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高等教育数字化发展:新特征、新范式与新路径

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中国高等教育 2024年第3期 24-28页

作者：杨宗凯武汉理工大学国家数字化学习工程技术研究中心

数字化转型使高等教育的学习环境、教育资源、师生素养、教学范式、教育评价等要素呈现出新特征;从育人方式、办学模式、管理体制、保障体系等维度塑造了新范式。要从升级基础设施、构建成果互认机制、提升数字素养与技能、制定伦理安... 详细信息

数字化转型使高等教育的学习环境、教育资源、师生素养、教学范式、教育评价等要素呈现出新特征;从育人方式、办学模式、管理体制、保障体系等维度塑造了新范式。要从升级基础设施、构建成果互认机制、提升数字素养与技能、制定伦理安全规范、完善高等教育治理体系、深化国际合作等方面探索高等教育数字化发展新路径。

关键词：高等教育数字化教学范式教育资源教育数字化共同体

基于学案体文献的儒家学术史可视化分析与呈现

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中国图书馆学报 2024年第1期50卷 115-128页

作者：王林旭杨浩王军北京大学信息管理系北京大学数字人文研究中心北京大学人工智能研究院

学案体是记述学术源流的主要体裁，学案体史书为研究历代学术思想史提供了翔实可靠的文献资料。本文利用学案体文献的体例特征，对学术关系进行统计、分类和绘图，实现对儒学流派和师承、家学渊源和交游等关系的可视化呈现，描绘学术史... 详细信息

学案体是记述学术源流的主要体裁，学案体史书为研究历代学术思想史提供了翔实可靠的文献资料。本文利用学案体文献的体例特征，对学术关系进行统计、分类和绘图，实现对儒学流派和师承、家学渊源和交游等关系的可视化呈现，描绘学术史的整体特征。本文从三个层面展开分析：在宏观层面上，对学案体文献中的人物及关系数量予以统计描述以了解学术背景；在中观层面上，对学案传承、学术源流进行可视化；在微观层面上，通过“先驱→同辈→后继”这一关系序列构建学术传承网络，以发现学案中的“学派”。本文展现了数字人文方法在跨时代儒家学术史研究中的应用潜力，用可视化的方式生动呈现了学案体文献之间的联系，为传统的人文研究提供了新视角和新方法。图7。表2。参考文献32。

关键词：数字人文学案体儒家学术史可视化网络分析学术传承

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基于深度学习的单图像三维人体重建研究综述

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 98-122页

作者：刘乐元孙见弛高韵琪高常鑫陈靓影华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074

对近年来基于深度学习的单图像三维人体重建的研究现状和发展趋势进行了总结.首先,从模型表示和计算方法两个方面梳理了当前主要的单图像三维人体重建算法.在模型表示上详细介绍了四种常见表示方式及它们之间的相互转化关系,包括深度图... 详细信息

对近年来基于深度学习的单图像三维人体重建的研究现状和发展趋势进行了总结.首先,从模型表示和计算方法两个方面梳理了当前主要的单图像三维人体重建算法.在模型表示上详细介绍了四种常见表示方式及它们之间的相互转化关系,包括深度图像与点云表示、参数化人体模型表示、体素及语义体素表示及隐式曲面函数表示.在计算方法上深入描述了基于上述四种表示方式所提出的算法,并分析了其优缺点;接着,介绍了单图像三维人体重建常用的公共数据集和客观评价指标;然后,在公共数据集上从客观指标和可视化两个角度对当前先进方法进行了评价和对比;最后,在实验结果的基础上总结了当前方法存在的问题和挑战,并展望了单图像三维人体重建未来潜在的研究方向.

关键词：三维着衣人体重建单图像三维重建深度学习点云体素参数化模型隐式曲面函数混合模型

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政务数据开放运营制度的目标偏离及纠偏

东方法学 2024年第4期 109-126页

作者：王锡锌北京大学法学院北京大学数字法治研究中心

政务数据开放之价值目标,应定位于在公平合理条件下保障多元的市场和社会主体获取和利用公共数据,从而推动政务数据利用的经济、政治效益和社会福利的整体增长。国家应协调政务数据开放的多元价值目标,为社会主体公平利用政务数据提供... 详细信息

政务数据开放之价值目标,应定位于在公平合理条件下保障多元的市场和社会主体获取和利用公共数据,从而推动政务数据利用的经济、政治效益和社会福利的整体增长。国家应协调政务数据开放的多元价值目标,为社会主体公平利用政务数据提供实质条件,形成一套兼顾多元利益、具有系统性和整体性的开放、运营和管理体制。当前一些地方规定政务数据归政府所有,进而采取“国有资产管理式”策略进行授权运营的做法,缺乏法理层面的依据,在制度功能上也将引发“与民争利”和“地方数据壁垒”的双重负面效果,亟需予以纠偏。政务数据授权运营制度的再建构,需要考虑政务数据开放的价值目标,从而匹配相应的手段选择。应考虑建立“二元授权运营机制”:一是在数据基础设施层面,完善“公私合作履职式”的授权运营模式,避免过度商业导向和政务数据资产化的法律风险,增强政务数据开放的便捷性与数据生态的构建;二是在具体政务数据的管制策略层面,将侧重政务数据资源资产化思路的“国有资产管理式授权运营”,转变为基于风险防控与市场秩序而审慎限定数据利用主体资格的授权运营模式,从而保障政务数据利用的公平竞争,提升政务数据利用的社会效益。

