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考虑投资者心理特征的模糊投资组合优化模型

控制与决策 2024年第4期39卷 1387-1395页

作者：杨兴雨陈锦桂刘伟龙张永广东工业大学管理学院广州510520

投资者在实际金融市场中的决策行为往往会受到主观心理认知的影响.考虑参照依赖、敏感性递减和损失厌恶等影响投资决策的心理特征,研究模糊环境下的投资组合选择问题.首先,假设资产的收益为梯形模糊数,依据前景理论中的价值函数,将组合... 详细信息

投资者在实际金融市场中的决策行为往往会受到主观心理认知的影响.考虑参照依赖、敏感性递减和损失厌恶等影响投资决策的心理特征,研究模糊环境下的投资组合选择问题.首先,假设资产的收益为梯形模糊数,依据前景理论中的价值函数,将组合收益转化为体现投资者心理特征的感知价值;然后,以感知价值的可能性均值最大化和可能性下半方差最小化为目标,建立考虑心理特征的模糊投资组合优化模型;接着,为了有效地求解模型,设计一个多种群遗传算法;最后,通过实例分析表明模型和算法的有效性.结果表明,与传统的遗传算法相比,所设计的多种群遗传算法可更有效地求解模型,考虑心理特征的模糊投资组合优化模型能够提升投资者的满意程度,可为实际的投资活动提供决策支持.

关键词：模糊投资组合心理特征前景理论价值函数感知价值多种群遗传算法

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基于LSTM预测信息的在线融资融券组合交易策略

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2493-2508页

作者：刘伟龙张永杨兴雨广东工业大学管理学院广州510520

随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用... 详细信息

随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用多个技术指标作为输入变量,通过LSTM神经网络模型预测股价的涨跌趋势.其次,考虑投资于单支股票的专家,根据LSTM模型的预测结果构建各专家的买卖策略.然后,提出了一种基于专家表现的权重优化模型,通过求解模型确定每个专家的权重.最后,为说明所构建策略的有效性,利用股票市场历史交易数据进行实证分析.结果表明所构建的策略能够获得高于基准策略的绩效表现,并在考虑交易费用的情况下仍能保持优越性.

关键词：机器学习融资融券在线投资组合 LSTM神经网络

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基于空间视角的交通运输规模对交通碳排放的影响路径

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环境科学 2024年

作者：李云燕张雪莹北京工业大学经济管理学院

交通运输部门碳排放（TCE）是中国碳排放的重要部分，其减排路径能为国家总体碳减排决策提供建议.在此背景下，如何通过科学方法研究交通运输规模对TCE的影响成为响应国家“双碳”战略的重要工作.基于2010～2021年中国 30 个省份的面板... 详细信息

交通运输部门碳排放（TCE）是中国碳排放的重要部分，其减排路径能为国家总体碳减排决策提供建议.在此背景下，如何通过科学方法研究交通运输规模对TCE的影响成为响应国家“双碳”战略的重要工作.基于2010～2021年中国 30 个省份的面板数据，在考虑相关性和异质性的基础上，将动态空间杜宾模型（SDM）纳入链式中介效应模型，实证分析了交通运输规模对中国TCE的影响路径及其空间异质性.结果发现：①从时序角度看，中国的TCE在地区间存在着愈加明显的空间相关性.②交通运输规模扩大对当地交通部门的碳减排有积极影响，其影响程度有波动但负值不小于-1.212%，一个地区的交通运输规模与TCE可能存在倒U型的EKC关系.③交通运输规模通过经济扩张来降低TCE，系数为0.204%，但其引起的交通部门投资水平上升则呈相反的结果.④交通运输规模对中国不同地区的TCE的影响差异较大.华北与中部显著为负，中部与全国水平一致.研究结果可为各地区制定差别化政策和实现“双碳”目标提供参考.

关键词：交通碳排放莫兰指数 SDM模型空间溢出效应链式中介效应

嵌入性视角下创新网络社团创新绩效提升路径研究——以我国集成电路产业为例

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科技进步与对策 2024年

作者：刘晓燕孙丽娜单晓红韩晟熙北京工业大学经济与管理学院

创新网络社团绩效提升不仅能够促进科技成果转化,而且可以提升社团吸引力,从而获得更多异质性知识。基于嵌入性理论,从组织嵌入性与网络嵌入性两个维度构建创新网络社团创新绩效分析框架,借助NCA、fsQ CA方法探索创新网络社团创新绩效... 详细信息

创新网络社团绩效提升不仅能够促进科技成果转化,而且可以提升社团吸引力,从而获得更多异质性知识。基于嵌入性理论,从组织嵌入性与网络嵌入性两个维度构建创新网络社团创新绩效分析框架,借助NCA、fsQ CA方法探索创新网络社团创新绩效提升路径。实证分析我国集成电路产业,结果发现:第一,知识宽度、知识深度、社会价值、凝聚性、合作强度是影响创新网络社团创新绩效的关键因素。其中,知识宽度对创新绩效具有中等水平的影响,但单个条件均不是高创新绩效产生的必要条件。第二,社团创新绩效提升路径可分为知识资源驱动型和社会资源驱动型。知识资源驱动型包括“纵深—研发”型、“跨界—开拓”型,社会资源驱动型包括“协同—探索”型、“聚力—深耕”型。第三,在知识资源驱动型中,合作强度与社会价值对创新绩效的影响可以相互替代;在社会资源驱动型中,知识宽度与知识深度、凝聚性组合存在替代关系。

关键词：创新网络社团创新绩效嵌入性理论组态分析

大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发

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管理学报 2024年第10期 1541-1551页

作者：臧维崔宇晴徐磊郭婧北京工业大学经济与管理学院

基于需求-示能性-特征理论，厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式，通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究，在此基础上开发并检验了测量量表，还实证检验... 详细信息

