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微服务系统服务依赖发现技术综述

软件学报 2024年第1期35卷 118-135页

作者：张齐勋吴一凡杨勇贾统李影吴中海北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学软件与微电子学院北京102600 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

微服务架构得到了广泛的部署与应用,提升了软件系统开发的效率,降低了系统更新与维护的成本,提高了系统的可扩展性.但微服务变更频繁、异构融合等特点使得微服务故障频发、其故障传播快且影响大,同时微服务间复杂的调用依赖关系或逻辑... 详细信息

微服务架构得到了广泛的部署与应用,提升了软件系统开发的效率,降低了系统更新与维护的成本,提高了系统的可扩展性.但微服务变更频繁、异构融合等特点使得微服务故障频发、其故障传播快且影响大,同时微服务间复杂的调用依赖关系或逻辑依赖关系又使得其故障难以被及时、准确地定位与诊断,对微服务架构系统的智能运维提出了挑战.服务依赖发现技术从系统运行时数据中识别并推断服务之间的调用依赖关系或逻辑依赖关系,构建服务依赖关系图,有助于在系统运行时及时、精准地发现与定位故障并诊断根因,也有利于如资源调度、变更管理等智能运维需求.首先就微服务系统中服务依赖发现问题进行分析,其次,从基于监控数据、系统日志数据、追踪数据等3类运行时数据的角度总结分析了服务依赖发现技术的技术现状;然后,以基于服务依赖关系图的故障根因定位、资源调度与变更管理等为例,讨论了服务依赖发现技术应用于智能运维的相关研究.最后,对服务依赖发现技术如何准确地发现调用依赖关系和逻辑依赖关系,如何利用服务依赖关系图进行变更治理进行了探讨并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：服务依赖故障诊断微服务

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面向人机物融合的数联网标识解析技术

软件学报 2024年第10期35卷 4681-4695页

作者：张宁柳熠马新建姜海鸥王璐景翔黄罡西安电子科技大学计算机科学与技术学院北京大数据先进技术研究院大数据操作系统研究部北京大学软件与微电子学院北京大学计算机学院

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以... 详细信息

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以数字对象架构、标识解析技术为代表的数联网技术体系为上述挑战提供了一种可行思路.针对互联网上数据资源共享交换过程中广泛存在的传输效率低、协调成本高、安全管控难等问题,提出面向人机物融合的数联网标识解析技术规范,并基于人机物融合环境中各实体之间数据资源可发现、可获取、可理解、可信任、可互操作等需求,设计实现面向人机物融合的数联网数字对象标识解析协议以及数字对象标识系统.最后,对所实现的数字对象标识系统进行系统测试与评估,并在实际应用场景中对其有效性进行验证.

关键词：标识解析人机物融合数字对象数联网

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大语言模型的技术应用前景与风险挑战

计算机应用 2024年第6期44卷 1655-1662页

作者：徐月梅胡玲赵佳艺杜宛泽王文清北京外国语大学信息科学技术学院北京100089 北京大学软件与微电子学院北京102600

针对大语言模型(LLM)技术的快速发展,剖析它的技术应用前景和风险挑战,对通用人工智能(AGI)的发展和治理有重要参考价值。首先,以Multi-BERT(Multilingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers)、GPT(Generative Pre-trained Transformer)和ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)等语言模型为代表,综述LLM的发展脉络、核心技术和评估体系;其次,分析LLM现存的技术局限和安全风险;最后,提出LLM在技术上改进、政策上跟进的建议。分析指出作为发展阶段的LLM,现有模型存在非真实性及偏见性输出、实时自主学习能力欠缺,算力需求庞大,对数据质量和数量依赖性强,语言风格单一;存在数据隐私、信息安全和伦理等方面的安全风险。未来发展可从技术上继续改进,从“大规模”转向“轻量化”、从“单模态”走向“多模态”、从“通用”迈入“垂类”;从政策上实时跟进,实施有针对性的监管措施,规范应用和发展。

关键词：大语言模型风险挑战技术监管应用前景通用人工智能

信用域改:构造人类第三方“三公”平台的关键

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首都师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期 84-91页

