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多视图数据的增量式鲁棒融合模型

小型微型计算机系统 2024年

作者：张晓静彭甫镕山西大学大数据科学与产业研究院

现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余。然而，当融合的视图质量较差时，盲目融合会导致模型性能下降，即发生负迁移。针对此问题，提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型（MVIF），将多视图... 详细信息

现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余。然而，当融合的视图质量较差时，盲目融合会导致模型性能下降，即发生负迁移。针对此问题，提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型（MVIF），将多视图分为目标视图和辅助视图，借助编码器学习各视图的独有特征和不同视图之间的共享特征。该模型使用互信息和跨视图重构对学习到的共享特征施加一致性约束，对独有特征施加相关性约束，并联合互信息和重构约束构建信息瓶颈进行联合优化。最终利用辅助视图中与目标视图相关的信息来补充增强目标视图，得到增量式鲁棒融合表示用于下游任务。在真实数据集上进行的广泛实验证明该模型是有效的，对负迁移具有良好的鲁棒性。

关键词：多视图负迁移互信息跨视图重构信息瓶颈

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数据库索引调优技术综述

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 929-954页

作者：赖思超吴小莹彭煜玮彭智勇武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072

索引调优是数据库调优的重要组成部分,一直受到广泛关注.由于索引调优问题的理论复杂性和大数据时代的到来,通过DBA手动调优的方案已经无法满足现代数据库的发展需求,调优方案逐渐开始向自动化、智能化的方向发展.随着机器学习技术的发... 详细信息

索引调优是数据库调优的重要组成部分,一直受到广泛关注.由于索引调优问题的理论复杂性和大数据时代的到来,通过DBA手动调优的方案已经无法满足现代数据库的发展需求,调优方案逐渐开始向自动化、智能化的方向发展.随着机器学习技术的发展,越来越多的索引选择方案开始引入机器学习技术,并取得了一定的研究成果.将索引调优问题的解决方案归结为一种基于搜索的调优范式,归纳了其研究内容,阐述了其面临的挑战,对调优范式内的索引配置空间的生成、索引配置的评价以及索引配置的枚举与搜索3方面的研究成果进行了归纳、总结和对比.对动态工作负载下的索引选择问题(index selection problem,ISP)所面临的新挑战进行了分析,并基于在线反馈控制回路框架对其解决方案进行梳理.讨论了索引调优工具的发展与现状,通过对现有研究的分析论述,为后来研究者提供参考和研究思路,并对索引选择方案的未来进行了展望.

关键词：数据库索引索引选择索引调优性能调优机器学习

基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法

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计算机应用 2024年

作者：王超姚姗姗山西大学大数据科学与产业研究院

针对目前的说话人确认方法在复杂的测试场景或语音质量退化较大时性能下降严重的问题，提出一种基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法（QATM）。首先，利用说话人语音的特征范数来关联语音质量，通过判断语音质量的好坏，... 详细信息

针对目前的说话人确认方法在复杂的测试场景或语音质量退化较大时性能下降严重的问题，提出一种基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法（QATM）。首先，利用说话人语音的特征范数来关联语音质量，通过判断语音质量的好坏，以选取不同的损失函数来调整不同质量语音样本的重要性，以关注语音质量高的难样本，忽略语音质量低的难样本；最后，利用类三元组的思想同时对AM-Softmax(Additive Margin Softmax)损失和AAM-Softmax(Additive Angular Margin Softmax)损失进行改进，旨在更多的关注困难的说话人样本，以应对语音质量过差的难样本对于模型的损害。实验结果表明，当训练集为VoxCeleb2开发集时，在Half-ResNet34、ResNet34和ECAPA-TDNN网络架构中，该方法与基于AAM-Softmax损失的方法相比在VoxCeleb1-O测试集上的等错误率（EER）分别降低了6.41%、3.89%和7.27%，当训练集为Cn-Celeb.Train时，在Half-ResNet34网络架构中，该方法与基于AAM-Softmax损失的方法相比在Cn-Celeb.Eval上的等错误率（EER）降低了5.25%。可见，所提方法在普通和复杂场景下的准确度均有所提高。

关键词：说话人确认难样本语音质量自适应三元组思想

改进Deeplabv3+的双注意力融合作物分类方法

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 110-120页

作者：郭金宋廷强孙媛媛巩传江刘亚林马兴录范海生青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 青岛科技大学大数据学院山东青岛266061 岭南大数据研究院时空大数据研究室广东珠海519000

近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在农作物分类研究中不断取得新进展,但在建模长期依赖关系方面表现出一定的局限性,对农作物全局特征的捕获存在不足。针对以上问题,将Transformer引入Deeplab v3+模型,提出了一... 详细信息

近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在农作物分类研究中不断取得新进展,但在建模长期依赖关系方面表现出一定的局限性,对农作物全局特征的捕获存在不足。针对以上问题,将Transformer引入Deeplab v3+模型,提出了一种用于无人机影像农作物分类的并行分支结构--DeepTrans(Deeplab v3+with Trans-former)模型。DeepTrans以一种并行的方式将Transformer和CNN结合在一起,利于全局特征与局部特征的有效捕获。通过引入Transformer来增强图像中信息的远距离依赖关系,提高了作物全局信息的提取能力;加入通道注意力机制和空间注意力机制加强Transformer对通道信息的敏感度及ASPP(atrous spatial pyramid pooling)对作物空间信息捕获能力。实验结果表明,DeepTrans模型在MIoU指标上可达0.812,相较于Deeplab v3+模型提高了3.9%,该模型在五类作物的分类中精度均有提升,对于容易错分的甘蔗、玉米和香蕉三种作物,其IoU分别提高了2.9%、4.7%、13%。由此可见,DeepTrans模型在农作物分类图像的内部填充和全局预测方面有着更好的分割效果,有助于更准确地监测农田作物的种植结构及规模。

