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一般线性李超代数在广义Witt李超代数中的中心化子

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吉林大学学报（理学版） 2022年第1期60卷 27-34页

作者：茅丹郑克礼东北林业大学理学院哈尔滨150040

利用同调方法讨论一般线性李超代数的一类中心化子.首先将一般线性李超代数分为gl(m,n),gl(m,0),gl(0,n)三种情形进行结构分析,其中m,n均不为0;然后分别计算这三种情形在广义Witt李超代数偶部和奇部中的中心化子;最后给出该类中心化子... 详细信息

利用同调方法讨论一般线性李超代数的一类中心化子.首先将一般线性李超代数分为gl(m,n),gl(m,0),gl(0,n)三种情形进行结构分析,其中m,n均不为0;然后分别计算这三种情形在广义Witt李超代数偶部和奇部中的中心化子;最后给出该类中心化子的结构.

关键词：中心化子李超代数零维上同调群

吉林舒兰地区蒙古栎幼苗光合荧光特征对模拟氮沉降的响应

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应用与环境生物学报 2023年第5期29卷 1077-1083页

作者：王宣璎张翼何怀江范秀华北京林业大学理学院北京100083 吉林省林业科学研究院长春130022

蒙古栎(Quercus mongolica)是我国东北地区重要的生态树种,为揭示氮沉降加剧背景下东北地区蒙古栎幼苗对氮添加的响应机制,以吉林省舒兰市地区人工造林的蒙古栎幼苗为研究对象,设置空白对照(CK:0 kg hm^(-2)a^(-1)),低氮(LN:50 kg hm^(-... 详细信息

蒙古栎(Quercus mongolica)是我国东北地区重要的生态树种,为揭示氮沉降加剧背景下东北地区蒙古栎幼苗对氮添加的响应机制,以吉林省舒兰市地区人工造林的蒙古栎幼苗为研究对象,设置空白对照(CK:0 kg hm^(-2)a^(-1)),低氮(LN:50 kg hm^(-2)a^(-1))和高氮(HN:100 kg hm^(-2)a^(-1))3种氮梯度,从光合荧光性状入手揭示蒙古栎幼苗光合生理生态特征随氮添加的变化.结果表明:(1)与对照相比,低氮组蒙古栎幼苗苗高增加了8.68%,地径增加了23.34%.(2)幼苗叶片叶绿素归一化指数和修正红边单比指数均为低氮最高,对照样地最低,且3种处理相互间差异均显著.结构不敏感植被光谱指数施氮下显著高于对照,且低氮与高氮间差异不显著.(3)光合参数中幼苗的最大净光合速率与对照组的12.59μmol m^(-2)s^(-1)相比,低氮组增长为14.47μmol m^(-2)s^(-1),高氮组下降至11.67μmol m^(-2)s^(-1),气孔导度与最大净光合速率呈正相关.(4)叶片磷含量施氮处理较对照显著降低,对照样地氮磷比小于14,低氮和高氮处理大于14,不同氮处理下植株叶片碳、氮、钙含量无显著差异.(5)高氮下实际光化学效率、PSⅡ的非循环光合电子传递速率、光化学淬灭系数与PSⅡ反应中心受体侧质体醌库的大小显著降低,非光化学淬灭系数值提高.本研究表明,蒙古栎幼苗在低氮浓度下叶绿素含量显著上升使得植株光合速率加快,促进植株的生长;高氮环境下受气孔限制、电子传递能力的减弱以及捕获的光能以荧光及热形式耗散增加,使得植株光合及生长受到明显的抑制.本研究揭示了蒙古栎幼苗对不同氮浓度的响应机制,可为我国东北地区人工造林时蒙古栎树种的应用提供参考.

关键词：氮添加蒙古栎光响应曲线叶片元素荧光

基于混合卷积网络的高分辨率高光谱图像分类研究

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激光与光电子学进展 2022年第24期59卷 278-286页

作者：沈柄志聂若梅蒋海鹏杨智帅宋洺睿陈思琪李鑫伟北京林业大学理学院北京100083

传统卷积神经网络模型未能充分利用高分辨率高光谱图像中丰富的空间-光谱信息,存在计算成本大、小样本数据分类精度低的问题。提出一种轻量化多尺度金字塔混合池化混合卷积模型。以混合卷积网络为基础,所提模型采用改进的金字塔池化模... 详细信息

