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跨界合作与艺术IP商业化的路径探索

文化月刊 2024年第7期 189-191页

作者：李祎濛北京智能联合品牌设计有限公司

文章通过探讨跨界合作在艺术IP商业化中的应用路径，分析现有的艺术IP商业化模式，提出跨界合作与新媒体矩阵结合的策略来增强品牌影响力。揭示了跨界合作如何为艺术IP注入新的商业元素，以及新媒体矩阵在整合营销中的关键作用。跨界合... 详细信息

文章通过探讨跨界合作在艺术IP商业化中的应用路径，分析现有的艺术IP商业化模式，提出跨界合作与新媒体矩阵结合的策略来增强品牌影响力。揭示了跨界合作如何为艺术IP注入新的商业元素，以及新媒体矩阵在整合营销中的关键作用。跨界合作与新媒体的有效利用能够提升艺术IP的商业价值和市场影响力。

关键词：跨界合作艺术IP商业化新媒体矩阵营销策略品牌影响力

材料基因工程技术在电工材料研发中的应用与展望

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材料导报 2024年第13期38卷 208-224页

作者：王博盛鹏徐丽李圣驿白会涛李慧薛晴国网智能电网研究院有限公司北京102209

电工材料是电气装备的基础,其材料特性直接决定电气装备的极限电磁参数。随着科学技术的进步,生产、生活水平的不断提高,人们对电气装备具有的功能和性能的需求日益增加。理论研究和工程实践表明,以传统电工材料为基础生产的电气装备在... 详细信息

电工材料是电气装备的基础,其材料特性直接决定电气装备的极限电磁参数。随着科学技术的进步,生产、生活水平的不断提高,人们对电气装备具有的功能和性能的需求日益增加。理论研究和工程实践表明,以传统电工材料为基础生产的电气装备在功能和性能方面不能完全满足人类社会对先进电气装备快速增长的需求。电工新材料及其应用研究应使未来的电工装备具有挑战更高电磁参数极限的能力。材料基因工程为电工材料设计筛选提供了新的技术手段,通过利用高通量的方式设计与筛选材料,大幅缩短了材料的研发周期,显著降低了研发成本。本文综述了近几年材料基因工程先进理念与前沿技术在电工材料开发中的应用案例,这些案例表明了材料基因工程技术在电工材料研发中的适用性。本文还重点分析了以机器学习为代表的大数据技术在电工材料研发中的应用现状。

关键词：电工材料材料基因工程机器学习高通量计算高通量实验

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羊毛、涤纶纤维同浴染色原位矿化工艺

印染 2024年第4期50卷 20-23页

作者：袁浩翔魏芳妮罗涛徐成书苏广召何龙龙蒋勇琦西安工程大学纺织科学与工程学院西安工程大学智能纺织材料与制品国家重点实验室陕西西安710048 杭州凡纳品牌设计有限公司浙江杭州310000 新疆天山纺织有限公司新疆乌鲁木齐830000

针对毛/涤混纺织物染色流程长、用水量大的问题,采用Lanasol染料和分散染料对羊毛和涤纶纤维进行原位矿化工艺同浴染色,分析了矿化工艺参数对染色效果的影响,并与传统染色进行比较。优化的工艺为环保载体2.0%(omf),矿化助剂XBD 1.00%(o... 详细信息

针对毛/涤混纺织物染色流程长、用水量大的问题,采用Lanasol染料和分散染料对羊毛和涤纶纤维进行原位矿化工艺同浴染色,分析了矿化工艺参数对染色效果的影响,并与传统染色进行比较。优化的工艺为环保载体2.0%(omf),矿化助剂XBD 1.00%(omf)、XYS 5.0%(omf),85℃矿化处理20 min。结果表明,原位矿化染色产品的颜色、色牢度与传统工艺基本一致,且具有显著的节水减排和提高生产效率的作用。

关键词：原位矿化染色同浴羊毛纤维涤纶纤维

中国传统服饰中福文化元素的象征意义——年轻人的视角分析

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西部皮革 2024年第19期 15-17页

作者：孙建升阳品牌设计(北京)有限公司常州纺织服装职业技术学院

文章以年轻人的视角为主线，通过对14名大学生的深度访谈，展示了这个年龄段对中国福文化元素独特的理解和赋予的意义。采用了勃迪埃的实践理论和符号学分析，强调了文化背景在定义和使用过程中的关键作用。研究结果揭示了中国福文化元... 详细信息