作者：窦尔翔北京大学软件与微电子学院

当下国内外流行的各类平台往往缺乏第三方性。即便有第三方性,也往往缺乏“三公性”即公正、公平、辩证公开性。这是造成当下世界经济减缓和无序的主要原因,亟待用信用机制对平台的运行模式进行改造。“物以类聚,人以群分”揭示了人类... 详细信息

当下国内外流行的各类平台往往缺乏第三方性。即便有第三方性,也往往缺乏“三公性”即公正、公平、辩证公开性。这是造成当下世界经济减缓和无序的主要原因,亟待用信用机制对平台的运行模式进行改造。“物以类聚,人以群分”揭示了人类社会的自然分层和信用合作的必要性,当代信息技术进入元宇宙和GPT时代的到来则提供了信用治理的充分性。一旦数智经济平台形成,将会在以下三个方面带来重大变化:一是理政经世治国中介化;二是人类价值观“持福致富”化;三是世界经济合作平台化。

关键词：信息化时代信用精准化平台

天然气水合物勘探中OBS资料地震干涉法技术

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地质学报 2024年第9期98卷 2686-2693页

作者：陈学磊王祥春刘振东陈凤英中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088

OBS(ocean bottom seismometer,海底地震仪)勘探主要应用于天然气水合物的勘探和识别。由于在实际勘探中,尤其是在深水区域,震源和OBS之间存在高度差异,因此OBS数据无法使用常规方法进行处理成像。地震干涉法是对两个检波器接收到的信... 详细信息

OBS(ocean bottom seismometer,海底地震仪)勘探主要应用于天然气水合物的勘探和识别。由于在实际勘探中,尤其是在深水区域,震源和OBS之间存在高度差异,因此OBS数据无法使用常规方法进行处理成像。地震干涉法是对两个检波器接收到的信号进行互相关运算,得到炮检点均位于同一平面内新的虚源记录,在处理虚源记录时可以使用陆地速度分析的方法得到速度信息,并且该方法在处理数据时,可同时使用直达波和多次波进行处理,具有充分利用波场信息的特点。本文将地震干涉法引入OBS数据成像处理中,实际OBS资料数据处理结果显示,该方法得到的结果其成像精度高于多次波镜像偏移,而且本文方法更具处理效率优势。

关键词：地震干涉法天然气水合物 OBS 互相关

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通过触觉编码和声音为视力障碍者提供远程虚拟陪伴

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生物化学与生物物理进展 2024年第1期51卷 158-176页

作者：葛松黄轩拓林衍旎李沿橙董问天党卫民徐晶晶伊鸣许胜勇北京大学电子学院教育部纳米器件物理与化学重点实验室北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院)北京100191 山东大学微电子学院济南250100 北京大学基础医学院神经生物学系神经科学研究所神经科学重点实验室北京大学公共卫生学院北京100191

目的现有的人工视觉装置分为植入式装置和体外辅助装置两种,但它们都有一些不足之处。植入式装置需要手术植入、会造成不可恢复创伤;体外辅助装置指令相对简单、应用场景较为单一、过于依赖人工智能(AI)的判断不能提供足够的安全性。本... 详细信息

目的现有的人工视觉装置分为植入式装置和体外辅助装置两种,但它们都有一些不足之处。植入式装置需要手术植入、会造成不可恢复创伤;体外辅助装置指令相对简单、应用场景较为单一、过于依赖人工智能(AI)的判断不能提供足够的安全性。本文提出了一种将周边环境信息转化成头颈部触觉指令、并辅助以语音交互的系统,其有效性、安全性、信息量等均优于现有体外辅助技术,同时也具有低成本、低风险、适合多种生活和工作场景等优势。方法该系统借助最新的远程无线网络通讯技术、芯片技术,利用前方人员随身佩戴的微小型电子设备、摄像头和感应器,以及云端庞大的数据库和计算能力,后台人员可以实时、充分地远程(比如跨越城市)了解前方的现场景象、环境参数和人员状态等信息,通过对比云端数据库和内存数据库、AI辅助识别和人工综合分析,快速获得最合理的行动方案,并将行动指令及时传给前方人员,实现盲人导航功能。同时,也用语音互动对话提供人文关怀、情感寄托。结果本文首次提出了“远程虚拟陪伴概念”,并演示了相应的硬件和软件以及多种生活场景下的测试效果。除了可以实现基础的导航功能,比如帮助视觉障碍人群完成在超市购物、咖啡厅寻座、街道行走,以及完成更加复杂的拼图、日常娱乐打牌功能,还可以满足骑行等速度相对快的移动指令要求。结论实验结果表明,这种“远程虚拟陪伴”装置适用大量场景和需求,不仅可以用于视觉障碍人群出行、购物、娱乐,也可用于陪伴老人出行、辅助野外探险或旅行等,具有广泛的发展和应用前景。