传统卷积神经网络模型未能充分利用高分辨率高光谱图像中丰富的空间-光谱信息,存在计算成本大、小样本数据分类精度低的问题。提出一种轻量化多尺度金字塔混合池化混合卷积模型。以混合卷积网络为基础,所提模型采用改进的金字塔池化模块增强对空间-光谱特征的提取能力,使用较少的卷积层和深度可分离卷积,并用全局平均池化层代替部分全连接层以实现卷积层到全连接层的过渡,显著降低了参数量。采用三个高分辨率高光谱数据集对所提方法进行测试,同时与经典高光谱图像分类方法进行对比实验,结果表明所提方法在分辨率高、地物种类多、边界复杂的情况下仍然能取得最佳的分类结果。在WHU-Hi-LongKou、WHU-Hi-HanChuan、WHU-Hi-HongHu数据集上仅使用1%、2%、2%训练样本的情况下,所提方法的总体精度分别达99.12%、98.43%、98.84%,优于传统卷积网络,证明了所提模型计算成本小,在小样本问题上准确率高,能很好地适用于高分辨率高光谱数据集。

关键词：遥感高光谱图像分类混合卷积网络混合池化特征融合高分辨率

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重瓣榆叶梅花中多糖提取工艺及动态含量研究

中国农业大学学报 2018年第1期23卷 71-79页

作者：李姣姣陈媛梅北京林业大学理学院北京100083

采用超声波辅助提取法,优化重瓣榆叶梅花朵中多糖提取的工艺条件,并在最佳工艺条件下研究了重瓣榆叶梅花朵生长过程中多糖含量的动态变化。在单因素试验的基础上,利用响应面分析法对多糖的主要提取工艺参数进行优化和方差分析。得到最... 详细信息

采用超声波辅助提取法,优化重瓣榆叶梅花朵中多糖提取的工艺条件,并在最佳工艺条件下研究了重瓣榆叶梅花朵生长过程中多糖含量的动态变化。在单因素试验的基础上,利用响应面分析法对多糖的主要提取工艺参数进行优化和方差分析。得到最佳工艺条件为:提取温度70℃,提取时间40min,超声波功率120 W,液料比为60mL/g,在上述工艺条件下,测得处于花开初期的重瓣榆叶梅花中多糖的含量最高,其提取率可达到2.809%。说明花开初期时的重瓣榆叶梅花利用价值相对较高。

关键词：重瓣榆叶梅超声提取多糖响应面分析动态含量

平面广义Stewart平台位置正解求解策略及仿真

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北京化工大学学报（自然科学版） 2018年第4期45卷 115-120页

作者：张佳文张桂芳赵丽娜北京林业大学理学院北京100083 北京化工大学理学院北京100029

与六自由度并联机构相比,三自由度并联机构结构简单、易于控制、制造成本低,发展前景广阔。并联机构位置正解研究可为机构的设计提供必要的依据,然而到目前为止,Stewart平台位置正解的求解问题还未彻底解决。采用基于图论的自由度分析... 详细信息

与六自由度并联机构相比,三自由度并联机构结构简单、易于控制、制造成本低,发展前景广阔。并联机构位置正解研究可为机构的设计提供必要的依据,然而到目前为止,Stewart平台位置正解的求解问题还未彻底解决。采用基于图论的自由度分析法和基于吴消元法的符号计算方法,研究了平面广义Stewart平台的位置正解求解策略。先将平面广义Stewart平台的位置正解问题转化为约束图,再对约束图进行完整约束完备化,生成构造序列,降低同时求解的方程组规模,并用吴消元法求得方程组对应的闭形解。最后对平面广义Stewart平台位置正解进行了基于MapleSim软件的仿真,用实例验证了方法的有效性。

关键词：并联机构位置正解平面广义Stewart平台约束图吴消元法

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卷积神经网络下的相似月季识别

安徽农业大学学报 2021年第3期48卷 504-510页

作者：王雪琰张冲张立北京林业大学理学院北京100083

目前我国关于花卉分类识别技术已较为成熟,但由于类间相似性较高,花卉特征较难提取,对于同种不同类的相似花卉仍存在识别率较低的问题,因此提出使用卷积神经网络(CNN)中4类深度学习网络SqueezeNet、ResNet、InceptionV3及DenseNet的训... 详细信息

目前我国关于花卉分类识别技术已较为成熟,但由于类间相似性较高,花卉特征较难提取,对于同种不同类的相似花卉仍存在识别率较低的问题,因此提出使用卷积神经网络(CNN)中4类深度学习网络SqueezeNet、ResNet、InceptionV3及DenseNet的训练模型,搭建了对4种相似月季进行识别的花朵识别客户端,并对识别结果进行比较,筛选出最优模型,同时运用GPU对训练过程以及识别过程进行加速。对实验过程产生的数据进行统计对比后得出Inception V3网络训练后得到的模型较其余3种网络而言识别率最高且识别速度较快,可以作为最优模型。将搭建的花朵识别系统应用于花卉分类工作中,在节省人工的同时也能够加速园艺自动化的进程。