文章以年轻人的视角为主线，通过对14名大学生的深度访谈，展示了这个年龄段对中国福文化元素独特的理解和赋予的意义。采用了勃迪埃的实践理论和符号学分析，强调了文化背景在定义和使用过程中的关键作用。研究结果揭示了中国福文化元素传统与不稳定性的并存，反映了传统与现代之间的文化冲突。深入探讨了年轻一代对中国传统文化态度的洞察，并凸显了文化元素在现代社会中的多重意义。

关键词：中国福文化文化元素融合时尚设计研究跨文化设计

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数据中心制冷系统非线性模型预测控制

控制与决策 2024年第4期39卷 1240-1250页

作者：魏东韩少然冉义兵李白玉石艳彩肖志铭赵若辰北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 中冶京诚工程技术有限公司北京100176 西门子(中国)有限公司北京100020 北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082 山东合创安华智能科技有限公司济南250013

数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满... 详细信息

数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满足制冷要求的前提下降低系统能耗,优化层采用神经网络作为反馈控制器,将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标,结合变分法与随机梯度下降法,通过滚动优化求取下层各回路被控变量最优设定值,算法占用存储区适中、计算量小;下层现场控制层通过实时控制使各回路被控变量跟踪最优设定值,可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化.构建Trnsys-Matlab联合仿真平台,针对系统夏季、过渡季和冬季的控制策略进行仿真实验.结果表明,所提出控制策略能够在满足数据中心安全运行的前提下,实现系统整体能效提升,且具有良好的鲁棒性.

关键词：模型预测控制非线性控制数据中心

面向智能汽车赛博物理系统的领域特定建模语言研究

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汽车工程 2024年第8期46卷 1370-1381页

作者：赵静梁浩徐天啸肖雅月姜博文国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司北京102607

智能汽车信息物理系统(IVCPS)是具有多领域交叉融合特征的复杂大系统,在设计IVCPS领域特定建模语言时,应用现有建模语言存在扩展性差、成熟度低、学习成本高等问题,因此,本文根据V模型和创新架构方法,分别从IVCPS顶层设计流程、IVCPS元... 详细信息

智能汽车信息物理系统(IVCPS)是具有多领域交叉融合特征的复杂大系统,在设计IVCPS领域特定建模语言时,应用现有建模语言存在扩展性差、成熟度低、学习成本高等问题,因此,本文根据V模型和创新架构方法,分别从IVCPS顶层设计流程、IVCPS元语言对象集语言要素定义两部分对面向IVCPS领域特定建模语言(DSML)进行研究,对IVCPS系统层元语言和组件化元语言的规范化进行定义,研究赛博物理组件中表达物理实现、动态特性和赛博计算的组件,以期为赛博物理组件的封装和创建提供参考。

关键词：智能汽车赛博物理系统 SysML 领域特定建模语言架构设计流程

数据驱动的深井超长工作面支架载荷区域特征分析与分区预测

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煤炭科学技术 2024年第S01期52卷 1-12页

作者：巩师鑫中煤科工开采研究院有限公司智能开采装备分院北京100013 天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013

实现液压支架载荷预测分析对于及时改善支架适应性和实现安全支护具有重要作用,需要高质量、大数量的支架载荷时序数据和有效的预测方法作为支撑。然而,深部超长工作面上覆岩层应力环境和垮落步距的非同质同步引发工作面不同区域支架载... 详细信息

实现液压支架载荷预测分析对于及时改善支架适应性和实现安全支护具有重要作用,需要高质量、大数量的支架载荷时序数据和有效的预测方法作为支撑。然而,深部超长工作面上覆岩层应力环境和垮落步距的非同质同步引发工作面不同区域支架载荷差异化。因此,针对深井超长工作面顶板覆岩长期循环动载作用和分区破断造成工作面不同区域载荷差异明显以及无法实现动态区域更新下的液压支架载荷预测的问题,提出了一种数据驱动的深井超长工作面支架载荷区域特征分析与分区预测方法。首先,在获取工作面液压支架载荷数据的基础上,利用MeanShift聚类算法实现工作面区域动态划分,并分析深井超长工作面不同区域的支架载荷变化特征;然后,提出一种考虑多维时序数据特征和注意力机制LSTM预测方法,构建支架载荷一次性多输入多输出预测框架,实现了预测算法精度和输入输出特征结构的协同设计;最后,基于前述工作面区域划分结果,建立工作面区域化液压支架群组载荷预测模型,实现了综采工作面液压支架群组载荷时序数据循环训练和高精度预测。该方法通过考虑工作面载荷区域分布特征,建立多输入多输出特征工程,可实现基于工作面区域动态更新的液压支架群组载荷预测,能够为后续分析工作面矿压显现规律,超前适应采场环境变化和指导工作面正常回采提供依据。

