检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实验进化研究途径

生物多样性 2024年

作者：陈楠张全国北京师范大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室

追踪生物种群在实验室条件下发生的进化，这种研究途径称为实验进化。不同于大多数“回溯式”的进化研究，实验进化是一种“前瞻式”的研究途径。这种方法的使用可以追溯到达尔文时代。最近几十年来这一研究手段被用于对现代进化综合... 详细信息

追踪生物种群在实验室条件下发生的进化，这种研究途径称为实验进化。不同于大多数“回溯式”的进化研究，实验进化是一种“前瞻式”的研究途径。这种方法的使用可以追溯到达尔文时代。最近几十年来这一研究手段被用于对现代进化综合理论的若干关键假说进行检验。实验进化的研究材料可以是真实生物种群，也可以是数字生命形式; 使用真实生物开展的进化实验可以在实验室或野外环境中进行。微生物具有生长繁殖快、易保存等特征，成为实验进化的主要研究对象。微生物实验进化已经被用于研究包括适应性进化的动态、种群分化规律、种间协同进化模式甚至多细胞生命形式的起源等问题。同时在解决进化的确定性和偶然性、预测全球变化背景下的进化过程等方面有明显的优势。实验进化这一研究方法也有一定的局限性，特别是其无法完全模拟自然界中的种群及其进化环境。但该方法在未来的科学研究、工业生产和课堂教学中将扮演越来越重要的角色。

关键词：进化生物学微生物假说检验适合度景观生态代谢理论抗药性代价全球变化对抗性种间关系

利用冷冻电镜研究蛋白质机器的非平衡统计物理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第13期73卷 1-8页

作者：杨添欧阳颀北京大学物理学院北京100871 北京大学定量生物学中心北京100871

对蛋白质机器的完整描述应包括其微观结构、热力学和动力学性质与工作机制.最近兴起的冷冻电镜技术为蛋白质热力学与动力学的研究提供了全新的机遇.目前已经有一些工作不仅利用冷冻电镜技术解析蛋白质的高分辨率结构,还结合数据处理方... 详细信息

对蛋白质机器的完整描述应包括其微观结构、热力学和动力学性质与工作机制.最近兴起的冷冻电镜技术为蛋白质热力学与动力学的研究提供了全新的机遇.目前已经有一些工作不仅利用冷冻电镜技术解析蛋白质的高分辨率结构,还结合数据处理方法来分析蛋白质的构象分布并进一步推测其热力学性质.然而,利用冷冻电镜技术直接对蛋白质的动力学过程作观测与定量分析的方法还在发展的初级阶段.本文选取了一个理想的蛋白质系统,即蓝藻生物钟蛋白对冷冻电镜分析蛋白质非平衡过程的可能性进行探索.基于已有的实验数据,将蓝藻生物钟蛋白KaiC的平衡态统计物理模型推广至非平衡态,对KaiC蛋白处于非平衡态时的动力学特征进行预测.基于动力学预测结果,本文揭示了冷冻电镜技术具有分析蓝藻生物钟蛋白的非平衡过程的可能,为进一步的冷冻电镜实验提供了理论依据.

关键词：蛋白质动力学非平衡态统计物理冷冻电镜

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

RNA结合蛋白的组学解析与功能探索

化学学报 2024年第1期82卷 53-61页

作者：曾如馨陈鹏北京大学化学与分子工程学院化学生物学系、北京大学合成与功能生物分子中心北京100871

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合... 详细信息

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合蛋白质组,可以为发掘生物标志物、寻找疾病治疗的靶标提供重要信息.近年来,捕捉RBPs的手段推陈出新,从只能富集特定RNA的结合蛋白发展至可以实现全局性的RBPs鉴定,并对RBP的性质如空间分布、翻译后修饰所产生的影响进行了探索.聚焦于RBPs的组学解析手段以及功能蛋白质组探索,介绍现有的技术,总结技术特点并分析其所存在的问题,最后展望RBP组学研究技术改进的方向和应用前景.

