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超声/电声谱法测定锂电池浆料的粒度、流变和微观电学参数

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电源技术 2024年第1期48卷 95-100页

作者：杨正红王莘泉仪思奇(北京)科技发展有限公司北京100096

采用DT-1202超声/电声谱分析仪分别测定了NMP体系磷酸铁锂(LFP)的正极浆料和水系石墨负极浆料的原浓体系粒度分布、流变学性质以及Zeta电位和双电层厚度、表面电荷密度等微观电学参数。超声衰减法可以不用稀释直接测量浆料的粒度分布,... 详细信息

采用DT-1202超声/电声谱分析仪分别测定了NMP体系磷酸铁锂(LFP)的正极浆料和水系石墨负极浆料的原浓体系粒度分布、流变学性质以及Zeta电位和双电层厚度、表面电荷密度等微观电学参数。超声衰减法可以不用稀释直接测量浆料的粒度分布,并且得到分散体和团聚体从5 nm到1mm的粒度分布信息。发现锂电池正负极浆料的稳定性存在着不同的机制,它们的作用可以通过不同的参数表征出来,即宏观电动学参数——Zeta电位和微观电学参数——表面电荷密度。在锂电池浆料的稳定效应中,后者起到更重要的作用。因此,在锂电池浆料的研究或质量监控中,不仅需要关注Zeta电位值,更需要关注表面电荷密度值的变化,二者不可偏废。这些微观电学参数也影响着浆料的宏观流变性能。超声衰减谱还可同时测量浆料体系的高频剪切黏度(动力黏度)和体积黏度(纵向黏度),反映了浆料在微观尺度上的流变学性质,并且是一种非侵入式和非破环性的方法,为物质的微观结构提供了更深入的信息,有助于判断锂电池浆料工艺不稳定性的原因。

关键词：超声法锂电池浆料粒度分布动力黏度纵向流变学体积黏度表面电荷 Zeta电位

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基于智能路侧系统的高精度地图快速更新研究

测绘科学 2024年第3期49卷 148-157页

作者：王艳高凤飞孙宁宋娟韩增杨雷宇时慧北京车网科技发展有限公司北京102600 北京汽车研究总院有限公司北京101300

针对高精度地图及其快速更新能力问题,提出一种实现高精度地图变化检测与更新的方法,旨在解决当前采用专业采集车方式,更新成本过高、周期长(季度更新)的问题。即在车路云一体化模式下,通过智能路侧系统输出检测范围内实时、稳定、高精... 详细信息

针对高精度地图及其快速更新能力问题,提出一种实现高精度地图变化检测与更新的方法,旨在解决当前采用专业采集车方式,更新成本过高、周期长(季度更新)的问题。即在车路云一体化模式下,通过智能路侧系统输出检测范围内实时、稳定、高精度的传感器原始数据与感知结果数据,可实现在复杂场景城市路口提供实时的地图变化信息,结合云平台可为车辆提供高精度地图众源更新服务。有望实现以天为单位更新,甚至是小时、分钟级更新,缩减因未及时更新可能引起自动驾驶车辆的需要人工接管的概率、减少违反交规的行为、从而降低安全风险。

关键词：高精度地图车路云一体化智能路侧系统地图变化信息众源更新

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管理会计在企业营运资金管理中的应用

商讯 2024年第18期 53-56页

作者：王金泉北京惠牧科技发展集团有限公司

当前企业面临的市场竞争越来越激烈，对企业管理提出了挑战。企业营运资金管理在整个财务管理中居于核心地位，关系到企业的健康稳定发展。管理会计作为现代企业管理的一种重要工具，将其应用于企业营运资金管理具有一定的必要性。但目... 详细信息

当前企业面临的市场竞争越来越激烈，对企业管理提出了挑战。企业营运资金管理在整个财务管理中居于核心地位，关系到企业的健康稳定发展。管理会计作为现代企业管理的一种重要工具，将其应用于企业营运资金管理具有一定的必要性。但目前管理会计在实际应用于企业营运资金管理时仍存在种种问题，如信息系统不完善、管理层缺乏足够重视、管理会计人才短缺等。为了有效解决这些问题，提升企业营运资金管理的有效性，本文分析了管理会计在企业营运资金管理中的必要性，提出了相应的解决对策，以期提升企业营运资金管理开展的效果。

