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辽河平原稻区粳稻耐热性综合评价

中国农业气象 2024年第9期45卷 968-983页

作者：宋晓雯刘春溪陈乾王国骄孙备杨晓瑾殷红沈阳农业大学农学院沈阳110866 陕西省气象科学研究所西安710016 本溪市气象局本溪117000 陕西省大气探测技术保障中心西安710014 商洛市气象局商洛726000

以辽河平原稻区适宜种植的20个粳稻品种为试验材料,采用农田开放式增温系统模拟增温。于水稻收获风干后测定有效穗数(X_(1))、每穗粒数(X_(2))、结实率(X_(3))、千粒重(X_(4))、产量(X_(5))、糙米率(X_(6))、精米率(X_(7))、蛋白质含量(... 详细信息

以辽河平原稻区适宜种植的20个粳稻品种为试验材料,采用农田开放式增温系统模拟增温。于水稻收获风干后测定有效穗数(X_(1))、每穗粒数(X_(2))、结实率(X_(3))、千粒重(X_(4))、产量(X_(5))、糙米率(X_(6))、精米率(X_(7))、蛋白质含量(X_(8))、直链淀粉含量(X_(9))和食味值(X_(10))指标,对比增温处理下不同粳稻品种10个性状指标的耐热系数,采用多元统计分析方法综合评价其耐热性,为建立有效的耐热评价体系提供依据。结果表明:除食味值外,增温处理使其他9个性状指标显著或极显著降低;基于耐热系数相关性分析表明,水稻性状各指标间存在不同程度的相关性,应用主成分分析将10个单项指标降维转化为4个相互独立的综合指标,其贡献率分别为34.816%、19.265%、15.636%和10.605%,累计贡献率达80.322%;利用隶属函数法计算耐热性综合评价值(D_(i)值),D_(i)值越大代表耐热性越强,‘盐粳456’耐热性最强,‘沈农016’耐热性最差;20个粳稻品种按耐热性强弱可划分为3类,第Ⅰ类为耐热型7个品种,第Ⅱ类为中度耐热型6个品种,第Ⅲ类为热敏感型7个品种。

关键词：粳稻增温耐热性综合评价多元统计分析

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黑龙江省大豆延迟型冷害指标构建及检验

中国农业气象 2024年第6期45卷 619-628页

作者：闫平季生太姜丽霞王冬妮王晾晾初征王春华陈宛彤于瑛楠田宝星中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室哈尔滨150030 黑龙江省气象科学研究所哈尔滨150030 黑龙江省气候中心哈尔滨150030 大连市旅顺口区气象局大连116000

黑龙江省大豆生长季冷害发生频次高、影响重,构建黑龙江省大豆延迟型冷害指标,对大豆防灾减灾、保障大豆安全生产具有重要意义。利用1961-2020年黑龙江省73县(市、区)大豆产量资料及气象站逐日温度资料,以5-9月各月月平均温度之和的距... 详细信息

黑龙江省大豆生长季冷害发生频次高、影响重,构建黑龙江省大豆延迟型冷害指标,对大豆防灾减灾、保障大豆安全生产具有重要意义。利用1961-2020年黑龙江省73县(市、区)大豆产量资料及气象站逐日温度资料,以5-9月各月月平均温度之和的距平值为致灾因子,利用致灾因子和减产率的线性关系确定冷害阈值,构建黑龙江省大豆延迟型冷害指标并验证。结果表明:研究区大豆在5个种植区轻度冷害阈值分别为-1.8℃、-1.9℃、-1.9℃、-2.0℃、-2.0℃,中度冷害阈值分别为-2.0℃、-2.2℃、-2.3℃、-2.4℃、-2.6℃,重度冷害阈值分别为-2.2℃、-2.5℃、-2.7℃、-2.9℃、-3.1℃。经检验,大豆延迟型冷害指标对冷害发生趋势判识平均准确率83%,对冷害发生等级判识平均准确率62%,典型冷害年判识冷害平均准确率93%。综上所述,大豆延迟型冷害指标界定及评价黑龙江省大豆生长季延迟型冷害准确率较高,指标获取容易且实用性强。

