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体验视角下邮轮空间探析——以迪士尼邮轮为例

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船舶工程 2024年第8期46卷 I0022-I0036页

作者：刘姗栾雁宁王楠付一丁芦洋幸怡中冶建筑研究总院北京100088 中船邮轮科技发展有限公司上海200137

我国邮轮旅游产业发展基础较好,但在推动邮轮旅游产业高质量发展方面尚存诸多难点。基于当前旅游市场需求、邮轮客群结构和需求体验的演变,以迪士尼邮轮为例,从产品业态、空间规划和主题知识产权(IP)特色等方面对不同系列邮轮的成功经... 详细信息

我国邮轮旅游产业发展基础较好,但在推动邮轮旅游产业高质量发展方面尚存诸多难点。基于当前旅游市场需求、邮轮客群结构和需求体验的演变,以迪士尼邮轮为例,从产品业态、空间规划和主题知识产权(IP)特色等方面对不同系列邮轮的成功经验进行解析,总结迪士尼邮轮在体验经济和情绪引导上对于主题娱乐产品的规划模式,助力邮轮旅游向高服务、多元化和主题化方向转型,促进国产邮轮主题体验板块的提质升级。

关键词：公共空间主题化邮轮业态布局可持续发展

基于AI自学习的煤层自燃特征气体定量评价研究

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工矿自动化 2024年第S1期 104-109页

作者：董康宁闫寿庆张宝龙北京思优特科技发展有限公司扎赉诺尔煤业有限责任公司

煤层自燃是矿井的主要灾害之一，给矿井安全正常运营带来了巨大的威胁。针对传统煤自燃气体预测模型预测精度较差，且基于BP神经网络的预测模型测试时易出现过拟合的问题，基于AI自学习算法（随机森林和BP神经网络）构建了煤自燃特征气... 详细信息

煤层自燃是矿井的主要灾害之一，给矿井安全正常运营带来了巨大的威胁。针对传统煤自燃气体预测模型预测精度较差，且基于BP神经网络的预测模型测试时易出现过拟合的问题，基于AI自学习算法（随机森林和BP神经网络）构建了煤自燃特征气体定量评价模型，并对其参数进行优化。通过实验和对比分析发现，基于随机森林的煤自燃特征气体定量评价模型在训练和测试阶段表现出了较高的准确性和鲁棒性，预测精度明显优于基于BP神经网络的煤自燃特征气体定量评价模型。基于随机森林的煤自燃特征气体定量评价模型的MAE、MAPE、RMSE及R2指标均优于基于BP神经网络的煤自燃特征气体定量评价模型，而基于BP神经网络的煤自燃特征气体定量评价模型在测试阶段出现了过拟合现象，降低了其鲁棒性和预测精度。研究结果表明，基于AI自学习的煤自燃气体定量评价模型具有较高的准确率和可靠性，为煤自燃预测及煤自燃火灾早期预防提供了重要参考。

关键词：机器学习煤层自燃气体指标

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基于序贯代谢的五味子入血及脑脊液成分分析

中国实验方剂学杂志 2024年第3期30卷 114-123页

作者：于爽潘艳丽刘慧宁李雪岩王新宇祁东盈潘福璐王倩倩柴晓钰汪国鹏马涛刘洋北京中医药大学中药学院北京102488 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中财瀚熙(北京)生物科技发展有限公司北京101500

目的:基于序贯代谢方法,结合液质联用技术鉴定五味子入血和入脑脊液原型成分和代谢产物。方法:雄性SD大鼠在灌胃给药和在体肠灌流给药后收集其综合代谢、肠代谢、肝代谢血浆和脑脊液样品,利用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨... 详细信息

目的:基于序贯代谢方法,结合液质联用技术鉴定五味子入血和入脑脊液原型成分和代谢产物。方法:雄性SD大鼠在灌胃给药和在体肠灌流给药后收集其综合代谢、肠代谢、肝代谢血浆和脑脊液样品,利用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法(UPLC Q-Exactive Orbitrap MS)分析并比对五味子提取液、空白血浆、含药血浆、空白脑脊液、含药脑脊液样品谱图差异,采用ACQUITY UPLC BEH Shield RP18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm),流动相乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B)梯度洗脱(0~7 min,95%B;7~12 min,95%~35%B;12~17 min,35%~15%B;17~20 min,15%~12%B;20~22 min,12%~5%B;22~23 min,5%B;23~25 min,5%~95%B;25~28 min,95%B),加热电喷雾离子化源(HESI),正、负离子检测模式,扫描范围m/z 100~1500。根据化合物的保留时间、特征碎片、分子式及对照品信息鉴定五味子入血及脑脊液的原型成分和代谢产物。结果:从五味子提取物中共鉴定出42个化学成分,包含木脂素、黄酮、氨基酸、鞣质等化合物,其中以木脂素类化合物为主。从不同部位获取的血浆样品中共鉴定出27种原型入血成分与14种代谢产物;在脑脊液中共鉴定出15种原型成分和9种代谢产物;代谢产物生成过程中涉及的代谢反应主要有去甲基化、甲基化、去甲氧基化和羟基化等。结论:通过对五味子在大鼠体内的原型成分与代谢产物的系统鉴定,为后续更好地挖掘五味子中治疗中枢神经系统疾病的药效物质基础提供了数据支撑。

