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Light-HGNN:用于圈层内容推荐的轻量同质超图神经网络

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 877-888页

作者：李挺金福生李荣华王国仁段焕中路彦雄北京理工大学计算机学院北京100081 腾讯科技(北京)有限公司北京100080

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易... 详细信息

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易导致中间层表征的过度平滑,在稀疏场景下的用户建模、用户相似性发现与挖掘方面能力较弱;同时,异质超图神经网络的复杂结构使得模型的训练效率较低.在以微信“搜一搜”等内容平台为代表的高度稀疏数据场景中,对于基于用户所属群体画像的圈层内容推荐任务,现有模型推荐效果差、用户表示的可解释性弱.因此,针对该类任务,提出了一个新的轻量同质超图神经网络模型,该模型包含用户交互数据至超图的转化、卷积生成用户表征序列、用户表征计算过滤.模型首先将用户-项目交互数据转化为只含用户节点的同质超图并计算得到用户表征解耦序列初始值,随后根据超图拉普拉斯过滤矩阵进行信息传播与序列值的迭代生成,通过不使用激活层的卷积方法简化模型结构,并根据提出的均值差JK注意力机制为每个序列值生成权重矩阵.最终,通过对解耦序列加权求和、过滤实现对用户表示的编码,并在真实数据集上进行实验验证了所提模型的相对更优效果.

关键词：同质超图超图神经网络个性化推荐圈层内容推荐推荐算法

基于低剂量胸部CT深度学习模型自动测量骨密度研究

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放射学实践 2024年第2期39卷 262-266页

作者：赵宇张晓岚郑超王敏红洪薇周运锋芜湖皖南医学院第一附属医院/弋矶山医院放射科安徽241001 数坤(北京)网络科技股份有限公司北京100102

目的:评价基于低剂量胸部CT深度学习模型全自动测量与定量CT(QCT)手动测量骨密度的一致性。方法:回顾性分析2018年6月-2019年12月在弋矶山医院行低剂量胸部CT筛查联合定量CT(QCT)骨密度测量的1406例体检者的临床和影像资料。随机分为训... 详细信息

目的:评价基于低剂量胸部CT深度学习模型全自动测量与定量CT(QCT)手动测量骨密度的一致性。方法:回顾性分析2018年6月-2019年12月在弋矶山医院行低剂量胸部CT筛查联合定量CT(QCT)骨密度测量的1406例体检者的临床和影像资料。随机分为训练集(985例)和测试集(421例)。应用深度学习等方法构建骨分割模型等及内部组织校准模型,应用测试集检测其效能。以QCT结果作为参考标准,应用Spearman相关系数、组内相关系数、Bland-Altman分析两种测量方法的相关性和一致性;以QCT测量结果的骨质疏松(OP)诊断作为参考标准,应用ROC曲线评价其对OP的诊断效能。结果:训练集及测试集中深度学习模型与QCT的骨密度测量结果均呈正相关(训练集:r=0.957,P<0.001;测试集:r=0.955,P<0.001),组内相关系数为0.946(训练集)、0.945(测试集)。该模型在训练集中ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度分别为0.986、47.5%、100%、95.7%;在测试集中分别为0.975、42.1%、100%、94.8%。结论:基于低剂量胸部CT深度学习模型和QCT的骨密度测量的一致性和相关性较好,初步实现了自动、快速的基于LDCT的骨质疏松筛查,但需扩大患者人群进一步优化和验证。

关键词：人工智能骨密度体层摄影术,X线计算机骨质疏松

基于椭圆曲线加密的多用户可搜索对称加密方案

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信息安全研究 2024年第7期10卷 624-633页

作者：陈珊潘文伦中电科网络安全科技股份有限公司北京100160 北京海泰方圆科技股份有限公司北京100094

可搜索加密(searchable encryption,SE)是数据安全检索环节的关键技术之一,它允许服务器在不解密的情况下直接搜索加密数据.为解决云存储环境下数据安全共享时面临的密文检索问题,对现有单用户场景下的动态可搜索对称加密(searchable sy... 详细信息

可搜索加密(searchable encryption,SE)是数据安全检索环节的关键技术之一,它允许服务器在不解密的情况下直接搜索加密数据.为解决云存储环境下数据安全共享时面临的密文检索问题,对现有单用户场景下的动态可搜索对称加密(searchable symmetric encryption,SSE)方案进行多用户拓展,提出一种高效、安全且客户端无存储的多用户动态可搜索对称加密方案.该方案创新性地采用椭圆曲线加密系统实现多用户间的密钥管理和访问密钥的分发,有效避免了传统多用户解决方案中的密钥共享问题和双线性对操作,且同时满足查询隐私、搜索不可伪造性和用户可撤销性.此外,经过多用户拓展后的可搜索对称加密方案依然保持了原单用户方案泄露信息少、文档搜索高效、文档删除高效且客户端无存储等优点.

