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中国神经精神疾病杂志 2018年第7期44卷 441-444页

作者：刘蕊李继涛司天梅北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学)北京100191

恐惧反应是指生物在进化过程中面对危险环境时所产生的一种适应性反应,所形成的恐惧记忆在个体再次面对危险情景时起警示作用,对人类和动物的生存具有重要意义,但异常的恐惧记忆所引起的过度恐惧反应可导致精神疾病发生。

关键词：恐惧记忆杏仁核神经环路

新入院精神分裂症患者知情同意能力的相关因素

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中国心理卫生杂志 2015年第9期29卷 651-655页

作者：易嘉龙唐宏宇陈经纬于欣北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学) 北京100191

目的:初步调查新入院精神分裂症患者知情同意能力状况以及相关因素。方法:对53名连续入院的符合疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版精神分裂症诊断的患者在住院72 h内完成评估。采用麦克阿瑟知情同意能力评估工具临床用版本(Mac CA... 详细信息

目的:初步调查新入院精神分裂症患者知情同意能力状况以及相关因素。方法:对53名连续入院的符合疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版精神分裂症诊断的患者在住院72 h内完成评估。采用麦克阿瑟知情同意能力评估工具临床用版本(Mac CAT-T)评估知情同意能力,同时记录一般情况、用自知力与治疗态度问卷(ITAQ)评估自知力,用简明精神病量表(BPRS)评估病情严重程度,以及分析其与知情同意能力的关系。结果:45人(84.9%)知情同意能力不同程度受损,以理解(1.58±1.85)和鉴别维度(2.40±1.47)受损明显。相关性分析显示Mac CAT-T总分与自知力水平呈正相关(r=0.73,P学意义。Logistic回归分析提示自知力(OR=0.69)为知情同意能力的保护因素而思维障碍(OR=1.39)为危险因素。对非自愿入院的患者进行分析发现34.1%的患者保留知情同意能力。结论:新入院精神分裂症患者知情同意能力受损可能是常见的,以理解和鉴别能力最为明显。知情同意能力与自知力和思维障碍相关,是否自愿入院并不能完全代表知情同意能力水平。

关键词：精神分裂症知情同意能力自知力非自愿入院

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自我精神病学初探

中国心理卫生杂志 2014年第6期28卷 401-405页

作者：许又新北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学)北京100191

1 从自我谈起自我一词，一般并不用于口语，而是代词“我”名词化的书面形式，当然同时也适应着汉语词汇双音节化的趋势。英语self是个名词，故用作术语无需加工。这是从语言的角度来说的。在心理学和精神病学术语中，有必要将self区别... 详细信息

1 从自我谈起自我一词，一般并不用于口语，而是代词“我”名词化的书面形式，当然同时也适应着汉语词汇双音节化的趋势。英语self是个名词，故用作术语无需加工。这是从语言的角度来说的。在心理学和精神病学术语中，有必要将self区别于Ego（因二者都译成自我）。前者是描述性的术语，后者是精神分析理论的术语。“Ego”是个拉丁词，

关键词：自我精神病学述评 @@

轻度认知功能障碍及阿尔茨海默病脑白质的MR扩散张量成像研究

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中华放射学杂志 2009年第5期43卷 490-494页

作者：廖晶袁慧书朱明张关燕于欣王华丽北京大学第三医院放射科 100191 北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生重点实验室

目的应用MRDTI方法评价轻度认知功能障碍（MCI）及阿尔茨海默病（AD）脑白质微观结构完整性，进一步探讨脑白质异常与认知功能损害之间的关系。方法选取9例遗忘型MCI（MCI组）、15例可能AD（AD组）和11名年龄匹配的正常老年人（NC组）... 详细信息

目的应用MRDTI方法评价轻度认知功能障碍（MCI）及阿尔茨海默病（AD）脑白质微观结构完整性，进一步探讨脑白质异常与认知功能损害之间的关系。方法选取9例遗忘型MCI（MCI组）、15例可能AD（AD组）和11名年龄匹配的正常老年人（NC组），对常规脑部MRI脑白质表现正常的部位进行DTI扫描，测量不同脑区的各向异性指数（FA）及平均扩散率（MD），应用单因素方差分析对3组相应区域进行组间比较，并对所有被试DTI指数与临床认知评价量表积分进行相关性检验。结果MCI患者顶叶、半卵圆中心、后扣带回、海马旁回、颞叶、额叶FA值分别为0．31±0．03、0．39±0．03、0．62±0．05、0．59±0．05、0．47±0．08、0．32±0．04，MD值分别为（899±30）×10^-6、（782±53）×10^-6、（732±45）×10^-6、（806±38）×10^-6、（772±55）×10^-6、（792±35）×10^-6mm^2／s。AD患者相应部位FA值分别为0．28±0．04、0．37±0．03、0．55±0．06、0．52±0．05、0．40±0．05、0．27±0．04，MD值分别为（912±37）×10^-6、（800±67）×10^-6、（762±46）×10^-6、（874±57）×10^-6、（822±55）×10^-6、（822±39）×10^-6mm^2／s。NC组FA值分别为0．36±0．03、0．43±0．05、0．64±0．05、0．60±0．05、0．52±0．05、0．33±0．03，MD值分别为（866±37）×10^-6、（754±54）×10^-6、（718±32）×10^-6、（810±39）×10^-6、（755±48）×10^-6、（785±23）×10^-6mm^2／s。与NC组对比，MCI组的顶叶FA值明显下降（P〈0．01），AD组顶叶、半卵圆中心FA值亦明显减低（P〈0．01），且后扣带回、海马旁回及颞叶、额叶脑白质FA值及相应MD值差异有统计学意义（P〈0．05），同时这些区域DTI指数与临床认知评价量表积分具有相关性（P〈0．05）。结论MRDTI能够探测AD及MCI患者脑白质微观结构异常，顶叶脑自质FA值的异常在认知功能损害的早期即已发生，该脑区白质异常改变及区域性失联络在痴呆进程中可能起到重要作用。

