检索结果-南通市图书馆

矿冶工程 2024年第4期44卷 203-206页

作者：刘杰王洪杰周宽达蒙文飞兰福荫陈兴海陆智国华刚矿业股份有限公司北京100039

对刚果(金)某含铜9.62%的低品位渣选硫化铜矿进行了回收铜的选矿试验研究。在化学多元素分析、赋存状态分析基础上,采用再磨再选浮选工艺,获得了Cu品位25.16%、回收率90.67%的铜精矿产品。

关键词：渣选硫化铜矿磨矿浮选刚果(金) 铜精矿

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知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

电信科学 2024年第3期40卷 136-146页

作者：杨刚刚邵珠贵尚逢亮许健荣刘翠中国电信股份有限公司研究院北京102209 中国电信股份有限公司北京100033

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力... 详细信息

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。

关键词：知识图谱光传送网络智能运维

临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值

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中华放射学杂志 2024年第5期58卷 488-495页

作者：王业青时代印宏坤张慧玲徐亮范国华沈钧康苏州大学附属第二医院影像诊断科苏州215004 推想医疗科技股份有限公司北京100000

目的探讨临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月至2021年12月在苏州大学附属第二医院首次就诊的脑出血患者471例,采用随机函数以7∶3的比例分... 详细信息

目的探讨临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月至2021年12月在苏州大学附属第二医院首次就诊的脑出血患者471例,采用随机函数以7∶3的比例分为训练集(330例)和验证集(141例)。所有患者均在24 h内接受2次CT检查且以血肿体积增加>33%或血肿量绝对增加>6 ml为血肿扩大。按照有无出现血肿扩大将所有患者分为血肿扩大组与血肿无扩大组,采用两样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验进行单因素分析,将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,筛选出与血肿扩大有关的独立影响因素并建立临床因素模型。应用ITK-SNAP软件在平扫CT图像上对脑出血灶进行手动标记、分割,训练并建立基于ResNet50架构的深度学习模型。将独立临床影响因素与基于深度学习模型计算得出的深度学习评分联合建立预测脑出血血肿扩大的联合模型。在训练集和验证集中采用受试者操作特征(ROC)曲线和决策曲线评价临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的价值。结果471例脑出血患者中血肿扩大组136例、血肿无扩大组335例。多因素logistic分析显示男性(OR=1.790,95%CI 1.136~2.819,P=0.012)、发病时间(OR=0.812,95%CI 0.702~0.939,P=0.005)、口服抗凝药物史(OR=2.157,95%CI 1.100~4.229,P=0.025)、入院格拉斯哥昏迷评分(OR=0.866,95%CI 0.807~0.929,P二者联合建立的联合模型预测价值最高,可应用于预测血肿扩大。

关键词：脑出血血肿扩大体层摄影术,X线计算机深度学习

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巴西金刚石的宝石矿物学特征

岩石矿物学杂志 2024年第3期43卷 685-696页

作者：李雨璇黄颖刘迎新中国地质大学(北京)珠宝学院北京100083 大连银行股份有限公司北京分行北京100026

采用常规宝石学测试结合红外光谱、拉曼光谱以及Diamond View^(TM)测试,对巴西金刚石开展了常规宝石学、光谱学和荧光特征分析。结果显示,巴西金刚石表面微形貌特征丰富,可见多种形态的生长丘,三角、六边或不规则形态的溶蚀坑以及塑性... 详细信息

采用常规宝石学测试结合红外光谱、拉曼光谱以及Diamond View^(TM)测试,对巴西金刚石开展了常规宝石学、光谱学和荧光特征分析。结果显示,巴西金刚石表面微形貌特征丰富,可见多种形态的生长丘,三角、六边或不规则形态的溶蚀坑以及塑性变形滑移线等特征。巴西金刚石以ⅠaAB型为主(90%以上),N含量在400×10^(-6)~1 700×10^(-6)范围内,B心转化率介于15%~66%之间,具有高N含量和低-中等N聚集程度的特点。拉曼光谱分析进一步揭示了样品内部均残余压应力或者结晶度较差。Diamond View^(TM)发光图像显示ⅠaAB型金刚石样品具有蓝色和黄绿色调荧光;ⅠaB型金刚石样品为带有绿色调的蓝色和不均匀的蓝色荧光;Ⅱa型金刚石样品表现为暗橙色和蓝色荧光。