关键词：管理会计企业营运资金管理

在线固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱测定地表水中90种药品及个人护理用品

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分析测试学报 2024年第5期43卷 722-730页

作者：李珏徐巧李剑王天琦杨继伟俞晓峰杭州谱育科技发展有限公司浙江杭州311300

该研究建立了在线固相萃取(OSPE)/超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)测定地表水中90种药品及个人护理用品(PPCPs)的分析方法。水样经过滤后直接进样注入OSPE柱中进行净化和富集,通过阀切换将目标物转移到分析柱中进一步分离分析。采... 详细信息

该研究建立了在线固相萃取(OSPE)/超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)测定地表水中90种药品及个人护理用品(PPCPs)的分析方法。水样经过滤后直接进样注入OSPE柱中进行净化和富集,通过阀切换将目标物转移到分析柱中进一步分离分析。采用Waters HSS T3 C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱进行分离,以0.1%甲酸水溶液和乙腈为流动相进行洗脱。质谱采用正、负离子同时采集,多反应监测(MRM)模式检测,内标法定量。在优化的色谱-质谱条件下,90种PPCPs呈良好的线性关系,相关系数(r^(2))均大于0.99,检出限为0.06~10.00 ng/L,定量下限为0.24~40.00 ng/L;在10、20、100 ng/L加标水平下,90种化合物的回收率为81.2%~120%,大多数化合物的相对标准偏差(n=7)小于10%。该方法的分析效率、灵敏度高,运行稳定,可作为地表水中PPCPs的监测方法。

关键词：药品及个人护理用品在线固相萃取超高效液相色谱-串联质谱地表水

质子交换膜燃料电池用复合柔性石墨板的制备及其性能

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炭素技术 2024年第4期43卷 25-29,69页

作者：王登科周义瑞邵玉蕾孙晨皓杨培勇陆维武飞宇卢华兴柴茂荣国家电投集团氢能科技发展有限公司北京100076

高性能双极板的制备是实现质子交换膜燃料电池电堆高性能的关键,石墨基双极板由于高导电导热性和耐化学腐蚀性被认为是非常有潜力的双极板。本文以膨胀石墨基材和丙烯酸酯树脂为原料,通过真空模具模压成型、浸渍以及清洗等工艺,制备了... 详细信息

高性能双极板的制备是实现质子交换膜燃料电池电堆高性能的关键,石墨基双极板由于高导电导热性和耐化学腐蚀性被认为是非常有潜力的双极板。本文以膨胀石墨基材和丙烯酸酯树脂为原料,通过真空模具模压成型、浸渍以及清洗等工艺,制备了双面流道膨胀石墨/丙烯酸酯复合柔性石墨双极板,并对其物理化学性能进行测试。结果表明,双侧的异型流道成型情况、尺寸精度良好,流道周期宽度可达到1.6 mm,流道深度可达到0.37 mm。成型之后石墨片层密实地堆垛在一起,丙烯酸酯树脂和膨胀石墨结合良好;气体渗透率为0.62×10^(-6)cm^(3)·s^(-1)·cm^(-2),接触电阻≤2.25 mΩ·cm^^(2),电导率达到332 S·cm^(-1),抗弯强度达到28 MPa;同时表现出优异的耐腐蚀性能,腐蚀电流密度为0.85μA·cm^(-2)时,经过4500 s的恒电位(1.2 V)腐蚀之后,腐蚀电流密度依然<1μA·cm^(-2)。可见该膨胀石墨/丙烯酸酯复合柔性石墨双极板具有制备方法简单,性能优异的特点,具有较好的应用前景。

关键词：燃料电池石墨双极板模压浸渍性能

针对ZUC算法硬件实现的相关能量攻击与多粒度时域敏感区域检测

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密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 637-648页

作者：吴一赵昱霖潘雨洋马哲李彦昭彭乾乌力吉张向民北京中天鹏宇科技发展有限公司北京100854 清华大学集成电路学院北京100084 北京银联金卡科技有限公司北京100070

