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生姜应答间/套作的生理生化研究进展

云南农业大学学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 182-187页

作者：朱永兴田野马慧慧孙冲蒋昕晨刘奕清周弦长江大学园艺园林学院/香辛作物研究院湖北荆州434025 重庆文理学院园林与生命科学学院重庆402160 江苏省农业科学院果树研究所江苏南京210014

生姜(Zingiber officinale Roscoe)是重要的药食两用作物,有较高的经济价值。生姜喜阴,生产中常采用遮阴栽培,合理的生姜间/套作可以提高光能利用率及土地利用率,增加经济效益,在现代农业生产中具有一定的推广价值。本研究综述了间/套... 详细信息

生姜(Zingiber officinale Roscoe)是重要的药食两用作物,有较高的经济价值。生姜喜阴,生产中常采用遮阴栽培,合理的生姜间/套作可以提高光能利用率及土地利用率,增加经济效益,在现代农业生产中具有一定的推广价值。本研究综述了间/套作对生姜生长和生理生化等方面的影响,旨在为构建简易、高产、高效、可持续发展的生姜产业提供参考;提出了生姜间/套作在分子生物学机制、根际微生态协调等方面需要进一步研究的问题,并对生姜在间/套作的未来研究方向进行了展望。

关键词：生姜间作套作生理生化

基于印度洋海温信号的我国西北地区东部夏季降水组合降尺度预测方法研究

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气象 2024年第3期50卷 357-369页

作者：朱晓炜李清泉孙银川王璠王岱高睿娜刘颖中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室银川750002 宁夏回族自治区气候中心银川750002 中国气象局气候预测研究重点开放实验室国家气候中心北京100081 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品,引入印度洋海温信号,采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高... 详细信息

利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品,引入印度洋海温信号,采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高,空间相关系数由0.42提高到0.75,均方根误差明显减小,最多下降达80%。预测模型对降水空间分布型的预测能力较好,很好地回报了典型年份(1987年和2010年)夏季的降水距平百分率分布。通过抓住气象变量的空间分布特征,组合降尺度方法可以修正动力模式产品的预测误差,为西北地区东部夏季降水预测提供科学依据和技术支持,具有较好的应用前景。

关键词：印度洋海温西北地区东部夏季降水组合降尺度预测模型

基于Landsat 8和机器学习的塔城地区草地地上生物量估测模型

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湖北农业科学 2024年第8期63卷 66-71页

作者：杨延晓曹姗姗李全胜张鲜花孙伟新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 新疆农业大学草业学院乌鲁木齐830052 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

以新疆塔城地区为研究区,利用植被指数、气象数据、地形数据作为自变量,结合研究区样地实测生物量数据,分析并比较K近邻回归(KNN)、多元线性回归(MLR)、梯度提升决策树(GBDT)和随机森林回归(RF)和极端梯度提升(XGBoost)5种机器学习模型... 详细信息

以新疆塔城地区为研究区,利用植被指数、气象数据、地形数据作为自变量,结合研究区样地实测生物量数据,分析并比较K近邻回归(KNN)、多元线性回归(MLR)、梯度提升决策树(GBDT)和随机森林回归(RF)和极端梯度提升(XGBoost)5种机器学习模型,进而分析并比较采用投票回归器(Voting regressor)和堆叠(Stacking)方法构建的2种集成学习模型的估测精度。结果表明,基于Stacking集成学习模型性能最优,R^(2)达0.764,RMSE和MAE分别为23.29 g/m^(2)和16.8 g/m^(2),进而利用最优模型进行草地地上生物量(Above ground biomass,AGB)反演制图。

关键词：草地地上生物量 Landsat 8 遥感影像机器学习估测模型新疆塔城地区

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北京地区紫外辐射长期变化特征分析研究

大气科学 2024年第4期48卷 1420-1426页

作者：孙彦坤辛华剑徐敏吴彤赵舒曼徐冬鑫周永吉胡波东北农业大学资源与环境学院哈尔滨150030 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 德州学院化学化工学院德州市臭氧污染防治工程实验室德州253023 大庆市林甸县气象局大庆166300 黑龙江省气象数据中心哈尔滨150030

