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基于图像识别技术的工业建筑火灾风险远程评估方法及应用研究

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土木工程学报 2024年第2期57卷 87-95页

作者：范传刚李玉豪王峥阳申健李军庄彦贞中南大学湖南长沙410075 北京星度科技有限公司北京100025

火灾风险评估方法存在周期长、人力消耗大和难以实现标准化等不足,限制了其在火灾保险行业的应用。文章基于图像识别技术,结合工业建筑火灾风险因素特征,利用层次分析法,构建了包含4个准则层、12个指标层及38个典型识别物的火灾风险模... 详细信息

火灾风险评估方法存在周期长、人力消耗大和难以实现标准化等不足,限制了其在火灾保险行业的应用。文章基于图像识别技术,结合工业建筑火灾风险因素特征,利用层次分析法,构建了包含4个准则层、12个指标层及38个典型识别物的火灾风险模糊综合评价方法;开展火灾风险场景捕捉试验,建立工业建筑火灾风险场景图像数据库,基于YOLOX-nano神经网络结构,利用超参数优化方法对火灾风险图像识别算法进行优化,优化后算法的平均准确率提高了53%;开发建筑火灾风险评估应用软件,对某工业建筑进行远程火灾风险评估,得出的火灾风险值为4.2,风险等级为一般风险,与火灾风险评估专家评估结果基本一致。

关键词：图像识别工业建筑火灾火灾风险评估层次分析法模糊综合评价

关于埋地防腐层管道直流电位梯度(DCVG)测量与%IR计算的讨论

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中国腐蚀与防护学报 2024年第2期44卷 512-518页

作者：刘国北京凯斯托普科技有限公司北京100028

直流电位梯度法(DCVG)是一种用于防腐层缺陷评估的间接测量方法。DCVG检测的实施对直流测试电流以及中断器的设置都有一定的要求,但这些技术细节在现场实际工作中往往被忽略。%IR是DCVG方法中用于评价防腐层破损严重程度的参数,对于该... 详细信息

直流电位梯度法(DCVG)是一种用于防腐层缺陷评估的间接测量方法。DCVG检测的实施对直流测试电流以及中断器的设置都有一定的要求,但这些技术细节在现场实际工作中往往被忽略。%IR是DCVG方法中用于评价防腐层破损严重程度的参数,对于该参数的计算和应用,在管道业界存在诸多误区,比如测试电流的大小和通断周期的选取有误、在评价时未考虑土壤电阻率和埋深等影响因素等。本文针对DCVG的测试电流要求以及%IR的原理和计算方法进行了研究和讨论,明确了开展DCVG测试的信号强度要求,分析了对%IR值存在影响的因素,指出了利用%IR评价破损点大小和严重程度仍具有不确定性。

关键词：直流电位梯度 %IR 防腐层阴极保护外检测

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基于不确定参数的变电站碳储量预估方法

中国电力 2024年第4期57卷 200-210页

作者：陈巳阳韩利方济中丁五行成诚李文张源钱勇国网宁夏电力有限公司电力科学研究院宁夏银川750011 国网宁夏电力有限公司超高压公司宁夏银川750001 泰普联合科技开发(北京)有限公司北京100096

设备资产运维精益管理系统(power production management system,PMS)SF6气体量数据不全且误差较大,无法为电网企业核算碳储量以及实现待建变电站碳规划提供基础数据。针对上述情况,研究了计及母线和断路器的变电站碳储量核算方法,并结... 详细信息

设备资产运维精益管理系统(power production management system,PMS)SF6气体量数据不全且误差较大,无法为电网企业核算碳储量以及实现待建变电站碳规划提供基础数据。针对上述情况,研究了计及母线和断路器的变电站碳储量核算方法,并结合宁夏电网现场实测数据,通过MIC法筛选神经网络输入参数,构建了6输入参数的GA-BP、PSO-BP、HPO-BP神经网络模型,结果表明HPO-BP神经网络模型的评估指标及预估结果相对误差(6.28%)均优于其余2种神经网络模型,可以准确核算断路器SF6气体量。针对参数不确定情况,根据PCCs法分析不同参数之间的线性关系,构建了3输入参数的HPO-BP神经网络模型,预估结果相对误差为9.72%。通过遍历输出方式,在参数不确定情况下输出多组断路器SF6气体量预估数据,利用求和累积方法获取变电站总SF6气体量,并量化为变电站碳储量,从而为电网企业实现“双碳”目标提供数据支撑。

