检索结果-南通市图书馆

基于物联网实时数据的交互式虚拟现代农业园区平台软硬件构建及应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程 2024年第4期14卷 18-25页

作者：韩沫王维赵鹏飞唐朝北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 北京市数字农业农村促进中心北京110101

将虚拟现实、混合现实、增强现实和数字孪生等主流多媒体交互技术融入农业生产、生态、生活场景中,从北京市现代农业发展进程中的设施农业调控、会展农业体验、休闲农业观光和现代农业展示入手,获取农业物联网数据、农业园区场景数据、... 详细信息

将虚拟现实、混合现实、增强现实和数字孪生等主流多媒体交互技术融入农业生产、生态、生活场景中,从北京市现代农业发展进程中的设施农业调控、会展农业体验、休闲农业观光和现代农业展示入手,获取农业物联网数据、农业园区场景数据、农作物生长点云数据等多种信息化数据,构建基于物联网实时数据的交互式虚拟现代农业园区平台。基于平台软件,根据不同的实际需求、环境条件,配置研发满足政府、专家、市民、农民和学生等受众对于智慧化农事活动体验、农业科普知识传播、农业园区展示规划及农业景观重构展现等要求的体验设备,为设施农园、休闲农庄、农业机构等提供完整的多媒体农业信息化交互体验解决方案,达到节本增效、增收致富、知识普及、休闲观光和提升信息化水平的目的。

关键词：数字孪生虚拟农业交互体验物联网农业园区设施农业

维普期刊数据库博看期刊

基于传感器的农业温室数据直报系统与智能调控研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业科技导报 2024年第7期26卷 93-102页

作者：熊晓菲吴文茜霍洪彦张馨于艳安冬张同吴建伟北京市农林科学院信息技术研究中心北京100971 北京派得伟业科技发展有限公司北京100097 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 上海垄垦信息科技有限公司上海201900 中国农业大学信息与电气工程学院北京100193 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005

农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑。为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention... 详细信息

农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑。为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention的3种温室调控温度预测模型。基于CNN-LSTM-Attention预测模型的性能最好,其MSE、MAE、R^(2)分别为0.4570、0.3195和0.9873。设计了基于ARIMA的温室传感器数据纠错方法,实现土壤湿度预测数据值与实际测量差异不显著。整合了常见温室果蔬种植作物对环境信息的参数阈值模型,并开发了温室数据直报与智能调控系统移动端,能够指导温室环境传感器的规范部署、温度预测与纠错及常见温室果蔬种植辅助决策。研究结果为温室数据直报场景的数据采集、业务分析、温室调控提供技术手段,有助于智慧温室蔬菜产业高质量发展。

关键词：传感器数据直报温室应用场景温度预测数据纠错

基于近红外光谱技术的红小豆品质多指标无损检测及品种鉴别方法研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国粮油学报 2024年

作者：龚润华杨信廷郭晓晖刘欢叶冉中国农业大学食品科学与营养工程学院北京市农林科学院信息技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京麦达人餐饮管理有限公司

本研究采用近红外光谱技术，构建八种不同品种红小豆的蛋白质、水分、支链淀粉、直链淀粉、百粒重、粒长、粒宽及颜色指标的同时快速无损分析方法。首先，对红小豆的近红外光谱进行标准正态变量变化法（SNV）、多元散射校正法（MSC）及... 详细信息

本研究采用近红外光谱技术，构建八种不同品种红小豆的蛋白质、水分、支链淀粉、直链淀粉、百粒重、粒长、粒宽及颜色指标的同时快速无损分析方法。首先，对红小豆的近红外光谱进行标准正态变量变化法（SNV）、多元散射校正法（MSC）及一阶导数预处理，随后结合偏最小二乘分析法（PLS），建立红小豆样品不同品质指标的定量分析模型，结果显示：各PLS模型能较好地对红小豆的品质指标起到预测效果，达到快速无损检测红小豆品质的目的。此外，通过偏最小二乘判别分析法（PLS-DA）对红小豆样本的品种进行定性判别，校正集和预测集的判别正确率分别为100%和88.89%。结论：近红外光谱对不同品种红小豆能做出较好的区分，对优质红小豆的快速筛分具有指导意义，且定性判别模型对同品种不同产地的两种红小豆同样得到了很好的区分，由此可见近红外技术在产地判别方面的可行性。

关键词：近红外光谱无损检测红小豆多指标分析定性判别

基于极端气温的西红柿Arrhenius品质预测耦合模型构建

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与机械 2024年第4期40卷 112-120页

作者：马旻臻王冀史策贾志鑫许倩浙江海洋大学食品与药学学院浙江舟山316022 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 北京市农林科学院农产品质量追溯国家工程研究中心北京100097 北京市气候中心北京100097 农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室北京100097 塔里木大学食品科学与工程学院新疆阿拉尔843300