关键词：五味子序贯代谢体内代谢脑脊液中枢神经系统超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法(UPLC Q-Exactive Orbitrap MS) 血浆

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2,3-二氨基吡啶的合成

山东化工 2024年第15期53卷 52-56页

作者：刘成荡上海鲲博玖瑞医药科技发展有限公司上海201500

氨基吡啶类化合物是重要的有机化工中间体,在农药、医药和高分子及材料等领域有广泛的应用,因此对氨基吡啶类化合物的合成研究非常有意义。以烟酰胺为原料,经霍夫曼降解、氨基保护、硝化、氨基脱保护以及氢化等反应合成目标化合物,并经M... 详细信息

氨基吡啶类化合物是重要的有机化工中间体,在农药、医药和高分子及材料等领域有广泛的应用,因此对氨基吡啶类化合物的合成研究非常有意义。以烟酰胺为原料,经霍夫曼降解、氨基保护、硝化、氨基脱保护以及氢化等反应合成目标化合物,并经MS和1H NMR对其结构进行确证。本合成路线原料廉价且易得,反应条件简单,是适合工业化生产的新方法。

关键词： 2,3-二氨基吡啶烟酰胺合成

图案化微米线阵列Nafion膜制备及燃料电池性能

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化工进展 2024年第1期43卷 320-327页

作者：李蕴琪谢函霏崔丽瑞卢善富北京航空航天大学能源与动力工程学院仿生能源材料与器件北京市重点实验室北京100191 国家电投集团氢能科技发展有限公司北京102209

质子交换膜燃料电池(PEMFCs)中商业Nafion膜的平整表面结构造成膜和催化层界面接触面积偏小,Pt基催化剂利用率低,仅有25%~35%。为了提高催化层中Pt利用率,本工作以荷叶表面自然生长的乳突结构为模板,采用PDMS铸模剂复刻荷叶表面微观结构... 详细信息

质子交换膜燃料电池(PEMFCs)中商业Nafion膜的平整表面结构造成膜和催化层界面接触面积偏小,Pt基催化剂利用率低,仅有25%~35%。为了提高催化层中Pt利用率,本工作以荷叶表面自然生长的乳突结构为模板,采用PDMS铸模剂复刻荷叶表面微观结构,再将图案化纹理结构精确转印到Nafion膜表面,分别构筑了平均直径为(5.89±1.45)μm和(6.95±1.70)μm的微米线阵列结构。用图案化Nafion膜组装的单电池性能显著提升,最大功率密度由0.625W/cm^(2)提升至0.757W/cm^(2)。通过构建图案化结构能增强Nafion膜表面疏水性,强化传质效率,降低膜电极反应电阻和内阻。通过循环伏安曲线考察了Nafion膜上微米线阵列结构对Pt催化剂利用率的影响,Pt基催化剂的电化学活性面积(ECSA)结果提高了151%,Pt利用率提高至43.4%。在Nafion膜表面构筑微米线阵列有利于形成电子/质子/反应物的三相反应界面,改善质子交换膜与催化层间界面结构,显著提升了Pt利用率。

关键词： Nafion膜微米线阵列传质强化燃料电池

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种植年限对头花蓼土壤微生物群落的影响

西南农业学报 2024年第1期37卷 66-74页

作者：杨玲魏升华杜富强严福林朱勋翠安江勇贵州中医药大学药学院贵阳550025 兴黔科技发展有限公司贵阳550025

【目的】探明不同种植年限头花蓼土壤微生物(细菌和真菌)群落组成及物种多样性的变化趋势,从土壤微生物的角度探究其连作障碍机制,为贵州头花蓼产业的可持续发展提供理论依据。【方法】采用Illumina测序技术,以头花蓼与玉米轮作地块土... 详细信息

【目的】探明不同种植年限头花蓼土壤微生物(细菌和真菌)群落组成及物种多样性的变化趋势,从土壤微生物的角度探究其连作障碍机制,为贵州头花蓼产业的可持续发展提供理论依据。【方法】采用Illumina测序技术,以头花蓼与玉米轮作地块土壤为对照(CK),通过对头花蓼连续种植2年(T2)、3年(T3)和4年(T4)地块土壤微生物进行测序分析,研究种植年限对头花蓼土壤微生物群落的影响。【结果】随连作年限增加,细菌群落丰度呈上升趋势,丰度从1620.30升至1787.22,物种多样性逐渐趋于平稳;真菌群落丰度呈下降趋势,丰度从635.00降至612.89,物种多样性变化不大。细菌群落:门水平下,变形菌门与酸杆菌门为优势菌群,相对丰度总占比>64%;变形菌门相对丰度显著降低(从40.80%降至34.80%),酸杆菌门显著增加(从24.20%升至29.10%);变形菌门(40.80%、40.20%、37.60%和34.80%)、浮霉菌门(1.50%、1.50%、2.60%和2.50%)在不同连作年限间相对丰度存在显著差异;属水平下,uncultured_bacterium_c_Subgroup_6所占比例最大,为10.66%~20.50%。真菌群落:门水平下,子囊菌门和担子菌门为优势菌群,其相对丰度总占比>61%,较CK逐年下降;被孢霉门和壶菌门在连作第4年(T_(4))几乎完全消失。属水平下,被孢霉属占比最大,为2.66%~14.30%,在连作第3年(T3)出现多孢囊霉属真菌。【结论】连作加大了头花蓼土壤中微生物群落差异。随着连续种植年限增加,变形菌门细菌、被孢霉门被孢霉属真菌等相对丰度逐渐降低,酸杆菌门细菌、子囊菌门镰刀菌属真菌等相对丰度逐渐增加,可能是头花蓼连作障碍发生的原因之一。