关键词：农作物分类无人机影像 Deeplab v3+ Transformer 注意力机制

权益保护视角下全国一体化数据登记体系建设研究

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电子政务 2024年

作者：孙湛郭明军曾丽深圳市数聚湾区大数据研究院国家信息中心大数据发展部

数据登记是数据要素市场体系建设的重要环节，构建全国一体化数据登记体系，对于推动数据权属确认、促进数据要素市场规模化发展、维护数据要素市场秩序、构建全国统一的数据要素市场具有重要意义。通过系统梳理国内数据登记领域的实践... 详细信息

数据登记是数据要素市场体系建设的重要环节，构建全国一体化数据登记体系，对于推动数据权属确认、促进数据要素市场规模化发展、维护数据要素市场秩序、构建全国统一的数据要素市场具有重要意义。通过系统梳理国内数据登记领域的实践探索，基于数据权益保护视角，以数据权益保护为着力点，在数据权利法律缺位的条件下，构建了集数据登记客体、登记效力、登记审查和登记内容“四位一体”的全国一体化数据登记体系，并提出用于数据资源统筹集中监管、支撑数据流通交易记录溯源、提供企业数据资产入表统一证明、提供数据资产权利担保通用凭证四个典型应用场景。

关键词：数据登记数据权利数据权益数据要素数据市场

诗韵流芳松韵长存——记华东师范大学茆诗松先生

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应用概率统计 2024年第2期40卷 194-200页

作者：朱利平郭菁袁卫中国人民大学统计与大数据研究院北京100872

1引言茆诗松先生1936年8月18日在安徽出生,2023年1月16日在上海逝世,享年87岁.茆先生1958年毕业于华东师范大学数学系并留校任教,1986年至1995年担任华东师范大学数理统计系系主任,2002年12月被聘为华东师范大学终身教授.在茆先生逝世... 详细信息

1引言茆诗松先生1936年8月18日在安徽出生,2023年1月16日在上海逝世,享年87岁.茆先生1958年毕业于华东师范大学数学系并留校任教,1986年至1995年担任华东师范大学数理统计系系主任,2002年12月被聘为华东师范大学终身教授.在茆先生逝世一周年之际,由其领衔创办的《应用概率统计》期刊出版专辑纪念茆先生的学术贡献.本文主要回顾了茆先生远见卓识推动创建数理统计专业和殚精竭虑撰写卓越数理统计教材的经历.

关键词：数理统计华东师范大学终身教授学术贡献应用概率统计期刊出版松韵远见卓识

全国一体化数据交易场所体系的总体布局及推进路径研究

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电子政务 2024年第2期 2-11页

作者：窦悦郭明军张琳颖孙湛曾丽国家信息中心大数据发展部深圳市数聚湾区大数据研究院

推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初... 详细信息

推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初步构建了“1+N+X”全国一体化数据交易场所体系,明确了国家级、区域级、行业级数据交易场所差异化的业务定位和互联互通方式,并从启动数据交易场所试点、加强数据交易场所规则标准“软联通”、推进数据交易基础设施“硬联通”和建立健全组织管理机制四个方面提出了推进路径。

关键词：数据交易数据交易市场数据交易场所数据要素

基于MF-LSTM的上市公司现金流预测研究

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数理统计与管理 2024年第3期43卷 512-526页

作者：江泽茹王冉冉北京大学政府管理学院北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京大学重庆大数据研究院重庆401121

企业现金流量很大程度上反映着企业的生存和发展能力,现金流的预测和分析对于投资者和市场管理者都具有十分重要的现实意义。本文利用我国A股上市公司2012年至2019年的财务数据和账户数据,提出混合频率长短时记忆神经网络模型(Mixed Fre... 详细信息

企业现金流量很大程度上反映着企业的生存和发展能力,现金流的预测和分析对于投资者和市场管理者都具有十分重要的现实意义。本文利用我国A股上市公司2012年至2019年的财务数据和账户数据,提出混合频率长短时记忆神经网络模型(Mixed Frequency Long Short Term Memory,MF-LSTM)对上市公司现金流量进行预测。通过神经网络结构设计,本文将不同频率数据进行了有效混合,预测结果明显优于传统时间序列模型。另外,实验结果还验证了企业账户数据是现金流预测的有效解释变量。

关键词：现金流时间序列预测混频模型 LSTM

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地球大数据缘起和进展

科学通报 2024年第1期69卷 58-67页

作者：郭华东梁栋可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京101408

进入信息时代以来,数据总量呈爆炸式增长,数据的类型、结构、维度也更加复杂多样,远远超出了传统数据库的管理和处理能力,逐渐向“大数据”方向转变.大数据是用于描述超出常规处理能力的数据集术语,其内涵不仅包含海量的数据本身,也包... 详细信息

进入信息时代以来,数据总量呈爆炸式增长,数据的类型、结构、维度也更加复杂多样,远远超出了传统数据库的管理和处理能力,逐渐向“大数据”方向转变.大数据是用于描述超出常规处理能力的数据集术语,其内涵不仅包含海量的数据本身,也包含对这些数据集的存储、处理与分析方法.当前,大数据已经成为国家信息主权的体现,并已在人类社会发展中发挥重要作用^([1,2]).

关键词：大数据传统数据库数据集人类社会发展数据总量处理与分析信息时代常规处理