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深圳城中村私宅租金与统租改造选址的空间交互影响

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地理研究 2024年第1期43卷 136-148页

作者：仝德任一帆邱君丽沈月李汉廷北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院深圳518055 北京大学深圳研究生院超大城市空间治理政策模拟社会实验中心深圳518055

城中村是中国大城市普遍存在的居住空间类型。近年来,随着大拆大建的改造模式备受诟病,以统租改造为手段的综合整治行动迅速兴起,但其空间效应仍较少被检视。本文以深圳为研究区,构建空间联立方程,探究城中村私宅租金和统租改造选址的... 详细信息

城中村是中国大城市普遍存在的居住空间类型。近年来,随着大拆大建的改造模式备受诟病,以统租改造为手段的综合整治行动迅速兴起,但其空间效应仍较少被检视。本文以深圳为研究区,构建空间联立方程,探究城中村私宅租金和统租改造选址的空间交互影响。结果表明:①城中村发生统租改造,会带动本村未改造私宅租金上涨,产生一定程度的绅士化效应。②在控制其他变量的前提下,私宅租金相对较高的城中村更易发生统租改造。③统租改造具有空间溢出效应,通过租金传导机制带动邻村发生统租改造,促进绅士化效应在邻村扩散。因此,在健康可支付住房短缺的大城市,建议地方政府科学规划城中村私宅统租改造的选址,引导城中村统租改造为不同类型、不同价格梯度的租赁住房,建立租金监管机制,积极介入当前以市场为主导的城中村统租改造行为,更加稳妥地推进城中村统租改造。

关键词：城中村统租改造选址租金深圳

深圳市夏季大气挥发性有机物的光化学反应特征及来源解析

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中国环境科学 2024年第8期44卷 4145-4154页

作者：吴浩然彭杏符楠李志杰钟文君何凌燕黄晓锋北京大学深圳研究生院环境与能源学院大气观测超级站实验室广东深圳518055

选取深圳市城市点位在2022年6~8月(夏季)光化学反应活跃季节开展VOCs连续在线观测,利用光化学龄的参数化方法对VOCs测量浓度进行光化学损失校正以获得VOCs初始浓度,并分析VOCs的光化学反应特征,使用特征物种比值分析法和正交矩阵因子模... 详细信息

选取深圳市城市点位在2022年6~8月(夏季)光化学反应活跃季节开展VOCs连续在线观测,利用光化学龄的参数化方法对VOCs测量浓度进行光化学损失校正以获得VOCs初始浓度,并分析VOCs的光化学反应特征,使用特征物种比值分析法和正交矩阵因子模型(PMF)进行VOCs来源解析.研究表明,各类VOCs光化学消耗的浓度在总VOCs(TVOCs)消耗浓度占比为:烯烃(53.5%)、OVOCs(30.8%)、烷烃(10.9%)、芳香烃(4.7%)、乙炔(0.2%).烷烃的初始浓度与测量浓度均在TVOCs中占主导地位,但其光化学损失OFP仅有1.2×10^(-9)远低于烯烃(47.8×10^(-9))、OVOCs(15.8×10^(-9))和芳香烃(4.7×10^(-9)),所以烯烃是臭氧污染防治的关键物种.本研究基于初始值与测量值进行PMF源解析得到6个主要排放源的浓度贡献为(初始-PMF,测量-PMF):工业过程(0.91×10^(-9),0.87×10^(-9))、溶剂使用(2.75×10^(-9),1.84×10^(-9))、汽车尾气(3.49×10^(-9),2.01×10^(-9))、汽油挥发(3.20×10^(-9),2.62×10^(-9))、天然源(0.74×10^(-9),0.56×10^(-9))、燃烧源(2.35×10^(-9),1.16×10^(-9)).结果显示PMF源解析结果受光化学反应影响显著,在进行源解析时应考虑到利用VOCs的初始值而非测量值,否则会对烯烃占主导的汽车尾气与天然源造成显著的低估.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 光化学损失特征物种比值分析法正交矩阵因子分析

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洞庭湖生源要素分布特征及生态效应

北京大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 341-349页

作者：林婕李斌陈倩北京大学深圳研究生院环境与能源学院深圳518055 北京大学环境工程系教育部水沙科学重点实验室北京100871

根据洞庭湖城陵矶站1990—2015年月平均COD,TN和TP浓度的监测资料,基于趋势分析方法,系统地研究洞庭湖水体生源要素的年内变化和年际变化规律,进一步揭示其化学计量比例特征,在此基础上探讨生源要素浓度及结构对藻类生长的影响。结果表... 详细信息

