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隐形矫治重度牙周炎患者前牙区病理性移位患牙的临床疗效

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北京大学学报(医学版) 2025年第1期57卷 51-56页

作者：李敬谦朱子璐焦剑施捷北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院门诊部国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081

目的:评估隐形矫治在重度牙周炎伴前牙区病理性移位患者中的临床疗效。方法:回顾性分析2019—2022年在北京大学口腔医院牙周科和正畸科同时就诊的重度牙周炎伴前牙区病理性移位的患者共26例,患者定期进行牙周基础治疗并维护,均采用隐形... 详细信息

目的:评估隐形矫治在重度牙周炎伴前牙区病理性移位患者中的临床疗效。方法:回顾性分析2019—2022年在北京大学口腔医院牙周科和正畸科同时就诊的重度牙周炎伴前牙区病理性移位的患者共26例,患者定期进行牙周基础治疗并维护,均采用隐形矫治器进行正畸治疗,利用软件测量口腔扫描数据,比较正畸前后病理性移位患牙的咬合分布和邻面接触评分,同时评价牙周治疗前和正畸治疗前后牙周临床指标的变化。结果:26例患者病理性移位的前牙共217颗,其中105颗在牙周治疗前存在探诊深度(probing depth,PD)≥5 mm的牙周袋。隐形矫治后,咬合评分由10.35±8.61提高至23.62±9.73(P研究进一步验证其长期临床效果。

关键词：正畸治疗牙周炎可摘式正畸矫正器牙牙合

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面向按序执行处理器的预执行指导的数据预取方法

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电子学报 2012年第11期40卷 2145-2151页

作者：党向磊王箫音佟冬陆俊林程旭王克义北京大学微处理器研究开发中心北京100871 北京大学微处理器及系统教育部工程研究中心北京100871

为提高按序执行处理器的访存性能,本文提出一种预执行指导的数据预取方法(PEDP).PEDP利用跨距预取器对规则的访存模式进行预取,并在发生L2 Cache失效后通过预执行后续指令对不规则的访存模式进行精确的预取,从而结合两者的优势提高预取... 详细信息

为提高按序执行处理器的访存性能,本文提出一种预执行指导的数据预取方法(PEDP).PEDP利用跨距预取器对规则的访存模式进行预取,并在发生L2 Cache失效后通过预执行后续指令对不规则的访存模式进行精确的预取,从而结合两者的优势提高预取覆盖率.同时,PEDP利用预执行过程中提前捕获的真实访存信息指导跨距预取器的预取过程.在预执行的指导下,跨距预取器可以对预执行能够产生的符合跨距访存模式的地址更早地发起预取请求,从而改善预取及时性.此外,为进一步优化上述指导过程,PEDP使用更新过滤器有效去除指导过程中对跨距预取器的有害更新,从而提高预取准确率.实验结果表明,在平均情况下,PEDP将基准处理器的性能提升33.0%.与跨距预取和预执行各自单独使用相比,PEDP将性能分别提高16.2%和7.3%.

关键词：数据预取预执行访存延迟包容按序执行处理器

高速铁路隧道内双车交会瞬变压力及压力梯度特征

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中南大学学报(自然科学版) 2025年第1期56卷 384-396页

作者：赵鹏房倩马伟斌王军杜建明北京交通大学隧道及地下工程教育部工程研究中心北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 高速铁路轨道系统全国重点实验室北京100081

为加深对高速铁路隧道壁面瞬变压力及压力梯度特征的理解,基于RNG k-e两方程湍流模型与滑移网格技术,数值模拟缩尺1?1的8节编组高速列车隧道内双车交会诱发的气动特性。采用现场实测数据验证数值方法的准确性,探究隧道壁面瞬变压力的时... 详细信息

为加深对高速铁路隧道壁面瞬变压力及压力梯度特征的理解,基于RNG k-e两方程湍流模型与滑移网格技术,数值模拟缩尺1?1的8节编组高速列车隧道内双车交会诱发的气动特性。采用现场实测数据验证数值方法的准确性,探究隧道壁面瞬变压力的时空特征,讨论双车等速及不等速交会、车隧阻塞比对隧道纵轴中截面瞬变压力及压力梯度的影响,对比双车等速交会与单车同速过隧道的差异。研究结果表明:隧道纵断面不同测点之间的距离越近,瞬变压力时程曲线差异越小,反之则越大;瞬变压力最大峰值(正峰值、负峰值与峰峰值)始终出现在隧道纵轴中截面附近;瞬变压力及压力梯度峰值随双车等速车速及车隧阻塞比增大而增加,压力梯度最大的正/负峰值与车速4次方呈线性关系,与车隧阻塞比幂次方(2.56~2.58)呈线性关系;双车等速交会时,瞬变压力最大的正、负峰值分别为单车经过的1.97倍与2.15倍,压力梯度最大的正、负峰值分别为单车经过的1.84倍与2.02倍。