关键词：认知功能障碍阿尔茨海默病磁共振成像

扩散张量成像评价轻度阿尔茨海默病患者脑白质微观结构损害及内侧颞叶萎缩

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中国医学影像技术 2012年第11期28卷 1961-1965页

作者：史珊袁慧书廖晶王华丽于欣北京大学第三医院放射科北京100191 北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室北京100191

目的采用DTI和内侧颞叶萎缩(MTA)视觉评分评价轻度阿尔茨海默病(AD)患者脑白质微观结构改变及其MTA状况,并观察两者与认知功能的关系。方法运用DTI技术ROI测量方法对轻度AD患者23例(AD组)及正常老年人21名(NC组)的16个ROI进行平均扩散率... 详细信息

目的采用DTI和内侧颞叶萎缩(MTA)视觉评分评价轻度阿尔茨海默病(AD)患者脑白质微观结构改变及其MTA状况,并观察两者与认知功能的关系。方法运用DTI技术ROI测量方法对轻度AD患者23例(AD组)及正常老年人21名(NC组)的16个ROI进行平均扩散率(MD值)及部分FA值测量,同时用MTA视觉评分方法对MTA状况进行评估,采用独立样本t检验及典型相关分析观察两者与认知功能的关系。结果与NC组对比,AD组双侧海马旁回、双侧后扣带回、双侧下纵束及双侧下额枕束FA值明显减低,双侧海马旁回、双侧后扣带回、双侧下额枕束、左侧下纵束、左侧钩束MD值明显升高,MTA明显。脑白质部分区域DTI指数及双侧MTA评分与认知功能相关。结论 DTI能探测轻度AD患者脑白质微观结构异常;采用MTA评分方法可区分轻度AD与正常老年人;综合应用DTI技术及MTA评分方法可为诊断轻度AD提供更多辅助信息。

关键词：阿尔茨海默病扩散张量成像内侧颞叶萎缩认知

住院精神分裂症患者抗精神病药联合使用合理性的病例分析

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中国心理卫生杂志 2015年第1期29卷 47-52页

作者：梁军张向阳北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室北京100191 北京回龙观医院北京100096

目的:分析精神分裂症成年住院患者入院后抗精神病药联合使用的比例、具体联用的抗精神病药及其合理性。方法:2012年6月-2013年3月对2009年至2011年入住北京大学第六医院,符合美国精神障碍诊断和统计手册第4版(DSM-IV)诊断标准的精神分... 详细信息

目的:分析精神分裂症成年住院患者入院后抗精神病药联合使用的比例、具体联用的抗精神病药及其合理性。方法:2012年6月-2013年3月对2009年至2011年入住北京大学第六医院,符合美国精神障碍诊断和统计手册第4版(DSM-IV)诊断标准的精神分裂症成年患者171例,记录其人口学资料、所服抗精神病药、服用时间及出院情况。通过检索Pub Med,对抗精神病药的合理联用(有证据支持者)和通过查询Micromedex○R 2.0数据库,确定为重度违反该数据库(Micromedex○R 2.0为美国Thomson Healthcare按临床应用的需求制作的综述型事实数据库)的联用(可以致死和/或需要医疗干预的抗精神病药联用)对抗精神病药风险联用进行界定。而抗精神病药的不合理联用则是所有抗精神病药联用去除合理联用和风险联用者。结果:本组病例住院后接受抗精神病药联合治疗者占49.7%(85/171),其中合理联合使用占12.9%(11/85),不合理联合使用占68.2%(58/85),风险联用为18.8%(16/85)。结论:精神分裂症成年患者住院治疗期间抗精神病药联合使用常见,联用风险值得关注。

关键词：精神分裂症抗精神病药联合使用合理联用不合理联用病例分析

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我国睡眠医学的现状与展望

中华精神科杂志 2017年第1期50卷 5-7页

作者：师乐陆林北京大学第六医院心身医学室北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学) 100191

近年来，随着生活节奏的加快和社会压力的增加，睡眠一觉醒障碍的发生率日益升高。据统计，全球范围内睡眠．觉醒障碍的发病率为9％～15％，每年因睡眠一觉醒障碍导致的经济损失达数千亿美元。（2015年中国睡眠指数报告》显示，在我国约... 详细信息

