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基于PLC技术的变频器节能控制系统设计研究

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中国高新科技 2024年第8期 17-19页

作者：倪培北京杰易特科技发展有限公司北京100029

变频器控制系统目前被广泛应用于各类电气设备,用于对电气设备的实时自动化控制。文章以PLC为基础,分别从硬件、软件、抗干扰3个方面,系统性阐述变频器节能控制系统的设计方法,重点阐明设计要点与注意事项。旨在最大限度发挥PLC技术的价... 详细信息

变频器控制系统目前被广泛应用于各类电气设备,用于对电气设备的实时自动化控制。文章以PLC为基础,分别从硬件、软件、抗干扰3个方面,系统性阐述变频器节能控制系统的设计方法,重点阐明设计要点与注意事项。旨在最大限度发挥PLC技术的价值,搭建一套功能完善、运行稳定的变频器节能控制系统,提高系统的节能效果,为变频器提供良好运行条件。

关键词： PLC技术变频器节能控制系统设计

在线固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱测定地表水中90种药品及个人护理用品

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分析测试学报 2024年第5期43卷 722-730页

作者：李珏徐巧李剑王天琦杨继伟俞晓峰杭州谱育科技发展有限公司浙江杭州311300

该研究建立了在线固相萃取(OSPE)/超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)测定地表水中90种药品及个人护理用品(PPCPs)的分析方法。水样经过滤后直接进样注入OSPE柱中进行净化和富集,通过阀切换将目标物转移到分析柱中进一步分离分析。采... 详细信息

该研究建立了在线固相萃取(OSPE)/超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)测定地表水中90种药品及个人护理用品(PPCPs)的分析方法。水样经过滤后直接进样注入OSPE柱中进行净化和富集,通过阀切换将目标物转移到分析柱中进一步分离分析。采用Waters HSS T3 C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱进行分离,以0.1%甲酸水溶液和乙腈为流动相进行洗脱。质谱采用正、负离子同时采集,多反应监测(MRM)模式检测,内标法定量。在优化的色谱-质谱条件下,90种PPCPs呈良好的线性关系,相关系数(r^(2))均大于0.99,检出限为0.06~10.00 ng/L,定量下限为0.24~40.00 ng/L;在10、20、100 ng/L加标水平下,90种化合物的回收率为81.2%~120%,大多数化合物的相对标准偏差(n=7)小于10%。该方法的分析效率、灵敏度高,运行稳定,可作为地表水中PPCPs的监测方法。

关键词：药品及个人护理用品在线固相萃取超高效液相色谱-串联质谱地表水

超声/电声谱法测定锂电池浆料的粒度、流变和微观电学参数

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电源技术 2024年第1期48卷 95-100页

作者：杨正红王莘泉仪思奇(北京)科技发展有限公司北京100096

采用DT-1202超声/电声谱分析仪分别测定了NMP体系磷酸铁锂(LFP)的正极浆料和水系石墨负极浆料的原浓体系粒度分布、流变学性质以及Zeta电位和双电层厚度、表面电荷密度等微观电学参数。超声衰减法可以不用稀释直接测量浆料的粒度分布,... 详细信息

采用DT-1202超声/电声谱分析仪分别测定了NMP体系磷酸铁锂(LFP)的正极浆料和水系石墨负极浆料的原浓体系粒度分布、流变学性质以及Zeta电位和双电层厚度、表面电荷密度等微观电学参数。超声衰减法可以不用稀释直接测量浆料的粒度分布,并且得到分散体和团聚体从5 nm到1mm的粒度分布信息。发现锂电池正负极浆料的稳定性存在着不同的机制,它们的作用可以通过不同的参数表征出来,即宏观电动学参数——Zeta电位和微观电学参数——表面电荷密度。在锂电池浆料的稳定效应中,后者起到更重要的作用。因此,在锂电池浆料的研究或质量监控中,不仅需要关注Zeta电位值,更需要关注表面电荷密度值的变化,二者不可偏废。这些微观电学参数也影响着浆料的宏观流变性能。超声衰减谱还可同时测量浆料体系的高频剪切黏度(动力黏度)和体积黏度(纵向黏度),反映了浆料在微观尺度上的流变学性质,并且是一种非侵入式和非破环性的方法,为物质的微观结构提供了更深入的信息,有助于判断锂电池浆料工艺不稳定性的原因。

