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黏声介质逆时偏移相速度校正方法

石油地球物理勘探 2025年

作者：许璐刘国峰李博王小青徐强中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院中石化石油物探技术研究院有限公司

地震波在黏声介质中传播时会引起振幅衰减与相位频散，影响成像剖面的分辨率与成像精度。考虑黏声介质吸收衰减补偿作用的逆时偏移成像方法（QRTM）是改善沙漠地表以及气囱等强衰减区域成像精度与分辨率的有效方法之一。基于广义标准线... 详细信息

地震波在黏声介质中传播时会引起振幅衰减与相位频散，影响成像剖面的分辨率与成像精度。考虑黏声介质吸收衰减补偿作用的逆时偏移成像方法（QRTM）是改善沙漠地表以及气囱等强衰减区域成像精度与分辨率的有效方法之一。基于广义标准线性体的黏声波动方程可实现数值的高效求解，但相速度与理论解的不一致会造成构造成像位置的变化，降低成像聚焦性与成像精度。为此，提出了一种黏声介质逆时偏移成像相速度校正方法。在方程中引入校正系数并通过反演求解；基于求解的校正系数实现对相速度的校正，从而保持相速度频散关系不变的条件下实现振幅衰减补偿，使成像得到正确归位，提高了成像精度。理论模型与实际数据测试结果表明，基于黏声介质逆时偏移相速度校正成像方法可以补偿振幅衰减与校正相位频散，该方法适用于超深层勘探中消除吸收衰减作用对中深层成像的影响，提高剖面质量。

关键词：黏声介质逆时偏移振幅衰减相位频散优化策略

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柔性直流输电系统中高频振荡研究综述

电力自动化设备 2025年第1期 156-171页

作者：李奇南孙宝奎孙华东张晓林王子莹陈鑫南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院) 北京市直流输配电工程技术研究中心(中电普瑞电力工程有限公司) 北京智慧能源研究院国网智能电网研究院有限公司

近年来，国内外多个电压源型柔性直流输电工程中发生了中高频振荡现象，影响系统的安全稳定运行。针对柔性直流输电系统出现的中高频振荡问题，阐述了柔直换流站阻抗模型和状态空间模型的建立方法，交流系统数学模型建立方法。对使用阻... 详细信息

近年来，国内外多个电压源型柔性直流输电工程中发生了中高频振荡现象，影响系统的安全稳定运行。针对柔性直流输电系统出现的中高频振荡问题，阐述了柔直换流站阻抗模型和状态空间模型的建立方法，交流系统数学模型建立方法。对使用阻抗分析法、特征值法进行系统稳定性分析的原理、方法进行了说明。基于换流器阻抗模型，分析了电压前馈、电流内环、锁相环、环流控制等因素对换流器阻抗特性的影响。归纳总结了现有中高频振荡抑制策略及其对柔性直流输电系统动态性能的影响，介绍了谐波保护方法。对中高频振荡问题的抑制措施研究进行展望，给出了未来研究方向建议。

关键词：阻抗模型状态空间模型抑制策略中高频振荡动态性能谐波保护柔性直流输电

改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测算法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：罗向龙吕温馨石镇岳刘若辰长安大学信息工程学院首钢集团有限公司技术研究院

针对复杂场景下交通标志小目标检测精度下降和模型复杂度过高问题，本文提出一种改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测方法。在YOLOv8n的主干网络中引入全维动态卷积和EMA注意力机制以精准获取标志特征和上下文信息；增设160×160小目标检... 详细信息

针对复杂场景下交通标志小目标检测精度下降和模型复杂度过高问题，本文提出一种改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测方法。在YOLOv8n的主干网络中引入全维动态卷积和EMA注意力机制以精准获取标志特征和上下文信息；增设160×160小目标检测层，有效结合不同尺度的特征，保留更多细节信息，提升对小目标检测的准确率；引入GhostBottleneckv2进行轻量化处理，并设计GSConv模块，降低模型复杂度提升收敛速度；采用Wise-IoUv3损失函数提高模型定位目标的能力。实验结果表明本文算法在TT100K数据集和CCTSDB2021数据集上与原始YOLOv8n相比平均精度分别提升了7.6%和2.4%，参数量分别降低了7.6%和7.9%，不仅保持了YOLOv8n模型的轻量性，同时具备更高的检测性能。

关键词：交通标志检测深度学习 YOLOv8 注意力机制轻量化

基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：蒋玉茹李梦媛陶宇阳区可明佘泽鹏施水才北京信息科技大学智能信息处理研究所北京拓尔思信息技术有限公司