关键词： SF6气体量碳储量神经网络模型 PSO 不确定参数

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圆柱滚子轴承的径向刚度分析

航空动力学报 2024年第2期39卷 212-220页

作者：张跃明贾迎帅纪姝婷北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京智同工大智能传动技术研究院有限公司北京110112

为了揭示滚子凸度和轴承转速对圆柱滚子轴承径向刚度的影响规律,采用隐函数微分方法,建立了考虑滚子凸度和轴承转速的圆柱滚子轴承径向刚度解析模型。分析了滚子凸度、轴承转速、径向游隙、径向载荷等因素对轴承径向刚度的影响规律,并... 详细信息

为了揭示滚子凸度和轴承转速对圆柱滚子轴承径向刚度的影响规律,采用隐函数微分方法,建立了考虑滚子凸度和轴承转速的圆柱滚子轴承径向刚度解析模型。分析了滚子凸度、轴承转速、径向游隙、径向载荷等因素对轴承径向刚度的影响规律,并与其他文献方法进行比较,验证了所建立解析模型的正确性。研究结果表明:圆柱滚子轴承径向刚度随滚子凸度、径向游隙的增加而减小,随着轴承转速、径向载荷的增加而增加;随着径向载荷的增大,滚子凸度、轴承转速、径向游隙等因素对轴承径向刚度的影响减弱。

关键词：圆柱滚子轴承径向刚度滚子凸度轴承转速径向游隙

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基于区块链的园区碳排放可信监测模型

中国电力 2024年第7期57卷 182-187页

作者：王栋冯景丽李达牛静伟李军国网区块链科技(北京)有限公司北京100053 北京信息科技大学计算机学院北京102206

构建了基于能源电力区块链的园区碳排放可信监测数字模型。首先,利用区块链防篡改技术保障监测数据的可信存证要求,相关接入实体指标全部由联盟链进行身份认证和权限控制,避免了数据遗失以及主体以外其他人恶意篡改的风险;其次,在具体... 详细信息

构建了基于能源电力区块链的园区碳排放可信监测数字模型。首先,利用区块链防篡改技术保障监测数据的可信存证要求,相关接入实体指标全部由联盟链进行身份认证和权限控制,避免了数据遗失以及主体以外其他人恶意篡改的风险;其次,在具体的监测指标融合过程中,结合层次分析法,构建碳排放评价指标融合策略,对能源电力相关指标数据结合相似性聚类算法进行多源在线融合;最后,基于局部异常因子算法(local outlier factor,LOF)实现指标数据长周期异常离群检测,一定程度上解决数据畸变和错报自筛难题。

关键词：区块链碳排放监测层次决策

多能互补能源基地开发模式及综合效益提升方法

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1339-1351,I0008页

作者：刘楠康俊杰赵春阳国网北京电力有限公司北京市西城区100032 中国华能集团有限公司能源研究院北京市西城区100031

近年来,建设清洁低碳安全高效的能源体系,发展可再生能源替代,构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国能源发展的必然趋势。在风光资源富集地区,随着新能源装机不断增加,大型综合能源基地得到快速发展。该文基于主客观赋权法建立多... 详细信息

近年来,建设清洁低碳安全高效的能源体系,发展可再生能源替代,构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国能源发展的必然趋势。在风光资源富集地区,随着新能源装机不断增加,大型综合能源基地得到快速发展。该文基于主客观赋权法建立多能互补综合能源基地评估体系,对我国“三北”、西南及东部沿海区域发展布局多能互补基地进行评估。为进一步提升多能互补基地经济效益,建立基于长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)的电价预测模型及多能互补日前优化调度模型,利用粒子群优化算法进行寻优,以实现能源基地综合收益最大化的日前优化调度目标。最后,以甘肃陇东千万kW级多能互补综合能源基地为例,分别开展夏季及冬季典型日的优化调度算例仿真,结果表明,该优化调度方法能够促进基地内新能源消纳的同时最大化能源基地综合收益,为大型综合能源基地的日前优化调度提供技术支撑。

关键词：多能互补综合能源基地发展布局模式长短期记忆神经网络(LSTM)建模优化调度粒子群优化算法

基于快速构造约束的叠前地震反演及储层岩性识别方法

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地球物理学进展 2024年第2期39卷 867-877页