近年来，随着生活节奏的加快和社会压力的增加，睡眠一觉醒障碍的发生率日益升高。据统计，全球范围内睡眠．觉醒障碍的发病率为9％～15％，每年因睡眠一觉醒障碍导致的经济损失达数千亿美元。（2015年中国睡眠指数报告》显示，在我国约有31．2％的人存在严重的睡眠问题。长期睡眠紊乱不仅会降低生活质量，影响个人的工作和生活，还会引发一系列躯体和精神疾病，如心血管病、代谢性疾病、癌症、抑郁症等。因此，重视和发展睡眠医学是保障全民身心健康的重要措施。睡眠医学是一门交叉学科，主要内容涵盖睡眠的生物学机制和各类睡眠．觉醒障碍的病理生理机制、临床评估、诊断、治疗及预防等，是基础医学和临床医学的重要组成部分，经过六十多年的快速发展，已经取得了较大进展。

关键词：睡眠医学觉醒障碍病理生理机制生活节奏代谢性疾病生物学机制社会压力经济损失

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中国精神分裂症的研究现状与展望

中华精神科杂志 2015年第3期48卷 131-135页

作者：司天梅北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生重点实验室(北京大学第六医院) 100191

精神分裂症是一种病因复杂,临床表现异质性的慢性致残性疾病,影响到全球约1％的人群.自从一个多世纪前精神分裂症作为一类疾病开始被描绘,揭示疾病病因病理和寻求有效治疗一直是精神科关注的热点问题.

关键词：精神分裂症中国病因病理临床表现有效治疗疾病致残性异质性

北京市城区精神病医院焦虑障碍患者疾病经济负担的初步调查

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中华精神科杂志 2008年第4期41卷 216-219页

作者：操小兰黄悦勤刘肇瑞北京大学精神卫生研究所卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学) 100083

目的探讨焦虑障碍患者的疾病经济负担，为制定有效的疾病防治策略提供经济学依据。方法采用卫生经济学方法，通过自行设计的门诊和住院焦虑障碍患者疾病经济负担调查问卷，回顾性收集北京市城区焦虑障碍患者的疾病经济负担资料，测算其... 详细信息

目的探讨焦虑障碍患者的疾病经济负担，为制定有效的疾病防治策略提供经济学依据。方法采用卫生经济学方法，通过自行设计的门诊和住院焦虑障碍患者疾病经济负担调查问卷，回顾性收集北京市城区焦虑障碍患者的疾病经济负担资料，测算其直接经济负担和间接经济负担。结果（1）焦虑障碍患者的年人均疾病经济负担为16509元，其中直接经济负担占63．5％（10490元），问接经济负担占36．5％（6019元）；（2）患者的单次门诊费用中位数为254元，单次住院费用中位数为16893元；（3）二级精神病医院的患者单次门诊费用中位数为145元，三级精神病医院的患者单次门诊费用中位数为546元。结论焦虑障碍给患者及其家庭带来沉重的疾病经济负担。

关键词：焦虑经济学患病代价

基于睡眠脑电信号和深度学习的抑郁症识别研究

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四川大学学报（医学版） 2023年第2期54卷 287-292页

作者：陶然丁胜男陈洁朱学敏倪照军胡令明张杨许燕孙洪强北京大学第六医院医技科北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)北京100191 北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100083 北京大学第六医院睡眠医学科北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)北京100191

目的基于睡眠脑电信号,探索深度学习Vision Transformer(ViT)结合Transformer网络对抑郁症患者识别的有效性。方法首先对28例抑郁症患者和37例正常对照的睡眠脑电信号进行预处理,并将信号转为图像格式,保留其频域及空间域特征信息,之... 详细信息

目的基于睡眠脑电信号,探索深度学习Vision Transformer(ViT)结合Transformer网络对抑郁症患者识别的有效性。方法首先对28例抑郁症患者和37例正常对照的睡眠脑电信号进行预处理,并将信号转为图像格式,保留其频域及空间域特征信息,之后将图像输送到ViT-Transformer编码网络,分别学习抑郁症患者和正常对照的快速眼动(rapid eye movement, REM)睡眠期和非快速眼动(non-rapid eye movement, NREM)睡眠期的脑电信号特征,并对抑郁症进行识别。结果基于ViT-Transformer网络,从不同脑电频率角度,发现delta、theta和beta波的组合对抑郁症识别具有比较好的结果。其中,REM期delta-theta-beta波组合的脑电信号特征对抑郁症识别的准确率达92.8%,精准率为93.8%,抑郁症患者的召回率为84.7%,F0.5值为0.917±0.074;NREM期delta-theta-beta波组合的脑电信号特征对抑郁症的识别准确率为91.7%,精准率为90.8%,召回率为85.2%,F0.5值为0.914±0.062。此外,通过对整夜睡眠脑电的睡眠分期进行可视化,发现分类错误通常发生在睡眠期转期时。结论应用深度学习ViT-Transformer网络,本研究发现基于delta-theta-beta波组合的REM期睡眠脑电信号特征对抑郁症识别更有效。

关键词：抑郁症睡眠脑电深度学习快速眼动睡眠期非快速眼动睡眠期

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