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强化标准化作业培训提高铁路电务职工业务素质

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中国培训 2024年第4期 79-81页

作者：谢永江白富丑高林胡领强中国铁路北京局集团公司石家庄电务段

没有规矩不成方圆。铁路企业的行业标准、规章制度就是铁路干部职工在日常工作中需要遵守的规矩。中国铁路北京局集团公司石家庄电务段通过扎实推进“学标、对标、贯标”活动，强化标准化作业培训，提高了干部职工的标准意识和标准化作...

没有规矩不成方圆。铁路企业的行业标准、规章制度就是铁路干部职工在日常工作中需要遵守的规矩。中国铁路北京局集团公司石家庄电务段通过扎实推进“学标、对标、贯标”活动，强化标准化作业培训，提高了干部职工的标准意识和标准化作业能力，设备运行质量不断提高，设备故障率大幅下降，保持了安全生产的持续稳定性。一、深入调研，了解标准化作业的差距随着维修体制的改革，电务新技术、新设备的快速发展和应用，铁路企业对标准化、规范化建设提出了更高要求。

关键词：

HXN3型内燃机车柴油机曲轴箱压力异常原因分析与措施

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机车车辆工艺 2024年第2期60卷 15-18页

作者：王虎中国铁路北京局集团有限公司怀柔北机务段北京101400

针对怀柔北机务段HXN3型内燃机车柴油机曲轴箱压力异常引发的设备故障,针对该型机车柴油机曲轴箱结构、曲轴箱内部负压的建立原理以及曲轴箱压力异常的情况进行详细分析,结合分析结果对机车运行、机车整备作业及修程中如何防范曲轴箱压... 详细信息

针对怀柔北机务段HXN3型内燃机车柴油机曲轴箱压力异常引发的设备故障,针对该型机车柴油机曲轴箱结构、曲轴箱内部负压的建立原理以及曲轴箱压力异常的情况进行详细分析,结合分析结果对机车运行、机车整备作业及修程中如何防范曲轴箱压力异常引发设备故障制定有效的防范措施。措施实施后,源头问题动力组故障已基本杜绝,运行可靠性显著提升,确保HXN3型机车成为干线重载货运的主力。

关键词： HXN3型机车曲轴箱压力异常引射装置动力组

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视频轻量化技术在铁路系统的应用研究

铁道运营技术 2024年第2期30卷 42-44页

作者：陈家斌张乘齐谢博要中国铁路南宁局集团有限公司天道公司广西南宁530029 中国铁路南宁局集团有限公司南宁工务段广西南宁530029 中国铁路南宁局集团有限公司南宁调度所广西南宁530029

为解决铁路视频监控传输带宽、存储空间不足的问题,研究基于人工智能深度学习算法和视频编码解码框架优化的视频轻量化技术,研制出了一种可旁路部署轻量化设备。经运用测试,证实研制出的轻量化设备达到了有效降低码率及视频所占用的存... 详细信息

为解决铁路视频监控传输带宽、存储空间不足的问题,研究基于人工智能深度学习算法和视频编码解码框架优化的视频轻量化技术,研制出了一种可旁路部署轻量化设备。经运用测试,证实研制出的轻量化设备达到了有效降低码率及视频所占用的存储空间,而保持编码格式、画面分辨率、帧数不变的效果,可有效解决铁路系统日益增长的视频监控需求。

关键词：铁路视频监控轻量化

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海面船舶探测谱段优选与效能分析

红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 235-241页

作者：张蕾乔凯黄石生北京跟踪与通信技术研究所北京100094

船舶等海面目标的探测对于海面管理、国防安全、搜索救援等领域有着重要意义。星载红外遥感覆盖范围广,是实现船舶目标广域探测的有效手段。受太阳天顶角昼夜循环的影响,船舶与海面的温差周期性变化,导致海面船舶探测场景存在一天两次... 详细信息

船舶等海面目标的探测对于海面管理、国防安全、搜索救援等领域有着重要意义。星载红外遥感覆盖范围广,是实现船舶目标广域探测的有效手段。受太阳天顶角昼夜循环的影响,船舶与海面的温差周期性变化,导致海面船舶探测场景存在一天两次的热交叉时期,此时使用单一探测谱段难以满足船舶目标全天时探测需求。文章以中纬度夏季和冬季海面环境为例,建立海面船舶探测场景的24小时红外辐射特征,提出多谱段优选组合方案,通过3.50~4.10μm和10.25~10.75μm双探测谱段探测实现信噪比优于16.52(夏季)和17.64(冬季)的昼夜连续观测。所提出的双谱段探测方法为实现广域全天时海面目标探测应用提供了技术支撑。