关键词：大豆延迟型冷害指标黑龙江省

2005-2017年中国干旱半干旱区典型生态系统土壤储水量数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2024年第3期9卷 75-88页

作者：唐新斋张心昱朱治林袁国富贾小旭孙晓敏杜娟胡顺军姜峻刘燕刘勇刚罗亚勇曾凡江赵洋中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室CERN水分分中心北京100101 中国科学院植物研究所鄂尔多斯站北京100093 中国科学院新疆生态与地理研究所阿克苏站乌鲁木齐830011 中国科学院水利部水土保持研究所安塞站陕西杨凌712100 中国科学院新疆生态与地理研究所阜康站乌鲁木齐830011 中国科学院水利部水土保持研究所长武站陕西杨凌712100 中国科学院西北生态环境资源研究院奈曼站兰州730000 中国科学院新疆生态与地理研究所策勒站乌鲁木齐830011 中国科学院西北生态环境资源研究院沙坡头站兰州730000

土壤水是地球水体的重要组成部分之一,陆地上植被和作物所利用的水分主要是从土壤中直接汲取的。因此土壤水的存贮、补给、消耗、更新和平衡对全国尤其是干旱半干旱区域的农业、牧业、林业、自然生态环境和水资源平衡,有着极其重要的意... 详细信息

土壤水是地球水体的重要组成部分之一,陆地上植被和作物所利用的水分主要是从土壤中直接汲取的。因此土壤水的存贮、补给、消耗、更新和平衡对全国尤其是干旱半干旱区域的农业、牧业、林业、自然生态环境和水资源平衡,有着极其重要的意义。本数据集选取中国生态系统研究网络(CERN)位于中国西北干旱半干旱区的8个生态系统观测研究站,收集整理了各站2005–2017年的土壤含水量长期观测数据,通过质量控制、开展剖面-样地尺度上层次及时间归一化统计计算,生成了相应的土壤储水量数据集,以期为中国干旱半干旱区典型生态系统土壤储水量分布及变化状况提供长时序的数据刻画和支撑。

关键词：干旱半干旱区陆地生态系统气象观测场土壤储水量土壤含水量 CERN

柳州市植被生态质量时空特征及其与气候因子的关系

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广西林业科学 2024年第2期53卷 252-261页

作者：黄维莫建飞陈诚谢映柳州市农业气象试验站广西柳州545003 广西壮族自治区气象科学研究所广西壮族自治区生态气象和卫星遥感中心广西南宁530022

为客观监测与评价地市尺度植被生态质量和探讨其与主要驱动气候因子的关系,采用2000—2022年MODIS NDVI数据,基于植被净初级生产力(NPP)和植被覆盖度(FVC)构建植被生态质量指数(EQI),采用转移矩阵和线性回归趋势方法,分析柳州市不同县... 详细信息

为客观监测与评价地市尺度植被生态质量和探讨其与主要驱动气候因子的关系,采用2000—2022年MODIS NDVI数据,基于植被净初级生产力(NPP)和植被覆盖度(FVC)构建植被生态质量指数(EQI),采用转移矩阵和线性回归趋势方法,分析柳州市不同县区及不同土地利用类型和植被类型EQI的时空分布和变化特征;采用相关性分析法,分析EQI与气候的相关性。结果表明,2000—2022年柳州市平均EQI总体偏好,其中融水苗族自治县EQI均值最高,城中区最低;土地利用类型中,林地EQI均值最高,城乡、工矿和居民用地最低;植被类型中,阔叶林EQI均值最高,栽培植被最低。2000—2022年柳州市显著变绿,EQI显著上升面积占比为84.72%,上升速率为0.15~1.79/a,柳江区东部和南部、鱼峰区南部及鹿寨县南部上升速率较快。EQI与年均气温、年总降水量呈显著和极显著正相关面积占比分别为63.81%和28.16%,与年均气温呈极显著正相关的区域主要分布在鹿寨县东北部、融水苗族自治县东北部、融安县北部和三江侗族自治县,与年总降水量呈显著和极显著正相关的区域主要分布在融水苗族自治县、融安县、柳城县及柳南区和柳北区北部。气温对EQI的影响范围比降水更广。