关键词：高速铁路隧道双车交会瞬变压力压力梯度数值模拟

一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 244-259页

作者：伍章俊许仁礼方刚邵海东合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心合肥230009 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S... 详细信息

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着,设计了一种模态融合注意力机制,通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵,实现模态特征的融合。最后,采用Kullback-Leibler(KL)散度聚类,以端到端方式实现故障类型的识别。实验结果显示,该方法在东南大学齿轮箱和轴承数据集上的识别准确率分别为99.16%和98.63%。与现有的无监督学习方法相比,所提方法能够更有效地实现多传感器和多模态的旋转机械故障诊断。

关键词：旋转机械故障诊断多模态融合深度聚类

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区块链分片技术研究进展

软件学报 2025年第03期 1040-1064页

作者：唐海波张焕张召金澈清周傲英区块链数据管理教育部工程研究中心(华东师范大学) 华东师范大学数据科学与工程学院

云原生数据库基于云基础设施提供高可用、可弹性伸缩的数据管理,近年来得到了快速发展.区块链作为一种透明、防篡改、可追溯的数据库系统,其中区块链分片是对区块链系统进行扩容的最直接且最有潜力的方案,利用云基础设施的弹性伸缩特点... 详细信息

云原生数据库基于云基础设施提供高可用、可弹性伸缩的数据管理,近年来得到了快速发展.区块链作为一种透明、防篡改、可追溯的数据库系统,其中区块链分片是对区块链系统进行扩容的最直接且最有潜力的方案,利用云基础设施的弹性伸缩特点可以实现更灵活的扩缩容.首先总结当前区块链分片解决的3个关键技术问题:节点划分的安全性、高效链上数据分片以及跨片交易处理,分别梳理这3个问题的研究现状,对每个问题下相应的方案进行介绍和对比,也讨论了将这些方案运用在云原生环境下面临的新挑战.随后,围绕这3个维度,从对区块链系统整体影响的角度,对所有方案进行全面的分析和对比.最后,分析区块链分片技术发展趋势,指出几个值得进一步探索的研究方向.

关键词：区块链分片技术共识机制可扩展性

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基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测

电子测量技术 2025年

作者：辛峰悦寇志伟刘焱晨崔啸鸣齐咏生内蒙古工业大学电力学院大规模储能技术教育部工程研究中心

云层的遮挡会导致光伏功率发生剧烈波动，给电力系统的稳定运行带来巨大的挑战。本文针对云层遮挡时光伏功率波动大、复杂天气条件下预测精度低等问题，提出了一种基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测模型(TSFE-LSTM)。首先，基... 详细信息

云层的遮挡会导致光伏功率发生剧烈波动，给电力系统的稳定运行带来巨大的挑战。本文针对云层遮挡时光伏功率波动大、复杂天气条件下预测精度低等问题，提出了一种基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测模型(TSFE-LSTM)。首先，基于畸变校正算法和光流计算优化处理了地基云图，通过双流卷积网络提取了地基云图序列的时空特征。其次，设计了基于长短期记忆网络的超短期光伏功率预测模型，实现了未来15min光伏功率的预测。实验结果表明，TSFE-LSTM模型融合地基云图与光流图后，光伏功率预测值的MAE、RMSE较单独输入地基云图分别提高了5.81%、4.61%。在晴天时，TSFE-LSTM模型较CNN模型MAE、RMSE分别提高了7.23%、14.99%，阴天时，TSFE-LSTM模型预测精度略有下降，较CNN-MLP模型MAE、RMSE分别提高了3.53%、1.26%。为云层遮挡时光伏功率预测提供了新思路。

关键词：地基云图特征提取长短期记忆网络光伏功率预测

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北斗网格赋能低空立体交通系统发展

卫星应用 2025年第1期 12-16页

作者：程承旗朱道也北京大学空天信息工程研究中心

一、发展背景低空经济作为近年来备受关注的新兴产业,正处于快速发展的关键时期。随着全球化与信息化进程的不断推进,低空经济不仅在国内市场迎来了前所未有的发展机遇,也成为全球经济新动能的重要组成部分[1]。低空经济是指在垂直高度1... 详细信息