本文通过合理分解模加操作,优化流水线结构,构建ZUC算法硬件实现,并基于FPGA开发板搭建ZUC算法功耗采集平台.构建粗细粒度时域敏感区域的泄漏检测方法,利用移动平均算子,发掘高信噪比风险区域,采用自相关滤波器与峰值检测算子,发掘具有... 详细信息

本文通过合理分解模加操作,优化流水线结构,构建ZUC算法硬件实现,并基于FPGA开发板搭建ZUC算法功耗采集平台.构建粗细粒度时域敏感区域的泄漏检测方法,利用移动平均算子,发掘高信噪比风险区域,采用自相关滤波器与峰值检测算子,发掘具有明显重复特征的运算区间,并对泄漏高风险区域进行标定,实现高精度的泄漏风险定位.通过分析ZUC算法的脆弱性,本文提出一种基于选择初始向量IV的CPA攻击方案,对输入的IV信息进行选择,通过固定部分明文的方法有效提高采集信号的信噪比,并采集实际3000条功耗曲线,在算法初始化首轮,成功提取8 bit密钥信息,从而证明该方案的有效性,对ZUC算法的硬件实现进行侧信道防护是必要的.总结ZUC算法侧信道防护方案,对比方案优劣.

关键词： ZUC 相关能量分析侧信道攻击

基于人工智能模型量化视网膜血管特征参数预测子痫前期的可行性研究

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上海交通大学学报（医学版） 2024年第5期44卷 552-559页

作者：周天凡邵飞雪万盛周晨晨周思锦花晓琳同济大学附属妇产科医院产科上海201204 北京鹰瞳科技发展股份有限公司北京100089

目的·基于人工智能(artificial intelligence,AI)模型,探讨视网膜血管特征参数在子痫前期(preeclampsia,PE)中的预测能力。方法·回顾性纳入2020年6月-2021年1月在妊娠16周前于同济大学附属妇产科医院建卡、规律产检、行眼底图像拍摄... 详细信息

目的·基于人工智能(artificial intelligence,AI)模型,探讨视网膜血管特征参数在子痫前期(preeclampsia,PE)中的预测能力。方法·回顾性纳入2020年6月-2021年1月在妊娠16周前于同济大学附属妇产科医院建卡、规律产检、行眼底图像拍摄并于该院分娩的789例单胎活产孕妇。根据孕妇是否发生妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP),将其分为正常妊娠组(n=685)和HDP组(n=104);根据是否发生PE,将HDP组分为妊娠期高血压(gestational hypertension,GH)组(n=36)和PE组(n=68);且根据发病孕周,将PE组分为早发型PE组(发病孕周<34周)和晚发型PE组(发病孕周≥34周)。获取入组孕妇的眼底图像,利用AI算法诊断眼底病变特征、量化视网膜血管特征参数并对眼底特征、视网膜血管特征参数进行比较分析。采用单因素Logistic回归模型分析PE发生的影响因素,并采用多因素Logistic回归模型进一步评估视网膜血管特征参数等与PE发生的相关性。采用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC curve,ROC曲线)的曲线下面积(area under the curve,AUC)分析视网膜血管特征参数等对PE(早发型PE和晚发型PE)的预测能力。结果·眼底特征及视网膜血管特征参数的分析结果显示,正常妊娠组和PE组孕妇的视网膜中央动脉直径等效值(central retinal artery equivalent,CRAE)、视网膜中央静脉直径等效值(central retinal vein equivalent,CRVE)、视网膜动静脉比值(arteriole-to-venular ratio,AVR)、视网膜动脉弯曲度和视网膜动脉分形维数间差异具有统计学意义(均P<0.05)。单因素Logistic回归分析显示,孕中期平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)、孕中期胎儿估计体质量(estimated fetal weight,EFW)、CRAE、CRVE、AVR、视网膜动脉弯曲度和视网膜动脉分形维数是PE发生的影响因素(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,孕中期EFW、CRAE、CRVE、AVR、视网膜动脉弯曲度和视网膜动脉分形维数是PE发生的保护因素,孕中期MAP是其危险因素(均P<0.05)。ROC曲线的分析结果显示,母体危险因素+孕中期产检资料(包括MAP和EFW)+视网膜血管特征参数模型对PE预测能力较好[AUC(95%CI)=0.784(0.725‒0.843)],且其对早发型PE的预测能力更优[AUC(95%CI)=0.840(0.756‒0.924)]。结论·使用基于AI模型量化的视网膜血管特征参数联合母体危险因素、孕中期产检资料(包括MAP和EFW)能够较好地预测PE(特别是早发型PE)的发生。