关键词：核糖核酸(RNA)结合蛋白 RNA结合蛋白质组相分离空间分布翻译后修饰

同方期刊数据库

入侵种黄顶菊与3个本地种竞争的生长及生理差异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学研究 2024年

作者：胡璐祎张渊媛张衍亮桑卫国原雪姣杨峥陈颀钟震宇白加德中央民族大学生命与环境科学学院北京生物多样性保护研究中心北京麋鹿生态实验中心

黄顶菊〔Flaveria bidentis （L.） Kuntze〕作为我国华北地区典型入侵植物，在进入新生境后会改变土壤养分特征，对本地种和生物多样性产生威胁。目前对黄顶菊入侵后与本地种竞争关系的研究仍有不足，为进一步厘清黄顶菊与不同本地种... 详细信息

黄顶菊〔Flaveria bidentis （L.） Kuntze〕作为我国华北地区典型入侵植物，在进入新生境后会改变土壤养分特征，对本地种和生物多样性产生威胁。目前对黄顶菊入侵后与本地种竞争关系的研究仍有不足，为进一步厘清黄顶菊与不同本地种之间的竞争机制，选择黄顶菊与其入侵群落中常见的本地竞争种狗尾草〔Setaria viridis （L.） Beauv.〕、黄花蒿〔Artemisia annua L.〕和苍耳〔Xanthium sibiricum Patrin ex Widder〕进行单栽和混栽的替代系列实验，测定各自的株高、生物量、相对生长率、交互作用指数等生长指标，以及光合作用和酶活性等生理指标，认识不同竞争模式下植物生理生态差异。结果表明：在混栽处理中，黄顶菊的株高、生物量、相对生长率等生长指标均较单栽处理显著升高（P研究对厘清黄顶菊种间竞争的入侵机制具有重要意义，可为防控黄顶菊的入侵扩散提供理论依据。

关键词：入侵植物黄顶菊种间竞争入侵机制

四川省茂县大沟流域42年植被景观格局恢复动态及其特征

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2024年第9期44卷 3708-3720页

作者：刘海洋唐圆圆王瀚婕包维楷中国科学院成都生物研究所山地生态恢复与生物资源利用重点实验室/生物恢复与生物多样性保育四川重点实验室成都610041 中国科学院大学北京100049

中国西南亚高山地区的植被景观恢复动态一直缺乏深入研究,以四川省茂县的大沟流域为研究对象,基于航片、地面调查、QuickBird和Pleiades遥感影像数据源,采用人工目视解译的方法,建立了大沟流域景观格局分布信息数据库,开展了大沟流域197... 详细信息

中国西南亚高山地区的植被景观恢复动态一直缺乏深入研究,以四川省茂县的大沟流域为研究对象,基于航片、地面调查、QuickBird和Pleiades遥感影像数据源,采用人工目视解译的方法,建立了大沟流域景观格局分布信息数据库,开展了大沟流域1978—2020年景观格局恢复动态及其特征的研究。结果表明:(1)研究期间,流域内的优势景观为落叶杂灌、草地和油松林,由于封山育林政策的实施,在未来较长的一段时间内优势景观类型将得以保持。(2)1978—2020年间大沟流域的植被覆盖度维持在较高水平,森林面积逐渐增加,农业主要转变为果园经济,整体景观的动态度在逐渐减小。(3)随着植被的恢复,大沟流域景观的物种丰富度、优势景观优势度和景观的连通性都在增加,但景观的破碎化程度依旧较高。首次对大沟流域的植被演变进行了探究,为西南亚高山及岷江流域地区的森林恢复提供了一定的科学依据。未来相关领域还需加强景观格局演变驱动机制的研究,并制定更加合理的生态环境管理政策。

关键词：大沟流域景观格局转移矩阵景观指数

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

补体相关性肾病诊断和治疗专家共识

中华内科杂志 2024年第3期63卷 258-271页

作者：北京大学医学部肾脏病学系专家组赵明辉不详北京大学第一医院肾内科、北京大学肾脏病研究所北京100034

随着补体系统在各类肾脏疾病中的作用机制逐渐阐明,针对补体活化不同环节的药物相继出现,部分已应用于临床。但补体靶向治疗仍存在诸多问题。北京大学医学系补体相关性肾病诊断和治疗专家共识协作组在国内外肾脏疾病指南/共识的基础上,... 详细信息

随着补体系统在各类肾脏疾病中的作用机制逐渐阐明,针对补体活化不同环节的药物相继出现,部分已应用于临床。但补体靶向治疗仍存在诸多问题。北京大学医学系补体相关性肾病诊断和治疗专家共识协作组在国内外肾脏疾病指南/共识的基础上,结合最新证据制定了本共识,简述了补体相关性肾病的发病机制、诊断思路、补体靶向治疗与特殊致病微生物的疫苗免疫等方面的最新证据和建议,为补体相关性肾病的诊断和治疗提供参考。

关键词：补体相关性肾病诊断治疗补体抑制剂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湿地声景录音策略及面向声景分类的特征选择

生物多样性 2024年

作者：胡婉君郝泽周夏灿玮谢将剑北京林业大学工学院中国林业科学研究院热带林业研究所生物多样性与生态工程教育部重点实验室北京师范大学生命科学学院林木资源高效生产全国重点实验室北京林业大学生物多样性智慧监测研究中心

