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一种混合的贝叶斯网结构学习算法

计算机研究与发展 2009年第9期46卷 1498-1507页

作者：冀俊忠胡仁兵张鸿勋刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

贝叶斯网是人工智能中一个重要的理论模型,也是现实世界中不确定性问题建模的重要工具.针对贝叶斯网的结构学习问题,提出了一种将约束满足、蚁群优化和模拟退火策略相结合的混合算法.新算法首先利用阈值自调整的条件测试来动态地压缩搜... 详细信息

贝叶斯网是人工智能中一个重要的理论模型,也是现实世界中不确定性问题建模的重要工具.针对贝叶斯网的结构学习问题,提出了一种将约束满足、蚁群优化和模拟退火策略相结合的混合算法.新算法首先利用阈值自调整的条件测试来动态地压缩搜索空间,在加速搜索过程的同时保证学习的求解质量;然后在基于MDL的蚁群随机搜索中引入模拟退火的优化调节机制,改进了算法的优化效率.实验结果验证了所提策略的有效性,与最新的同类算法相比,新算法在保持较快收敛速度的前提下具有更好的求解质量.

关键词：贝叶斯网蚁群算法可变搜索空间模拟退火 MDL评分

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多视角特征共享的空间对齐跨领域情感分类

计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2439-2451页

作者：贾熹滨靳亚陈军成北京工业大学信息学部北京100124 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学) 北京100124

大量有效样本标注是有监督学习性能的重要保证,但又存在耗时且人力成本高的问题.加之,在实际应用环境,很难在每个应用领域都有足够的标定样本数据支持分类器的训练.而将源领域所获的训练模型直接用于目标领域,又由于目标领域和源领域信... 详细信息

大量有效样本标注是有监督学习性能的重要保证,但又存在耗时且人力成本高的问题.加之,在实际应用环境,很难在每个应用领域都有足够的标定样本数据支持分类器的训练.而将源领域所获的训练模型直接用于目标领域,又由于目标领域和源领域信息分布差异,会导致跨领域分类器应用准确率降低的问题.针对以上问题,提出一种基于多视角共享特征的领域空间对齐的跨领域情感分类(domain alignment based on multi-viewpoint domain-shared feature for cross-domain sentiment classification,DAMF)算法.该算法首先通过融合多个情感词典,消除通过互信息值所选择的领域共享特征中情感词的极性分歧问题.在此基础上,以领域间无歧义共享特征为桥梁,结合通过语法规则提取的各领域中有相同极性的情感词对和通过关联规则学习的各领域中有强关联关系的特征词对,进行领域间相同极性的专有情感词对和强关联关系的特征词对的提取,构建目标领域和源领域数据的统一特征表示空间,减小了领域间因极性分歧和特征分布不同造成的差异,实现不同领域空间对齐.同时在公共数据集上的跨领域实验表明,基于多视角共享特征的领域空间对齐跨领域倾向性分析算法一定程度上提高了跨领域情感分类的准确率.

关键词：情感分类跨领域极性分歧关联规则统一特征表示空间领域空间对齐

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混合纹理合成

北京工业大学学报 2007年第6期33卷 637-641页

作者：李燕尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．

关键词：计算机图形学纹理块拼贴混合纹理合成

基于Moldex 3D与GA-BP的MIM微小齿轮工艺参数优化

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粉末冶金工业 2024年第5期 49-56页

作者：齐广浩王训伟雷保珍王青云罗子洪邱耀弘北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学北京市智能机械创新设计服务工程技术研究中心北京京城增材科技有限公司型创科技顾问股份有限公司昆山耀德企业咨询有限公司

为了降低MIM微小齿轮注射坯翘曲总位移，寻找较优的工艺参数组合，提出了基于Moldex 3D与GA-BP遗传神经网络的金属注射成形微小齿轮工艺参数优化方法。首先，以注射成形中喂料温度、模具温度和保压时间等因素建立全因子实验，对各实验... 详细信息

