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电工膜用高纯聚丙烯脱灰技术研究

化学工业与工程 2024年第1期41卷 103-110页

作者：周昌浩邢照亮姜涛李健天津科技大学化工与材料学院天津300457 全球能源互联网研究院有限公司先进输电技术国家重点研究室北京102200

开发低灰分聚丙烯专用料、突破国外“卡脖子”技术,对于我国BOPP薄膜行业乃至整个电力电容器产业都具有重要意义。设计了“己烷+乙酰乙酸乙酯”双组分复配洗涤溶剂体系,针对本身灰分含量较低的聚丙烯树脂进行深度洗涤脱灰处理,进一步降... 详细信息

开发低灰分聚丙烯专用料、突破国外“卡脖子”技术,对于我国BOPP薄膜行业乃至整个电力电容器产业都具有重要意义。设计了“己烷+乙酰乙酸乙酯”双组分复配洗涤溶剂体系,针对本身灰分含量较低的聚丙烯树脂进行深度洗涤脱灰处理,进一步降低ZN催化剂体系下残余在聚丙烯内的残余的Ti、Mg和Al元素,得到了低于20μg·g^(-1)的聚丙烯粉料,灰分脱除率可达70%以上。针对洗涤剂种类、洗涤时间、洗涤温度和洗涤配比等工艺进行了系统研究,对聚丙烯产品的理化性能和电气性能等进行表征。结果表明洗涤前后的薄膜击穿强度从562.3提升至632.8 kV·mm^(-1),电导率从2.0×10^(-11)降低至1.0×10^(-11) S·m^(-1)。

关键词：聚丙烯树脂灰分 BOPP薄膜电容器脱灰

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电影《我爱你！》的意象建构与情感叙事表达

文学艺术周刊 2024年第15期 65-68页

作者：师春子北京艾利艾互联网科技股份有限公司

由韩延执导并于2023年上映的电影《我爱你！》讲述了三对老年人之间的爱情故事。电影聚焦老龄化社会现状，表现了老年群体关于身体病痛、情感需求和死亡议题的严肃议题。电影运用多重意象推进叙事，辅助人物形象塑造，丰富了角色对于爱...

由韩延执导并于2023年上映的电影《我爱你！》讲述了三对老年人之间的爱情故事。电影聚焦老龄化社会现状，表现了老年群体关于身体病痛、情感需求和死亡议题的严肃议题。电影运用多重意象推进叙事，辅助人物形象塑造，丰富了角色对于爱情的表达，让影片在题材创新、人物塑造和情感共鸣之中，找到了艺术与商业的平衡。

关键词：

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汽车工业AR技术应用综述

汽车工业研究 2024年第1期 8-11页

作者：包晓刚谈科峰宁波工业互联网研究院深眸科技(北京)有限公司

增强现实技术是近20年来迅速发展的关键技术。汽车工业从设计开发到生产制造,再到维修保养、营销服务、培训展示等场景中,已处处可见AR技术的踪影。本文全面论述了AR在汽车工业领域中多个场景的应用,阐述了AR技术的应用领域,并重点介绍... 详细信息

增强现实技术是近20年来迅速发展的关键技术。汽车工业从设计开发到生产制造,再到维修保养、营销服务、培训展示等场景中,已处处可见AR技术的踪影。本文全面论述了AR在汽车工业领域中多个场景的应用,阐述了AR技术的应用领域,并重点介绍了AR技术在汽车行业的应用现状和典型案例,探讨了AR技术的发展趋势及其面临的挑战,对AR技术在汽车工业的应用前景进行了展望。

关键词：增强现实跟踪汽车工业

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基于融合特征的泄漏信号分类识别方法

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 129-136页

作者：寇云峰戴飞赵治国吕剑明马谢成都新欣神风电子科技有限公司成都611731 北京航空航天大学北京100083 中国电子科技网络信息安全有限公司成都610041

随着移动通信、物联网、车联网、工业互联网等网络的发展,电磁环境日益复杂,非法电子设备也日渐增多,各类信号耦合互调现象严重,这给泄漏信号类型识别带来了难题。提出基于融合特征的泄漏信号分类识别方法,综合运用高维度特征提取方法... 详细信息