声景描述了生物多样性、人类活动和其他声音的空间和时间模式,反映了重要的人为和生态过程。声景分类不仅有助于提升不同声景成分计算分析的准确率,还有助于深入了解不同声音的特点和分布,从而为保护和改善生态环境提供依据。然而,被动... 详细信息

声景描述了生物多样性、人类活动和其他声音的空间和时间模式,反映了重要的人为和生态过程。声景分类不仅有助于提升不同声景成分计算分析的准确率,还有助于深入了解不同声音的特点和分布,从而为保护和改善生态环境提供依据。然而,被动声学设备采集的大量录音给声景数据的分析带来困难。为平衡采样数据量与采样成本之间的矛盾,有必要探索一种高效的录音策略,满足声景分类研究的需要。本研究以北京野鸭湖湿地公园的录音数据为研究对象,在不同录音策略下对比了7种声学指数(声学复杂度指数(acoustic complexity index, ACI)、声学多样性指数(acoustic diversity index, ADI)、声学均匀度指数(acoustic evenness index, AEI)、生物声学指数(bioacoustic index, BIO)、声熵指数(acoustic entropy index, H)、振幅包络线中值(medianoftheamplitudeenvelope,M)和标准化声景差异指数(normalizeddifferencesoundindex,NDSI))和BYOL-A(bootstrap your own latent for audio)特征的表现,探索适合声景分类(生物声、地声、人工声)的录音策略及声学特征。结果表明:(1)每小时均匀采集10个1min的子样本便可以较好地平衡数据量与成本之间的矛盾(Spearman相关系数ρ>0.9);(2)描述声景的多个声学指数中, ACI和H是最稳定的指标;(3) BYOL-A特征比声学指数能更有效地完成声景分类。合适的录音策略和高性能的深度学习特征——BYOL-A特征能够快速捕捉声景信息,有助于提高声景分类的准确率,但仍需继续探讨改进。随着方法的逐步完善和处理技术的提升,声学监测在湿地保护和跟踪管理方面的潜力也越来越大。

关键词：湿地声景分类声学指数自监督学习声学监测

基于Ecopath模型的鄱阳湖生态系统“十年禁渔”效果评估

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水生生物学报 2024年第8期48卷 1402-1413,I0004-I0010页

作者：杨舒帆叶少文徐军黎明政刘焕章中国科学院水生生物研究所中国科学院水生生物多样性与保护重点实验室武汉430072 中国科学院大学北京100049

基于渔业资源调查数据构建了鄱阳湖禁渔前后(2018和2021年)的生态系统Ecopath模型,比较了两个时期生态系统规模、食物网及营养结构、能量流动、系统稳定性等特征的变化,以评估"十年禁渔"措施的效果。结果表明:在"十年禁渔"政策实施后,... 详细信息

基于渔业资源调查数据构建了鄱阳湖禁渔前后(2018和2021年)的生态系统Ecopath模型,比较了两个时期生态系统规模、食物网及营养结构、能量流动、系统稳定性等特征的变化,以评估"十年禁渔"措施的效果。结果表明:在"十年禁渔"政策实施后,鄱阳湖生态系统规模扩大了8.07%,总生物量增加了35.7%;生态系统的能量与物质转换效率由10.7%增长到11.3%,能够恢复到1998年水平;生态系统成熟度、稳定性增强;食物网的高营养指标从28.6%增长到35.7%,食物链长度从3.63增长到3.86。综上所述,禁渔之后鄱阳湖生态系统规模扩大,各功能组间的营养交互关系变强,生态系统的物质流转速度和物质再循环的比例升高,复杂性、稳定性和成熟度增加,表明"十年禁渔"政策已取得明显成效。

关键词：鄱阳湖十年禁渔 Ecopath 生态系统结构与功能渔业管理

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于精细神经元的类脑感知学习模型

软件学报 2024年第3期35卷 1403-1417页

作者：张祎晨何干杜凯黄铁军北京大学计算机学院北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息... 详细信息

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限于简化树突模型,无法完整建模树突的信号处理过程.针对这一问题,提出一种基于精细中型多棘神经元网络的学习模型,使得精细神经网络可以通过学习完成相应感知任务.实验表明,在经典的图像分类任务上,所提模型可以达到很好的分类性能.此外,精细神经网络对于噪声干扰有很强的鲁棒性.对网络特性进行进一步分析,发现学习后网络中的神经元表现出了刺激选择性这种神经科学中的经典现象,表明所提模型具有一定的生物可解释性,同时也表明刺激选择特性可能是大脑通过学习完成感知任务的一种重要特性.

关键词：大脑仿真类脑计算感知学习图像分类