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单宁酸改性互穿网络水凝胶促进断裂跟腱术后的组织重塑

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中国组织工程研究 2025年第4期29卷 721-729页

作者：张博张振江东北京大学第三医院运动医学科北京市100191

背景:跟腱断裂术后的再生与重塑是临床治疗的难点,组织工程水凝胶材料为促进跟腱修复提供了可能。目的:探究单宁酸改性互穿网络水凝胶对大鼠断裂跟腱组织再生与重塑的作用。方法:①通过蓝光照射及CaSO4溶液浸泡交联制备单宁酸改性互穿... 详细信息

背景:跟腱断裂术后的再生与重塑是临床治疗的难点,组织工程水凝胶材料为促进跟腱修复提供了可能。目的:探究单宁酸改性互穿网络水凝胶对大鼠断裂跟腱组织再生与重塑的作用。方法:①通过蓝光照射及CaSO4溶液浸泡交联制备单宁酸改性互穿网络水凝胶,表征水凝胶的微观形貌、力学性能、黏附性能、体外释药性能与生物相容性。②取30只SD大鼠,采用随机数字表法分为假手术组、手术组与水凝胶组,每组10只,后2组建立右后肢跟腱断裂模型,手术组采用改良Kessler法将断裂跟腱重新缝合,水凝胶组采用相同术式缝合断裂跟腱后将单宁酸改性互穿网络水凝胶贴片完全缠绕包裹于断端接合处。术后4周,对断裂跟腱进行影像学检查、组织学评价、生物力学测试及炎症因子水平检测。结果与结论:①扫描电镜下可见单宁酸改性互穿网络水凝胶呈多孔微观结构,孔径为3-10μm,并且水凝胶具备良好的体外释药性能、黏附强度与拉伸强度;CCK-8检测与活/死染色显示,该水凝胶对大鼠骨髓间充质干细胞增殖活性无明显影响,具备良好的生物相容性。②MRI成像显示,与手术组比较,水凝胶组大鼠跟腱呈均一低信号,跟腱前后径厚度减小,与周围组织分界更为明确,表现更接近假手术组。苏木精-伊红与Masson染色显示,手术组大鼠跟腱纤维排列松散混乱,细胞密度增加且排布杂乱,伴有明显炎性细胞浸润,部分区域出现腱内骨化;水凝胶组大鼠跟腱纤维排列有序,细胞密度降低且排布规整,炎性细胞浸润明显减少。手术组大鼠跟腱的拉伸强度低于假手术组(P<0.05),水凝胶组大鼠跟腱的拉伸强度高于手术组(P<0.05)。与假手术组比较,手术组大鼠跟腱中白细胞介素1β、白细胞介素6及肿瘤坏死因子α质量浓度及mRNA表达升高(P<0.05);与手术组比较,水凝胶组3种炎症因子水平及mRNA表达降低。③结果表明,单宁酸改性互穿网络水凝胶可显著抑制局部炎症反应、促进断裂跟腱组织重塑。

关键词：单宁酸水凝胶互穿网络跟腱断裂组织重塑组织再生

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骗取贷款罪中“重大损失”之理解

海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 174-184页

作者：李瑞杰北京大学法学院北京100871

虽然《中华人民共和国刑法修正案(十一)》已经修改骗取贷款罪的入罪条件,然而关于重大损失的数额计算、产生时间和体系位置等问题的学理讨论尚不充分。重大损失不应包括放贷利息,其产生于贷款到期之后。将重大损失理解成骗取贷款罪客观... 详细信息

虽然《中华人民共和国刑法修正案(十一)》已经修改骗取贷款罪的入罪条件,然而关于重大损失的数额计算、产生时间和体系位置等问题的学理讨论尚不充分。重大损失不应包括放贷利息,其产生于贷款到期之后。将重大损失理解成骗取贷款罪客观处罚条件的观点,不符合立法修改主旨和刑法条文内在逻辑,缺乏刑事政策上的合理性。客观超过要素理论本身存在缺陷,其也不适合描述重大损失在骗取贷款罪中的体系位置。骗取贷款罪中“重大损失”与“特别重大损失”直接影响行为刑事可罚性,属于骗取贷款罪的构成要件要素。

关键词：骗取贷款罪重大损失构成要件要素

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社会风险融入公司治理下的董事合规义务——困境、重释与平衡

