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国货加速走向

新华月报 2024年第10期 44-47页

作者：曾诗阳康琼艳《国际商报》

助推国潮新消费,“这两年我买的面膜都是国产品牌,护肤品里差不多有一半是国货,朋友之间也常常互相‘种草’国产彩妆。”在北京工作的白领王诗琦说。

关键词：国货护肤品国产品牌消费

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中国企业绿色投资同群效应研究

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 874-892页

作者：王玉涛王松段梦然中国人民大学商学院北京100872 北京工商大学商学院北京100048

推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现经济高质量发展的关键环节.当前,在政府部门提供政策支持的基础上,单个企业的绿色投资意愿仍然不高,这导致宏观经济高质量发展需求与微观企业绿色投资不足的现实矛盾愈发凸显.本文试图从“同群效... 详细信息

推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现经济高质量发展的关键环节.当前,在政府部门提供政策支持的基础上,单个企业的绿色投资意愿仍然不高,这导致宏观经济高质量发展需求与微观企业绿色投资不足的现实矛盾愈发凸显.本文试图从“同群效应”来探索这一矛盾的解决之道,或许可以为提升企业绿色投资意愿提供新的思路.基于此,本文以中国沪深A股上市公司为样本,对上市公司绿色投资行业同群效应的存在性、作用机制以及经济后果展开研究.研究发现:企业绿色投资存在显著的同群效应;机制检验表明企业绿色投资同群效应存在学习机制与压力机制,即同行业的跟随者会更愿意向领导者学习,外部压力更大时企业绿色投资同群效应更为明显;进一步分析表明,企业绿色投资同群效应实现了企业生产的降本增效和公司价值的提升.本文的研究结论不仅有助于厘清企业实施绿色投资的真实动因,也为行业绿色投资联动和政府相关部门政策制定提供有力依据.

关键词：绿色投资同群效应学习机制压力机制经济后果

企业股权网络结构与股价暴跌风险——来自中国市场的证据

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 836-852页

作者：何琳洁谢志华邓芳常璐湖南师范大学商学院长沙410081 北京工商大学商学院北京100048

与传统的企业股权关系相比,日益复杂的交叉持股形成的股权网络使企业能够更好地获得信息和资源,从而缓解企业各类风险.但股权网络结构对企业股价暴跌风险的影响机理尚不明晰.本文采取社会网络分析方法,基于2007–2021年中国市场数据,考... 详细信息

与传统的企业股权关系相比,日益复杂的交叉持股形成的股权网络使企业能够更好地获得信息和资源,从而缓解企业各类风险.但股权网络结构对企业股价暴跌风险的影响机理尚不明晰.本文采取社会网络分析方法,基于2007–2021年中国市场数据,考察了上市企业股权网络结构特征对股价暴跌风险的影响机制.研究发现,在中国市场上,居于股权网络结构的战略位置,能够为企业带来协同治理优势.居于网络核心位置的企业,可以凭借信息与资源优势,以及声誉机制等治理手段,部分消除控股股东与管理者之间的信息不对称,治理管理者窖藏坏消息行为,从而削弱企业未来股价暴跌风险.这一结论经过一系列稳健性检验后仍然成立.进一步研究表明,产权制度和区域经济发展差异并不影响股权网络结构对企业股价暴跌风险的抑制作用,但在非国有企业和经济欠发达地区的企业,该治理效果更为明显.本文的研究结果证实企业股权网络结构形成的社会关系有助于改善企业内部治理环境,拓展丰富了企业股价暴跌风险影响因素的研究,对防范企业股价暴跌风险具有重要的实践意义.