目的:基于Arrhenius方程结合气象温度数据构建西红柿品质预测耦合模型,预测西红柿在极端气温下短期贮运过程的品质变化。方法:分析2020年潍坊、保定、大兴气象温度数据,选取7个温度点模拟西红柿在短期贮运过程中极端温度的变化范围。基... 详细信息

目的:基于Arrhenius方程结合气象温度数据构建西红柿品质预测耦合模型,预测西红柿在极端气温下短期贮运过程的品质变化。方法:分析2020年潍坊、保定、大兴气象温度数据,选取7个温度点模拟西红柿在短期贮运过程中极端温度的变化范围。基于Arrhenius方程,结合气温与失重率、硬度、色差(ΔE)和感官评分(SE)构建西红柿品质预测耦合模型,并选取-10,12℃进行验证。结果:贮运48 h内,西红柿的失重率和ΔE逐渐增加,SE和硬度逐渐降低。基于Arrhenius方程结合气象温度数据构建品质预测耦合模型,0~36℃贮藏条件下,失重率和SE变化采用零级反应拟合,硬度与ΔE变化分别采用一级反应与半级反应拟合;-15~0℃贮藏条件下,SE、ΔE、失重率与硬度的变化均采用零级反应拟合。对预测模型进行验证,12℃贮藏条件下西红柿的失重率、硬度与SE的相对误差在15%以内(除48 h的);-10℃贮藏条件下,西红柿的硬度与SE的相对误差在15%以内(除48 h的)。结论:基于Arrhenius方程结合极端气象温度数据构建的西红柿品质预测耦合模型能够有效预测极端温度条件下西红柿的品质。

关键词：西红柿极端天气温度耦合 Arrhenius 品质变化

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学数据安全标准研究与工作建议

科学通报 2024年第9期69卷 1142-1148页

作者：廖方宇胡良霖王健王志强甘杰夫中国科学院计算机网络信息中心北京100083 国家基础学科公共科学数据中心北京100083 广州物联网研究院广州511456 中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家农业科学数据中心北京100081 中国标准化研究院北京100181 中国网络安全审查技术与认证中心北京100013

大规模巡天望远镜、大型粒子加速器、高通量基因测序仪等源源不断产生巨量科学数据[1],引领科学研究迈入大数据时代,国际科技竞争日益依赖于科学数据资源的长期持续积累、高质量科学数据资源的掌控优势以及从数据获得信息和知识的能力[... 详细信息

大规模巡天望远镜、大型粒子加速器、高通量基因测序仪等源源不断产生巨量科学数据[1],引领科学研究迈入大数据时代,国际科技竞争日益依赖于科学数据资源的长期持续积累、高质量科学数据资源的掌控优势以及从数据获得信息和知识的能力[2],科学数据被世界各国公认为战略性、基础性资源.同时,科学数据安全得到了世界各国的逐渐重视,纷纷出台政策法规确保科学数据资源安全以及本国科学数据的掌控权、开发利用优先权等.

关键词：科学数据数据安全国际科技竞争大数据时代粒子加速器数据获得政策法规开发利用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

菊花CmDFRa基因克隆与表达分析

分子植物育种 2024年

作者：喻锌李彦慧张利英刘华罗昌程曦高康黄丛林陈东亮北京市农林科学院草业花卉与景观生态研究所北京市功能花卉工程技术研究中心河北农业大学园林与旅游学院

本研究以菊花CQ17为研究材料，克隆得到一个DFR基因(命名为CmDFRa)，并对其进行生物信息学和表达模式分析。该基因CDS的开放阅读框1 128 bp，编码376个氨基酸，含有1个NADPH结合保守基序和1个底物结合区域，具典型DFR蛋白特征，将其命名... 详细信息

本研究以菊花CQ17为研究材料，克隆得到一个DFR基因(命名为CmDFRa)，并对其进行生物信息学和表达模式分析。该基因CDS的开放阅读框1 128 bp，编码376个氨基酸，含有1个NADPH结合保守基序和1个底物结合区域，具典型DFR蛋白特征，将其命名为CmDFRa。NCBI BLAST分析显示，CmDFRa与其他菊花中报道的DFR (Gene bank登录号QPC96994)一致性高达99.73%。进化分析显示，CmDFRa与其他已报道的菊花DFR亲缘关系最近。荧光定量PCR分析表明，该基因在具有紫色条斑的突变体CQ17-mu花瓣中的表达量显著高于粉色花的CQ17，且在不同颜色花瓣中，花色越深其表达量越高。通过染色体步移技术克隆得到CmDFRa上游1 279 bp的启动子区序列，分析显示其含有多种核心响应元件及MYB、MYC类转录因子的结合位点。以上结果表明CmDFRa与花青素合成呈正相关，其合成可能受MYB、MYC类转录因子及多种环境信号因素的调控。