本文利用2005~2020年北京地区观测得到的辐射资料,揭示近十多年来北京地区紫外辐射的变化规律,同时对影响紫外辐射长期变化的主要因子进行了分析。结果表明,紫外辐射呈现出明显的日、季节变化特征。日变化呈现出单峰的变化规律,在正午... 详细信息

本文利用2005~2020年北京地区观测得到的辐射资料,揭示近十多年来北京地区紫外辐射的变化规律,同时对影响紫外辐射长期变化的主要因子进行了分析。结果表明,紫外辐射呈现出明显的日、季节变化特征。日变化呈现出单峰的变化规律,在正午时出现一天中的极大值,而早晚则是低值时段,极大值和极小值分别出现在中午12时(北京时,下同;16.26 W m^(−2))和上午08时(5.64 W m^(−2))。紫外辐射从春季开始逐渐增强,到夏季出现一年中的极大值,随后开始下降,直到冬季出现一年中的极小值,月均极大值和极小值分别出现在6月(12.17 W m^(−2))和12月(5.4 W m^(−2))。紫外辐射年均值为9.74 W m^(−2)。紫外辐射与晴空指数呈现正相关,与气溶胶光学厚度和大气细颗粒物PM_(2.5)呈现负相关。

关键词：紫外辐射气溶胶光学厚度晴空指数 PM_(2.5)

基于RUSLE模型的青藏高原土壤保持功能定量评价

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土壤 2024年第1期56卷 173-181页

作者：刘振坤刘峰郑光辉李德成徐胜祥张甘霖南京信息工程大学地理科学学院南京210044 土壤与农业可持续发展重点实验室(中国科学院) 南京210008 中国科学院大学北京100049 中国科学院流域地理学重点实验室(中国科学院南京地理与湖泊研究所) 南京210008

土壤保持功能是青藏高原生态系统的主要调节功能之一,准确评估青藏高原土壤保持功能的时空变化规律,是确保该地区顺利开展水土保持和生态环境治理工作的前提。本研究通过收集气象、土壤、土地利用、DEM和NDVI等数据,利用RUSLE模型对1982... 详细信息

土壤保持功能是青藏高原生态系统的主要调节功能之一,准确评估青藏高原土壤保持功能的时空变化规律,是确保该地区顺利开展水土保持和生态环境治理工作的前提。本研究通过收集气象、土壤、土地利用、DEM和NDVI等数据,利用RUSLE模型对1982—2020年青藏高原土壤保持功能的时空特征进行动态评估。结果表明:1982—2020年青藏高原的土壤保持量呈波动增加趋势,土壤保持能力由南向北逐渐减弱,高值区主要集中在青藏高原东南部的川西和藏东的高山深谷;在过去的近40 a中,青藏高原土壤侵蚀强度发生明显转换,其主要特征是由高一级的中度侵蚀强度向低一级的轻度或微度侵蚀强度转换,说明青藏高原近40 a内土壤保持状况不断改善;不同地形条件下青藏高原土壤保持能力也有明显差异,主要表现为起伏度小的高海拔地区土壤保持能力普遍较弱;就不同的土地利用类型而言,林地区域的土壤保持能力最强,而未利用地土壤保持能力最弱。近40 a来,青藏高原土壤保持能力不断增强,但仍存在部分区域的土壤保持能力较弱。未来在重视和保护土壤保持能力较强的林地区域的同时,应加强起伏度小的高海拔地区水土治理工作,制定分级分区的土壤侵蚀防治措施,进一步增强青藏高原地区的土壤保持功能。

关键词： GIS RUSLE模型土壤保持功能青藏高原

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不同播期对玉米先玉335产量和品质的影响

应用气象学报 2024年第5期35卷 619-628页

作者：宋艳玲周广胜郭建平潘亚茹杨孟娇田靳峰李香雪孟祥祎兰惠婷蒋玮光隋丹周灵妤史俊辰聂畅满意中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国气象局与中国农业大学农业应对气候变化联合实验室北京100081 郑州大学地球科学与技术学院郑州450052 南京信息工程大学水文与水资源工程学院南京210044 吉林省榆树市气象局榆树130400