关键词：股权网络结构股价暴跌风险网络中心性

基于记忆驱动的多模态医学影像报告自动生成研究

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 60-69页

作者：邢素霞方俊泽鞠子涵郭正王瑜北京工商大学人工智能学院北京100048

医学影像报告自动生成任务面临疾病类型多样、报告描述缺乏专业性和流畅性等多重挑战。为解决以上问题,本文提出一种基于记忆驱动的多模态医学影像报告自动生成方法(mMIRmd),首先使用基于移位窗口的层次视觉转换器(Swin-Transformer)提... 详细信息

医学影像报告自动生成任务面临疾病类型多样、报告描述缺乏专业性和流畅性等多重挑战。为解决以上问题,本文提出一种基于记忆驱动的多模态医学影像报告自动生成方法(mMIRmd),首先使用基于移位窗口的层次视觉转换器(Swin-Transformer)提取患者医学影像的多视角视觉特征,通过基于转换器的双向编码模型(BERT)提取病史信息的语义特征,然后将多模态特征进行融合,提高模型对不同疾病类型的识别能力。其次,使用医学文本预训练的词向量词典对视觉特征标签进行编码,以提高生成报告的专业性。最后,在解码器中引入记忆驱动模块,解决医学影像数据中的长距离依赖关系。本研究在印第安纳大学收集的胸部X光数据集(IU X-Ray)和麻省理工学院联合马萨诸塞州总医院发布的重症监护X光医疗数据集(MIMIC-CXR)上进行验证。实验结果表明,本文所提方法能更好地关注患病区域,提高生成报告的准确性与流畅性,可以辅助放射科医生快速完成医学影像报告的撰写。

关键词：多模态特征融合记忆驱动报告自动生成医学影像

“猫神”背后的历史记忆与文化召唤——观中国儿艺歌舞剧《猫神在故宫》

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戏剧文学 2024年第6期 36-38页

作者：徐健《文艺报》社北京市文联

歌舞剧《猫神在故宫》是一部以动物的视角讲述故事，以歌舞的形式演绎情节传递情感，以多类型元素融合、多技术手段赋能，承载弘扬中华优秀传统文化主题，进而拓展儿童剧思想蕴涵与艺术实践路径的一次创新尝试。剧作实现了戏剧与文化、... 详细信息

歌舞剧《猫神在故宫》是一部以动物的视角讲述故事，以歌舞的形式演绎情节传递情感，以多类型元素融合、多技术手段赋能，承载弘扬中华优秀传统文化主题，进而拓展儿童剧思想蕴涵与艺术实践路径的一次创新尝试。剧作实现了戏剧与文化、文物等多领域的联姻，让孩子们在寓教于乐的形象和故事演绎中，感受来自传统文化的召唤与滋养，增强对我们自己历史文化的认同。

关键词：中国儿艺歌舞剧中华优秀传统文化

基于CRISPR-Cas系统的光学信号传感检测策略综述

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光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 918-924页

作者：刘思彤黄朝鹤罗美玉王桢陈虹铮张钰婕裴晓静北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048

簇状规则间隔短回文重复序列(CRISPR and CRISPR-associated system,CRISPR-Cas系统)是在大多数细菌和古菌中发现的一种获得性免疫系统,由Cas酶和引导RNA(guide RNA,gRNA)组成,根据gRNA序列的特异性识别并剪切靶标DNA或RNA。近年来,得益... 详细信息

簇状规则间隔短回文重复序列(CRISPR and CRISPR-associated system,CRISPR-Cas系统)是在大多数细菌和古菌中发现的一种获得性免疫系统,由Cas酶和引导RNA(guide RNA,gRNA)组成,根据gRNA序列的特异性识别并剪切靶标DNA或RNA。近年来,得益于CRISPR-Cas系统优异的酶切活性,建立了多种生物传感技术(biosensor),光学信号传感策略简单、便携,广泛应用于科学研究和实际应用中。详细总结了近五年来基于CRISPR-Cas系统的各种光学传感策略的基本原理以及代表性成果和应用。同时,也对当前的应用前景和挑战进行展望。

