检索结果-南通市图书馆

金融结构、技术创新与金融风险——基于经济政策不确定性的分析

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当代经济研究 2024年第2期342卷 116-128页

作者：刘超孙晓鹏北京工业大学经济与管理学院北京100124

从经济政策不确定视角出发,探究技术创新在金融结构影响金融风险过程中的传导作用,研究发现:技术创新是金融结构影响金融风险的重要传导渠道,技术创新的传导效果具有显著的差异性,表现为经济发展水平高、技术创新能力强、城市规模大、... 详细信息

从经济政策不确定视角出发,探究技术创新在金融结构影响金融风险过程中的传导作用,研究发现:技术创新是金融结构影响金融风险的重要传导渠道,技术创新的传导效果具有显著的差异性,表现为经济发展水平高、技术创新能力强、城市规模大、城市群地区的技术创新传导作用更明显;经济政策不确定性会增强金融结构通过技术创新对金融风险的影响;金融结构与技术创新的协调发展对金融风险具有抑制作用,且该作用随着两者协调水平的提高而提高。因此,应充分发挥金融中介和金融市场对技术创新的推动作用,还要充分考虑经济政策不确定性对金融结构和技术创新的影响,提升金融结构与技术创新的协调发展水平,进而有效防范金融风险。

关键词：金融结构技术创新金融风险经济政策不确定

京津冀数字产品制造业的时空演化特征与经济效应

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经济地理 2024年第4期44卷 33-42页

作者：季鹏袁莉琳北京建筑大学城市经济与管理学院北京100044 北京工业大学经济与管理学院北京100124

文章利用2000—2021年京津冀地区工商企业注册大数据,运用反距离加权插值等方法探索了京津冀地区数字产品制造业的空间分布特征及演化趋势;同时,基于动态面板模型、空间计量模型,运用广义矩估计(GMM)方法实证检验了数字产品制造业发展... 详细信息

文章利用2000—2021年京津冀地区工商企业注册大数据,运用反距离加权插值等方法探索了京津冀地区数字产品制造业的空间分布特征及演化趋势;同时,基于动态面板模型、空间计量模型,运用广义矩估计(GMM)方法实证检验了数字产品制造业发展对区县经济的影响及空间溢出效应。研究发现:(1)京津冀三地数字产品制造业的数量规模趋于均衡,津、冀两地数字产品制造业企业注册数量逐渐赶超北京,特别是河北沧州、邢台、保定3个城市初具规模;但津、冀两地数字产品制造业的比重远低于北京,三地间仍存在严重失衡。(2)实证结果表明数字产品制造业发展不仅能够促进当地经济增长,还对周边区县的经济发展有正向的空间溢出效应,但仅限于累计规模指标。短期内,数字产品制造业企业当年的进入率对于周边区县的经济发展产生明显的抑制作用;长期中,进入率指标的抑制作用消失,即随着规模的积累,数字产品制造业发展对周边区县的经济增长产生正向溢出。

关键词：数字产品制造业区县经济增长空间溢出效应京津冀

“双碳”目标下数字经济对经济高质量发展的影响

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科技管理研究 2024年第10期44卷 39-48页

作者：李云燕孙润北京工业大学经济与管理学院北京100124

经济高质量发展不仅要考虑经济增长,还要考虑对环境和气候造成的不利影响。数字经济为实现“双碳”目标和推动社会经济高质量发展提供持续绿色创新助力。有别于以往相关研究,以“双碳”目标为视角,建立考虑污染物和CO_(2)排放因素的有... 详细信息