根据洞庭湖城陵矶站1990—2015年月平均COD,TN和TP浓度的监测资料,基于趋势分析方法,系统地研究洞庭湖水体生源要素的年内变化和年际变化规律,进一步揭示其化学计量比例特征,在此基础上探讨生源要素浓度及结构对藻类生长的影响。结果表明,多年平均COD,TN和TP浓度的年内变化规律相似,均表现为非汛期>汛期;多年变化趋势方面,1990年以来,洞庭湖城陵矶站年平均COD,TN和TP浓度均呈现显著的上升趋势,对应C:N和C:P随时间推移而下降,N:P则表现为上升。洞庭湖城陵矶站水体C:N:P平均为13:18:1,冗余分析结果表明水体生源要素浓度及化学计量比会影响藻类生长,其中C:N,C:P和COD起主导作用。研究时段内城陵矶站水体氮磷含量整体偏高,已满足藻类生长需求,为避免水华爆发等不良生态后果,应控制外来氮磷输入,保持湖体化学计量比的平衡。

关键词：洞庭湖生源要素化学计量比趋势分析

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基于RIS的元素分组面状全连接网络

系统仿真学报 2024年第4期36卷 1017-1027页

作者：侯顺虎方胜良曾庆尧王孟涛航天工程大学研究生院北京101416 航天工程大学航天信息学院北京101416

针对神经网络全连接层在训练中参数量多、所占内存多、易产生过拟合问题,从智能超表面(reconfigurable intelligence surface,RIS)结构特征出发,提出了一种基于RIS的元素分组面状全连接神经网络(RIS-based element grouping areal fully... 详细信息

针对神经网络全连接层在训练中参数量多、所占内存多、易产生过拟合问题,从智能超表面(reconfigurable intelligence surface,RIS)结构特征出发,提出了一种基于RIS的元素分组面状全连接神经网络(RIS-based element grouping areal fully connected neural network,RGFCNN)。借鉴RIS的结构特征,在传统全连接神经网络上进行优化。设计了透射面注意力机制用于数据有效特征提取,相比于传统的全连接网络,该网络没有对数据进行一维排列,而是提出了一种运用于神经网络构建的元素分组策略,直接对二维面状数据进行分组全连接处理,各组处理输出进行数据串联。实验结果表明:在公开的具有IQ数据特征的通信信号数据集上,RGFCNN在信噪比大于0 dB时具有更好的识别精度,而训练参数是原来的大约1/6。

关键词：智能超表面全连接神经网络元素分组策略 IQ信号调制识别

数据赋能高校思想政治教育的实践困境与创新进路

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学校党建与思想教育 2024年第18期 76-78页

作者：左腾刘侍奇安晓朋北京大学深圳研究生院团委广东深圳518055 北京大学深圳研究生院广东深圳518055 北京大学深圳研究生院党委广东深圳518055

在数字中国建设时代背景下,具备新式教育发展逻辑的高校思想政治教育在数据优势下的机制改革与创新突破成为新时代教育发展的先行示范。数据赋能高校思想政治教育的特征优势明显,但同时数据赋能高校思想政治教育也面临数据管理、算法分... 详细信息

在数字中国建设时代背景下,具备新式教育发展逻辑的高校思想政治教育在数据优势下的机制改革与创新突破成为新时代教育发展的先行示范。数据赋能高校思想政治教育的特征优势明显,但同时数据赋能高校思想政治教育也面临数据管理、算法分析、隐私安全领域等方面的实践困境。因此,推动数据赋能高校思想政治教育,应通过数字观念迭代、算法优化升级、信息质量提升等途径,从而打通数字化思政教育逻辑、疏通数据赋能思政信息机制、畅通网络信息端的思政安全体系。

关键词：数据赋能高校思想政治教育实践困境创新进路

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深圳大气中亚硝酸和甲醛的四季污染特征

中国环境科学 2024年第6期44卷 2961-2969页

作者：姜震唐梦雪邵宇铭曹礼明何礼廖松地朱曼妮黄晓锋何凌燕北京大学深圳研究生院环境与能源学院大气观测超级站实验室广东深圳518055 暨南大学环境与气候研究院广东广州511443

亚硝酸(HONO)和甲醛(HCHO)光解是大气中羟基(OH)自由基的重要来源,强烈影响臭氧生成.为了探究大气中HONO和HCHO的污染特征,于2022年1月~2023年9月在中国深圳市开展了对HONO和HCHO的长期观测.结果表明,观测期间深圳市四季HONO平均浓度呈... 详细信息