随着移动通信、物联网、车联网、工业互联网等网络的发展,电磁环境日益复杂,非法电子设备也日渐增多,各类信号耦合互调现象严重,这给泄漏信号类型识别带来了难题。提出基于融合特征的泄漏信号分类识别方法,综合运用高维度特征提取方法和图形化降维表征方法,结合残差网络等深度学习模型与特征融合分析方法,能够更综合地区分多类电磁泄漏信号,特征抗噪声鲁棒性高,方法可解释性好,可支撑基于电磁信号类型识别的辐射源智能检测工程应用。

关键词：电磁辐射泄漏信号信号识别特征提取智能检测

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工业软件重新定义“微笑曲线”

软件和集成电路 2024年第7期 10-16页

作者：赵敏朱铎先王攀英诺维盛(北京)新技术发展有限公司机智互联(北京)科技有限公司泰安智能制造产业研究院

在设计、制造、销售和运维这个经典的“三分法”中,每个阶段所产生的价值不再具有绝对的高低之分,“微笑曲线”早已失效。三个阶段的价值,将取决于在细分行业中哪个企业有专利,有独创性技术。作为工业知识的重要载体和工业发展的关键支... 详细信息

在设计、制造、销售和运维这个经典的“三分法”中,每个阶段所产生的价值不再具有绝对的高低之分,“微笑曲线”早已失效。三个阶段的价值,将取决于在细分行业中哪个企业有专利,有独创性技术。作为工业知识的重要载体和工业发展的关键支撑,工业软件是工业竞争的制高点。当前,大力推动本土工业软件发展,既具有紧迫性,也具有极大的战略意义。但在推动工业软件发展过程中,社会各方可能会受“微笑曲线”影响,过多聚焦曲线的两端,而没有从我国工业自身优势出发思考工业软件的发展策略。

关键词：微笑曲线三分法细分行业重要载体重新定义发展过程中大力推动战略意义

实用化数据同步技术在新型配电系统规划多人协同机制中的应用

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发电技术 2024年第2期45卷 363-372页

作者：郭镥刘永礼张媛吴倩李跃辉侯晓宇张雅静深圳供电局有限公司广东省深圳市518028 天地电研(北京)科技有限公司北京市昌平区102206 北京信息科技大学自动化学院北京市海淀区100192

随着能源互联网时代的到来,将各能源部门内部或部门之间使用的不同数据库整合成统一的数据平台,既适应能源互联网发展趋势,又能为新型配电系统网格化规划多人协同机制的实现奠定基础。异构数据库的同步,关键在于源端数据变更的捕获、目... 详细信息

随着能源互联网时代的到来,将各能源部门内部或部门之间使用的不同数据库整合成统一的数据平台,既适应能源互联网发展趋势,又能为新型配电系统网格化规划多人协同机制的实现奠定基础。异构数据库的同步,关键在于源端数据变更的捕获、目的端数据操作的辨识以及目的端数据的同步。在源端变更数据捕获方面,通过创建临时表获取源端的变更数据,大大减少了传输数据量。在数据操作辨识方面,采用源端利用组合编码统一标识更新数据、目的端自行解析的方式,避免了解读的混乱。为省去大量同类语句的解析时间,在目的端事先制定好各类数据操作的存储过程,以实现同步数据的便捷写入。将该实用化数据同步技术应用在株洲市新型配电系统能源互联网规划多人协同机制中,成功提高了效率,证明了方法的有效性和可行性。实用化数据同步技术既能将源端的变更数据以系统开销最小的方式准确抓取出来,又能使目的端的数据写入更加快捷。

关键词：新型配电系统异构数据库组合编码存储过程多人协同触发器变更表

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计及温度累积效应的智能电网负荷预测算法

沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 121-126页

作者：杨小磊过夏明路轶张大伟廖晔西南交通大学电气工程学院四川成都611756 国网四川省电力公司电力调度控制中心四川成都610041 北京清能互联科技有限公司智能产品部北京100084