在全球老龄化背景下，老年人的健康问题逐渐凸显，认知刺激对话是保持老年人认知健康的重要手段。前人构建了一个结合情感支持的中文认知刺激对话数据集（CSConv），开启了中文认知刺激对话的研究工作。但是作者没有充分建模认知刺激对... 详细信息

在全球老龄化背景下，老年人的健康问题逐渐凸显，认知刺激对话是保持老年人认知健康的重要手段。前人构建了一个结合情感支持的中文认知刺激对话数据集（CSConv），开启了中文认知刺激对话的研究工作。但是作者没有充分建模认知刺激对话中的逻辑推理关系，生成对话时没能有效利用策略标签的指导作用。本文将认知刺激对话生成视为一个多任务融合的逻辑思维推理过程，将情感分类任务、决策任务和对话回复生成任务间的逻辑关系，建模为一个推理过程，来引导大语言模型生成。针对决策任务，本文提出分层编码器结构的决策模型。决策实验结果表明，决策模型分别将认知刺激治疗原则及情感支持策略决策任务的准确率提高了3.96%和2.1%。针对多任务逻辑思维推理过程，本文提出多任务融合方法，将分类、决策、生成三个任务对应的模型结合在一起。实验结果表明，相比前人基线，多任务融合方法将BLEU-4提升了7.95%，表明对话回复能力得到提升，证明了该方法的有效性和先进性。

关键词：认知刺激情感支持决策任务多任务融合方法

一种改进型拉普拉斯核的GRNN模型在重轨性能预测中的应用

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铁道科学与工程学报 2025年

作者：刘鑫李彬周王军生姜圆博贾宏斌赵阳鞍钢集团北京研究院有限公司鞍钢集团钢铁研究院

随着重载铁路运输需求的迅速增长，对重轨钢的性能要求日益严格，U75V重轨的性能稳定性对于保障铁路运输的安全性和可靠性至关重要。目前由于重轨生产数据的非正态分布特性以及复杂的非线性关系，传统预测模型难以实时准确地预测重轨横... 详细信息

随着重载铁路运输需求的迅速增长，对重轨钢的性能要求日益严格，U75V重轨的性能稳定性对于保障铁路运输的安全性和可靠性至关重要。目前由于重轨生产数据的非正态分布特性以及复杂的非线性关系，传统预测模型难以实时准确地预测重轨横断面硬度、踏面硬度和抗拉强度等关键性能指标。为解决这一问题，本文提出了一种改进型拉普拉斯核。该核通过引入调整因子α优化了传统设计，并用于替代传统高斯核，以构建新的广义回归神经网络（GRNN）模型，从而提高模型在非正态分布数据下的预测精度。首先，基于粒子群优化算法（PSO），对改进型拉普拉斯核的平滑因子σ和调整因子α进行了优化，使模型更好地适应重轨生产参数中的辊道运输速度、风机1压力、风机2压力、入口温度、出口温度等数据分布特性，建立了基于改进型拉普拉斯核的新GRNN重轨性能预测模型。然后，通过对模型进行测试，并与传统GRNN模型进行对比分析。研究结果表明，新GRNN模型在重轨横断面硬度预测中，在20个横断面硬度指标中有15个指标的均方根误差（Erms）显著降低了18.9%至60.3%。同时，将这20个硬度指标整体求平均得到综合硬度，其Erms降低了30.9%。此外，在踏面硬度和抗拉强度等关键性能指标上，Erms分别降低了32.5%和15%，有效改善了传统模型在非正态分布数据下预测精度下降的问题。研究成果为重轨生产工艺的智能化控制提供了技术支持，有助于实时准确地预测重轨的关键性能指标，提升产品质量和生产效率，具有重要的实际应用价值。

关键词： U75V重轨综合硬度踏面硬度抗拉强度改进型拉普拉斯核广义回归神经网络

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一种双聚焦极双栅电子枪的设计

真空科学与技术学报 2025年

作者：刘志霞俞道龙王贺飞万知之徐季南京信息工程大学天长研究院电子与信息工程学院北京真空电子技术研究所

本文主要设计了一种使用六棱锥内嵌圆柱体阴极结构的场发射冷阴极电子枪，通过Computer Simulation Technology粒子工作室软件对该电子枪的阳极电流和焦点尺寸进行仿真模拟，进而不断优化该电子枪的结构，最终设计出一款有效焦点尺寸约... 详细信息