作者：吴怡袁俊亮邢希金杜天玮张向阳樊强强中海油研究总院有限责任公司北京100028 昆仑数智科技有限责任公司北京100007 北京普瑞斯安能源科技有限公司北京100085

叠前地震反演聚焦于叠前道集振幅随偏移距/入射角的变化特征,是储层定量预测的关键技术.针对高倾角、断层等复杂构造区,常规叠前地震反演的稳定性、连续性和保真度受限.基于此,本文发展了一套基于快速构造约束的叠前地震反演及储层岩性... 详细信息

叠前地震反演聚焦于叠前道集振幅随偏移距/入射角的变化特征,是储层定量预测的关键技术.针对高倾角、断层等复杂构造区,常规叠前地震反演的稳定性、连续性和保真度受限.基于此,本文发展了一套基于快速构造约束的叠前地震反演及储层岩性识别方法.充分考虑地震数据的反射特征,通过计算地层倾角表征地层构造特征,构建构造特征算子和岩性敏感因子表征的目标泛函,实现基于构造约束的叠前地震反演及储层岩性稳定识别.模型试算和实际应用表明该方法可以有效提高叠前地震反演的抗噪性和储层岩性识别的可靠性,尤其针对复杂构造区.

关键词：叠前地震反演岩性识别构造约束反演多道反演

具备短路电流限制能力的新能源直流汇集双极直流变换器

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电网技术 2024年第1期48卷 162-170页

作者：索之闻王智冬蒋维勇王菲国网经济技术研究院有限公司北京市昌平区102209

直流汇集和外送为未来沙漠戈壁荒漠大规模新能源消纳提供了一种可行解决方案,直流变换器是新能源直流汇集系统的关键设备。谐振直流变换器具有在全负载范围内损耗较小,波形质量好等优点,在新能源纯直流汇集场景具有应用前景,然而因其呈... 详细信息

直流汇集和外送为未来沙漠戈壁荒漠大规模新能源消纳提供了一种可行解决方案,直流变换器是新能源直流汇集系统的关键设备。谐振直流变换器具有在全负载范围内损耗较小,波形质量好等优点,在新能源纯直流汇集场景具有应用前景,然而因其呈现低阻抗、短路故障电流上升速度快的特征,必须对短路电流进行限制。该文提出了一种具备短路限流能力的双极直流变换器,首先分析了拓扑运行原理及其参数设计方法,然后分析了所提直流变换器的故障限流机理,设计了其短路电流控制方法,最后通过Matlab/Simulink仿真和实验样机验证了所提电路和故障限流方法的可行性。结果表明,所提直流变换器能够实现直流短路电流限制,能够在一极故障时维持另一极正常运行,提高了供电可靠性。相关研究成果将为新能源直流汇集系统的构建和工程实施提供技术参考。

关键词：新型电力系统大规模新能源直流汇集系统谐振直流变换器直流短路电流限制

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混合属性数据深度无监督融合特征学习方法

计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1852-1864页

作者：何慧霞武森魏桂英谢嘉瑶高晓楠北京科技大学经济管理学院北京100083 国网能源研究院有限公司北京102209

高质量的特征表示是实现数据精准挖掘的关键。针对现有特征学习方法难以有效提取混合属性数据中不同属性之间关联和数据内部真实信息的问题,提出一种面向混合属性数据的深度无监督融合特征学习模型(DUFERM)。该模型建立了一个双模态自... 详细信息

高质量的特征表示是实现数据精准挖掘的关键。针对现有特征学习方法难以有效提取混合属性数据中不同属性之间关联和数据内部真实信息的问题,提出一种面向混合属性数据的深度无监督融合特征学习模型(DUFERM)。该模型建立了一个双模态自编码器框架,对分类属性和数值属性采用不同路径进行建模,并采用深度多模态融合策略加深两种属性之间的联系;针对分类属性构建基于加权异构网络的离散特征自编码器,充分挖掘分类属性内部的结构和语义信息,针对数值属性构建连续特征自编码器,两个独立的自编码器以联合表示的形式组合在公共潜在表示层中;最后以预训练和联合训练相结合的无监督训练方式获得混合属性数据的融合特征表示。在10个公开数据集上的大量实验表明,所提DUFERM模型在各项评价指标上的综合性能优于现有经典的和新颖的混合属性数据特征学习方法,可以充分提取混合属性数据内部潜在特征,取得高质量的融合特征表示结果并提升下游数据挖掘任务的准确性。

关键词：混合属性数据融合特征学习无监督数据挖掘