为了降低MIM微小齿轮注射坯翘曲总位移，寻找较优的工艺参数组合，提出了基于Moldex 3D与GA-BP遗传神经网络的金属注射成形微小齿轮工艺参数优化方法。首先，以注射成形中喂料温度、模具温度和保压时间等因素建立全因子实验，对各实验点的翘曲总位移以Moldex 3D软件加以仿真，进而分析得出较优工艺参数组合。随后设计了3-4-1型BP神经网络，以最小翘曲总位移作为适应度值，结合遗传算法，得到优化的工艺参数组合。相对于全因子实验的分析结果，GA-BP模型的寻优结果与其相近，准确度有98.09%。本文的方法为MIM工艺参数优化提供了新的思路，有助于提升微小齿轮制品的成形质量。

关键词：金属注射成形 Moldex 3D BP神经网络遗传算法工艺参数优化

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基于两阶段混合算法的卷烟车间排产优化

工业控制计算机 2024年第7期37卷 132-133,141页

作者：唐媛媛张双武曾宇清湖南中烟工业有限责任公司湖南长沙410000 清华大学软件学院北京100084 工业大数据系统与应用北京市重点实验室北京100084

针对卷烟车间生产流程复杂、多目标和多约束等特点,综合考虑卷烟生产的交货及时率、换牌次数、工作日数量及生产均衡性等方面,建立了卷烟生产排产的多目标模型。为求解该问题,设计了一种结合线性规划和启发式算法的两阶段混合算法,混合... 详细信息

针对卷烟车间生产流程复杂、多目标和多约束等特点,综合考虑卷烟生产的交货及时率、换牌次数、工作日数量及生产均衡性等方面,建立了卷烟生产排产的多目标模型。为求解该问题,设计了一种结合线性规划和启发式算法的两阶段混合算法,混合算法中第一阶段将部分约束纳入到线性规划中求解,获得初始排产结果,第二阶段通过自研的启发式算法对初始排产结果进行产量上下限、烟丝批次、机台换牌等约束性修复后,得到最终排产结果。该方法已在某卷烟厂进行排产验证,取得了良好的效果。

关键词：卷烟车间排产优化两阶段混合算法线性规划算法启发式算法

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基于两阶段算法的卷烟配送研究

中国物流与采购 2024年第17期 34-35页

作者：曾宇清张双武唐媛媛湖南中烟工业有限责任公司湖南长沙410000 清华大学软件学院北京100084 工业大数据系统与应用北京市重点实验室北京100084

在满足市场需求的前提下,为进一步优化卷烟成品配送计划编排,降低配送成本,以配送成本最小为目标建立了卷烟成品配送模型,并设计线性优化算法结合卷烟成品配送进行求解。算法分为两个阶段,第一阶段通过线性优化算法进行搜索得到初步结果... 详细信息

在满足市场需求的前提下,为进一步优化卷烟成品配送计划编排,降低配送成本,以配送成本最小为目标建立了卷烟成品配送模型,并设计线性优化算法结合卷烟成品配送进行求解。算法分为两个阶段,第一阶段通过线性优化算法进行搜索得到初步结果,第二阶段采用启发式算法对初步结果进行优化求解得到最终配送结果,从而实现运输成本更低的目的。

关键词：卷烟成品配送配送成本最小线性优化算法启发式算法

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人脸图像检索系统的设计

北京工业大学学报 2005年第4期31卷 337-341页

作者：尹宝才苏世前北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了能直接通过图像检索自己所需要的信息,提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术,采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统.该系统对于视... 详细信息

为了能直接通过图像检索自己所需要的信息,提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术,采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统.该系统对于视频序列和大容量的人脸数据库能够实时进行人脸图像检索.实验结果表明:该系统交互性好,检索准确率高,检索时间短,能较好地满足用户的要求.

关键词：基于内容的图像检索人脸检测人脸识别