关键词：超声法锂电池浆料粒度分布动力黏度纵向流变学体积黏度表面电荷 Zeta电位

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基于智能路侧系统的高精度地图快速更新研究

测绘科学 2024年第3期49卷 148-157页

作者：王艳高凤飞孙宁宋娟韩增杨雷宇时慧北京车网科技发展有限公司北京102600 北京汽车研究总院有限公司北京101300

针对高精度地图及其快速更新能力问题,提出一种实现高精度地图变化检测与更新的方法,旨在解决当前采用专业采集车方式,更新成本过高、周期长(季度更新)的问题。即在车路云一体化模式下,通过智能路侧系统输出检测范围内实时、稳定、高精... 详细信息

针对高精度地图及其快速更新能力问题,提出一种实现高精度地图变化检测与更新的方法,旨在解决当前采用专业采集车方式,更新成本过高、周期长(季度更新)的问题。即在车路云一体化模式下,通过智能路侧系统输出检测范围内实时、稳定、高精度的传感器原始数据与感知结果数据,可实现在复杂场景城市路口提供实时的地图变化信息,结合云平台可为车辆提供高精度地图众源更新服务。有望实现以天为单位更新,甚至是小时、分钟级更新,缩减因未及时更新可能引起自动驾驶车辆的需要人工接管的概率、减少违反交规的行为、从而降低安全风险。

关键词：高精度地图车路云一体化智能路侧系统地图变化信息众源更新

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质子交换膜燃料电池仿真模型并行计算与优化

上海交通大学学报 2024年

作者：刘克郝亮耿珺陈洵陆维国家电投集团氢能科技发展有限公司

为实现质子交换膜燃料电池与电堆的高效和高精度仿真，本文基于FLUENT求解器开发了一套三维耦合一维的混合维度仿真程序，深入分析了FLUENT内置的Global Summations宏（PRF＿GRSUM）对燃料电池仿真程序并行求解效率的影响，并基于混合... 详细信息

为实现质子交换膜燃料电池与电堆的高效和高精度仿真，本文基于FLUENT求解器开发了一套三维耦合一维的混合维度仿真程序，深入分析了FLUENT内置的Global Summations宏（PRF＿GRSUM）对燃料电池仿真程序并行求解效率的影响，并基于混合维度模型的数据耦合特性，创新性地提出了数据压缩同步法和数据筛选标记法两种新的并行策略。本文详细阐述了三种数据交换方法的原理和流程，并通过简化模型测试了它们对程序求解效率的影响，结果表明采用数据筛选标记法相比于使用PRF＿GRSUM宏方法，计算包含百节电池的燃料电池堆的加速比达到112.5倍。

关键词：质子交换膜燃料电池并行计算混合维度模型数据筛选标记法

基于AI自学习的煤层自燃特征气体定量评价研究

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工矿自动化 2024年第S1期 104-109页

作者：董康宁闫寿庆张宝龙北京思优特科技发展有限公司扎赉诺尔煤业有限责任公司

煤层自燃是矿井的主要灾害之一，给矿井安全正常运营带来了巨大的威胁。针对传统煤自燃气体预测模型预测精度较差，且基于BP神经网络的预测模型测试时易出现过拟合的问题，基于AI自学习算法（随机森林和BP神经网络）构建了煤自燃特征气... 详细信息

煤层自燃是矿井的主要灾害之一，给矿井安全正常运营带来了巨大的威胁。针对传统煤自燃气体预测模型预测精度较差，且基于BP神经网络的预测模型测试时易出现过拟合的问题，基于AI自学习算法（随机森林和BP神经网络）构建了煤自燃特征气体定量评价模型，并对其参数进行优化。通过实验和对比分析发现，基于随机森林的煤自燃特征气体定量评价模型在训练和测试阶段表现出了较高的准确性和鲁棒性，预测精度明显优于基于BP神经网络的煤自燃特征气体定量评价模型。基于随机森林的煤自燃特征气体定量评价模型的MAE、MAPE、RMSE及R2指标均优于基于BP神经网络的煤自燃特征气体定量评价模型，而基于BP神经网络的煤自燃特征气体定量评价模型在测试阶段出现了过拟合现象，降低了其鲁棒性和预测精度。研究结果表明，基于AI自学习的煤自燃气体定量评价模型具有较高的准确率和可靠性，为煤自燃预测及煤自燃火灾早期预防提供了重要参考。

关键词：机器学习煤层自燃气体指标

质子交换膜燃料电池用复合柔性石墨板的制备及其性能

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炭素技术 2024年第4期43卷 25-29,69页

作者：王登科周义瑞邵玉蕾孙晨皓杨培勇陆维武飞宇卢华兴柴茂荣国家电投集团氢能科技发展有限公司北京100076

高性能双极板的制备是实现质子交换膜燃料电池电堆高性能的关键,石墨基双极板由于高导电导热性和耐化学腐蚀性被认为是非常有潜力的双极板。本文以膨胀石墨基材和丙烯酸酯树脂为原料,通过真空模具模压成型、浸渍以及清洗等工艺,制备了... 详细信息