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 162-173页

作者：莫志北京大学法学院北京100871

出于可持续发展的要求,社会风险的概念需融入公司治理,并凭借公司内部的源头预防优势来应对风险现实化后的公共损害。但传统的公司法及公司目的是以股东利益为导向,董事对社会因素的考量面临多元目标冲突和履职技术受限等困境。故要将... 详细信息

出于可持续发展的要求,社会风险的概念需融入公司治理,并凭借公司内部的源头预防优势来应对风险现实化后的公共损害。但传统的公司法及公司目的是以股东利益为导向,董事对社会因素的考量面临多元目标冲突和履职技术受限等困境。故要将董事的监督义务重释为“构建公司社会风险防范体系”的强制性“合规义务”,以公共利益为管理导向,在受托于公司的前提下,与忠实、注意义务并列成为信义义务的子集。董事应在履职中采纳ESG方法,通过设置董事(会)级别的领导机关和“预防、侦察、调查与补救”的类型化流程,缓解风险多元化和技术化的挑战。而专业判断规则与责任区分规则,有助于平衡义务强化下的后端责任,避免董事对合规的过度反应产生的经营懈怠。

关键词：社会风险公司治理董事合规义务

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以患者为中心的慢性阻塞性肺疾病患者参与医疗质量改进的实施现状:一项范围综述

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中国全科医学 2025年第2期28卷 228-233页

作者：褚红玲李姝润李信麟陈亚红北京大学第三医院临床流行病学研究中心、重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京市100191 北京大学第三医院呼吸与危重症医学科北京市100191

背景以患者为中心的医疗质量改进中,将患者从医疗服务的接受者转变为合作者,将患者在医疗全流程中的体验和需求整合到医疗服务实践中,以提高医疗服务的有效性、效率和质量。然而,已被证明有效的以患者为中心的患者参与医疗质量改进策略... 详细信息

背景以患者为中心的医疗质量改进中,将患者从医疗服务的接受者转变为合作者,将患者在医疗全流程中的体验和需求整合到医疗服务实践中,以提高医疗服务的有效性、效率和质量。然而,已被证明有效的以患者为中心的患者参与医疗质量改进策略在我国慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)领域中如何实施尚有待探索。目的对国内外慢阻肺患者参与医疗质量改进策略的实施现状进行范围综述,旨在为构建适合我国环境的慢阻肺患者参与实施策略提供参考。方法采用澳大利亚乔安娜布里格斯研究所的范围综述指南为方法学框架,计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台和中华医学期刊全文数据库,检索时限为建库至2022-11-29。采用主题分析法梳理慢阻肺患者参与的实施现状。结果共纳入37篇文献。根据参与类别分为患者参与直接的诊疗过程、患者参与组织层面的设计与管理及患者参与临床研究三类。根据参与程度分为咨询、参与和合作领导三层。参与程度与类别交叉为9类参与行为矩阵。慢阻肺患者参与实施主要体现在5类8项行为:包括患者参与直接的诊疗过程(患者对治疗计划提出意愿和偏好);患者参与组织管理层面的咨询(调查了解患者治疗体验、组织患者讨论其关注的问题)和参与(参与医疗质量改进工具开发);以及患者参与临床研究层面的咨询(倾听患者需求)和参与(对干预措施提出意愿和偏好、参与评估工具开发、参与研究设计与实施讨论)。调查了解患者治疗体验(10/37,27.03%)及收集患者对研究干预措施的意愿和偏好(10/37,27.03%)是实施较多的两类慢阻肺患者参与行为。结论患者参与医疗质量改进的行为措施较多,但在慢阻肺领域落地实践的尚较少,且极少见患者参与对临床结局及生活质量的改善评估,如何促进我国乃至全球慢阻肺患者参与医疗质量改进的实施仍有待进一步探索。

关键词：慢性阻塞性肺疾病患者参与医疗质量实施范围综述

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利益分析视角下卢梭公意理论的解析

吉林大学社会科学学报 2025年第1期 137-147+237-238页

作者：马金易王浦劬北京大学国家治理研究院北京大学政府管理学院北京大学中国-东盟区域发展省部共建协同创新中心

以利益为切入点解析卢梭的公意理论，可以作为讨论“公意”问题的尝试。卢梭认为私人利益和公共利益之间存在重叠且在本质上具有一致性，二者之间的矛盾源于前者的排他性、主观性与后者的公共性、客观性之间的结构性张力。而解决这一矛... 详细信息