亚硝酸(HONO)和甲醛(HCHO)光解是大气中羟基(OH)自由基的重要来源,强烈影响臭氧生成.为了探究大气中HONO和HCHO的污染特征,于2022年1月~2023年9月在中国深圳市开展了对HONO和HCHO的长期观测.结果表明,观测期间深圳市四季HONO平均浓度呈现出冬季(0.71×10^(-9))>秋季(0.64×10^(-9))>春季(0.59×10^(-9))>夏季(0.49×10^(-9)),HCHO平均浓度呈现出夏季(3.79×10^(-9))>秋季(2.74×10^(-9))>冬季(2.44×10^(-9))>春季(2.13×10^(-9)).HONO四季日变化均呈现明显的昼夜变化趋势,存在白天谷值和夜间峰值,还会在早晚高峰时期受到交通排放源的影响,HCHO则呈现较明显的日间单峰型的日变化特征,光化学生成特征突出.对OH自由基贡献的分析表明,HONO光解是深圳市OH自由基产率的主要贡献者(60%),并且对清晨的光化学反应活性有明显的促进作用,特别是在冬季;而HCHO则在夏季和午间发挥了相对更重要的作用.因此,通过有效控制HONO和HCHO可以降低大气氧化性,从而有助于控制O3污染.

关键词：亚硝酸(HONO) 甲醛(HCHO) OH自由基四季变化污染特征

论责任保险抗辩费用的承担与排除——以责任确定成本视角展开的《保险法》第66条分析

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政治与法律 2024年第9期 51-69页

作者：吴奕锋北京大学深圳研究生院国际法学院广东深圳518055

因为法律术语运用带来的视角绑定效应,抗辩费用与抗辩义务的研究在我国长期被割裂。这种割裂的愈合只能求助于责任确定成本视角的引入。在责任确定成本视角之下,抗辩费用不能归为减损费用或损失勘察费用,它和抗辩义务一样,都是责任确定... 详细信息

因为法律术语运用带来的视角绑定效应,抗辩费用与抗辩义务的研究在我国长期被割裂。这种割裂的愈合只能求助于责任确定成本视角的引入。在责任确定成本视角之下,抗辩费用不能归为减损费用或损失勘察费用,它和抗辩义务一样,都是责任确定成本在法律层面的不同表现形式。依此对《中华人民共和国保险法》第66条进行考察,则能发现该条文存在的重大法律漏洞。依此对《中华人民共和国保险法》第66条定性,就能确定该条文的任意法性质。又因抗辩费用与抗辩义务为责任确定成本一体之两面,《中华人民共和国保险法》第66条“另有约定”的实际自由空间与保险人是否承担抗辩义务紧密关联。

关键词：责任保险抗辩费用抗辩义务格式条款

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俄乌冲突背景下“一带一路”沿线原油海运网络结构特征及变化分析

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热带地理 2024年第5期44卷 820-837页

作者：赵鹏军赵桐张梦竹肖婷北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院广东深圳518055 北京大学城市与环境学院北京100871

国际地缘政治对运输网络格局的影响是经济地理和交通地理的重要议题之一,探究俄乌冲突背景下“一带一路”沿线原油海运网络结构特征变化,可为该领域研究提供新的论据。文章采用AIS船舶轨迹大数据和复杂网络分析法,分析了2019—2022年“... 详细信息

国际地缘政治对运输网络格局的影响是经济地理和交通地理的重要议题之一,探究俄乌冲突背景下“一带一路”沿线原油海运网络结构特征变化,可为该领域研究提供新的论据。文章采用AIS船舶轨迹大数据和复杂网络分析法,分析了2019—2022年“一带一路”沿线原油海运网络整体特征、节点重要性与核心边缘和组团耦合结构的变化特征,并探究了海运网络结构变化对中国原油进口稳定性的影响。结果表明:1)海运格局发生了结构性演变。港口间的联系密度、强度和网络通达性均呈现先增后减趋势;网络无标度特性不断增强,原油海运向部分主要联系集聚,出口端更加明显;俄乌冲突后中国与中东原油海运联系取代了部分中俄原油海运联系。2)海运港口重要性格局与核心边缘结构处于动态变化中。出口港综合重要性先略有降低,俄乌冲突后大幅增加;网络结构经历了单核―多核―单核的转变,俄乌冲突后国际原油市场供需格局改变,较大规模的出口港对原油海运网络中广大进口港和其他中小规模出口港的控制力明显加强。3)海运网络核心边缘与组团耦合结构前期变化稳定,后期变化突出。俄乌冲突后核心边缘与组团耦合结构在核心港、地理分布和组团规模方面发生明显变革。4)海运网络变化对中国原油进口稳定性的影响显著且具有异质性。中国原油进口网络的稳定性先增后减,俄乌冲突后的降幅远大于冲突发生前的增幅;相比环渤海湾和长三角港口,东南沿海、珠三角和西南沿海港口的原油进口稳定性受俄乌冲突影响更大。

关键词：俄乌冲突 “一带一路” 地缘政治原油海洋运输复杂网络稳定性

手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景

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热带地理 2024年第5期44卷 877-890页

作者：高瑜堃赵鹏军北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院广东深圳518055

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和... 详细信息

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

关键词：手机信令数据职住空间关系交通出行行为交通碳排放