高性能双极板的制备是实现质子交换膜燃料电池电堆高性能的关键,石墨基双极板由于高导电导热性和耐化学腐蚀性被认为是非常有潜力的双极板。本文以膨胀石墨基材和丙烯酸酯树脂为原料,通过真空模具模压成型、浸渍以及清洗等工艺,制备了双面流道膨胀石墨/丙烯酸酯复合柔性石墨双极板,并对其物理化学性能进行测试。结果表明,双侧的异型流道成型情况、尺寸精度良好,流道周期宽度可达到1.6 mm,流道深度可达到0.37 mm。成型之后石墨片层密实地堆垛在一起,丙烯酸酯树脂和膨胀石墨结合良好;气体渗透率为0.62×10^(-6)cm^(3)·s^(-1)·cm^(-2),接触电阻≤2.25 mΩ·cm^^(2),电导率达到332 S·cm^(-1),抗弯强度达到28 MPa;同时表现出优异的耐腐蚀性能,腐蚀电流密度为0.85μA·cm^(-2)时,经过4500 s的恒电位(1.2 V)腐蚀之后,腐蚀电流密度依然特点,具有较好的应用前景。

关键词：燃料电池石墨双极板模压浸渍性能

轨道交通车辆用橡胶地板布的TVOC释放量的分析与控制

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橡胶工业 2024年第1期71卷 69-74页

作者：何小刚李洪刚焦晨魏智吕博罗旭年铁科纵横(天津)科技发展有限公司天津301700 北京纵横机电科技有限公司北京100181

以丁苯橡胶/高乙烯橡胶和三元乙丙橡胶地板布为研究对象,对轨道交通车辆橡胶地板布(简称地板布)的挥发性有机化合物(TVOC)释放量进行分析并探究其控制方法。结果表明:混炼胶长时间(6~8个月)停放及地板布烘烤加晾放均对减小地板布的TVOC... 详细信息

以丁苯橡胶/高乙烯橡胶和三元乙丙橡胶地板布为研究对象,对轨道交通车辆橡胶地板布(简称地板布)的挥发性有机化合物(TVOC)释放量进行分析并探究其控制方法。结果表明:混炼胶长时间(6~8个月)停放及地板布烘烤加晾放均对减小地板布的TVOC释放量起到良好作用,地板布自然停放60~70 d,其TVOC释放量基本可以控制为约1.5 mg·m^(-3);整卷竖立式烘烤方式的地板布卷材取样部位不同,地板布的TVOC释放量差异较大,该烘烤方式难以有效控制地板布的TVOC含量;单层通过式连续烘道烘烤方式可减小地板布的TVOC释放量;科学的胶料配方设计及精益化的加工工艺是减小地板布的TVOC含量的有效途径和研究方向。

关键词：轨道交通车辆橡胶地板布挥发性有机化合物释放量

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复杂煤层工作面推进中火灾预警技术研究

工矿自动化 2024年第S1期 96-99页

作者：闫寿庆董康宁张连荣扎赉诺尔煤业有限责任公司北京思优特科技发展有限公司

由于煤矿工作面的复杂性和危险性，提前预警煤层火灾风险对于矿山安全至关重要。利用随机森林模型，结合煤层温度、瓦斯含量和压力等监测指标，建立火灾预警模型，以提高对火灾风险的准确性和实时性预测。首先，对复杂煤层工作面的推进... 详细信息

由于煤矿工作面的复杂性和危险性，提前预警煤层火灾风险对于矿山安全至关重要。利用随机森林模型，结合煤层温度、瓦斯含量和压力等监测指标，建立火灾预警模型，以提高对火灾风险的准确性和实时性预测。首先，对复杂煤层工作面的推进过程进行了深入分析，整理归纳了与火灾风险相关的关键监测指标。然后，针对采集到的大量监测数据，采用随机森林模型进行分析和训练，建立火灾预警模型。研究结果表明，基于随机森林模型的火灾预警模型能够有效评估工作面内部的火灾风险，及时发现高风险情况并提供有效的预警。实验结果表明，模型具有较高的准确性和鲁棒性，能够为煤矿工作面的安全生产提供可靠的预警保障。

关键词：复杂煤层安全推进火灾预警保障技术机器学习