以利益为切入点解析卢梭的公意理论，可以作为讨论“公意”问题的尝试。卢梭认为私人利益和公共利益之间存在重叠且在本质上具有一致性，二者之间的矛盾源于前者的排他性、主观性与后者的公共性、客观性之间的结构性张力。而解决这一矛盾的途径在于：把公意看作一种认知方式，即将个人认知与集体认同相统一，要求人们在独立思考公共事务时，兼顾对他人利益的道德关怀，当私人利益与公共利益难以抉择时，要优先考虑后者，甚至将公共利益视作个人最重要的核心利益。公意正是在私利和公益的统一中保障自由、平等以及权利正当性的实现。基于这一解析可见，卢梭的公意理论具有特定的进步性和认识启发性。与此同时，这一理论缺乏历史唯物主义基础，具有唯心主义局限性。因此，对公意理论的利益阐述，只有以马克思主义的唯物史观为基础，才能具有真正的客观属性和科学价值。

关键词：卢梭公意公共利益私人利益社会契约论

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太原地区近地面风场和大气输送特征分析

北京大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘书同曹之炯蔡旭晖胡洵宋宇康凌北京大学环境科学与工程学院

使用太原地区2017年57个地面常规气象站的观测数据和NCEP/FNL资料，分析该地区近地面风场和大气输送特征。使用CALMET风场诊断模式和轨迹计算方法，获取当地逐时近地面风场和逐日大气输送轨迹，并根据风场和轨迹分布特征，将当地风... 详细信息

使用太原地区2017年57个地面常规气象站的观测数据和NCEP/FNL资料，分析该地区近地面风场和大气输送特征。使用CALMET风场诊断模式和轨迹计算方法，获取当地逐时近地面风场和逐日大气输送轨迹，并根据风场和轨迹分布特征，将当地风场分为天气背景型和局地环流型两大类，其中天气背景型全年出现频率达66.3%，局地环流型全年出现频率为33.7%。局地环流型风场具有明显的山谷风日夜更替特征，而天气背景型风场在一天之内风速、风向都有较大的变化。以太原城区为源点的大气输送轨迹显示，天气背景型的轨迹分布季节变化较大，主要有偏东的寿阳以南山谷方向、偏西南的沿盆地走势方向和偏西北的山地方向。局地环流型的轨迹集中在太原市区及附近山地，影响范围小，不利于当地大气污染物的扩散，容易引发污染事件。

关键词：太原地区天气背景局地环流风场大气输送轨迹

观察者警觉/镇静评定评分与脑电双频谱指数监测在全麻诱导期丙泊酚滴定给药中的相关性

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南方医科大学学报 2025年

作者：陈丽红谢惠琳黄霞罗彤枫郭婧林春萌刘雪艳史李铄靳三庆中山大学附属第六医院麻醉科中山大学附属第六医院广州市黄埔区中六生物医学创新研究院中山大学附属第六医院临床研究中心

目的探讨全麻诱导期丙泊酚滴定给药过程中，观察者警觉/镇静评定（OAAS）评分与脑电双频谱指数（BIS）之间的关系，分析BIS监测延迟对麻醉深度评估的影响。方法本研究纳入90名美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅰ～Ⅱ级患者，全麻诱导期予... 详细信息

目的探讨全麻诱导期丙泊酚滴定给药过程中，观察者警觉/镇静评定（OAAS）评分与脑电双频谱指数（BIS）之间的关系，分析BIS监测延迟对麻醉深度评估的影响。方法本研究纳入90名美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅰ～Ⅱ级患者，全麻诱导期予丙泊酚0.5mg·kg-1·min-1泵注速度分别滴定至OAAS评分4分、3分、2分、1分，达到1分后给予瑞芬太尼2μg/kg、罗库溴铵0.6 mg/kg,2 min后进行气管插管，记录每个评分时的BIS值、平均动脉压（MAP）、心率（HR）及丙泊酚给药量，并分析OAAS评分与BIS值的相关性。采用ROC曲线分析BIS值在判断OAAS评分达到1分时的诊断效能。结果所有患者均顺利完成气管插管，不同OAAS评分对应的BIS值之间的存在差异（P<0.01）,OAAS评分从5分降至4分时，BIS值平均下降4.08；从4分降至3分时，下降8.32；从3分降至2分时，下降5.43；从2分降至1分时，下降5.24。OAAS评分与BIS值之间有显著相关（ρ=0.775,P<0.001）。OAAS评分1分对应的BIS值中位数为76,83.33%的患者BIS值超过60。ROC曲线分析显示，OAAS评分达到1分的最佳BIS截断值为84，敏感度为88.9%，特异度为73.3%，曲线下面积（AUC）为0.842(0.803～0.881)。结论全麻诱导期OAAS评分与BIS值具有较强的相关性，且OAAS评分具有较高的灵敏度和实时性，可有效弥补BIS监测延迟的不足。