关键词：金刚石宝石学特征谱学特征荧光

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磺基水杨酸提取鱼粉中生物胺条件优化研究

中国饲料 2024年第9期 113-117页

作者：史莹吴振洲刘宇彤金俐延赵虹霏邵彩梅禾丰食品股份有限公司辽宁沈阳110000

本实验旨在对磺基水杨酸提取鱼粉中3种生物胺的条件进行优化。通过单因素实验和正交实验考察提取溶液种类、称量质量、提取溶液浓度、超声时间4种因素对生物胺提取效果的影响,并对优化后的条件,进行加标回收率实验及质控样品实验,验证... 详细信息

本实验旨在对磺基水杨酸提取鱼粉中3种生物胺的条件进行优化。通过单因素实验和正交实验考察提取溶液种类、称量质量、提取溶液浓度、超声时间4种因素对生物胺提取效果的影响,并对优化后的条件,进行加标回收率实验及质控样品实验,验证结果的准确性。结果表明:正交实验优选生物胺提取的最佳条件为:称量质量0.5~1.0 g、磺基水杨酸浓度1.0%、超声时间30 min。加标回收率101%~105%,组胺质控样品实测值458 mg/kg,指定值(452.8±64.9)mg/kg,结果可靠。通过磺基水杨酸提取鱼粉中的生物胺、茚三酮作为衍生试剂,氨基酸分析仪检测,达到很好的检测效果,提供了一种简单、快捷的检测方法。

关键词：鱼粉磺基水杨酸生物胺正交实验氨基酸分析仪

产4-乙烯基愈创木酚酵母的筛选、鉴定及其在酱油中的应用

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中国酿造 2024年第10期 103-108页

作者：邹谋勇王珂瑶公维明郭丽琼林俊芳龙牌食品股份有限公司华南农业大学食品学院

该研究从传统酱油发酵醪中筛选产4-乙烯基愈创木酚酵母，通过形态学观察、生理生化实验及分子生物学技术对其进行菌种鉴定，同时，研究其耐盐性能，并将其应用于酱油生产中。结果表明，分离筛选得到1株可代谢合成4-乙烯基愈创木酚的酵母... 详细信息

该研究从传统酱油发酵醪中筛选产4-乙烯基愈创木酚酵母，通过形态学观察、生理生化实验及分子生物学技术对其进行菌种鉴定，同时，研究其耐盐性能，并将其应用于酱油生产中。结果表明，分离筛选得到1株可代谢合成4-乙烯基愈创木酚的酵母L9-1，经鉴定，其为伯顿丝孢毕赤酵母（Hyphopichia burtonii）。菌株L9-1可耐受18%Na Cl，能够在酱醪发酵液中正常生长代谢，并合成4-乙烯基愈创木酚。在添加50 mg/L阿魏酸时，接种菌株L9-1可将酱醪发酵液中的4-乙烯基愈创木酚含量提高36.2倍，可显著提高总酸含量（P0.05）。将4-乙烯基愈创木酚强化的酱醪发酵液添加到成品酱油中，可改善酱油酱香、醇香、焦香和综合香气，一定程度提升酱油厚味和综合口感并缓和咸味，表明菌株L9-1在改善酱油风味和品质方面具有广阔应用前景。

关键词： 4-乙烯基愈创木酚酵母筛选鉴定酱油挥发性风味物质

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文胸罩杯透湿率测定新方法

纺织学报 2024年第1期45卷 176-184页

作者：王兆芳张辉丁波张淼北京服装学院服装艺术与工程学院北京100020 北服·爱慕内衣研究院北京100102 爱慕股份有限公司北京100102

针对现行的织物透湿率测试标准和方法较难测定曲面织物和厚度不均匀织物的局限,导致文胸产品缺乏系统的透湿性能测定方法的问题,本文提出一种新型文胸罩杯透湿率的测定方法胸部模型法。首先展开理论探索,获得纯水蒸发率与空气层厚度、... 详细信息

针对现行的织物透湿率测试标准和方法较难测定曲面织物和厚度不均匀织物的局限,导致文胸产品缺乏系统的透湿性能测定方法的问题,本文提出一种新型文胸罩杯透湿率的测定方法胸部模型法。首先展开理论探索,获得纯水蒸发率与空气层厚度、倾斜角度、介质种类的关系;再进行算法程序设计和交互页面设计;最后进行设备稳定性测试和与正杯法透湿率测试方法对比实验,完成其综合可行性验证。结果表明:由该新型文胸罩杯透湿率测定方法测定出的不同罩杯透湿率一方面能够表征其透湿性能差异,另一方面变异系数较小,设备稳定性高;并且该方法得出的透湿率与正杯法测出的透湿率存在较高的一致性。综上得出新型文胸罩杯透湿率测定方法是一种理想的测定文胸产品透湿性能方法。