经济高质量发展不仅要考虑经济增长,还要考虑对环境和气候造成的不利影响。数字经济为实现“双碳”目标和推动社会经济高质量发展提供持续绿色创新助力。有别于以往相关研究,以“双碳”目标为视角,建立考虑污染物和CO_(2)排放因素的有关评价指标体系,基于2013—2019年中国30个省份的面板数据,利用超效率SBM模型计算各省份的经济高质量发展效率,通过建立基准回归模型实证分析数字经济对经济高质量发展的影响,并检验绿色技术创新在其中的中介效应以及地区异质性。结果发现:样本区间内,东部地区的数字经济发展与经济高质量发展水平明显高于其他地区,其中广东省的两种经济水平得分均较高;数字经济对经济高质量发展产生积极影响,数字经济增长1个单位则经济高质量发展效率增长0.534个单位;数字经济不仅是经济高质量发展的直接驱动因素,而且能够通过提高绿色技术创新进一步促进经济高质量发展,其中绿色技术创新的中介效应为0.064,占总效应的9.668%;西部比东部地区的数字经济对经济高质量发展的影响更大,中部和东北地区的数字经济促进效果不显著。因此,中国应发展更多的数字技术、继续推进数字经济进程,通过开放信息和技术共享促进绿色技术创新在各地区的充分流动,且各地区应因地制宜地发展数字经济。

关键词：数字经济经济高质量发展绿色技术绿色创新 “双碳”目标

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经济全球化、职业分化和美国政治极化

世界经济与政治论坛 2024年第1期 99-119页

作者：姜伟孙楚仁靳璇北京工业大学经济与管理学院广东外语外贸大学经济与贸易学院

本文使用2008—2016年美国国家选举研究(ANES)数据库,考察经济全球化如何影响美国劳动力市场的职业分化,进而加剧美国政治极化。研究结果表明:经济全球化显著加剧了美国的政治极化,且这一结果在一系列稳健性检验后依然成立。经济全球化... 详细信息

本文使用2008—2016年美国国家选举研究(ANES)数据库,考察经济全球化如何影响美国劳动力市场的职业分化,进而加剧美国政治极化。研究结果表明:经济全球化显著加剧了美国的政治极化,且这一结果在一系列稳健性检验后依然成立。经济全球化通过影响劳动力市场的职业分化加剧了美国政治极化。美国各地区的再分配福利政策越好,经济全球化对政治极化的影响越小。异质性分析发现,对于非西班牙裔,特别是白人非西班牙裔美国人,以及美国中西部地区、低教育和低收入水平劳动者群体,经济全球化程度越高,越会加剧政治极化。

关键词：经济全球化职业分化美国政治极化

经济学与管理学人才职业成长影响因素分析——基于我国西部重点高校教授履历调查数据

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科学学研究 2024年

作者：王培龙邢丽敏卢全莹北京工业大学经济与管理学院西安电子科技大学经济与管理学院中国科学院大学经济与管理学院

我国高校科研人才分布存在明显的东密西疏、东强西弱失衡现象，不利于实现人才强国战略。因此，本文基于中国西部19所重点高校305名经管学科教授的履历数据，采用Kaplan-Meier和Cox回归生存分析法探究其职业成长路径。主要结论包括：第... 详细信息

我国高校科研人才分布存在明显的东密西疏、东强西弱失衡现象，不利于实现人才强国战略。因此，本文基于中国西部19所重点高校305名经管学科教授的履历数据，采用Kaplan-Meier和Cox回归生存分析法探究其职业成长路径。主要结论包括：第一，讲师至副教授阶段，教育背景连贯性和学缘近亲性对西部重点高校经管学科讲师至副教授的晋升产生显著影响。具有教育背景连贯特征的讲师，其晋升为副教授的概率是不具备此特征讲师的2.92倍，学缘近亲性则在一定程度上阻碍了讲师至副教授的晋升。第二，副教授至教授阶段，性别、教育背景连贯性、海外经历以及是否获得优秀人才项目是显著影响因素。男性晋升为教授的可能性是女性的1.51倍，具有教育背景连贯性特征的副教授晋升教授概率是非连贯性教育经历者的1.71倍，获得优秀人才项目的副教授实现职级上升的概率是未获得优秀人才项目副教授的2.08倍，而海外经历会减慢副教授到教授的晋升速度。第三，本科教育单位层次、教育经历复合性和职业流动对西部经管类教授职业成长路径不产生显著影响。

关键词：西部高校经济管理学科职业成长生存分析 Cox比例风险回归

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基于组织-技术依存网络的技术融合机理

复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 58-65页

作者：刘晓燕庞雅如谢桂生北京工业大学经济与管理学院北京100124

技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强... 详细信息

技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强或扩散能力强的技术容易吸收或流向其他技术;技术成熟度高、技术邻近性强的两种技术容易发生双向流动;被多个组织拥有的共性技术不容易吸收其他技术,但容易流向其他技术,单个组织内拥有的技术间容易发生双向流动。