关键词：工作面液压支架载荷预测时间序列数据区域划分

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中国钢铁行业数字化碳管理发展探讨

工程科学学报 2024年第2期46卷 209-217页

作者：李涛郦秀萍上官方钦张巍周继程倪冰段志伟滕国翔中国钢研科技集团有限公司钢铁绿色化智能化技术中心北京100081 北京金自天正智能控制股份有限公司北京100070

为了缓解全球气候变暖,应对碳关税等国际贸易形式对中国钢铁行业带来的冲击和影响,助力钢铁行业早日实现“碳达峰+碳中和”的目标.基于中国钢铁行业碳排放现状与钢铁企业碳管理的痛点,本文通过深度融合数字化技术,创新提出了数字化技术... 详细信息

为了缓解全球气候变暖,应对碳关税等国际贸易形式对中国钢铁行业带来的冲击和影响,助力钢铁行业早日实现“碳达峰+碳中和”的目标.基于中国钢铁行业碳排放现状与钢铁企业碳管理的痛点,本文通过深度融合数字化技术,创新提出了数字化技术赋能钢铁行业应用架构,通过分析钢铁行业数字化碳管理的典型案例,讨论了不同阶段数字化碳管理体系建设的侧重点,并针对性地提出了相应的应对策略.本文提出的数字化碳管理的架构应该主要包括四个层次:基础设施层&数据采集层、数据运算层、业务应用层和用户层.数字化碳管理在钢铁行业的应用场景应该主要包括碳核算、碳账户、碳全景、碳结构&碳比对、碳交易、碳报告、碳咨询、能碳协同、低碳指数、供应链产品碳足迹管理,产品实时碳足迹跟踪、数字化碳标签、识别节能潜力和生态设计等.通过研究钢铁行业数字化碳管理的典型应用案例,探讨了数字化碳管理技术应用在钢铁行业的展望,按照钢铁行业是否纳入全国碳交易市场,将中国钢铁行业数字化碳管理体系的建设分为两个阶段,认为政府部门应该发挥在数字化碳管理体系建设过程中的主导作用,在健全数字化碳管理相关标准和法规体系的同时,应该注重数字化碳管理人才的培养,紧密对接企业现有的信息化系统,并提出了“六化一体+多平台”的钢铁行业数字化碳管理的发展趋势,即“一主体+多平台”的低碳产品评价认证体系,和具有标准化、国际化、一体化、安全化、资产化和本土化特点的数字化碳管理体系.将数字化碳管理技术应用到钢铁行业,能够更好地解决钢铁行业碳管理的乱象和企业碳管理的痛点,降低钢铁行业碳管理的门槛,提高钢铁行业碳管理的效率,保障碳数据在传递过程中的安全.

关键词：数字化技术碳管理碳达峰碳中和钢铁行业

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沥青路面养护决策技术研究进展

北京工业大学学报 2024年

作者：欧建西张健钦段彬姜昶旭王新星北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京吉友佳检测技术有限公司北京京宏勘察设计有限公司

随着道路基础设施的快速发展,沥青路面养护工作面临着越来越多的挑战,传统养护方法由于里程长、病害类型多样、空间分布广泛及信息收集困难、效率低下等问题,迫切需要发展智慧养护技术。通过系统地总结沥青路面养护决策技术的发展历程,... 详细信息

随着道路基础设施的快速发展,沥青路面养护工作面临着越来越多的挑战,传统养护方法由于里程长、病害类型多样、空间分布广泛及信息收集困难、效率低下等问题,迫切需要发展智慧养护技术。通过系统地总结沥青路面养护决策技术的发展历程,从早期的人工巡查和经验判断,到基于路况检测装备辅助的初级养护决策技术,中级阶段的大数据分析驱动技术,以及高级阶段的人工智能应用,分析了各阶段的工作原理、研究进展和优势与局限性,针对沥青路面养护决策所面临的的挑战与需求进行了探究与展望。分析结果表明:养护决策技术在路面病害识别和养护方法的准确性与效率方面取得了显著进展,但不同等级道路检测需求与有限养护经费的矛盾,多类型病害智能识别效果、数据管理问题、预测准确性与资金分配复杂性,以及当前管理模式的局限性等方面仍面临挑战。将来通过技术的创新升级,尤其是物联网、传感器技术、人工智能等技术的深度融合应用,可以有效提高养护决策的精确度和智能化水平,但在沥青路面养护数字化转型升级,构建一套模型、一套数据的全生命期智慧养护决策等方面仍需要开展大量研究。

关键词：沥青路面智慧养护决策技术发展历程大数据分析人工智能可持续发展