基于需求-示能性-特征理论，厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式，通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究，在此基础上开发并检验了测量量表，还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明：该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度；技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成，且信度和效度均达到理想水平；技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测，满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。

关键词：大数据移动App个性化用户报告技术特征维度探索量表开发

研究主题多样性、知识整合与科研团队论文绩效

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软科学 2024年第10期 127-135页

作者：刘俊婉黄晨晨徐硕王瑞北京工业大学经济与管理学院

选取2009和2010年生物学领域新增的97个美国科学院院士科研团队作为研究样本，基于团队的论文出版物数据，探究研究主题多样性、知识整合对不同规模团队论文绩效的影响。研究结果表明：知识整合在不同规模团队论文绩效的显著作用效果中... 详细信息

选取2009和2010年生物学领域新增的97个美国科学院院士科研团队作为研究样本，基于团队的论文出版物数据，探究研究主题多样性、知识整合对不同规模团队论文绩效的影响。研究结果表明：知识整合在不同规模团队论文绩效的显著作用效果中有正向作用。随着团队规模的扩大，研究主题多样性在团队生产力中的显著作用效果由“负向”转为“正向”,而在团队影响力中的显著作用效果由“正向”转为“负向”。知识整合在研究主题多样性与大型规模团队生产力之间起到调节作用。

关键词：科研团队主题多样性知识整合团队论文绩效

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基于关系链接的科研团队创新绩效影响机制研究

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软科学 2024年

作者：刘俊婉巩晓云徐硕王瑞北京工业大学经济与管理学院

团队负责人是团队的核心和灵魂，其与团队成员在技能、知识和资源等方面存在互补。良好的团队负责人-成员互动模式，是提升团队内部合作效率和绩效水平的关键。本研究从关系链接的视角出发，以2009年和2010年美国国家科学院生物学领域... 详细信息

团队负责人是团队的核心和灵魂，其与团队成员在技能、知识和资源等方面存在互补。良好的团队负责人-成员互动模式，是提升团队内部合作效率和绩效水平的关键。本研究从关系链接的视角出发，以2009年和2010年美国国家科学院生物学领域当选院士的科研团队为研究对象，从合作关系的持久性、稳定性、合作依赖程度、成员网络位置以及主题相似性5个方面，对团队负责人与成员之间的链接关系进行了定量测度，并探讨上述属性对团队绩效的影响和作用机制。研究结果表明：团队负责人与成员之间的合作持久性、稳定性以及主题相似性均与团队绩效呈现显著的“倒U形”关系；团队负责人与成员之间的双向合作依赖对团队绩效有显著的负向作用；成员在合作网络中的位置对团队生产力具有显著影响。研究结果为建立高效能科研团队相关政策的制定提供决策参考和实证支撑。

关键词：科研团队关系链接团队绩效美国科学院院士

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集成电路产业创新合作关系瓦解因素探析

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：刘晓燕赵曦雨单晓红谢桂生北京工业大学经济与管理学院

挖掘影响集成电路产业创新合作关系瓦解的因素可以实现关系变化的早期预警，提升创新合作网络稳定性。以嵌入性理论为基础，引入关系异质性、关系嵌入性两个维度构建集成电路产业创新合作网络关系瓦解影响模型，借助机器学习中的GBDT与R... 详细信息

挖掘影响集成电路产业创新合作关系瓦解的因素可以实现关系变化的早期预警，提升创新合作网络稳定性。以嵌入性理论为基础，引入关系异质性、关系嵌入性两个维度构建集成电路产业创新合作网络关系瓦解影响模型，借助机器学习中的GBDT与RF算法挖掘关系瓦解的关键因素。研究表明：集成电路产业创新合作网络规模扩大，关系瓦解明显增多；关系强度是影响关系瓦解的本质因素；地区异质性、能力异质性是影响关系瓦解的关键因素；判断合作伙伴关系瓦解风险需要综合考虑关系强度、地区异质性、能力异质性与约束系数。

关键词：合作关系瓦解机器学习集成电路产业

一种技术演化路径识别方法：集成图嵌入和路径分析

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数据分析与知识发现 2024年

作者：翟东升翟亮梁国强赵凯北京工业大学经济与管理学院

[目的]为充分挖掘特定领域的关键技术及分支，全面揭示其技术演化轨迹，提出一种集成图嵌入和路径分析的技术演化路径识别方法。[方法]开发无监督图嵌入模型，将专利结构关系、文本及节点信息传递、聚合的知识等特征，融合为多维语义向... 详细信息

[目的]为充分挖掘特定领域的关键技术及分支，全面揭示其技术演化轨迹，提出一种集成图嵌入和路径分析的技术演化路径识别方法。[方法]开发无监督图嵌入模型，将专利结构关系、文本及节点信息传递、聚合的知识等特征，融合为多维语义向量，用于拓展技术路径的同时提升社区划分效果；从网络拓扑和语义关联视角，提出主路径及衍生路径的拓展方法，并构建技术衔接点测度指标，识别路径上具有发展潜力技术领域。[结果]在无人机飞行控制系统技术的实证中，识别出四个子领域的技术演化路径及分支，并发现该领域中模式识别技术、多处理器和数据融合技术具备良好的发展前景。[局限]本文暂未将技术演化模式的形成机制因素，纳入到识别框架中。[结论]集成图嵌入和路径分析的方法在路径拓展效果、应用普适性等方面具有一定优势。

关键词：图嵌入模型多维语义向量网络社区划分拓展方法技术衔接点