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GH5188高温合金组织特征及冷热加工过程组织演变

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稀有金属材料与工程 2017年第10期46卷 2922-2928页

作者：高亚伟董建新姚志浩张麦仓牛永吉北京科技大学北京100083 北京北冶功能材料有限公司北京100192

为了给控制生产工艺、优化产品性能提供理论参考,利用SEM、EDS和Thermo-Calc热力学软件研究了GH5188钴基高温合金生产加工过程中的组织演变及热处理工艺。结果表明:GH5188合金主要相组成为γ相、M_6C和M_(23)C_6,采用1200℃/20 h的均匀... 详细信息

为了给控制生产工艺、优化产品性能提供理论参考,利用SEM、EDS和Thermo-Calc热力学软件研究了GH5188钴基高温合金生产加工过程中的组织演变及热处理工艺。结果表明:GH5188合金主要相组成为γ相、M_6C和M_(23)C_6,采用1200℃/20 h的均匀化制度可明显消除铸态组织偏析;热轧态组织晶粒细小且有大量碳化物沿着轧向平行析出;冷轧态组织晶粒扭曲变形严重,颗粒状M_6C为主要析出相。当退火温度高于1170℃时,晶界处的二次碳化物基本回溶,再结晶晶粒能够正常长大。

关键词： GH5188 组织特征组织演变热处理工艺

高功率808nmAlGaAs/GaAs基半导体激光器巴条的热耦合特征（英文）

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红外与毫米波学报 2015年第1期34卷 10-13,35页

作者：乔彦彬陈燕宁赵东艳张海峰北京南瑞智芯微电子科技有限公司北京100192

利用红外热成像技术和有限元方法在实验和理论上研究了高功率808 nm半导体激光器巴条热耦合特征,给出了稳态和瞬态热分析,呈现了详细的激光器巴条热耦合轮廓.发现器件稳态温升随工作电流呈对数增加,热耦合也随之增加且主要发生在芯片级... 详细信息

利用红外热成像技术和有限元方法在实验和理论上研究了高功率808 nm半导体激光器巴条热耦合特征,给出了稳态和瞬态热分析,呈现了详细的激光器巴条热耦合轮廓.发现器件稳态温升随工作电流呈对数增加,热耦合也随之增加且主要发生在芯片级.另外,作者利用热阻并联模型解释了芯片级热时间常数随工作电流减小的现象.

关键词：半导体技术热耦合特征红外热成像技术有限元高功率808 nm AlGaAs/GaAs基半导体激光器巴条

基于钛丝高频感应熔化气雾化制粉工艺的熔化数值模拟及实验研究

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稀有金属材料与工程 2019年第6期48卷 1819-1828页

作者：郑明月张少明胡强徐骏毛卫民贺会军刘英杰盛艳伟赵文东北京有色金属研究总院北京100088 北京科技大学北京100083 北京康普锡威科技有限公司北京101407

采用数值模拟和实验验证相结合的方法研究了增材制造用钛粉的新型制备工艺--钛丝高频感应熔化气雾化技术(wire induction heating gas atomization, WIGA)的钛丝感应熔化部分。数值模拟得到了钛丝感应熔化模型的最优参数:感应线圈的夹角... 详细信息

采用数值模拟和实验验证相结合的方法研究了增材制造用钛粉的新型制备工艺--钛丝高频感应熔化气雾化技术(wire induction heating gas atomization, WIGA)的钛丝感应熔化部分。数值模拟得到了钛丝感应熔化模型的最优参数:感应线圈的夹角为90°;电源输出频率为450 k Hz;线圈最优单匝直径为8 mm。钛丝直径选定为4 mm,形成长度为15 mm金属液流的临界送丝速度为45 mm/s。在此条件下,金属液产生350±50℃过热度时电源的临界输出功率为34 kW。建立氩气保护氛围的钛丝感应熔化实验装置,通过实验研究得到TC4钛丝形成长度为15 mm液流的临界送丝速度为50 mm/s,实验值与模拟值误差为10.0%。在此条件下,熔体产生350±50℃过热度时,电源的临界输出功率为38 kW,实验值与模拟值误差为10.5%。实验结果与模拟结果相互验证,得到了钛丝熔化的工程应用数据。