关键词：人工视觉辅助远程虚拟伴侣触觉代码盲人导航

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基于深度学习的代码生成方法研究进展

软件学报 2024年第2期35卷 604-628页

作者：杨泽洲陈思榕高翠芸李振昊李戈吕荣聪哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 华为技术有限公司广东深圳518129 北京大学信息科学技术学院北京100871 香港中文大学计算机与工程系中国香港99907

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 详细信息

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注的研究方向进行展望.

关键词：代码生成深度学习代码检索后处理机器翻译

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基于业务流程的认知图谱

计算机应用 2024年第6期44卷 1699-1705页

作者：刘耀李雨萌宋苗苗中国科学技术信息研究所信息技术支持中心北京100038 北京大学软件与微电子学院北京102600

针对目前软件项目开发过程中无法充分利用已有业务资源,进而导致开发效率低、能力弱等问题,通过研究业务资源之间的关联,提出一种基于业务流程的认知图谱。首先,通过正式文档抽取业务知识,提出建立知识层级的方法并修正;其次,通过代码... 详细信息

针对目前软件项目开发过程中无法充分利用已有业务资源,进而导致开发效率低、能力弱等问题,通过研究业务资源之间的关联,提出一种基于业务流程的认知图谱。首先,通过正式文档抽取业务知识,提出建立知识层级的方法并修正;其次,通过代码特征挖掘与代码实体相似度判断构建代码网络表示模型;最后,利用实际业务数据进行实验验证,并与向量空间模型(VSM)、多样化排序和深度学习等方法进行对比。最终构建的基于业务流程的认知图谱在代码检索方面优于目前基于文本匹配的方法和深度学习算法,分别在前5准确率(precision@5)、平均精度均值(mAP)、归一化折扣增益值(?-NDCG)这3项指标上高过多样化排序的代码检索方法4.30、0.38和2.74个百分点,有效解决了潜在业务词汇识别、业务认知推理表示等多个问题,提升了代码检索效果与业务资源利用率。

关键词：认知图谱业务知识网络表示模型自然语言处理软件开发过程

基于大语言模型的人文社科类业务智能体构建平台研究

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情报资料工作 2024年第5期45卷 82-91页

作者：刘耀周家辉邱武文中国科学技术信息研究所北京100038 北京大学软件与微电子学院北京102600

[目的/意义]为向人文社科领域研究人员提供业务文本分析与业务模型构建服务,搭建业务智能体构建平台以提供高效支持。[方法/过程]文章以“大模型+智能体”为指导思想,提出大语言模型自动迭代微调机制,基于业务流程认知图谱生成、资源解... 详细信息

[目的/意义]为向人文社科领域研究人员提供业务文本分析与业务模型构建服务,搭建业务智能体构建平台以提供高效支持。[方法/过程]文章以“大模型+智能体”为指导思想,提出大语言模型自动迭代微调机制,基于业务流程认知图谱生成、资源解析工具按需生成、低代码业务功能开发等技术,通过PaaS模式搭建面向人文社科领域的业务智能体构建平台。[结果/结论]平台具备业务资源定制化生成、业务模型自动构建与可视化能力,利用平台构建业务智能体能够进行具体业务分析,为人文社科领域研究工作提供支持。

关键词：大语言模型智能体平台即服务业务模型