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基于地域文化符号的文化馆设计策略研究

艺术市场 2025年第2期 118-119页

作者：孙雨涵张莹北京城市学院研究生部北京城市学院艺术设计学部

民众日益增长的精神文化需求如今在日新月异地发生变化,在此背景下的地域文化保护与传承就变得愈发关键,而新型公共文化空间则更成为城市文化建设中不可或缺的一环。本文聚焦于地域文化符号在文化馆空间设计中的融合应用,明确其在提升... 详细信息

民众日益增长的精神文化需求如今在日新月异地发生变化,在此背景下的地域文化保护与传承就变得愈发关键,而新型公共文化空间则更成为城市文化建设中不可或缺的一环。本文聚焦于地域文化符号在文化馆空间设计中的融合应用,明确其在提升空间品质、强化文化认同及促进文化共鸣等方面的具体作用,并且致力于为老旧文化馆的更新改造提供一个既富有创新性又切实可行的设计策略。

关键词：文化馆设计地域文化符号公共文化空间文化传承

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粤港澳大湾区协同发展研究进展与展望

地理与地理信息科学 2025年第1期41卷 97-107页

作者：崔学刚史雅娟马海涛苗毅北京城市学院首都城市环境建设研究基地北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 山东师范大学地理与环境学院山东济南250358

在国内外形势发生新变化、“一国两制”迈入新阶段等背景下,粤港澳大湾区协同发展成为研究热点。基于综合视角梳理大湾区协同发展研究进展可知:从多元化协同机制看,侧重自上而下的宏观协同机制研究,自下而上的微观协同机制研究有待深化... 详细信息

在国内外形势发生新变化、“一国两制”迈入新阶段等背景下,粤港澳大湾区协同发展成为研究热点。基于综合视角梳理大湾区协同发展研究进展可知:从多元化协同机制看,侧重自上而下的宏观协同机制研究,自下而上的微观协同机制研究有待深化;从多尺度协同模式看,内外尺度联动模式研究分析了内部协同结构及对外协同开放两方面,特殊功能区协同效应及与国内国际大市场联动效应研究有待深化,时空尺度演化模式研究揭示了传统发展模式转变态势及空间分异特征,有待从培育内生动力、推进空间均衡等方面开展对策分析;从多要素协同类型看,已开展人才、土地、基础设施等生产要素协同配置、现代产业协同发展及人地要素协同优化研究,生产要素跨境协同优化配置、相关产业规则衔接及人地关系多因素影响解析、跨尺度作用机制、系统性调控等研究有待深化。为促进新时代粤港澳大湾区协同发展,应重点从五方面深化既有研究:增强协同发展关键环节和路线图研究,解析大湾区高质量发展联动机制;强化跨境制度协同机制研究,加强大湾区整体协同及深港、琴澳等重点合作;重视自下而上的微观协同机制研究,聚焦民心相通、民生畅通、文化相联等重要抓手;聚焦融入双循环新发展格局战略需求,深化内外尺度联动模式系统性集成研究;统筹发展和安全,强化多要素韧性监测预警及协同调控研究。

关键词：粤港澳大湾区协同发展研究进展展望

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空间聚类模式发现研究进展:概念、方法及应用

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 116-130页

作者：秦伟张修远白璐斌杜世宏北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 北京大学城市与环境学院北京100871

【意义】地理要素的空间聚类模式反映了要素的分布特征与空间格局,而模式发现对于揭示要素的空间分布规律、阐释地理现象的形成机制、理解人与空间的交互过程等具有重要意义。【进展】本文在阐述要素空间聚类模式内涵的基础上,梳理了空... 详细信息

【意义】地理要素的空间聚类模式反映了要素的分布特征与空间格局,而模式发现对于揭示要素的空间分布规律、阐释地理现象的形成机制、理解人与空间的交互过程等具有重要意义。【进展】本文在阐述要素空间聚类模式内涵的基础上,梳理了空间聚类模式发现的两类方法,即规则导向的模式提取和数据驱动的模式识别。规则导向的模式提取方法根据专家知识对模式特点进行归纳,用形式化的显式规则表达并约束、指导模式发现过程;数据驱动的模式识别方法从“专家”和“数据”两方面汲取知识,在专家知识的指导下,通过大量样本自动化地从多尺度、多视角学习要素的模式特点。随后,具体针对建筑、道路和水系三类典型要素,系统归纳了三类要素模式的分类体系和空间聚类模式发现方法,尤其以图深度学习为代表的数据驱动方法由于其强大的模式学习能力,在模式发现精度上优于规则导向的模式提取方法。【展望】未来,要素空间聚类模式发现规则库和样本集的知识汇聚、聚类模式的主动发现技术、高效聚类模式发现的图深度学习模型以及基于生成式AI的模式发现等将成为主要研究方向。