关键词：簇状规则间隔短回文重复序列信号读出光学传感

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食品中后生元的研发和应用研究进展

食品科学技术学报 2024年第2期42卷 19-31页

作者：张明孙宇航北京工商大学食品与健康学院北京100048

后生元概念将原本混乱的灭活益生菌概念进行了统一,引起了更广泛的关注。目前,可制备后生元的菌株仍以传统益生菌为主,但随着下一代益生菌研究的深入,符合后生元概念的菌株也不断更新。首先,介绍了后生元最主要的健康功效是改善肠道健康... 详细信息

后生元概念将原本混乱的灭活益生菌概念进行了统一,引起了更广泛的关注。目前,可制备后生元的菌株仍以传统益生菌为主,但随着下一代益生菌研究的深入,符合后生元概念的菌株也不断更新。首先,介绍了后生元最主要的健康功效是改善肠道健康,包括缓解肠道炎症、改善肠道菌群、缓解便秘等。其次,阐释了后生元还能够作用于其他组织,发挥改善代谢异常、维护口腔健康等功能。功效因子的揭示是阐明后生元多样化功能的关键。传统认为功效组分主要是细菌结构组分,如胞外多糖、肽聚糖等,然而近年来的研究证实短链脂肪酸、胞内蛋白、氨基酸代谢物等也发挥了重要的作用,后生元也被认为是多种功效组分的集合体。这也意味着它能够同时激活多类别的细胞表面受体,引发协同效应或交叉反应,从而发挥更直接、更广泛的生物活性作用。最后阐述了,从产业化角度,后生元有安全性更高、储运更方便、作用更直接等独特的优势,在功能性膳食补充剂、食品品质改良剂、防腐剂等方面具有很好的应用前景。但是,在产业转化过程中也出现了一些问题和困难,主要集中在后生元功效循证并不充分,配套的安全评估方法、定性定量检测方法欠缺、法律法规缺乏支撑等方面。

关键词：后生元肠道健康菌群调节代谢异常健康效应

3DGE-UNet磁共振成像的脑胶质瘤全自动分割算法:对不充分全局特征提取的改进

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四川大学学报（医学版） 2024年第2期55卷 447-454页

作者：田恒屹王瑜计亚荣 Rahman MdMostafizur 北京工商大学人工智能学院北京100048

目的脑胶质瘤及其子区域的全自动分割是计算机辅助肿瘤临床诊断的基础,卷积神经网络在脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)分割过程中,小卷积核只能提取局部特征而无法有效融合全局特征,缩小了对影像信息的感知范围,从而... 详细信息