关键词：地市尺度柳州市植被生态质量指数气候因子

气象资源在自然灾害预测与应对中的实践与探索

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第4期 0068-0071页

作者：于淼张雪梅哈尔滨市阿城区气象局黑龙江哈尔滨150300 哈尔滨市生态与农业气象中心黑龙江哈尔滨150000

本文对气象资源在自然灾害预测与应对中的实践进行了深入的研究和探讨,通过对气象资源的综合分析和研究,构建了一套适用于自然灾害预测的气象资源组合模型。在此基础上还融合了大数据和云计算等现代科技手段,进一步提升了模型的预测效... 详细信息

本文对气象资源在自然灾害预测与应对中的实践进行了深入的研究和探讨,通过对气象资源的综合分析和研究,构建了一套适用于自然灾害预测的气象资源组合模型。在此基础上还融合了大数据和云计算等现代科技手段,进一步提升了模型的预测效率和准确性。当谈到于全球多地自然灾害预测以及应对的实践时,不能忽视这个模型提供的推动作用,其激励人类走向更科学、更精确的灾害预测,降低由此带来的损害。本研究为如何利用气象资源提高自然灾害应对能力提供了新的理论依据和实践方法,对于气象资源与自然灾害预测应对研究有很大的推动意义。

关键词：气象资源自然灾害预测应对自然灾害大数据

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呼和浩特市大气污染特征及气象条件影响分析

科学技术与工程 2024年第3期24卷 1292-1300页

作者：张嘉月康娜于学普卢士庆程昊祝颖戚跃张佳欣南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 内蒙古自治区环境监测总站赤峰分站赤峰024000 内蒙古自治区生态与农业气象中心呼和浩特010051 北京工业大学耿丹学院北京101301

为了解呼和浩特大气污染防治效果,选取呼和浩特市2017—2022年的主要大气污染物、气象要素数据,对污染物浓度的年、月变化、浓度比值、相关性进行分析,利用后向轨迹聚类对2020年3月进行分析。分析结果表明:呼和浩特市2017—2022年空气... 详细信息

为了解呼和浩特大气污染防治效果,选取呼和浩特市2017—2022年的主要大气污染物、气象要素数据,对污染物浓度的年、月变化、浓度比值、相关性进行分析,利用后向轨迹聚类对2020年3月进行分析。分析结果表明:呼和浩特市2017—2022年空气质量为优、良的天数呈上升趋势。各污染物浓度年变化特征明显,各污染物的浓度变化趋势除O_(3)均呈“U”形分布。PM_(2.5)、PM_(10)污染是呼和浩特市大气污染主要研究对象,PM_(2.5)/PM_(10)的值有明显的月变化特征,5月份为全年最低值。PM_(2.5)和PM_(10)高度相关性,而NO_(2)和SO_(2)与PM_(2.5)、PM_(10)均呈现正相关性。受气象要素影响,PM_(2.5)和PM_(10)污染物浓度变化趋势为夏低冬高,7、8月降雨量大,有利于空气质量改善,降水可带走、稀释更多的污染物。而后向轨迹聚类分析得4条气团运输路径,主要气团来自东北方向,途经内蒙西部等地区,少部分来自中国内地地区。研究结果可以为呼和浩特大气污染防治提供依据。

关键词：空气质量 PM_(2.5) 气象条件颗粒物

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台风“利奇马”影响下河南大暴雨的诊断分析

河南科学 2024年第7期42卷 1036-1042页

作者：叶磊谷秀杰田金华王迪中国气象局·河南省农业气象保障和应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 郑州市气象局郑州450007

利用地面常规观测资料、探空观测资料以及NCEP1°×1°再分析资料,从环流背景、动力和水汽等方面对2019年8月9—10日河南省特大暴雨过程进行诊断分析.结果表明:①“利奇马”登陆后继续北上,其东北侧副热带高压稳定维持,在二者共同作用下... 详细信息

利用地面常规观测资料、探空观测资料以及NCEP1°×1°再分析资料,从环流背景、动力和水汽等方面对2019年8月9—10日河南省特大暴雨过程进行诊断分析.结果表明:①“利奇马”登陆后继续北上,其东北侧副热带高压稳定维持,在二者共同作用下,西风带低槽东移速度迅速减缓,降水系统在同一地区停滞,增大了累计降水量.②强降水期间,大气层结发生了由稳定—不稳定—稳定的转变,CAPE值较小不利强对流天气发生,但K指数高达38℃,充沛的水汽条件有利于短时强降水产生,强降水区位于TBB低值中心附近略偏暖区一侧.③冷平流使低槽和锋区进一步增强,次级环流的动力抬升及台风外围偏东风充足的水汽供应,是产生该大暴雨天气的主要因素.

