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调控Ang/Tie信号通路治疗眼底新生血管性疾病的研究进展

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中华实验眼科杂志 2024年第5期42卷 467-472页

作者：杨婧研(综述) 魏文斌(审校) 首都医科大学附属北京同仁医院、北京同仁眼科中心、眼内肿瘤诊治研究北京市重点实验室、北京市眼科学与视觉科学重点实验室、医学人工智能研究与验证工信部重点实验室北京100730

抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗应用于眼底新生血管疾病领域以来,在提高视力、稳定疾病病变和在某些情况下逆转疾病方面显示了卓越的效果。但抗VEGF治疗需要频繁玻璃体内注射给药,患者治疗负担重,长期疗效受影响。前期临床研究发现,调控... 详细信息

抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗应用于眼底新生血管疾病领域以来,在提高视力、稳定疾病病变和在某些情况下逆转疾病方面显示了卓越的效果。但抗VEGF治疗需要频繁玻璃体内注射给药,患者治疗负担重,长期疗效受影响。前期临床研究发现,调控血管生成素(Ang)/含免疫球蛋白样环和上皮生长因子样域酪氨酸激酶(Tie)通路在眼底新生血管疾病的治疗中有较好的效果。目前已发布了3个Ang/Tie通路阻断药物治疗眼底新生血管疾病的临床研究数据,其中靶向VEGF-A和Ang-2的双特异性免疫球蛋白G1抗体faricimab进入了Ⅲ期临床试验并达到终点,faricimab的2种延长治疗间隔(12周和16周)的给药方案均被证实有效。本文基于已发表的研究报告,就调控Ang/Tie通路在眼底新生血管性疾病治疗中的作用及临床应用作一综述,总结分析Ang/Tie通路的作用机制以及未来药物的应用前景。

关键词：眼底新生血管疾病抗新生血管生成 Ang/Tie通路

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联合内容和质量约束的真实图像去噪

信号处理 2024年第6期40卷 1141-1147页

作者：朱皓晨赵墨曹刚中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京100024 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪... 详细信息

真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪网络CQDeNet,仅利用图像级标注样本完成训练并实现有效去噪。CQDeNet主要包含图像内容约束和图像质量约束两个前后联结的子网络。内容约束网络采用单噪声图像训练骨干网络TECDNet,通过噪声图像中的潜在干净图像信号还原内容信息。质量约束网络利用无参考图像质量评估来约束生成图像的质量,协作引导内容约束网络的优化方向。通过联合这两个子网络,CQDeNet解除了当前无监督方法对输入图像噪声残差零均值假设的限制,因此具有更强的泛化能力和扩展性。测试结果表明,所提方法能有效去除真实图像中噪声,在SSID和DND数据集上的平均PSNR值分别达到34.83 dB和37.21 dB。

关键词：真实图像去噪深度学习图像内容约束网络图像质量约束网络

利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法

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数据采集与处理 2024年第5期39卷 1135-1146页

作者：康瑶康坊杨飞然国家开放大学数字化部北京100039 奥卢大学机器视觉与信号分析中心奥卢90570 中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所) 北京100190

多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数... 详细信息

多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数方法采用的子带谱减模型,本文方法采用的互子带谱减模型能够利用互子带滤波器来对不同子带之间的相互影响进行建模。本文方法利用复广义高斯分布建模期望信号,相比于常用的高斯分布,复广义高斯分布能够通过调整形状参数来描述语音信号的稀疏特性。在最大似然估计框架下,将语音去混响转化为关于互子带滤波器和子带滤波器的优化问题;并且基于替代最小化方法推导了保证收敛的优化算法。在不同混响时间、不同通道、不同声源和传声器距离情况下的一系列语音去混响实验验证了本文方法的性能显著优于传统去混响算法。

关键词：语音去混响多通道线性预测互子带滤波器复广义高斯分布替代最小化

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动态照明对疲劳调度员神经行为反应的影响

哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 130-136页

作者：李彦洁方卫宁王健新鲍海峰先进轨道交通自主运行全国重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

为探讨利用地铁调度中心照明环境辅助性支持设计来缓解调度员脑力疲劳以实现人机增效的可行性,研究了动态照明对疲劳调度员的影响效应及神经机制。基于实验室环境搭建了可见光谱人工照明实验平台并在此基础上调制了两种环境光照参数(常... 详细信息

为探讨利用地铁调度中心照明环境辅助性支持设计来缓解调度员脑力疲劳以实现人机增效的可行性,研究了动态照明对疲劳调度员的影响效应及神经机制。基于实验室环境搭建了可见光谱人工照明实验平台并在此基础上调制了两种环境光照参数(常规照明:500 lx,4 000 K;动态照明:500 lx,4 000~12 000 K),采用单因素两水平被试内设计开展人因照明工效学实验。基于地铁调度任务分析设计了分别表征持续注意、工作记忆和执行控制认知功能的PVT、N-back和MABT-Ⅱ范式,对比分析了16名被试在不同光暴露期间的主观评估、行为绩效和脑电(electroencephalogram,EEG)指标等神经行为反应差异。结果表明,相较于常规照明,疲劳被试在动态照明下的主观感觉更警觉,情绪更积极,其持续注意、工作记忆和执行控制等认知功能得到显著改善。EEG数据揭示这种疲劳干预机制可能来源于动态光线对大脑额叶区α、θ和α-θ等低频频段活动的有效抑制。当前研究初步验证了动态照明对脑力疲劳的影响效应,为城市轨道交通照明设计和疲劳管理提供依据。