关键词：空间聚类模式模式发现建筑道路水系聚类深度学习

AI辅助技术在高校艺术设计专业教学中的应用

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艺术市场 2025年第2期 124-125页

作者：赵雪吴垚瑶北京城市学院工艺美术系北京城市学院艺术设计学部

随着智能时代的到来,生成式人工智能与高等教育在不断融合,尤其是AI辅助图形设计技术,为高校艺术设计专业的教学和学生的实践能力带来了许多创新价值。本文通过梳理AI辅助图形设计技术的概况,对其在高校艺术设计专业中的应用现状进行分... 详细信息

随着智能时代的到来,生成式人工智能与高等教育在不断融合,尤其是AI辅助图形设计技术,为高校艺术设计专业的教学和学生的实践能力带来了许多创新价值。本文通过梳理AI辅助图形设计技术的概况,对其在高校艺术设计专业中的应用现状进行分析,从而总结归纳二者融合的应用策略。

关键词： AI 图形设计艺术设计教学

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改进YOLOv5的肺结节检测算法

中国医学物理学杂志 2025年第1期42卷 43-51页

作者：田吉杨萍刘佳王金华北京联合大学智慧城市学院北京100101

针对肺部CT图像中大量小结节难以检测、以及现有肺结节检测算法难以实现轻量化和高精度兼顾的问题,提出改进YOLOv5的高精度轻量化肺结节检测算法。主要改进以下4个方面:(1)使用空间-深度下采样操作替换YOLOv5主干网络中步长为2的下采样... 详细信息

针对肺部CT图像中大量小结节难以检测、以及现有肺结节检测算法难以实现轻量化和高精度兼顾的问题,提出改进YOLOv5的高精度轻量化肺结节检测算法。主要改进以下4个方面:(1)使用空间-深度下采样操作替换YOLOv5主干网络中步长为2的下采样操作,使细微特征提取更完整以便于发现微小结节;(2)在YOLOv5颈部使用渐进融合特征策略,构建不同路径特征图之间的联系以增强各个层级之间信息的交互;(3)创造性地提出了感知全局上下文注意力并将其应用在YOLOv5颈部网络的末端,提高模型从全局视角对肺结节关键特征和语义信息的理解能力;(4)采用损失排序挖掘方法重点训练困难样本,以此来强化模型的鉴别能力。改进后的算法在LUNA16数据集上得到了96.0%的精确度,95.0%的召回率和97.3%的平均精度,相比原始YOLOv5模型,精确度提高了14%,召回率提高了10.2%,平均精度提高了12.1%,上述结果表明,改进后的算法可有效检测出肺结节。

关键词： YOLOv5 肺结节检测下采样算法注意力机制困难样本

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虾青素提取方法的研究进展

中国食物与营养 2025年第2期31卷 47-50页

作者：孔凡华霍然王禹涵贾瑞勤赵玥姚雨杉杨彦荣刘梦兰徐佳佳田荣荣白沙沙崔亚娟北京市营养源研究所有限公司北京100069 北京城市学院生物医药学部北京100083

目的:综述虾青素提取方法的研究进展,旨在为虾青素资源的提取利用提供参考。方法:参考国内外发表的文献,系统地介绍虾青素的提取方法,对各个方法进行概述,并探讨了各方法的优缺点。结果:由于甲壳等原料中虾青素含量低,虾青素大多与蛋白... 详细信息

目的:综述虾青素提取方法的研究进展,旨在为虾青素资源的提取利用提供参考。方法:参考国内外发表的文献,系统地介绍虾青素的提取方法,对各个方法进行概述,并探讨了各方法的优缺点。结果:由于甲壳等原料中虾青素含量低,虾青素大多与蛋白、脂肪等有机物结合成复合物形式存在,导致虾青素提取困难,虾青素容易氧化且与杂质不易分离等原因,影响了甲壳中虾青素提取技术的产业化应用。单独一种提取技术对甲壳中虾青素的提取效率较低。结论:通过提取技术的复合利用有效提高虾青素的提取效率是未来虾青素提取技术的发展趋势。