关键词：谱段优选全天时连续探测探测场景仿真船舶探测

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浅析铁路客运单位岗位绩效考核与工资分配

经济师 2024年第3期 108-110页

作者：李玮李佳嘉中国铁路北京局集团有限公司劳动工资部北京客运段北京100860

科学合理的岗位绩效考核与工资分配是激励职工发挥主观能动性,提升企业效益效率水平的有效手段。近年来,铁路客运单位的绩效考核工作总体上正向着日益规范、科学的方向发展,但仍存在一些问题影响着绩效考核效果和工资分配格局。通过提... 详细信息

科学合理的岗位绩效考核与工资分配是激励职工发挥主观能动性,提升企业效益效率水平的有效手段。近年来,铁路客运单位的绩效考核工作总体上正向着日益规范、科学的方向发展,但仍存在一些问题影响着绩效考核效果和工资分配格局。通过提高绩效工资在单位工资结构中的占比、将单位绩效工资项目重新优化整合等方式,能够更好适应工资分配市场化的要求,激发职工的工作积极性,切实提高铁路客运单位的效益效率和服务质量。

关键词：铁路客运岗位绩效考核工资分配

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矿粉和高温影响下混凝土力学性能统计研究

山西建筑 2024年第12期50卷 110-114,164页

作者：白彦杰邹文燕杜云胡兵兵中铁二十四局集团南昌铁路工程有限公司江西南昌330002 中国铁路南昌局集团有限公司南昌工务段江西南昌330002 南昌金开环保工程有限公司江西南昌330013 南昌铁路天河建设有限公司江西南昌330002

针对矿粉掺量和夏季施工现场高温环境对混凝土力学性能的影响,开展了不同试验工况下混凝土抗压强度的统计研究,试验变量包括四种配合比(0%,10.42%,20.83%,25%的S95级矿粉掺量)以及两种养护条件(标准养护和现场高温养护)。在试验研究基础... 详细信息

针对矿粉掺量和夏季施工现场高温环境对混凝土力学性能的影响,开展了不同试验工况下混凝土抗压强度的统计研究,试验变量包括四种配合比(0%,10.42%,20.83%,25%的S95级矿粉掺量)以及两种养护条件(标准养护和现场高温养护)。在试验研究基础上,采用回归拟合分析,提出了考虑矿粉掺量和养护温度的混凝土抗压强度的概率模型,并运用已有文献数据进行了该概率模型的验证。结果表明,矿粉掺量对混凝土初期抗压强度的影响比其对混凝土后期抗压强度的影响更强,现场高温养护条件下混凝土抗压强度均值和变异系数比标准养护条件下混凝土抗压强度均值和变异系数要大,文中提出的考虑矿粉掺量和养护温度的混凝土抗压强度概率模型具有较好适用性,可以为相同或近似配合比的混凝土抗压强度预测提供理论参考。

关键词：矿粉高温养护高强混凝土统计研究

基于改进遥感生态指数的青藏公路那(曲)安(多)段生态环境评估及驱动机制分析

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环境科学 2024年第3期45卷 1586-1597页

作者：傅楷翔贾国栋余新晓王旭北京林业大学水土保持学院北京100083 北京林业大学水土保持国家林业和草原局重点实验室北京100083

青藏公路沿线生态环境是西藏地区生态文明建设的重要组成部分,目前研究青藏高原独特的地理环境普遍存在数据获取困难、时效性过低及未考虑研究区独特的“高寒盐碱”环境状况等问题.基于GEE平台及研究区独特地理环境,对遥感生态指数(RSEI... 详细信息