关键词：数据共享隐私保护可搜索对称加密动态可搜索加密多用户椭圆曲线加密

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基于融合特征的泄漏信号分类识别方法

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 129-136页

作者：寇云峰戴飞赵治国吕剑明马谢成都新欣神风电子科技有限公司成都611731 北京航空航天大学北京100083 中国电子科技网络信息安全有限公司成都610041

随着移动通信、物联网、车联网、工业互联网等网络的发展,电磁环境日益复杂,非法电子设备也日渐增多,各类信号耦合互调现象严重,这给泄漏信号类型识别带来了难题。提出基于融合特征的泄漏信号分类识别方法,综合运用高维度特征提取方法... 详细信息

随着移动通信、物联网、车联网、工业互联网等网络的发展,电磁环境日益复杂,非法电子设备也日渐增多,各类信号耦合互调现象严重,这给泄漏信号类型识别带来了难题。提出基于融合特征的泄漏信号分类识别方法,综合运用高维度特征提取方法和图形化降维表征方法,结合残差网络等深度学习模型与特征融合分析方法,能够更综合地区分多类电磁泄漏信号,特征抗噪声鲁棒性高,方法可解释性好,可支撑基于电磁信号类型识别的辐射源智能检测工程应用。

关键词：电磁辐射泄漏信号信号识别特征提取智能检测

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面向超图数据的最大独立集算法

软件学报 2024年第6期35卷 2999-3012页

作者：徐兰天李荣华戴永恒王国仁北京理工大学计算机学院北京100081 电科云北京科技有限公司北京100043

超图是普通图的泛化表示,在许多应用领域都很常见,包括互联网、生物信息学和社交网络等.独立集问题是图分析领域的一个基础性研究问题,传统的独立集算法大多都是针对普通图数据,如何在超图数据上实现高效的最大独立集挖掘是一个亟待解... 详细信息

超图是普通图的泛化表示,在许多应用领域都很常见,包括互联网、生物信息学和社交网络等.独立集问题是图分析领域的一个基础性研究问题,传统的独立集算法大多都是针对普通图数据,如何在超图数据上实现高效的最大独立集挖掘是一个亟待解决的问题.针对这一问题,提出一种超图独立集的定义.首先分析超图独立集搜索的两个特性,然后提出一种基于贪心策略的基础算法.接着提出一种超图近似最大独立集搜索的剪枝框架即精确剪枝与近似剪枝相结合,以精确剪枝策略缩小图的规模,以近似剪枝策略加快搜索速度.此外,还提出4种高效的剪枝策略,并对每种剪枝策略进行理论证明.最后,通过在10个真实超图数据集上进行实验,结果表明剪枝算法可以高效地搜索到更接近于真实结果的超图最大独立集.

关键词：超图最大独立集启发式算法

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基于TSN的智能变电站流量确定性传输

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 110-117页

作者：池颖英朱海龙李庆郑哲刘瑞北京智芯微电子科技有限公司北京102200 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络通信与安全紫金山实验室南京211111

针对智能变电站三层两网及点对点传输架构存在的布线复杂和运维效率低下的问题,设计了一种基于时间敏感网络(TSN)的智能变电站“全站共网”的组网方案,以实现多种类型智能变电站报文在同一网络中混合传输。考虑到智能变电站通信网络流... 详细信息

针对智能变电站三层两网及点对点传输架构存在的布线复杂和运维效率低下的问题,设计了一种基于时间敏感网络(TSN)的智能变电站“全站共网”的组网方案,以实现多种类型智能变电站报文在同一网络中混合传输。考虑到智能变电站通信网络流量种类较多,针对较低时延要求的突发性事件报文和周期性报文混合传输带来的不确定性问题,利用IEEE 802.1Qbv中的时间感知整形器功能,对网络中所有具有时延要求的流量进行了调度规划,制定了流量调度约束,并求解了网络设备流量传输的调度参数。设计了两个场景下的仿真实验,将调度参数配置到仿真实验中的TSN节点,使得流量按照求解的时隙进行传输,并对有无Qbv门控调度和背景流量的干扰进行了多组对比实验。实验结果表明,制定的Qbv门控调度策略能够保证智能变电站多种流量的混合传输,具有严格时延要求的流量能够在专门的时隙中进行传输,调度流量不受背景流量的干扰,实现了智能变电站报文的低时延确定性传输。