关键词：子痫前期视网膜血管人工智能

轨道交通车辆用橡胶地板布的TVOC释放量的分析与控制

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橡胶工业 2024年第1期71卷 69-74页

作者：何小刚李洪刚焦晨魏智吕博罗旭年铁科纵横(天津)科技发展有限公司天津301700 北京纵横机电科技有限公司北京100181

以丁苯橡胶/高乙烯橡胶和三元乙丙橡胶地板布为研究对象,对轨道交通车辆橡胶地板布(简称地板布)的挥发性有机化合物(TVOC)释放量进行分析并探究其控制方法。结果表明:混炼胶长时间(6~8个月)停放及地板布烘烤加晾放均对减小地板布的TVOC... 详细信息

以丁苯橡胶/高乙烯橡胶和三元乙丙橡胶地板布为研究对象,对轨道交通车辆橡胶地板布(简称地板布)的挥发性有机化合物(TVOC)释放量进行分析并探究其控制方法。结果表明:混炼胶长时间(6~8个月)停放及地板布烘烤加晾放均对减小地板布的TVOC释放量起到良好作用,地板布自然停放60~70 d,其TVOC释放量基本可以控制为约1.5 mg·m^(-3);整卷竖立式烘烤方式的地板布卷材取样部位不同,地板布的TVOC释放量差异较大,该烘烤方式难以有效控制地板布的TVOC含量;单层通过式连续烘道烘烤方式可减小地板布的TVOC释放量;科学的胶料配方设计及精益化的加工工艺是减小地板布的TVOC含量的有效途径和研究方向。

关键词：轨道交通车辆橡胶地板布挥发性有机化合物释放量

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基于PSO-XGBoost的露天矿山PPV预测模型研究

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黄金科学技术 2024年第4期32卷 620-630页

作者：李振阳张宝岗熊信杨承业白玉奇北京奥信化工科技发展有限责任公司北京100040 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

爆破振动的质点峰值速度(Peak Particle Velocity,PPV)是评估爆破开采设计参数合理性的重要指标。为实现一种PPV有效预测模型,借助粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),结合优化极端梯度提升树(Extreme gradient boosting,... 详细信息

爆破振动的质点峰值速度(Peak Particle Velocity,PPV)是评估爆破开采设计参数合理性的重要指标。为实现一种PPV有效预测模型,借助粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),结合优化极端梯度提升树(Extreme gradient boosting,XGBoost),构建了一种参数自优化的PSO-XGBoost预测模型。以LK露天铜钴矿为研究对象,选取最大单段炸药量、总炸药量、测量的爆心距、炮孔平均进深尺度和高程差共5个影响因素指标作为研究参数,通过现场收集187次爆破作业实测数据,进一步开展PPV的PSO-XGBoost预测研究,并与传统XGBoost模型、SSA-XGBoost优化模型及萨道夫斯基经验公式的PPV回归预测进行对比分析,最后利用Shapley Additive Explanatory(SHAP)方法开展影响PPV预测结果的敏感性因素分析。结果表明:PSO-XGBoost预测模型的预测评价指标计算结果最优(R^(2)=0.921,RMSE=0.0752,MAE=0.0717,MBE=0.0683),其对PPV的预测结果明显优于传统XGBoost模型、SSA-XGBoost混合优化模型及萨道夫斯基经验公式,同时,敏感性分析得到总炸药用量是影响PPV预测结果的重要参数。进一步说明PSO-XGBoost预测模型可处理多因素的非线性特征,利用PSO-XGBoost预测模型能够更好地结合非线性、离散数据,建立一种可靠、简单有效的PPV预测模型。研究结果可为露天矿山爆破振动快速预测提供参考。

关键词：露天矿山混合优化算法机器学习爆破振动回归分析