关键词：远距离台风特大暴雨锋区水汽

基于GF-1卫星影像的青岛市冬小麦种植面积变化动态监测

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湖南农业科学 2024年第7期 74-80,86页

作者：刘学刚李峰王倩青岛市生态与农业气象中心山东青岛266003 山东省气候中心山东济南250031 青岛市气象台山东青岛266003

为准确获取青岛市冬小麦种植面积及空间分布变化特点,帮助相关部门优化种植结构,合理安排农业生产,研究利用GF-1 WFV卫星遥感影像,选择青岛市2014—2021年冬小麦种植面积遥感提取的最佳时相,采用图像监督分类法提取冬小麦的种植面积,并... 详细信息

为准确获取青岛市冬小麦种植面积及空间分布变化特点,帮助相关部门优化种植结构,合理安排农业生产,研究利用GF-1 WFV卫星遥感影像,选择青岛市2014—2021年冬小麦种植面积遥感提取的最佳时相,采用图像监督分类法提取冬小麦的种植面积,并通过分类后比较法分析小麦种植面积的动态变化。结果表明:2014—2021年青岛市冬小麦的种植面积为21.7万~24.8万hm^(2),2016年小麦种植面积最大,2020年最小,每年冬小麦种植面积波动范围为0.3万~2.7万hm^(2);遥感提取的种植面积与统计部门提供的种植面积误差较小,误差百分率不超过6.5%;小麦与其他地物类型之间相互转换的差异很小,2014—2021年逐年小麦转为其他地物的面积变化范围为8.0万~10.9万hm^(2),其他地物转为小麦的面积变化范围为7.9万~11.4万hm^(2)。

关键词： GF-1卫星影像青岛市冬小麦种植面积动态监测监督分类

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青藏高原植被光能利用效率时空变化

干旱区研究 2024年第10期41卷 1731-1739页

作者：其美拉姆郑诚袁浏欢吴沛桐谭凯申乔天史海静西藏拉萨市曲水县农业农村局西藏拉萨850699 西北农林科技大学草业与草原学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100 中国科学院水土保持与生态环境研究中心陕西杨凌712100

研究青藏高原植被光能利用效率(Light Use Efficiency,LUE)时空变化特征对确定陆地生态系统碳汇和未来功能维持具有重要的生态价值和现实意义。本研究利用1982—2018年GLASS数据以及气候数据,采用趋势分析和偏相关分析方法,探究了青藏... 详细信息

研究青藏高原植被光能利用效率(Light Use Efficiency,LUE)时空变化特征对确定陆地生态系统碳汇和未来功能维持具有重要的生态价值和现实意义。本研究利用1982—2018年GLASS数据以及气候数据,采用趋势分析和偏相关分析方法,探究了青藏高原植被光能利用效率年际动态变化特征及其与温度、降雨、饱和水汽压差(Va⁃por Pressure Deficit,VPD)和太阳辐射的关系。结果表明:(1)1982—2018年,青藏高原植被生态系统LUE总体上呈显著线性增长趋势,增长速率为3.16×10^(-3)g C·MJ^(-1)·a^(-1)。(2)青藏高原植被生态系统LUE空间分布具有较强的异质性,表现为由西向东递增的空间分布格局。由趋势分析结果可知,中部和东北部地区LUE年际增长趋势明显。(3)相较降水和VPD等因子,温度与植被LUE年际变化的关系更为密切。本研究成果能够为揭示青藏高原植被生态系统对气候变化的响应提供依据。

关键词：植被光能利用效率气候因子时空动态青藏高原