关键词：地铁调度员动态照明脑力疲劳非视觉生物效应脑电信号

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图象压缩技术及其应用

电子学报 1995年第10期23卷 117-123页

作者：钟声北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室

本文介绍当前图象数据压缩技术的研究与应用。对于静态图象重点讨论以人眼视觉感知特性为指导的压缩技术，对于动态图象压缩技术，着重介绍ＭＰＥＧ－２及正在发展中的ＭＰＥＧ－４的一些目标和特点，以及基于模型的编码方法，文中还简... 详细信息

本文介绍当前图象数据压缩技术的研究与应用。对于静态图象重点讨论以人眼视觉感知特性为指导的压缩技术，对于动态图象压缩技术，着重介绍ＭＰＥＧ－２及正在发展中的ＭＰＥＧ－４的一些目标和特点，以及基于模型的编码方法，文中还简介了图象压缩技术的应用和产品研制情况。

关键词：图象压缩活动图象专家组基于模型编码

大型三维网格模型的简化及基于视点的LOD控制

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第2期18卷 186-193页

作者：冯洁查红彬北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

传统的三维网格简化及多分辨率建模方法对数据量超出内存限制的大型网格模型已不适用·提出一种基于外存的网格简化和基于视点的细节层次控制方法·该方法建立在网格分割的基础上,利用分割边界的对应性,在一次遍历中对所有的网格分块进... 详细信息

传统的三维网格简化及多分辨率建模方法对数据量超出内存限制的大型网格模型已不适用·提出一种基于外存的网格简化和基于视点的细节层次控制方法·该方法建立在网格分割的基础上,利用分割边界的对应性,在一次遍历中对所有的网格分块进行简化,从而克服了通常的网格分割简化方法需要多次分割、重复简化的缺点;同时实现了针对大型网格模型的基于视点的选择性绘制·对模型进行绘制时,模型局部细节可以被快速抽取出来,并且网格的分辨率在整个模型表面呈连续分布·

关键词：网格简化多分辨率建模细节层次基于视点的绘制

基于三维模型和深度灰度约束加权的人脸姿态跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第1期18卷 94-100页

作者：梁国远查红彬刘宏北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

提出一种基于人脸三维模型和深度灰度约束加权对单目视频图像序列中的人脸空间姿态进行跟踪的方法.首先用仿射变换的方法得到初始帧的人脸姿态参数并作为姿态跟踪的起点;然后用三维几何信息对线性灰度和深度约束方程加权得到更精确的帧... 详细信息

提出一种基于人脸三维模型和深度灰度约束加权对单目视频图像序列中的人脸空间姿态进行跟踪的方法.首先用仿射变换的方法得到初始帧的人脸姿态参数并作为姿态跟踪的起点;然后用三维几何信息对线性灰度和深度约束方程加权得到更精确的帧间运动参数,为了消除光照变化和遮蔽的影响,在跟踪过程中逐帧自动进行特征点更新.对模特头像和真实人脸的实验结果表明:该方法能实现精确而可靠的姿态跟踪,特别对深度方向变化较大的运动,效果更为明显.

关键词：人脸姿态跟踪三维模型深度与灰度约束加权特征点自动更新

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结合兴趣点和边缘的建筑物和物体识别方法

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第8期18卷 1257-1263页

作者：王君秋查红彬北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

提出了多种图像特征相结合的建筑物和物体识别方法.使用尺度不变特征描述器描述的Harris-Laplace兴趣点以及边缘颜色直方图描述的边缘特征表示图像.边缘和兴趣点包含图像的重要信息.对2种特征的抽取同时进行:基于Harris检测器可以直接... 详细信息

提出了多种图像特征相结合的建筑物和物体识别方法.使用尺度不变特征描述器描述的Harris-Laplace兴趣点以及边缘颜色直方图描述的边缘特征表示图像.边缘和兴趣点包含图像的重要信息.对2种特征的抽取同时进行:基于Harris检测器可以直接得到边缘特征;在多个尺度下进行Harris兴趣点检测,利用Laplace公式得到Harris-Laplace兴趣点.进行物体识别时,根据兴趣点的数目自适应地改变兴趣点和边缘特征的相似性权重.与同类方法相比较表明,该方法具有更高的识别正确率,在视点变化、光照条件变化等情况下具有较好的性能.

关键词：建筑物识别物体识别兴趣点边缘图像检索

基于三维模型和仿射对应原理的人脸姿态估计方法

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计算机学报 2005年第5期28卷 792-800页

作者：梁国远查红彬刘宏北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

该文提出了一种基于人脸三维模型和仿射对应原理从单目视频图像序列中估计人脸空间姿态的方法.其主要思想是利用人脸的三维模型生成特征点正面平行投影,并估算输入帧和该正面平行投影之间的仿射变换参数,然后根据圆椭圆之间的仿射对应... 详细信息

该文提出了一种基于人脸三维模型和仿射对应原理从单目视频图像序列中估计人脸空间姿态的方法.其主要思想是利用人脸的三维模型生成特征点正面平行投影,并估算输入帧和该正面平行投影之间的仿射变换参数,然后根据圆椭圆之间的仿射对应关系得到描述人脸空间姿态的6个参数(3个旋转分量,3个平移分量)的粗略估计值,最后通过基于ICP(IterativeClosestPoints反复最近点)算法的优化迭代过程得到精确值.对石膏像和真实人脸进行的实验结果表明该算法能在较大的姿态变化范围内实现精确的人脸姿态估计.

关键词：人脸姿态估计三维模型仿射对应 ICP算法