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船艇用玻璃钢材料的生命周期碳排放分析

当代化工研究 2024年第8期 99-104页

作者：周晓森张宇峰高峰北京工业大学材料与制造学部工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京中创绿发科技有限责任公司北京100080

玻璃钢(GFRP)因其质轻高强耐腐蚀的特点而广泛应用于船艇壳体材料。在我国船艇行业落实“双碳”发展战略的背景下,“绿色低碳船艇”理念对船艇用玻璃钢材料的碳排放等环境负荷指标提出了新的要求。本文采用面向过程的生命周期分析方法(L... 详细信息

玻璃钢(GFRP)因其质轻高强耐腐蚀的特点而广泛应用于船艇壳体材料。在我国船艇行业落实“双碳”发展战略的背景下,“绿色低碳船艇”理念对船艇用玻璃钢材料的碳排放等环境负荷指标提出了新的要求。本文采用面向过程的生命周期分析方法(LCA),构建了船艇用玻璃钢材料从原料生产到废弃过程的分析模型。结果表明:1 t船艇用玻璃钢材料的碳排放为5023.60 kg CO_(2)eq,原辅料生产、生产加工和废弃处置阶段占比分别为70.33%、14.55%和15.12%;原辅料生产阶段碳排放主要来源于树脂产品和玻纤产品,生产加工阶段的碳排放主要来源于电力消费,废弃处置阶段开展废旧玻璃钢材料的综合利用将有助于碳减排。根据上述结果,对船艇用玻璃钢材料生命周期各个阶段的减碳路径提供了建议及成效分析。

关键词：玻璃钢生命周期评价碳排放环境影响

基于SVR模型预测超薄浮法玻璃气泡数量的研究

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玻璃搪瓷与眼镜 2021年第6期49卷 1-6页

作者：胡睿田英良李小青赵志永韩正伟李聚锋李彦涛北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 河北视窗玻璃有限公司河北永清065600

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特... 详细信息

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特征属性对模型精度的影响,采用Relief-F算法结合实际建模结果筛选出对气泡产生有影响的重要特征属性。研究结果表明,SVR模型能精确预测玻璃气泡数量,为后续生产提供决策支持;熔窑池底温度与熔窑碹顶温度对超薄浮法玻璃生产中气泡的产生有较大影响。

关键词：超薄浮法玻璃气泡数量预测支持向量回归 Relief-F算法

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基于高阶累计统计量的微生物发酵过程监测

控制与决策 2017年第12期32卷 2273-2278页

作者：常鹏王普高学金北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学教育部工程中心数字社区北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

传统多向核独立成分分析(MKICA)方法的实质是把基于独立成分分析(ICA)中的白化处理主元分析(PCA)替换为核主元分析(KPCA)后利用二阶统计量进行过程监控,并未利用过程数据的阶段特性和高阶累积量信息,为了解决此问题,提出高阶累积量分析(... 详细信息

传统多向核独立成分分析(MKICA)方法的实质是把基于独立成分分析(ICA)中的白化处理主元分析(PCA)替换为核主元分析(KPCA)后利用二阶统计量进行过程监控,并未利用过程数据的阶段特性和高阶累积量信息,为了解决此问题,提出高阶累积量分析(HCA)与多向核熵独立成份分析(MKECA)相结合的多向高阶累计量的核熵独立成分分析方法(HCA-MKEICA).首先,采用核熵独立成份分析(KECA)对原始数据进行数据转换,解决数据的非线性;然后,在高维核熵空间利用HCA技术构建新的统计量用于过程监控;最后,将该方法应用于青霉素仿真平台和实际的工业过程并与MKICA方法进行对比,以验证所提出方法的有效性.

关键词：间歇过程监控 MKICA 高阶累积量 MKECA MKEICA

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基于关联算法的水泥熟料生产数据挖掘与分析

中国水泥 2020年第2期 73-79页

作者：李世昕高红雨苏航李小青崔素萍北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理... 详细信息

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理,以符合关联规则算法的要求,其次应用改进的关联规则挖掘算法,挖掘特定于某个目标参数的关联规则,例如熟料28天强度、单位煤耗等。实验结果表明,该方法可以挖掘出传统挖掘方法所挖掘不出的关联模式,这些关联模式可以为水泥企业熟料产品质量优化控制和提高能源利用效率提供指导,具有重要的应用价值。

关键词：水泥熟料数据分析离散化关联规则数据挖掘

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考虑场景差异性的混合车型公交调度优化方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 176-187页

作者：翁剑成乔润童王茂林林鹏飞刘冬梅张晓亮北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部北京100124 保山公路局龙陵公路分局云南保山678300 智能交通技术交通运输行业重点实验室北京100088 综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心(中路高科) 北京100088

纯电动公交因其低碳和节能环保的特性,已成为车辆电动化转型的必然选择,但纯电动公交车在实际运营中仍面临低温条件下性能下降和电池老化导致续航里程降低等挑战。考虑在运营中混合使用燃油车和电动车,以弥补纯电动公交车在特定场景下... 详细信息

纯电动公交因其低碳和节能环保的特性,已成为车辆电动化转型的必然选择,但纯电动公交车在实际运营中仍面临低温条件下性能下降和电池老化导致续航里程降低等挑战。考虑在运营中混合使用燃油车和电动车,以弥补纯电动公交车在特定场景下的性能下降,提升公交运营效率和服务质量。本文考虑公交动态运行特征建立公交时刻表分段优化模型,以优化后的车次为输入,构建混合车型运营条件下的公交行车计划编制优化模型,并设计改进的遗传算法实现模型求解。最后,以北京市公交线路为例,选取单线路运营、异地充电及区域集中调度等不同典型运营场景开展案例研究,验证优化模型在差异化运营场景条件下的适用性和优化效果。结果表明,对比本地充电场景,异地充电场景下的运营成本增加5.15%,运营车辆数量增加5.88%;在多线路联合编制行车计划的区域集中调度场景下,运营成本较单线路运营场景降低4.68%;在给定的车型比例阈值下,使用混合车型运营效果优于使用单一车型运营,有效降低运营成本和碳排放。本文研究为公共交通企业结合不同运营场景,制定科学灵活的电动公交运营调度方案提供了重要支撑。