关键词：智能变电站时间敏感网络时间感知整形器流量调度

铁路路网列车运行径路推算与轨迹仿真复现技术

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中国铁路 2024年第1期 141-147页

作者：王爱丽靳磊孙喜利杨扬王子腾戎珊中国铁路信息科技集团有限公司北京100044 中铁信(北京)网络技术研究院有限公司北京100044

针对铁路路网列车运行径路推算与列车运行实况数字仿真技术进行研究,提出铁路路网列车运行径路推算和轨迹仿真复现方法。在构建铁路数字路网图的基础上,采用求解K最短路径问题的Yen算法,根据距离、时间等约束条件生成最优径路集合,从组... 详细信息

针对铁路路网列车运行径路推算与列车运行实况数字仿真技术进行研究,提出铁路路网列车运行径路推算和轨迹仿真复现方法。在构建铁路数字路网图的基础上,采用求解K最短路径问题的Yen算法,根据距离、时间等约束条件生成最优径路集合,从组合优化的角度智能推算出最符合整体需求的运行径路;采用数字化仿真技术,构建针对铁路路网多线路多列车的运行过程数字仿真复现模型,实现路网多线路列车的到发、行进、动态分布等过程的精准模拟和可视化仿真复现;采用铁路路网的真实运行样例数据,对相关技术和方法进行试验验证。

关键词：铁路路网列车运行径路数字化仿真列车轨迹复现

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全球泛在连接新模式:手机直连卫星关键技术及挑战

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1591-1603页

作者：何元智肖永伟张世杰封龙李志强军事科学院系统工程研究院北京100141 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081 银河航天(北京)网络技术有限公司北京100192

面向未来全球泛在连接通信需求,卫星通信对补盲通信覆盖盲区、增强无处不在的覆盖起到了至关重要的作用。手机直连卫星(DS)技术作为未来6G网络中实现全球天地融合、万物智联的一种技术手段,已成为近两年全球范围内的发展热点,得到学术... 详细信息

面向未来全球泛在连接通信需求,卫星通信对补盲通信覆盖盲区、增强无处不在的覆盖起到了至关重要的作用。手机直连卫星(DS)技术作为未来6G网络中实现全球天地融合、万物智联的一种技术手段,已成为近两年全球范围内的发展热点,得到学术界和产业界的广泛关注。该文介绍了手机直连卫星技术国内外发展现状和主流的技术路线,分析了手机直连卫星技术在频率资源使用受限、手机直连卫星宽带业务要求、海量用户业务时变非均匀分布、低轨卫星高动态影响以及手机高密度集成等方面遇到的发展挑战,并提出星地同频共用、超大阵面星载多波束天线、星地多维资源管控、适应卫星高动态的空口体制、极窄密集波束按需调度、高集成小型化手机设计等关键解决方案,最后对该文内容做了简要总结。

关键词：卫星通信 6G 手机直连卫星非地面网络

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网络服务异常事件告警因果图构造方法

电信科学 2024年第5期40卷 152-164页

作者：张蕾靖宇涵何波戚琦陈晨王敬宇中国联合网络通信集团有限公司北京100033 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 新讯数字科技有限公司北京100091

网络服务系统中,异常事件的发生经常导致系统中产生大量告警事件,形成告警风暴。运维人员需要花费大量的时间和精力从这些告警数据中寻找关键信息、确定异常事件的根源。为了减少运维人员所需处理的告警数量,智能化、自动化地提取告警... 详细信息

网络服务系统中,异常事件的发生经常导致系统中产生大量告警事件,形成告警风暴。运维人员需要花费大量的时间和精力从这些告警数据中寻找关键信息、确定异常事件的根源。为了减少运维人员所需处理的告警数量,智能化、自动化地提取告警风暴中的根源告警,基于网络服务告警的传播模式分析,提出了一种告警因果图构造方法,并将其应用于提取异常事件发生时的告警风暴关键信息。实验使用运营商现网管理系统的真实数据集,通过告警风暴摘要提取实验,验证了告警因果图生成的效果,并进行了相关案例的物理意义分析。结果表明,使用告警因果图生成的方式进行告警风暴摘要提取,达到了96%的召回率,保留了绝大部分关键信息。同时,使用该方法对系统产生的告警进行压缩,对较难压缩的告警码的压缩率能够达到66.5%。

关键词：告警压缩异常事件告警风暴摘要因果图智能运维