关键词：技术融合组织-技术依存网络社会选择模型人工智能产业

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基于知识图谱与强化学习的专利交易推荐研究

系统工程理论与实践 2024年

作者：何喜军石安杰吴爽爽武玉英北京工业大学经济与管理学院

筛选影响专利交易的多维特征，构建专利供需知识图谱PSD-KG，引入强化学习并构建专利交易推荐模型KG-RL-PTR，基于实体相似关系及组织历史交易信息设计奖励函数，指导智能体在PSD-KG上根据组织所处环境推理出有效路径，以寻找潜在... 详细信息

筛选影响专利交易的多维特征，构建专利供需知识图谱PSD-KG，引入强化学习并构建专利交易推荐模型KG-RL-PTR，基于实体相似关系及组织历史交易信息设计奖励函数，指导智能体在PSD-KG上根据组织所处环境推理出有效路径，以寻找潜在优质专利完成交易推荐. 通过燃料电池领域专利数据的实证研究，得出: 第一，与Ekar、DDPG、DeepPath等方法对比， KG-RL-PTR模型推荐性能表现最优;第二，组织间技术邻近是专利交易推荐的关键路径，社会邻近、地理邻近及制度邻近等路径对交易推荐也有促进作用;第三，多维邻近关系路径交互作用共同影响专利交易关系的形成，且技术邻近和组织间信任在推荐中扮演重要角色. 该模型依据推理路径给出推荐结果，推荐结果具有新颖性及可解释性.

关键词：专利供需知识图谱强化学习专利交易推荐燃料电池

一种技术演化路径识别方法：集成图嵌入和路径分析

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数据分析与知识发现 2024年

作者：翟东升翟亮梁国强赵凯北京工业大学经济与管理学院

[目的]为充分挖掘特定领域的关键技术及分支，全面揭示其技术演化轨迹，提出一种集成图嵌入和路径分析的技术演化路径识别方法。[方法]开发无监督图嵌入模型，将专利结构关系、文本及节点信息传递、聚合的知识等特征，融合为多维语义向... 详细信息

[目的]为充分挖掘特定领域的关键技术及分支，全面揭示其技术演化轨迹，提出一种集成图嵌入和路径分析的技术演化路径识别方法。[方法]开发无监督图嵌入模型，将专利结构关系、文本及节点信息传递、聚合的知识等特征，融合为多维语义向量，用于拓展技术路径的同时提升社区划分效果；从网络拓扑和语义关联视角，提出主路径及衍生路径的拓展方法，并构建技术衔接点测度指标，识别路径上具有发展潜力技术领域。[结果]在无人机飞行控制系统技术的实证中，识别出四个子领域的技术演化路径及分支，并发现该领域中模式识别技术、多处理器和数据融合技术具备良好的发展前景。[局限]本文暂未将技术演化模式的形成机制因素，纳入到识别框架中。[结论]集成图嵌入和路径分析的方法在路径拓展效果、应用普适性等方面具有一定优势。

关键词：图嵌入模型多维语义向量网络社区划分拓展方法技术衔接点

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多层时序网络视角下的最优投资组合策略研究

中国管理科学 2024年

作者：刘超许澜涛北京工业大学经济与管理学院

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网... 详细信息

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网络风险投资组合模型，基于2010～2022年沪深300成分股数据模拟动态投资过程并结合多种评价指标评估投资组合模型。研究表明：多层时序网络可综合探明股票资产的关联性结构和演变特征，准确刻画复杂金融系统的结构，识别出优质的投资资产；边缘投资组合模型可以获得更好的投资绩效及累积收益率，且这种收益不被系统性风险因子暴露所抵消；边缘全局最小网络风险投资组合模型在外样本期间有着最优的投资表现，且在股市波动依然保持较强的稳健性，适合风险承受能力低的投资者使用。研究结论丰富了投资者的投资策略，尤其是对风险承受能力较低的散户有一定的参考意义。

关键词：多层时序网络股票市场投资组合优化