关键词：政务数据开放数据权属数据中介授权运营数据公平利用制度纠偏

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学习型社会的数字化生成:动力结构、实践尺度与支持条件

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中国职业技术教育 2024年第18期 13-20,30页

作者：彭飞霞肖永莲王旭亮重庆开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心重庆市北碚职业教育中心国家开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心

学习型社会的数字化生成是指在学习型社会建构过程中,数字化技术和要素深度嵌入,成为塑造社会学习生态的基本方式。依托数字化推进学习型社会建构蕴含了以数字化支撑学习终身化、依托数字化开展制度设计、塑造数字化学习文化和全方位推... 详细信息

学习型社会的数字化生成是指在学习型社会建构过程中,数字化技术和要素深度嵌入,成为塑造社会学习生态的基本方式。依托数字化推进学习型社会建构蕴含了以数字化支撑学习终身化、依托数字化开展制度设计、塑造数字化学习文化和全方位推进数字化学习资源建设等隐喻。学习型社会数字化生成的动力源包括行动主体的自发发展力、社会组织的自为型动力、技术变革的直接驱动力和制度驱动的外部推动力,需要以开放生态激活行动主体动力、以组织发展激发组织自为动力、以技术浸润培育直接作用力、以战略决策激活外部制度推动力。学习型社会的数字化生成遵循特定的实践尺度,表现为开放与统整建设思想的实践理念、指向缺位和发展现实问题的实践起点、拓展与互嵌体系重构的实践旨向、行动与结构秩序重置的实践过程。学习型社会的数字化生成需要通过制度、资源、认知和环境支持来整体建构与完善。

关键词：学习型社会数字化生成动力结构实践尺度支持条件

二态量子系统准确布居动力学的一类新型相空间表示及其与三角窗函数的关系

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 230-254,I0102页

作者：程祥松贺鑫刘剑北京大学化学与分子工程学院北京分子科学国家研究中心理论与计算化学研究所北京100871

二态系统是最简单的且无经典对应的量子系统,对二态系统的同构表示的认识和研究能启发研究人员对其动力学与统计行为的更深刻理解.本文使用在[***.145,204105(2016);***.151,024105(2019);***.12,2496(2021)]等文章中发展的约束相空间... 详细信息

二态系统是最简单的且无经典对应的量子系统,对二态系统的同构表示的认识和研究能启发研究人员对其动力学与统计行为的更深刻理解.本文使用在[***.145,204105(2016);***.151,024105(2019);***.12,2496(2021)]等文章中发展的约束相空间严格理论、非协变相空间函数、含时权重函数与含时归一化因子来构建一类新型量子相空间表示.这类同构表示可以导出二态量子系统布居动力学的准确结果.约束相空间上的轨迹运动方程同构于含时薛定谔方程.每条相空间轨迹对于布居动力学所对应积分表达式的贡献严格半正定。进一步证明了在[***.145,144108(2016)]这篇文章中根据经验提出的三角窗函数方法在本质上可以对应于本文的这类新型相空间表示的一个特殊情况,因此同样是二态量子系统准确布居动力学的同构表示.

关键词：相空间表示约束相空间有限态量子系统二态系统布居动力学

融合DAE-LSTM的认知物联网智能频谱感知算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 299-306页

作者：段闫闫徐凌伟青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通... 详细信息

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通信环境的复杂性高以及信号易畸变的特性,对现有的频谱感知算法提出了重大挑战。因此,提出了一种融合去噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)和改进长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的智能频谱感知算法。DAE通过编码和解码过程挖掘移动信号的底层结构特征,改进的LSTM频谱感知分类器模型结合过去时刻信息特征对时序信号序列进行分类。与支持向量机(support vector machine,SVM)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、LeNet5、学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)和Elman算法相比,该算法的感知性能提高了45%。

关键词：认知物联网智能频谱感知去噪自编码器长短时记忆网络

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基于关系的函数题目自动解析和解答方法

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 257-263页

作者：孙慧慧余新国孟皓吕小攀华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

关系表示作为数学题目解答的基本问题而广受关注,而对于含有函数的题目解答,由于函数关系本身的复杂性以及表达方式的多样性,使得该问题超出了现有解题范围,为解答提出了新的挑战。针对这一问题,提出一种基于关系的自动解析和解答算法... 详细信息

关系表示作为数学题目解答的基本问题而广受关注,而对于含有函数的题目解答,由于函数关系本身的复杂性以及表达方式的多样性,使得该问题超出了现有解题范围,为解答提出了新的挑战。针对这一问题,提出一种基于关系的自动解析和解答算法。扩展关系表示方式使其满足函数关系表示与计算的需要;通过改进句法语义模型和提出图形关系模式分别从文字和图形中提取关系;根据函数的模型化定义识别和提取函数关系;利用函数关系与数量关系进行等量代入,消除参数得到解答结果。对采集的数据集进行验证,与基于框架的基线方法相比较,该算法能够获得较好的结果,有效完成了83%的题目理解和66%的正确解答率。

关键词：数学题目解答关系解答函数关系句法语义模型自动解答

志村簇上的Kodaira-Spencer映射的具体公式

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数学学报（中文版） 2024年第2期67卷 227-249页

作者：袁新意北京大学北京国际数学研究中心北京100871

本文具体地计算了有理数域上的四元数Shimura曲线上的Kodaira-Spencer映射以及它在Hodge丛的度量上的影响.前者用到的主要工具是模空间和形变理论,后者用到的主要工具是复阿贝尔簇的理论.

关键词： Shimura曲线 Kodaira-Spencer映射 Hodge丛整模型模空间