关键词：菊花二氢黄酮醇4-还原酶(DFR) 启动子花青素

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

玉米精量播种区段控制技术研究现状

农机化研究 2024年第1期46卷 9-16页

作者：凌琳颜丙新武广伟李汉青肖跃进梅鹤波董建军孟志军广西大学机械工程学院南宁530004 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030

简述了玉米精量播种区段控制技术的重要意义,指出精量播种区段控制技术是节约良种、提高产量的有效手段,是实现玉米播种节种减损的重要途径。概述了区段控制的发展历程,基于区段控制流程将玉米精量播种区段控制技术分解为种子着床定位... 详细信息

简述了玉米精量播种区段控制技术的重要意义,指出精量播种区段控制技术是节约良种、提高产量的有效手段,是实现玉米播种节种减损的重要途径。概述了区段控制的发展历程,基于区段控制流程将玉米精量播种区段控制技术分解为种子着床定位、位置关系判断、排种启停控制等3个过程,并介绍了3个过程的主要研究内容和研究历程。综合国内外研究,指出了目前区段控制技术面临的主要技术难点,并结合我国当前玉米播种情况,展望了我国玉米精量播种区段控制技术的发展趋势。

关键词：玉米精量播种区段控制研究现状

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的菠萝自动去眼方法与试验

农业工程学报 2024年第1期40卷 80-89页

作者：刘安稳谢方平向阳李亚军雷翔茗湖南农业大学机电工程学院长沙410128 智能农机装备湖南省重点试验室长沙410128 北京农林科学院智能装备研究中心北京100097

菠萝加工过程中的去眼作业目前主要依赖人工手动操作,劳动成本高且作业效率低。为实现自动化菠萝去眼作业,该研究运用YOLOv5目标检测算法对菠萝眼进行快速识别,将所有角度相差90o的两张图片作为一组进行立体匹配分析以获取菠萝眼的三维... 详细信息

菠萝加工过程中的去眼作业目前主要依赖人工手动操作,劳动成本高且作业效率低。为实现自动化菠萝去眼作业,该研究运用YOLOv5目标检测算法对菠萝眼进行快速识别,将所有角度相差90o的两张图片作为一组进行立体匹配分析以获取菠萝眼的三维位置信息。通过旋转菠萝和轴向移动去眼刀具将专用去眼刀具依次对准每一个菠萝眼并快速去除。试验结果表明:YOLOv5目标检测算法对菠萝眼识别效果良好,验证集的准确率、召回率和平均精度均值均高于96%;菠萝眼实际中心与探针刺入位置的平均误差为1.01 mm,最大误差为2.17 mm,均方根误差为1.09 mm;菠萝眼的完全去除率为89.5%、不完全去除率为6.2%,漏检率为4.3%,单个菠萝去眼时间为110.9 s,基本满足自动化去眼作业需要。研究结果可为菠萝自动去眼机研发提供技术参考。

关键词：农业机械机器视觉设计菠萝眼 YOLOv5 三维定位

融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年

作者：唐琪李恒凯周艳兵王秀丽江西理工大学经济管理学院北京市农林科学院信息技术研究中心江西理工大学土木与测绘工程学院

为准确获取柑橘果园空间分布信息，实现柑橘的种植结构调整、产量估算和资源管理，以赣南3个柑橘种植主产区（信丰县、安远县及寻乌县）为研究对象，针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题，使用Sentinel系列数据和PIE-En... 详细信息

为准确获取柑橘果园空间分布信息，实现柑橘的种植结构调整、产量估算和资源管理，以赣南3个柑橘种植主产区（信丰县、安远县及寻乌县）为研究对象，针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题，使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台，构建和优选了光谱特征、植被水体指数特征、红边波段特征和纹理特征，并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据的后向散射系数，共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果，基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区。结果表明：5、9、11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳，是识别提取柑橘的关键时期；指数特征及纹理特征的参与分类有利于分类效果且提高了分类精度；相较于单一SAR特征及指数、纹理特征，加入时序SAR特征的分类结果中总体精度达90.084%，Kappa系数达0.863，错分漏分误差较小，符合实际地物分布情况，说明了时序SAR特征的可用性和实用性。本研究可为多云多雨的南方柑橘果园的识别提取提供参考，具有一定应用潜力。

关键词：柑橘种植区识别 PIE-Engine 时序SAR Sentinel卫星融合