青藏公路沿线生态环境是西藏地区生态文明建设的重要组成部分,目前研究青藏高原独特的地理环境普遍存在数据获取困难、时效性过低及未考虑研究区独特的“高寒盐碱”环境状况等问题.基于GEE平台及研究区独特地理环境,对遥感生态指数(RSEI)进行改进,采用主成分分析法构建一种新的适用于高寒盐碱地区的盐碱遥感生态指数(SRSEI)作为生态环境质量评价指标,利用Arc GIS 10.3平台、地理探测器等方法在多时空尺度下分析青藏公路那曲至安多段沿线生态环境质量空间分布格局与时间变异趋势,并探究自然和人为等8个控制因子对SRSEI时空变化的驱动机制.结果表明:(1)相较于RSEI,SRSEI对植被更加敏感,对植被稀疏和盐碱化严重地区的分辨能力更强,适合高寒盐碱区生态质量评价.(2)研究区生态环境质量空间尺度上存在明显的地理分异性,生态质量较差的区域主要集中在北部安多县城,质量等级为优和良地区主要分布在中西部和东南部那曲地区;时间尺度上32年间研究区生态环境整体呈改善趋势,中西部和东南部植被覆盖度明显增加,对生态环境有很强的改善作用,改善面积1 425.98 km^(2),占比99.82%.SRSEI均值为0.49,总体呈波动上升趋势,平均增幅为0.015 7 a^(-1).(3)土地利用方式是研究区生态环境质量变化中驱动力最大的影响因子,多年份平均q值0.1576,环境因子的影响力较低;多因子交互结果显示,研究区的生态环境现状是多重因素共同作用的结果,所有因子在交互作用下均有协同增强的作用,且人为因素的影响力在逐步上升,植被净初级生产力(NPP)和土地利用方式交互作用是研究区生态环境质量的主要交互控制因子.该研究可为那曲至安多段沿线生态环境保护和可持续发展提供理论依据.

关键词：生态环境质量遥感生态指数(RSEI) 地理探测器 GEE平台青藏公路沿线

Light-HGNN:用于圈层内容推荐的轻量同质超图神经网络

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 877-888页

作者：李挺金福生李荣华王国仁段焕中路彦雄北京理工大学计算机学院北京100081 腾讯科技(北京)有限公司北京100080

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易... 详细信息

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易导致中间层表征的过度平滑,在稀疏场景下的用户建模、用户相似性发现与挖掘方面能力较弱;同时,异质超图神经网络的复杂结构使得模型的训练效率较低.在以微信“搜一搜”等内容平台为代表的高度稀疏数据场景中,对于基于用户所属群体画像的圈层内容推荐任务,现有模型推荐效果差、用户表示的可解释性弱.因此,针对该类任务,提出了一个新的轻量同质超图神经网络模型,该模型包含用户交互数据至超图的转化、卷积生成用户表征序列、用户表征计算过滤.模型首先将用户-项目交互数据转化为只含用户节点的同质超图并计算得到用户表征解耦序列初始值,随后根据超图拉普拉斯过滤矩阵进行信息传播与序列值的迭代生成,通过不使用激活层的卷积方法简化模型结构,并根据提出的均值差JK注意力机制为每个序列值生成权重矩阵.最终,通过对解耦序列加权求和、过滤实现对用户表示的编码,并在真实数据集上进行实验验证了所提模型的相对更优效果.

关键词：同质超图超图神经网络个性化推荐圈层内容推荐推荐算法

火箭发动机故障检测的快速增量单分类支持向量机算法

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国防科技大学学报 2024年第2期46卷 115-122页

作者：张万旋张箭卢哲薛薇张楠北京航天动力研究所北京100076

为解决液体火箭发动机故障诊断正负样本不平均问题,以及实现发动机稳态工作段自适应故障检测,建立了基于快速增量单分类支持向量机的异常检测模型。采取特征工程方法,对传感器获得的多变量时间序列进行特征提取。通过增量学习方法,对单... 详细信息

为解决液体火箭发动机故障诊断正负样本不平均问题,以及实现发动机稳态工作段自适应故障检测,建立了基于快速增量单分类支持向量机的异常检测模型。采取特征工程方法,对传感器获得的多变量时间序列进行特征提取。通过增量学习方法,对单分类支持向量机模型进行改进,并应用于液体火箭发动机异常检测,使单分类支持向量机检测模型具备对不同台次、不同工况的自适应性,提高了模型的计算速度。对多台次热试车数据的分析结果表明,该模型十分有效,训练速度快,具备实用价值。

关键词：单分类支持向量机特征提取自适应检测增量学习异常检测