关键词：月季 SqueezeNet ResNet InceptionV3 DenseNet 深度学习

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植物结构光点云曲面的重建及参数测量

电子测量技术 2021年第3期44卷 120-124页

作者：金奇益刘柳徐梦竹马尚陈颖铎北京林业大学理学院北京100083

随着机器视觉等技术的发展,深度相机在三维建模等方面的应用也越来越广泛。从数学角度推导并分析了Kinect传感器的结构光原理。针对植物的表型曲面重建,设计了使用Kinect获取植物表型的点云数据,间隔一定角度采集图像,通过点云坐标的旋... 详细信息

随着机器视觉等技术的发展,深度相机在三维建模等方面的应用也越来越广泛。从数学角度推导并分析了Kinect传感器的结构光原理。针对植物的表型曲面重建,设计了使用Kinect获取植物表型的点云数据,间隔一定角度采集图像,通过点云坐标的旋转变换拼接成完整点云图。采用直通滤波和统计滤波法完成植物点云图的滤波,利用贪婪投影三角化法对植物点云集进行曲面重建。最后借助MeshLab实现对所得曲面模型的3D重现以及叶片长度等参数的测量。实验结果表明,重建的植物曲面模型的表型参数与实测值无显著差异,测量结果精度高,相对误差保持在5%以内,所述方法能够满足植物表型三维重建的需求。

关键词：深度相机 Kinect 结构光点云曲面重建

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低成本二维激光传感器室内移动建图方法研究

计算机技术与发展 2023年第8期33卷 30-36页

作者：刘重男杨洋卢清心张艺汪沛北京林业大学理学院北京100083

随着机器人设备的广泛应用,室内自主建图作为设备行动的基础条件,也成为研究的热点。基于低成本的二维激光传感器,该文提出一种室内移动自主建图的方法。该方法通过在移动平台上安装低成本激光传感器获取单帧二维点云数据,采用DBSCAN方... 详细信息

随着机器人设备的广泛应用,室内自主建图作为设备行动的基础条件,也成为研究的热点。基于低成本的二维激光传感器,该文提出一种室内移动自主建图的方法。该方法通过在移动平台上安装低成本激光传感器获取单帧二维点云数据,采用DBSCAN方法对原始点云数据进行降噪预处理,结合点云近邻聚类并用线性最小二乘法拟合场景结构线段,经RMSE阈值验证确认后,再结合室内结构特点调整线段,最终实现室内自主建图。试验地点选择北京林业大学的四处室内场景,采用该方法采集和处理点云数据获得建图结果,同时手动测量进行比对。分析结果表明,室内自主建图所获得的室内结构线段长度平均绝对误差为3.69厘米,楼道宽度平均绝对误差为2.39厘米。该方法能够低成本实现室内移动建图,建图完整度较好,具有一定的可行性。

关键词：同时定位与建图室内自主建图 K近邻算法 DBSCAN 二维激光点云

基于EEMD分解与BOA算法优化神经网络的密云水库大阁水文站径流预测

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西北林学院学报 2021年第6期36卷 188-194页

作者：陈芳张志强李扉孙恺琦北京林业大学理学院北京100083 北京林业大学水土保持学院北京100083

利用R/S分析法研究密云水库潮河流域大阁水文站1969-2013年的径流数据的变化趋势,以BP神经网络为背景,EEMD分解为辅助,建立分解-重构-预测的组合模型对月径流序列进行预测,利用蝴蝶算法(BOA)优化组合模型,综合得到最优预测模型。结果表... 详细信息

利用R/S分析法研究密云水库潮河流域大阁水文站1969-2013年的径流数据的变化趋势,以BP神经网络为背景,EEMD分解为辅助,建立分解-重构-预测的组合模型对月径流序列进行预测,利用蝴蝶算法(BOA)优化组合模型,综合得到最优预测模型。结果表明,大阁站年、月径流序列均呈现下降趋势;对月径流序列预测,BPNN预报合格率为60.0%,不能用于预报作业,但可作为参考使用(MAE=0.406,RMSE=0.539,MAPE=0.3497);引入BOA算法优化BP网络参数,得到EEMD-BOA-BP模型预报合格率为83.3%,可以用于预报作业(MAE=0.257,RMSE=0.347,MAPE=0.2195)。通过EEMD分解得到分解-重构-预测组合模型对提高模型精度有一定的作用,同时在组合模型中引入优化算法能进一步提高模型精度。

关键词：密云水库 R/S分析 BP神经网络 EEMD分解蝴蝶算法径流预测