本文主要设计了一种使用六棱锥内嵌圆柱体阴极结构的场发射冷阴极电子枪，通过Computer Simulation Technology粒子工作室软件对该电子枪的阳极电流和焦点尺寸进行仿真模拟，进而不断优化该电子枪的结构，最终设计出一款有效焦点尺寸约为20 μm，阳极电流为3.8 mA，电子通过率达到了84.5%的双聚焦极双栅电子枪。此外，通过仿真结果发现，在双聚焦极结构电子枪中，电子枪获得最小焦点尺寸的Vf1/ Vf2会随着Vf2增加而减小，同时，阳极电流会随着Vf1/ Vf2的增加而增加，并且这一增幅会随着Vf2增加而显著扩大，这些发现为进一步优化电子枪的性能提供了重要的指导信息。

关键词：双聚焦极双栅极冷阴极碳纳米管场发射

微合金化对Cu-Ti系合金铸态组织与性能的影响

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特种铸造及有色合金 2025年

作者：王虎娄花芬杨阔陈忠平张富强程翔中铝科学技术研究院有限公司北京科技大学新金属材料国家重点实验室

设计了4种Cu-Ti系合金，对其铸态组织和性能进行了表征分析，研究了微合金化元素La、Mg、B对Cu-Ti系合金铸态组织与性能的影响。结果表明，4种合金的铸态组织均由3种不同衬度的相构成，即黑色的初生Cu4Ti相、灰色的较高Ti含量的α-Cu基... 详细信息

设计了4种Cu-Ti系合金，对其铸态组织和性能进行了表征分析，研究了微合金化元素La、Mg、B对Cu-Ti系合金铸态组织与性能的影响。结果表明，4种合金的铸态组织均由3种不同衬度的相构成，即黑色的初生Cu4Ti相、灰色的较高Ti含量的α-Cu基体、白色的较低Ti含量的α-Cu相。La元素能够细化枝晶，提高合金硬度，同时可抑制铸态合金中白色α-Cu组织的形成，降低合金的电导率；添加Mg和B可提高合金的硬度，但会降低合金的电导率。

关键词：微合金化元素 Cu-Ti系合金铸态组织初生相

基于深度学习的多会话协同攻击加密流量检测技术研究

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信息安全研究 2025年第1期11卷 66-73页

作者：周成胜孟楠赵勋邱情芳中国信息通信研究院安全研究所北京100191 北京鉴衡认证中心有限公司北京100010

恶意加密攻击流量检测是当前网络安全领域的一项重要研究课题.攻击者利用多会话的加密流量实现多阶段协同攻击正在成为一种发展趋势.分析了目前主流恶意加密流量检测方法存在的问题,提出一种面向多会话协同攻击场景的恶意加密流量检测方... 详细信息

恶意加密攻击流量检测是当前网络安全领域的一项重要研究课题.攻击者利用多会话的加密流量实现多阶段协同攻击正在成为一种发展趋势.分析了目前主流恶意加密流量检测方法存在的问题,提出一种面向多会话协同攻击场景的恶意加密流量检测方法.该方法通过提取多会话特征数据并转换为图像,利用深度学习方法在图像识别领域的优势,将加密流量识别问题转换为图像识别问题,从而间接实现了恶意加密流量检测.基于实验数据的初步测试结果验证了该方法的有效性.

关键词：深度学习加密流量多会话协同攻击网络安全

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面向轴面协同的智能高铁数据资源目录动态组织优化方法

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铁道运输与经济 2025年

作者：栾中李平吴艳华邵赛杨柳中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部(总工室)

智能高铁多元异构的复杂应用场景，对数据感知的全面性和时效性、跨专业数据分析的动态响应能力提出了更高的要求。全面梳理分析智能高铁数据管理领域的分类维度，基于元关系模型构建了涵盖数据元素、关联关系、集合和属性等实体的智能... 详细信息

智能高铁多元异构的复杂应用场景，对数据感知的全面性和时效性、跨专业数据分析的动态响应能力提出了更高的要求。全面梳理分析智能高铁数据管理领域的分类维度，基于元关系模型构建了涵盖数据元素、关联关系、集合和属性等实体的智能高铁全域数据分类图谱，提出了基于数据元相似度和集合相似度的动态目录调整算法，支持分类体系内部节点的层级调整、节点分裂和融合，实现了基于参照分类体系的数据目录动态优化重构，融合树核函数、编辑距离和特征距离，构建了目录相似度评估函数，实现了数据目录合理性的客观评价。研究成果为智能高铁行业构建即时响应、动态优化的数据目录服务体系提供理论支撑。

关键词：数据目录自组织分类体系数据分类数据相似度