关键词：透湿率文胸文胸透湿率测评热湿舒适性透湿性能

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基于LSTM的液压支架尾梁倾角预测方法

煤炭科学技术 2024年

作者：姚钰鹏张境麟熊武北京天玛智控科技股份有限公司

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架... 详细信息

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架底板绝对坐标、尾梁倾角、尾梁相对高度、移架速率和立柱压力作为RNN卷积网络和LSTM神经网络的输入变量，使用某煤矿综放工作面放煤历史数据对支架尾梁姿态预测模型进行训练和验证，建立支架尾梁姿态预测模型，对尾梁倾角进行连续16小时预测，结果预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线的拟合程度达98.7%。在综采放顶煤工作面开展了3～4个生产班的液压支架尾梁倾角预测试验，经过对比分析预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线，当置信区间为(0.98，1.02)时，连续生产16小时预测准确率为98.40%。基于LSTM的支架尾梁倾角姿态预测方法解决了电液控系统自适应放煤作业尾梁倾角控制问题，为综放工作面无人放煤奠定了基础。

关键词：支架尾梁姿态倾角预测长短期神经网络时序处理放煤工艺

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综采工作面隔爆巡检机器人设计及工程实践

煤炭科学技术 2024年

作者：关士远北京天玛智控科技股份有限公司

针对目前由于综采工作面工况恶劣，本安型巡检机器人存在通过性差、防护能力弱、感知技术手段有限，不能实现常态化运行等问题，本文提出隔爆巡检机器人方案，以应对综采工作面严苛工作环境。分析了轨道式巡检机器人在该环境下遇到的三... 详细信息

针对目前由于综采工作面工况恶劣，本安型巡检机器人存在通过性差、防护能力弱、感知技术手段有限，不能实现常态化运行等问题，本文提出隔爆巡检机器人方案，以应对综采工作面严苛工作环境。分析了轨道式巡检机器人在该环境下遇到的三种典型的工况：爬坡、错切、扭转。基于轨道式巡检机器人遇到的三种典型工况，设计了一种具有多自由度的隔爆巡检机器人，该巡检机器人除具有视频感知手段外，还增加了激光slam实时建图能力，能提供精确的三维感知能力，并且其感知能力不受光照条件的影响，能在无光条件下使用。针对爬坡工况，采用履带式行走机构；针对错切工况，设计了具有前后两组差速驱动的行走机构，其具有主动转向功能；针对扭转工况，在车身中部增加了纵向转轴。为了对其进行有效的控制，确保其在综采工作面平稳运行，充分考虑其具有约束的特点，分析得出其具有轨迹及底盘约束的运动学模型。同时介绍了该巡检机器人的控制方法，依据激光slam所建的实时三维激光点云地图，提取参考轨迹，根据参考轨迹实时计算各个履带主动轮的速度给定。基于运动学模型，提出一种模型预测控制算法，采用主从控制策略，模型预测控制只在前组驱动实现，后组驱动的控制量根据前组的速度给定及约束计算得出。该控制算法在计算复杂度及实时性方面做了平衡，控制算法基于ROS系统实现。最后，通过充分的井下工业性实验，验证了该控制方法能有效地解决爬坡、错切、扭转等综采工作面的苛刻工况，能在综采工作面执行常态化巡检任务。

关键词：巡检机器人运动学模型差速驱动 slam 轨迹模型预测控制

高分光学影像动态阈值云/阴影检测方法及应用

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遥感信息 2024年第1期39卷 139-145页

作者：魏孔亮刘效江马博文梁师航天宏图信息技术股份有限公司北京100195

云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别。另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响。因此,识别云和阴影是遥感应用... 详细信息

云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别。另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响。因此,识别云和阴影是遥感应用的必要前提。文章利用云像元在不同波段的特征表现,基于云像元表观反射率的统计值,通过构建严格的光谱阈值条件来分离确定的云像元和非云像元,再对云像元进行缓冲区扩展,结合局部区域动态阈值的方法,确定云对象和阴影对象的具体分割阈值,解决了常规采用固定阈值造成的云和阴影检测时产生大量漏检和误检的问题,可为国产高分数据在云和阴影检测技术上提供技术支撑。

关键词：云检测阴影检测动态阈值高分数据表观反射率高分光学影像