求进行工艺调整。

关键词：钛系吸附剂转盘式连续离子交换稳定性提锂吸附分离

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天然气输气管道定向钻穿越江河施工技术

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第2期 0163-0165页

作者：贾全忠淄博诚意燃气有限公司山东淄博255400

水平定向钻施工技术,作为天然气管道非开挖施工的一种重要手段,凭借其导向精确、成本低廉、工期短等显著优势,得到了广泛的应用与认可。随着技术的不断革新和完善,该施工方法在确保工程质量的同时,有效降低了施工难度和成本投入,缩短了... 详细信息

水平定向钻施工技术,作为天然气管道非开挖施工的一种重要手段,凭借其导向精确、成本低廉、工期短等显著优势,得到了广泛的应用与认可。随着技术的不断革新和完善,该施工方法在确保工程质量的同时,有效降低了施工难度和成本投入,缩短了工程周期,展现了极高的实用性和经济效益。如今,水平定向钻施工技术已日趋成熟,成为天然气管道穿越河流等复杂地质条件的首选方案之一。

关键词：天然气管道定向穿越施工技术

基于Kmeans–BP神经网络的KR工序终点铁水硫含量预测模型

维普期刊数据库评论

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工程科学学报 2023年第7期45卷 1187-1193页

作者：冯凯贺东风徐安军赵宏博林时敬北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京北科亿力科技有限公司北京100012 北京智冶互联科技有限公司北京100144 冶金自动化研究设计院有限公司北京100071

针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模... 详细信息

针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模型;最后,将不同数据集的预测模型进行集成,形成最终的终点铁水硫含量预测模型,实现对不同铁水条件和工况条件的预测.利用某钢铁企业实际生产数据,分别用基于脱硫反应动力学、BP神经网络和Kmeans-BPNN方法建立的预测模型,对KR工序终点铁水硫含量进行预测.结果表明,Kmeans-BPNN的KR工序终点硫含量预测模型的精度显著高于脱硫反应动力学和BP神经网络的预测模型.

关键词： KR 硫含量预测 Kmeans聚类 BP神经网络脱硫反应动力学

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新能源汽车综合经济性对比分析及预测研究

汽车工程 2023年第2期45卷 333-340页

作者：朱成刘頔滕欣余张国华于丹刘沙胡苧丹北京卡达克科技中心有限公司北京100070 中汽数据有限公司北京100070

传统车辆经济性对比分析方法受车辆配置、大小、质量等因素影响,容易得出普通车辆经济性远高于豪华车辆的结论。为了对新能源汽车和传统燃油汽车的综合经济性进行深入客观的对比分析研究,本文中建立了一套搭载不同动力系统车辆的综合经... 详细信息

传统车辆经济性对比分析方法受车辆配置、大小、质量等因素影响,容易得出普通车辆经济性远高于豪华车辆的结论。为了对新能源汽车和传统燃油汽车的综合经济性进行深入客观的对比分析研究,本文中建立了一套搭载不同动力系统车辆的综合经济性预测模型,并基于该模型进行了新能源汽车(纯电动和燃料电池商用车)与传统燃油汽车的综合经济性对比分析及预测研究,从车辆的不同续驶里程和质量两个维度要求考虑,建立了搭载不同动力系统车辆的成本预测模型,并对纯电动汽车、燃料电池汽车、传统燃油汽车在当下、2025年、2030年、2035年的动力系统成本和全生命周期使用成本进行数据计算和经济性预测。预测结果表明:未来纯电动汽车和燃料电池汽车动力系统成本和全生命周期成本将会进一步下降,甚至会逐步优于传统燃油汽车;燃料电池汽车成本下降速度更快,在长续驶里程和高重载条件要求下,燃料电池商用车的全生命周期成本将逐步低于同类型传统燃油汽车和纯电动汽车,建议我国优先发展对续驶里程要求较长的重型商用车。

关键词：纯电动汽车燃料电池汽车经济性预测