利用2018—2023年吉林榆树农业气象试验站玉米大田分期播种试验研究不同播期对玉米生长发育、产量构成和籽粒品质的影响,探讨改变玉米播期作为农业适应气候变化措施的可行性。研究发现:玉米不同播期,玉米生长期内积温利用效率不同,第1... 详细信息

利用2018—2023年吉林榆树农业气象试验站玉米大田分期播种试验研究不同播期对玉米生长发育、产量构成和籽粒品质的影响,探讨改变玉米播期作为农业适应气候变化措施的可行性。研究发现:玉米不同播期,玉米生长期内积温利用效率不同,第1播期积温最高,第4播期积温比第1播期平均减少8.3%。玉米不同播期对生长期长度造成影响,玉米第1播期生长期长度比第2播期(正常播期)平均延长7.5 d,第3播期较正常播期生长期缩短5.7 d,第4播期较正常播期生长期缩短13.8 d。玉米不同播期对产量结构造成影响,玉米播期提前10 d,6年试验中有2年玉米百粒重增加,4年减少;玉米播期延迟10 d和20 d,玉米百粒重平均减少4.8%和8.7%。玉米播期提前10 d,单株玉米籽粒数增加0.2%,播期延迟10 d和20 d,籽粒数分别减少6.0%和9.3%。总体上,玉米播期延迟10 d和20 d,玉米单产减产10.9%和17.1%。玉米播期提前10 d,平均单产接近正常播期单产,部分年份单产增加。玉米播期对玉米籽粒品质影响不大。气候变暖,东北部分地区玉米播期适当提前可以作为适应气候变化措施。

关键词：玉米播期适应气候变化措施

江苏省冬小麦需水量时空变化特征及气候影响因素分析

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节水灌溉 2024年第5期 107-114页

作者：王洁姚怀柱梁森侯新蕊张脉然胡家珍杨士红江苏省农村水利科技发展中心南京210029 河海大学农业科学与工程学院南京211100 江苏省农业水土资源高效利用与固碳减排工程研究中心南京211100 徐州市河湖管理中心江苏徐州221634

为实现江苏省冬小麦科学灌溉、提高农业用水效率,明晰江苏省冬小麦需水量及气候影响因素的时空变化特征,为全省冬小麦灌溉管理及农业水资源高效利用提供科技支撑,基于江苏省共计12个地区2013-2022年冬小麦季相关气象资料,通过Penman-Mon... 详细信息

为实现江苏省冬小麦科学灌溉、提高农业用水效率,明晰江苏省冬小麦需水量及气候影响因素的时空变化特征,为全省冬小麦灌溉管理及农业水资源高效利用提供科技支撑,基于江苏省共计12个地区2013-2022年冬小麦季相关气象资料,通过Penman-Montieth法计算近十年来江苏省冬小麦需水量,并利用Pearson相关分析法对近十年江苏省冬小麦需水量时空变化特征、需水特性以及气象影响因素进行了分析。近十年间江苏省年平均气温、日平均湿度、地表温度、降水量、蒸发量、平均日照时数均呈总体上升趋势,太阳总辐射量呈减小趋势。近十年来江苏省冬小麦本田期的需水量平均值为451.82~692.50 mm,年际变化范围在540.19~646.70 mm,不同年份间呈现减小的趋势,空间上则呈现由西北向东南递减的趋势。江苏省大部分地区冬小麦需水强度最小值出现在1月,5-6月抽穗期与灌浆期需水强度最大。江苏省冬小麦全生育期需水量与年均降雨量、日均湿度之间存在负相关关系,与年均水面蒸发量、年均日照时数、年平均气温间存在正相关关系,这其中以日均湿度、年均水面蒸发量、年均气温对冬小麦需水量的影响最为明显。并且,近十年冬小麦全生育期需水量的总体下降趋势可能是由于其与日均湿度明显更高的负相关性所导致。总之,近十年来江苏省冬小麦需水量逐年有下降趋势,且由西北向东南递减,此外全省日均湿度、年均水面蒸发量、年均气温是近年来冬小麦需水量变化的主要影响因素。