关键词：增材制造钛丝高频感应熔化气雾化熔化模型数值模拟与实验研究

基于PID自整定功能的自适应双路输出的黑体温度控制

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自动化学报 2021年

作者：张海弟北京新航智科技有限公司

首先,通过分析黑体温度控制系统的物理模型,推演出黑体传递函数的表达式.推演过程中得知黑体易受环境温度和空气散热的影响,所以黑体温度控制系统是个非线性时变系统.结合实验黑体的阶跃响应数据,采用阶跃响应法对传递函数进行近似计算... 详细信息

首先,通过分析黑体温度控制系统的物理模型,推演出黑体传递函数的表达式.推演过程中得知黑体易受环境温度和空气散热的影响,所以黑体温度控制系统是个非线性时变系统.结合实验黑体的阶跃响应数据,采用阶跃响应法对传递函数进行近似计算,得出黑体温控系统的传递函数是极点在左半轴的二阶系统,该系统等效于二阶低通滤波器.经过低通滤波器的信号,会滤除高频部分,当用继电器法进行参数自整定时,仅需计算能量较大的基波信号.通过对基波信号进行比较,得出继电器法的整定公式,并参照Ziegler-Nichols整定法则计算出PID参数.同时,本文针对黑体加热器具有双路输出的特点,提出了一种双路动态输出法,通过理论分析了该方法可以消除环境对黑体温度的影响.对于环境温度变化较大的,采用继电器法PID参数自整定的方式来消除;对于黑体运行过程中环境温度变化较小的,采用双路动态输出法来减少影响.最后,结合实验数据,引入性能指标,验证了本文所述方法对黑体的温度控制性能有一定的提升.

关键词：参数自整定黑体双路动态二阶迟滞系统 PID

考虑关联因素的智能化中长期电力负荷预测方法

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电力系统保护与控制 2019年第2期47卷 24-30页

作者：张志杜延菱崔慧军汪洋贺哲赖晓文国网冀北电力有限公司北京100053 北京清能互联科技有限公司北京100080 清华大学北京100084

为了解决现有中长期负荷预测方法中存在的预测精度欠优及场景适用性较差等问题,提出一种考虑影响因素协调关系及滞后效应的新型中长期负荷预测方法。首先通过关联矩阵筛选得到影响负荷变化的强相关因素,结合计量学的X-12-ARIMA模型对负... 详细信息

为了解决现有中长期负荷预测方法中存在的预测精度欠优及场景适用性较差等问题,提出一种考虑影响因素协调关系及滞后效应的新型中长期负荷预测方法。首先通过关联矩阵筛选得到影响负荷变化的强相关因素,结合计量学的X-12-ARIMA模型对负荷及其影响因素进行季节分解,得到3个特征分解部分。在此基础上,通过时滞效应检验确定滞后期数,结合主成分分析法去除数据噪声影响,进一步提升数据纯度。最后针对月度和季度负荷进行预测算例分析,通过比对其他时序外推方法的预测结果和非线性模型方法应用后的精度提升,验证了所提方法的有效性和适用性。

关键词：中长期负荷预测季节分解时滞效应主成分分析

基于改进自适应卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计

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电力系统保护与控制 2024年第20期52卷 72-82页

作者：宋海飞王乐红原义栋赵天挺陈捷北京智芯微电子科技有限公司北京102299

针对锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计过程中传统卡尔曼滤波算法噪声特性难以确定、收敛速度慢及精度差等一系列问题,提出了一种改进自适应卡尔曼滤波算法。首先,建立了电池等效电路模型,并在不同温度和SOC状态下,对模型参... 详细信息

针对锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计过程中传统卡尔曼滤波算法噪声特性难以确定、收敛速度慢及精度差等一系列问题,提出了一种改进自适应卡尔曼滤波算法。首先,建立了电池等效电路模型,并在不同温度和SOC状态下,对模型参数进行了辨识和精度验证。然后,对传统自适应卡尔曼滤波算法系统过程噪声协方差矩阵计算方式进行了正定性优化。此外,在状态估计结果的修正过程中,引入了对模型等误差变化进行补偿的增益因子。最后,通过实验电池的仿真和测试验证了所提算法的有效性。结果表明,在不同温度和工况条件下,SOC的估计误差均在4%以内,改进自适应卡尔曼滤波算法的估计精度和收敛速度均优于改进前的算法和常用的扩展卡尔曼滤波(extendedkalmanfilter,EKF)算法,具有较强的实用性。