关键词：全麻诱导期丙泊酚 OAAS评分脑电双频谱指数监测延迟

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嵌入式系统的需求描述综述

软件学报 2025年第1期36卷 27-46页

作者：陈小红刘少彬金芝上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京大学计算机学院

随着嵌入式系统的广泛应用,其需求正变得越来越复杂,需求分析成为嵌入式系统开发的关键阶段,如何准确地建模和描述需求成为首要问题.系统地调研嵌入式系统的需求描述,并进行全面的比较分析,以便更深入地理解嵌入式系统需求的核心关注点... 详细信息

随着嵌入式系统的广泛应用,其需求正变得越来越复杂,需求分析成为嵌入式系统开发的关键阶段,如何准确地建模和描述需求成为首要问题.系统地调研嵌入式系统的需求描述,并进行全面的比较分析,以便更深入地理解嵌入式系统需求的核心关注点.首先采用系统化文献综述方法,对1979年1月–2023年11月间发表的相关文献进行识别、筛选、汇总和分析.通过自动检索和滚雪球等检索过程,筛选出150篇与主题密切相关的文献,力求文献综述的全面性.其次,从需求描述关注点、需求描述维度、需求分析要素等方面,分析现有嵌入式需求描述语言的表达能力.最后,总结现有嵌入式系统软件需求描述所面临的挑战,并针对嵌入式软件智能合成任务,提出对嵌入式系统需求描述方法表达能力的要求.

关键词：嵌入式系统需求描述需求描述语言需求分析系统需求

基于机器学习的预测重组人血小板生成素治疗肿瘤治疗相关血小板减少效果的模型构建和验证

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中国药学杂志 2025年

作者：侯坤王振飞北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院药学部北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院肿瘤分子诊断实验室

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组... 详细信息

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组人血小板生成素升血小板治疗的800例住院患者的相关资料，建立原始数据集，随后按照6∶2∶2的比例随机化分为训练集、测试集、验证集。利用主成分分析法（principalcomponentanalysis，PCA）降低训练集的变量维度，保留主要特征变量。构建7个预测模型，包括线性回归（linear regression，LR）、随机森林回归（random forest regression，RF）、极端梯度增强（extreme gradient boosting，XGBoost）、决策树回归（decision tree regressor，DT）、贝叶斯回归（bayesian ridge regression，BR）、K最邻近节点算法（K-nearest neighbor regressor，KNN）、梯度提升决策树（gradient boosting regressor，GB）。模型性能评估指标包括相关系数评分(r2score)、均方误差（mean squared error，MSE）、平均绝对误差（mean absolute error，MAE），确定最佳模型，并采用沙普利加性解释（SHAP）方法对最佳模型中的特征重要性进行解释。结果采用PCA法将训练集的14个特征变量降维获得8个主成分，分别为使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值、化疗后第几日复查、基线血红蛋白数值、年龄、身高、民族。7个机器学习模型中，随机森林回归模型最终的性能表现最佳，在训练集、测试集和验证集上的r2值分别为0.89，0.69，0.51。SHAP结果对最优模型进行解释，结果显示使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值分别排在8个特征中的前3位。结论本研究结果证实最优模型随机森林回归（RF）模型在预测Rh-TPO治疗肿瘤患者CTIT的效果方面具有良好的表现，为临床医生的相关治疗决策提供了一定的预测参考。但考虑到其回顾性数据性质及纳入研究的数据数量有限等因素，后续还需继续增加符合研究的数据以增加机器反复学习的频率和对数据的处理量，进一步优化模型的精确度，从而提高预测结果的精确度。

关键词：机器学习预测模型肿瘤药物相关血小板减少重组人血小板生成素注射液主成分分析