关键词：虾青素提取提取方法

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数字化转型对企业环境绩效的影响研究

统计与信息论坛 2025年第1期40卷 92-105页

作者：张传兵赵艺婷肖婷婷兰州大学经济学院甘肃兰州730000 中国人民大学劳动人事学院北京100872 北京城市学院经济管理学部北京100083 中国劳动和社会保障科学研究院北京100029

数字化的快速普及为企业高质量发展注入了新动能,也为改善企业环境绩效提供了新的治理思路。深入分析数字化转型带来的环境影响对于实现美丽中国和“双碳”目标具有重大的现实意义。基于ESG(环境、社会和公司治理)理念,利用2013-2022年... 详细信息

数字化的快速普及为企业高质量发展注入了新动能,也为改善企业环境绩效提供了新的治理思路。深入分析数字化转型带来的环境影响对于实现美丽中国和“双碳”目标具有重大的现实意义。基于ESG(环境、社会和公司治理)理念,利用2013-2022年中国A股上市公司数据,综合采用双向固定效应模型、倾向得分匹配法(PSM)和工具变量法实证探讨数字化转型提升企业环境绩效的作用,并从内外部公司治理的角度对其中的机制进行检验。研究表明,数字化转型显著提升企业环境绩效,通过一系列稳健性检验和内生性检验后该结论仍然稳健。异质性分析表明,在南方企业、国有企业和资本密集型企业中数字化转型提升企业环境绩效的效果更为明显。通过进一步的机制检验发现,在ESG理念下,数字化转型分别从战略层级、经营层级、报告可靠和资产安全四个方面提高了内部控制质量,并从分析师方面提高了外部关注度,进而改善了企业环境绩效。研究结论深入挖掘了ESG在环境治理中的具体应用途径,也为数字化与绿色化的结合提供了有效借鉴。企业应根据自身特点因地制宜地推行数字化转型战略,提高内部控制质量和分析师关注度,缓解环境治理困境,更好发挥ESG的导向作用。

关键词：数字化转型企业环境绩效内部控制外部关注 ESG

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基于构造型神经网络的分类算法

中南大学学报（自然科学版） 2009年第3期40卷 737-741页

作者：刘承水北京城市学院城市信息应用研究所北京100083

提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,以便更加有效地解决模式识别的问题。首先,引入一个密度估计函数,用该函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后,在特征空间里作超平面与球面相交,得... 详细信息

提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,以便更加有效地解决模式识别的问题。首先,引入一个密度估计函数,用该函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后,在特征空间里作超平面与球面相交,得到1个球面覆盖领域,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题。该算法的特点是直接对样本数据进行处理,有效地克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的问题,同时也考虑了神经网络规模的优化问题。计算机仿真实验结果证实了该算法的有效性。

关键词：模式识别神经网络覆盖神经元分类算法

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水下图像复原和增强方法研究进展

中国图象图形学报 2025年第1期30卷 51-65页

作者：周玲刘庆敏金凯杰赵文义张卫东河南科技学院信息工程学院新乡453003 河南科技学院计算机应用研究所新乡453003 北京邮电大学人工智能学院北京100876

自2012年中国提出海洋强国战略以来,水下图像清晰化已成为机器视觉领域的研究热点和挑战。与陆地良好环境中拍摄的图像不同,光在水下传播时受水下介质吸收和散射影响,导致水下图像存在颜色失真、细节模糊、低对比度、亮度不均等问题。... 详细信息

自2012年中国提出海洋强国战略以来,水下图像清晰化已成为机器视觉领域的研究热点和挑战。与陆地良好环境中拍摄的图像不同,光在水下传播时受水下介质吸收和散射影响,导致水下图像存在颜色失真、细节模糊、低对比度、亮度不均等问题。低质量水下图像使得水下机器视觉感知面临看不清的挑战,因此研究有效的水下图像增强方法是当前水下视觉领域亟待解决的重要问题。本文在广泛调研的基础上梳理了水下图像质量提升的方法,主要包括图像复原和图像增强两大类。随后,深入讨论了代表性方法,并通过定性和定量评估分析,详细探讨了这些方法的优势和局限性。此外,全面概述了水下图像质量退化问题、提升方法、数据集及评估指标,分析了其在不同场景下的性能,提供了全面的水下图像清晰化方法研究现状。最后,根据水下图像增强和复原方法的难点与目前面临的主要问题对研究方向和发展趋势进行了归纳和展望。这一综合性研究为未来相关领域的研究和实践提供了建议。

关键词：水下图像质量退化光的散射与吸收水下图像清晰化水下图像质量评估