目的脑胶质瘤及其子区域的全自动分割是计算机辅助肿瘤临床诊断的基础,卷积神经网络在脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)分割过程中,小卷积核只能提取局部特征而无法有效融合全局特征,缩小了对影像信息的感知范围,从而导致分割精度不足的问题。本研究旨在利用膨胀卷积,针对三维(three-dimensional, 3D)-UNet不能充分提取全局特征的问题进行改进。方法 (1)算法构建:本文提出一种带有三条全局上下文特征提取通路的3D-UNet模型,即3DGE-UNet模型。使用脑部肿瘤分割挑战赛(Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS)2019提供的公开数据集(335例患者),设计一种全局上下文特征提取(more global contextual feature extraction, GE)模块,并将该模块引入到3DUNet网络的第一、二、三条跳跃连接处,利用该模块充分提取图像的不同尺度全局特征,并与上采样得到的特征图叠加,扩大模型感受野,实现不同尺度特征的深层融合,从而完成端到端的脑肿瘤全自动分割。(2)算法验证:图像数据来源于BraTs2019数据集(335例患者术前MRI图像,包括T1、T1ce、T2和FLAIR四种模态图像和一张医生标注的肿瘤标签图像),将数据集分别按照8∶1∶1划分为训练集、验证集和测试集。以医生标注的肿瘤标签图像为金标准,使用Dice系数(综合评价有效性)、敏感度(病灶区域的查全率)和95%Hausdorff距离(肿瘤边界的分割精度)在测试集中评估算法对完整肿瘤区域(whole tumor, WT)、核心肿瘤区域(tumor core, TC)和增强肿瘤区域(enhancing tumor, ET)三种区域的分割性能,分别使用无GE模块的3D-UNet模型和有GE模块的3DGE-UNet模型进行检测,内部验证GE模块设置的有效性。使用3DGEUNet模型、ResUNet、UNet++、nnUNet、UNETR检测上述性能指标,并比较5种算法模型的收敛性,外部验证3DGEUNet模型的有效性。结果 (1)在内部验证中,改进的3DGE-UNet模型在测试集中分割WT、TC和ET区域的Dice均值分别为91.47%、87.14%和83.35%,与传统的3D-UNet模型相比(89.79%、85.13%和80.90%),综合评价达到了最优值,对于三个区域的分割精度都有提升(P<0.05)。3DGE-UNet模型与3D-UNet模型相比,ET区(86.46%vs. 80.77%)具有更高的敏感度(P<0.05),在查全率方面表现更为优越,在面对病灶区域时,3DGE-UNet模型更倾向于正确识别并捕获更全面的阳性区域,更为有效地避免漏诊发生。3DGE-UNet模型在肿瘤WT区域边缘分割的出色性能,其95%Hausdorff距离均值优于3DUNet模型(8.17 mm vs. 13.61 mm,P<0.05),但在TC区(8.73 mm vs. 7.47 mm)和ET区(6.21 mm vs. 5.45 mm)的性能表现与3DUNet模型相似。(2)在外部验证中,其余4种算法仅TC的Dice均值(87.25%)、WT的敏感度均值(94.59%)、TC的敏感度均值(86.98%)和ET的平均95%Hausdorff距离(5.37 mm)优于3DGE-UNet模型,但差异无统计学意义。3DGE-UNet模型可以在训练阶段快速收敛,速度优于其他外部模型。结论 3DGE-UNet模型可以有效地提取和融合不同尺度的特征信息,提高脑肿瘤分割的准确性。

关键词：脑胶质瘤核磁共振成像图像处理计算机辅助人工智能

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基于文献计量学分析的全球食品追溯研究进展

食品科学 2024年第3期45卷 275-284页

作者：张勤刘宇静左婵媛邹燕北京物资学院商学院北京101149 北京物资学院会计学院北京101149

食品追溯是确保食品质量与安全的重要手段,本文对2001—2022年科学引文索引数据库收录的食品追溯论文进行计量分析和可视化呈现,以便为国内食品追溯的进一步研究和开发提供参考。结果发现:全球共有80个国家/地区、1 136个研究机构、3 02... 详细信息

食品追溯是确保食品质量与安全的重要手段,本文对2001—2022年科学引文索引数据库收录的食品追溯论文进行计量分析和可视化呈现,以便为国内食品追溯的进一步研究和开发提供参考。结果发现:全球共有80个国家/地区、1 136个研究机构、3 020名作者、255种期刊开展了食品追溯研究,跨国家/地区合作、多学科交叉融合频繁;中国、意大利、美国、西班牙、荷兰等表现出较大的研究体量与较强的合作关系,意大利、美国、荷兰、西班牙食品追溯研究的总体质量较高,研究领域集中在食品科学技术、化学、农业、工程学上,在计算机科学、生态学与环境学、饮食与营养学领域也有较多研究成果。研究热点有食品质量与安全、食品供应链管理、原产地、追溯技术、食品鉴别与认证、支付意愿等。未来学术前沿将围绕基于工业4.0的智能食品追溯系统、以全基因组学和下一代测序技术为代表的食品真实性检测鉴别技术以及食品追溯系统主体参与动力、利益博弈和溢价支付的机制3个方面展开。

关键词：食品追溯食品安全学术前沿文献计量学科学引文索引