一、发展背景低空经济作为近年来备受关注的新兴产业,正处于快速发展的关键时期。随着全球化与信息化进程的不断推进,低空经济不仅在国内市场迎来了前所未有的发展机遇,也成为全球经济新动能的重要组成部分[1]。低空经济是指在垂直高度1000米以下,依实际需要延伸至不超过3000米的低空空域范围内,通过各种有人和无人驾驶航空器为载体。

关键词：新兴产业垂直高度低空经济无人驾驶低空空域经济新动能全球化

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SDENet:基于多尺度注意力质量感知的合成缺陷数据评价网络

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图学学报 2025年第1期46卷 94-103页

作者：卢洋陈林慧姜晓恒徐明亮郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001 智能集群系统教育部工程研究中心河南郑州450001 国家超级计算郑州中心河南郑州450001

通过对数据扩增方式合成的缺陷数据进行质量评估,有助于实现缺陷数据高质量扩充,进而缓解缺陷数据不足导致的检测模型性能不佳问题。针对现有质量评价算法在评估合成缺陷数据质量时更关注数据的失真特性而忽略了对数据缺陷属性考量的问... 详细信息

通过对数据扩增方式合成的缺陷数据进行质量评估,有助于实现缺陷数据高质量扩充,进而缓解缺陷数据不足导致的检测模型性能不佳问题。针对现有质量评价算法在评估合成缺陷数据质量时更关注数据的失真特性而忽略了对数据缺陷属性考量的问题,提出一种基于注意力特征增强(AFE)和多尺度注意力质量感知(MAQP)的模型SDENet,综合考虑数据的失真特性和缺陷属性进行质量评价。首先,AFE通过双分支池化操作提高模型对不同尺寸、位置缺陷的泛化能力,并结合注意力机制增强模型对特征的表达。其次,MAQP对AFE增强后的特征进行向量化与融合处理,以更好地感知合成缺陷数据质量。最后,对融合后的特征进行质量评估,得到最终的评估分数。在构建的合成道路裂缝缺陷数据集上进行实验,结果表明,SDENet模型在RMSE,RMAE,PLCC和SROCC指标上均取得最优结果,比次优模型依次提升10.7%,5.0%,1.8%和1.8%,验证了模型的有效性。在失真数据集TID2013上,SDENet模型也取得较有竞争的结果,在PLCC和SROCC指标上依次达到0.902和0.876。

关键词：注意力机制特征增强特征融合合成缺陷数据质量评价

面向大规模IoT系统的多无人机部署与协作卸载

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系统仿真学报 2025年第1期37卷 25-39页

作者：黄智钦卢恬英陈哲毅福州大学计算机与大数据学院福建福州350116 大数据智能教育部工程研究中心福建福州350002 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116

在大规模物联网(internet-of-things,IoT)系统中,无人机使能的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)可缓解终端IoT设备的性能限制。然而,由于不均匀的IoT设备分布与低效的问题求解效率,如何在大规模IoT系统中高效执行计算卸载面临... 详细信息

在大规模物联网(internet-of-things,IoT)系统中,无人机使能的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)可缓解终端IoT设备的性能限制。然而,由于不均匀的IoT设备分布与低效的问题求解效率,如何在大规模IoT系统中高效执行计算卸载面临着巨大的挑战。现有解决方案通常无法适应动态多变的多无人机场景,导致了低效的资源利用与过度的响应延迟。为解决这些重要挑战,提出了一种新型的面向大规模IoT系统的多无人机部署与协作卸载(multi-UAV deployment and collaborative offloading,MUCO)方法。设计了一种基于约束K-Means聚类的无人机部署方案,在提升服务覆盖率的同时保证覆盖均衡。设计了一种基于多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning,MARL)的多无人机协作卸载策略,将来自IoT设备的卸载请求进行拆分与分布式执行,进而实现高效的协作卸载。大量仿真实验验证了MUCO方法的有效性。与基准方法相比,MUCO方法在不同场景中平均可以取得约23.82%和28.13%的无人机部署性能提升,且能取得更低的时延和能耗。

关键词：物联网移动边缘计算无人机部署计算卸载 K-Means聚类多智能体强化学习

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