关键词：头花蓼连作连作障碍土壤微生物

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用超声/电声谱监测锂电池正极浆料的合浆及包覆质量

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电源技术 2024年第2期48卷 284-288页

作者：杨正红李萍王莘泉刘春燕仪思奇(北京)科技发展有限公司北京100096 中航锂电(洛阳)有限公司研究院河南洛阳471031

在前期工作的基础上,利用超声/电声学方法对锂电池浆料合浆工艺的质量控制参数进行了探索,对不同来源和不同批次的N-甲基吡咯烷酮(NMP)体系磷酸铁锂电池(LFP)浆料进行了粒度、zeta电位及其微观电学参数的测定。结果显示,对于分散较好的... 详细信息

在前期工作的基础上,利用超声/电声学方法对锂电池浆料合浆工艺的质量控制参数进行了探索,对不同来源和不同批次的N-甲基吡咯烷酮(NMP)体系磷酸铁锂电池(LFP)浆料进行了粒度、zeta电位及其微观电学参数的测定。结果显示,对于分散较好的合格样品,浆料的粒度、zeta电位、表面电荷密度可基本重现;而对于原料粒度检测不合格的样品,不仅浆料粒度分布呈现双峰,zeta电位有较大的波动,且表面电荷密度降低,批次间不稳定。研究表明,超声法直接测定锂电池合浆过程中的原浓浆料粒度直观有效,对于工艺质控非常重要;在合浆过程中,因导电添加剂团聚的存在,很难均匀包覆在LFP颗粒上。因此,zeta电位和双电层厚度可以成为导电剂是否分散和包覆均匀的关键质量控制参数。

关键词：超声法锂电池合浆粒度分布 zeta电位表面电荷双电层厚度颗粒包覆

车轮多边形对高速车辆曲线轮轨动态作用及磨耗演变行为的影响研究

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铁道机车车辆 2024年第3期44卷 1-10页

作者：马运章刘思涵耿雪骞关淑娟吕宝佳贺妍铁科纵横(天津)科技发展有限公司天津301700 北京纵横机电科技有限公司北京100094 智奇铁路设备有限公司太原030032

为研究车轮多边形磨损对高速车辆通过曲线时轮轨动态作用的影响,基于车辆—轨道耦合动力学理论,建立考虑轮对和构架柔性的刚柔耦合车辆—轨道动力学模型。以横向轮轨力响应为依据选取多边形阶次,制定考虑曲线运行工况的车轮多边形幅值限... 详细信息

为研究车轮多边形磨损对高速车辆通过曲线时轮轨动态作用的影响,基于车辆—轨道耦合动力学理论,建立考虑轮对和构架柔性的刚柔耦合车辆—轨道动力学模型。以横向轮轨力响应为依据选取多边形阶次,制定考虑曲线运行工况的车轮多边形幅值限值,进一步分析曲线上的车轮多边形磨耗演变行为。结果表明:车轮多边形阶次对轮对横向振动存在一定程度的影响;过圆曲线路段时,多边形车轮的接触点横向位置会向名义滚动圆处靠近且对曲线外侧车轮的横向蠕滑力影响更为显著;过超高严重加剧了车轮多边形对曲线通过性能的影响;磨耗后期形成以初始阶次为主导的混合多边形圆周且对车辆动力学特性的影响加剧。

关键词：高速车辆车轮多边形曲线通过刚柔耦合磨耗

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基于真实交通数据的自动驾驶场景库研究

汽车工程师 2024年第7期 11-17页

作者：郑方丹宋娟路鹏飞北京车网科技发展有限公司北京100176

以自动驾驶场景库为研究对象,通过分析当前自动驾驶场景库的不足和行业需求,研究形成基于真实交通数据的自动驾驶场景生成规范。首先,对场景要素和格式进行说明和规范;其次,通过场景挖掘、自动化标签处理和数据合规脱敏生成场景数据集;... 详细信息

以自动驾驶场景库为研究对象,通过分析当前自动驾驶场景库的不足和行业需求,研究形成基于真实交通数据的自动驾驶场景生成规范。首先,对场景要素和格式进行说明和规范;其次,通过场景挖掘、自动化标签处理和数据合规脱敏生成场景数据集;最后,通过对真实场景的风险评估以及对异常事件场景的标准化加工最终形成安全合规、高质量、高价值的城市级挑战性场景库。

关键词：交通数据自动驾驶场景库数据合规