关键词：江苏省冬小麦作物需水量需水特性时空分布气象因素

基于CAMM和CLDAS的黄淮海冬小麦成熟期连阴雨时空特征

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气象与环境科学 2024年第1期47卷 1-9页

作者：邬定荣高静姬兴杰张溪荷王培娟杨建莹马玉平霍治国中国气象科学研究院北京100081 国家气象信息中心北京100081 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

利用黄淮海地区2008—2023年的CLDAS数据和同期65个农业气象观测站的冬小麦花期、成熟期观测数据,订正机理性中国农业气象模式(CAMM)中发育模块(RAM)的参数,评估模式对冬小麦成熟期的模拟精度,而后重构格点化的历年成熟期日期,统计成熟... 详细信息

利用黄淮海地区2008—2023年的CLDAS数据和同期65个农业气象观测站的冬小麦花期、成熟期观测数据,订正机理性中国农业气象模式(CAMM)中发育模块(RAM)的参数,评估模式对冬小麦成熟期的模拟精度,而后重构格点化的历年成熟期日期,统计成熟期前6天后9天共16天的降水量和雨日数,随后基于连阴雨指标,研究连阴雨的时空分布特征。结果表明:(1)RAM模式对冬小麦成熟期具有较好的模拟能力,各站RMSE平均值为2.28±0.46 d,模拟值与实测值的R2为0.915。(2)黄淮海地区冬小麦成熟期降水量和雨日数均呈南北两端高中间低的空间分布格局,区域平均降水量为8.8~84.6 mm,平均值为31.9 mm,雨日数为1.0~9.1天,平均值为5.4天。(3)2008—2023年连阴雨灾害波动较大,其中2009、2013、2018和2023年较为严重,大致呈4~5年发生一次的周期性规律,且灾情呈加重的趋势。(4)连阴雨灾害在黄淮海地区北部很少发生,河北和山东交界处偶发,灾害高发重发区主要集中在河南省,尤其是郑州以南的驻马店和信阳一带最为严重,发生频率约为5年一遇,持续天数多在9天以上。

关键词：连阴雨黄淮海地区冬小麦发育模式格点资料

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VPM模型与转产系数结合的吉林省玉米估产

农业工程学报 2024年

作者：王永昊王鸣雷闫慧敏杨建宇史文娇中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室中国科学院大学资源与环境学院中国农业大学土地科学与技术学院

准确估测农作物产量对于保障粮食安全、指导农业生产和调整生产策略等具有重要作用。为解决大范围估产参数确定难、成本高的问题，该研究基于2016–2021年Sentinel-2遥感数据和气象数据等，提出一种综合植被光合作用模型（vegetation ph... 详细信息

准确估测农作物产量对于保障粮食安全、指导农业生产和调整生产策略等具有重要作用。为解决大范围估产参数确定难、成本高的问题，该研究基于2016–2021年Sentinel-2遥感数据和气象数据等，提出一种综合植被光合作用模型（vegetation photosynthesis model,VPM）与转产系数的产量估测方法，对吉林省30个玉米主产县进行估产研究。结果表明：1)该研究提出的模型估产精度较传统VPM模型表现出更高的准确性和可靠性（决定系数提升0.18；相对均方根误差降低3.24%）;2)研究区玉米单产范围为7～13 t/hm2，高值区主要集中在中部地区，并且呈现由中部向西北和东南地区递减的趋势；3)模型敏感性分析表明，更精细的转产系数、更高分辨率的玉米空间分布数据和遥感数据能够有效提高模型估产精度。该研究提出的模型可为低成本、大规模、快速精确的估产工作提供解决方案，对实施农业估产具有重要的现实意义和推广价值。

关键词：模型农作物产量哨兵2号吉林省最大光能利用率