关键词：锂离子电池荷电状态卡尔曼滤波算法增益因子实用性

基于Kmeans–BP神经网络的KR工序终点铁水硫含量预测模型

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工程科学学报 2023年第7期45卷 1187-1193页

作者：冯凯贺东风徐安军赵宏博林时敬北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京北科亿力科技有限公司北京100012 北京智冶互联科技有限公司北京100144 冶金自动化研究设计院有限公司北京100071

针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模... 详细信息

针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模型;最后,将不同数据集的预测模型进行集成,形成最终的终点铁水硫含量预测模型,实现对不同铁水条件和工况条件的预测.利用某钢铁企业实际生产数据,分别用基于脱硫反应动力学、BP神经网络和Kmeans-BPNN方法建立的预测模型,对KR工序终点铁水硫含量进行预测.结果表明,Kmeans-BPNN的KR工序终点硫含量预测模型的精度显著高于脱硫反应动力学和BP神经网络的预测模型.

关键词： KR 硫含量预测 Kmeans聚类 BP神经网络脱硫反应动力学

基于时相变化的晴空条件下Himawari-8 AHI火点检测

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遥感学报 2020年第5期24卷 571-577页

作者：鄢俊洁瞿建华冉茂农张芳芳华云星地通科技有限公司北京100081

Himawari-8静止气象卫星具有高空间分辨率、高观测频次和高时效特点,对于火点检测具有很强优势。对Himawari-8卫星的3.9μm和11.2μm两通道亮温进行了连续时相变化研究,得出两通道的亮温在时间上的变化差值稳定且规律明显。根据两通道... 详细信息

Himawari-8静止气象卫星具有高空间分辨率、高观测频次和高时效特点,对于火点检测具有很强优势。对Himawari-8卫星的3.9μm和11.2μm两通道亮温进行了连续时相变化研究,得出两通道的亮温在时间上的变化差值稳定且规律明显。根据两通道的亮温时相特征,考虑白天可见光对3.9μm通道的影响,并结合火点产生时引起的亮温变化特征,提出了适用于晴空条件下改进的火点检测算法。在多处进行了此算法的实验,例如2018-11-27 T 16:40(UTC时)河北张家口市桥东区一化工厂附近发生的严重爆炸起火事件以及2019-02-28澳大利亚西南部发生的火灾事件,均快速有效的检测到了火点。实验表明,改进的火点检测算法能很好的进行火点检测,并能解决晨昏交界、冰雪下垫面、常规火源点、太阳耀光等火点检测的难题。

关键词：遥感 Himawari-8 AHI 火点判识算法高观测频次时相变化亮温

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基于多分辨率特征自选择的遮挡物识别算法

北京航空航天大学学报 2022年第7期48卷 1154-1163页

作者：谢祥颖来广志那峙雄骆欣王栋国网数字科技控股有限公司北京100053

光伏组件的遮挡物识别是光伏运维系统中不可或缺的环节,传统识别算法多依赖人工巡检,成本高昂且效率低下。基于卷积神经网络,提出了一种面向光伏组件的遮挡物识别算法PORNet。通过引入特征金字塔,构建多个分辨率下具有丰富语义信息的图... 详细信息

光伏组件的遮挡物识别是光伏运维系统中不可或缺的环节,传统识别算法多依赖人工巡检,成本高昂且效率低下。基于卷积神经网络,提出了一种面向光伏组件的遮挡物识别算法PORNet。通过引入特征金字塔,构建多个分辨率下具有丰富语义信息的图像特征,提升对遮挡物尺度和密度的敏感性。通过特征自选择,筛选出语义最具代表性的特征图,以加强物体环境的语义信息表达。用筛选出的特征图完成遮挡物识别,从而提升识别准确率。在自建光伏组件落叶遮挡数据集上进行了实验比较和分析,并对识别性能进行了评估,通过与现有物体识别算法相比,所提算法的准确率和召回率分别提升了9.21%和15.79%。

关键词：光伏组件遮挡物识别卷积神经网络特征金字塔特征自选择