关键词：城市交通公交调度优化遗传算法混合车型纯电动公交行车计划

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基于小波域的深度残差网络图像超分辨率算法

软件学报 2019年第4期30卷 941-953页

作者：段立娟武春丽恩擎乔元华张韵东陈军成北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124 数字多媒体芯片技术国家重点实验室(北京中星微电子有限公司) 北京100191

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"特征进行分离,提出一种... 详细信息

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"特征进行分离,提出一种基于小波域的深度残差网络(DRWSR).不同于其他传统的卷积神经网络直接推导高分辨率图像(HR),该方法采用多阶段学习策略,首先推理出高分辨率图像对应的小波系数,然后重建超分辨率图像(SR).为了获取更多的信息,该方法采用一种残差嵌套残差的灵活可扩展的深度神经网络.此外,提出的神经网络模型采用结合图像空域与小波域的损失函数进行优化求解.所提出的方法在Set5、Set14、BSD100、Urban100等数据集上进行实验,实验结果表明,该方法的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于相关的图像超分辨率方法.

关键词：单幅图像超分辨率小波变换卷积神经网络残差块

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金属有机框架载药平台光动力消融乳腺癌细胞

激光与光电子学进展 2021年第14期58卷 459-466页

作者：李阳王秀翃李艳艳于静文王璞北京工业大学材料与制造学部生物医学光子学实验室北京市激光应用技术工程中心跨尺度激光制造技术教育部重点实验室北京100124

乳腺癌是最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着女性的生命健康。现有的治疗手段以传统的手术、化疗和放疗为主,副作用明显。光动力疗法因创伤小、高选择性和可重复治疗等优点,近年来在癌症治疗领域备受青睐。基于此,本课题组设计了一种新型... 详细信息

乳腺癌是最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着女性的生命健康。现有的治疗手段以传统的手术、化疗和放疗为主,副作用明显。光动力疗法因创伤小、高选择性和可重复治疗等优点,近年来在癌症治疗领域备受青睐。基于此,本课题组设计了一种新型的金属有机框架载药平台,用于乳腺癌细胞的消融。该金属有机框架材料PCN-224既可以作为光敏剂,也可以作为抗癌药物的搭载平台,以此设计的纳米载药平台对乳腺癌细胞具有双重杀伤效果。首先,将抗癌药物MMAE装载到PCN-224中确定药物负载量,然后比较载药材料PCN@MMAE与单独PCN-224材料的治疗效果。结果表明,在同样的光照条件下,该载药平台能够显著增强杀伤效果,且无明显的暗毒性,有效发挥了光动力治疗和化疗的协同作用。

关键词：医用光学光动力疗法金属有机框架材料协同治疗乳腺癌

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绿色产品认证有效性评价指标体系与方法研究

科技与创新 2020年第4期 4-7,10页

作者：王莹高峰李小青北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

绿色产品认证有效性及其评价工作是提高绿色产品认证工作质量和提升绿色产品认证公信力的重要措施。在分析总结绿色产品认证有效性影响因素的基础上,构建了绿色产品认证有效性评价体系。运用模糊数学的方法,确定了影响认证有效性的主要... 详细信息

绿色产品认证有效性及其评价工作是提高绿色产品认证工作质量和提升绿色产品认证公信力的重要措施。在分析总结绿色产品认证有效性影响因素的基础上,构建了绿色产品认证有效性评价体系。运用模糊数学的方法,确定了影响认证有效性的主要及次要因素,并阐明了评价指标体系与认证有效性的关联机制。

关键词：绿色产品认证有效性评价模糊聚类分析灰色关联分析

基于Javaweb的齿轮双啮测量数据云处理系统部署及实现

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光学精密工程 2021年第6期29卷 1387-1396页

作者：汤洁张溶洲石照耀北京工业大学材料与制造学部北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心

目的:针对齿轮测量中的双面啮合测量数据在云平台的数据处理问题,主要研究双啮误差评定方法、云端数据处理系统部署,以及云端数据处理软件设计。方法:云平台采用"Linux+Tomcat+MySQL+Java"架构,使用Javaweb技术;给出在云平台部署Web应... 详细信息

目的:针对齿轮测量中的双面啮合测量数据在云平台的数据处理问题,主要研究双啮误差评定方法、云端数据处理系统部署,以及云端数据处理软件设计。方法:云平台采用"Linux+Tomcat+MySQL+Java"架构,使用Javaweb技术;给出在云平台部署Web应用的方法;设计齿轮双啮测量数据云处理系统,实现客户端与云端、仪器端与云端的数据交互。齿轮双啮测量数据处理软件设计中的几个要点:网络IP地址、软件前端访问界面、齿轮双啮测量数据库及双啮误差评定。结果:给出软件界面,可实现数据在云平台的上传、下载,并将仪器端上传的齿轮双啮测量相关数据进行误差评定,得到齿轮双啮测量结果,示例中被测齿轮的径向综合总偏差为32.7μm、一齿径向综合偏差为9.5μm,按标准GB/T38192-2019评定为8级精度。结论:齿轮双啮测量数据云处理系统部署及实现相关技术研究,对精密仪器测量数据云处理具有一定的参考价值。

关键词：齿轮测量双面啮合测量云平台云处理 Javaweb