针对温度累积效应对负荷变化造成的影响,提出了一种计及温度累积效应的智能电网负荷预测算法。将持续高温对电网负荷的影响计入预测模型中,并利用模块化神经网络保证了对温度累积效应学习的独立性和准确性。由三个子网络构成多模块神经... 详细信息

针对温度累积效应对负荷变化造成的影响,提出了一种计及温度累积效应的智能电网负荷预测算法。将持续高温对电网负荷的影响计入预测模型中,并利用模块化神经网络保证了对温度累积效应学习的独立性和准确性。由三个子网络构成多模块神经网络的第一层,以温度、时间及负荷特征为输入参数,所得负荷预测的准确度可达98.13%,且误差较修正前降低了28.63%。结果表明,所提算法具有更高的预测准确性和运行效率。

关键词：负荷预测智能电网温度累积效应温度修正神经网络多模块温度特征时间特征负荷特征

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基于双层功率分配的智能配电网协同优化策略

高电压技术 2024年第7期50卷 3029-3038,I0012-I0014页

作者：张彬文王新迎李烨闫冬中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对新能源出力的强随机性、间歇性影响配电网功率平衡问题,提出了一种融合多步贪婪策略改进的深度双Q网络(double deep Q network,DDQN)算法和一致性算法的双层功率分配策略,该方法在源荷波动情况下可自适应调整配电网各机组出力,保证... 详细信息

针对新能源出力的强随机性、间歇性影响配电网功率平衡问题,提出了一种融合多步贪婪策略改进的深度双Q网络(double deep Q network,DDQN)算法和一致性算法的双层功率分配策略,该方法在源荷波动情况下可自适应调整配电网各机组出力,保证功率调节的快速性和经济性。首先,基于“资源集群”的划分提出了分层分布式功率分配框架,将智能配电网功率分配问题分解为协调调度层和自治层功率优化分配模型进行求解。然后,协调调度层采用多步贪婪策略改进的DDQN算法来实现“资源集群”间的功率分配,自治层提出以成本微增量为一致性状态变量的功率动态分配方法。最后,典型智能配电网算例仿真结果表明,所提的双层功率分配策略能够在新能源波动情况下解决功率的优化分配问题;与多种方法相比,所提方法具有较快的收敛速度和较低的调节成本。

关键词：智能配电网功率分配多步贪婪策略深度强化学习一致性算法

一种二模态天气分型方法及其在光伏功率概率预测的应用

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发电技术 2024年第2期45卷 299-311页

作者：付小标侯嘉琪李宝聚温亚坤赖晓文郭雷王志伟王尧张海锋李德鑫国网吉林省电力有限公司电力调度控制中心吉林省长春市130021 北京清能互联科技有限公司创新中心北京市海淀区100084 清华四川能源互联网研究院交易与运筹研究所四川省成都市610299 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院吉林省长春市130021

天气分型是光伏功率预测中不可或缺的预处理步骤,为精细刻画光伏出力的不确定性,提出一种新的基于光伏功率聚类的二模态天气分类方法。该方法结合气象信息和功率信息进行天气分型,为天气分型在光伏功率预测的应用提供了一条有效的新路... 详细信息

天气分型是光伏功率预测中不可或缺的预处理步骤,为精细刻画光伏出力的不确定性,提出一种新的基于光伏功率聚类的二模态天气分类方法。该方法结合气象信息和功率信息进行天气分型,为天气分型在光伏功率预测的应用提供了一条有效的新路径。此外,该方法使用数据融合技术,依据融合数值天气预报(numeric weather prediction,NWP)气象和实际气象二者间的相关信息进行天气分型,以减少模型对NWP准确度的依赖并提高模型的鲁棒性。以吉林某光伏电站数据为例,验证了该天气分型方法的合理性,同时,将天气分型方法与功率概率预测相结合,其测算结果表明,使用所提方法进行天气分型概率预测的区间覆盖率更接近预设的置信水平,且平均带宽更窄。

关键词：光伏发电天气分型光伏功率概率预测时间序列K均值聚类多模态学习不确定性