检索结果-南通市图书馆

高浓度有机废水“零排放”发展现状及趋势的文献计量学分析

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水处理技术 2025年第1期51卷 1-5+12页

作者：丁士元刘一明刘勇刘军侯立安天津大学地球系统科学学院南京万德斯环保科技股份有限公司北京师范大学环境学院

近年来随着经济快速发展，化工行业产生大量高浓度有机废水，此类废水中有机污染物浓度高、污染物种类多、性质差异大、毒性大，存在巨大的环境风险。本文对Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网（CNKI）核心论文数据库中的相... 详细信息

近年来随着经济快速发展，化工行业产生大量高浓度有机废水，此类废水中有机污染物浓度高、污染物种类多、性质差异大、毒性大，存在巨大的环境风险。本文对Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网（CNKI）核心论文数据库中的相关文献进行可视化处理，综述了国内外高浓度有机废水研究现状。该领域近十年来我国研究热点集中于高浓度有机废水的“零排放”、资源化利用、膜处理、生化-物化技术方面的研究。并结合现有问题从组合工艺高效处理废水与低成本资源化方向提出可行性建议，包括：1）针对性组合工艺发展，因地制宜实现高浓度有机废水高效、绿色、低价处理；2）开发新型水处理技术，实现低成本、低碳化、高效率工艺升级；3）提升资源化效率，实现水、盐、贵金属和高值有机物甚至是过程中产生热能的回收利用，提升低值废盐等的高值利用；4）模块化和智能化，结合人工智能等实现处理单元模块化、智能化等，升级环保产业新质生产力。

关键词：高浓度有机废水零排放膜处理法资源化

面向资源受限电力物联网终端的语义安全通信方法

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物联网学报 2025年

作者：杨会峰尚立崔俊彬刘红艳王九成蔺鹏国网河北省电力有限公司信息通信分公司北京万可信息技术有限公司

基于深度学习的语义通信开辟了智能通信的新纪元，其包括语义模型训练和语义推理两个阶段。语义模型训练通常需耗费大量能量和时间，这阻碍了在资源受限的电力物联网终端上实施语义传输。为减轻终端的能耗和时耗，本文建立了一种新的语... 详细信息

基于深度学习的语义通信开辟了智能通信的新纪元，其包括语义模型训练和语义推理两个阶段。语义模型训练通常需耗费大量能量和时间，这阻碍了在资源受限的电力物联网终端上实施语义传输。为减轻终端的能耗和时耗，本文建立了一种新的语义通信架构，首先将待传数据上传至机器学习即服务（MLaaS，Machine Learning as a Service）平台，然后在MLaaS平台完成语义模型训练并将模型参数回传给终端，最后终端进行语义推理。然而，该架构存在MLaaS平台泄露语义模型参数导致语义信息被窃听的情况。因此，本文进一步设计了基于特征混淆的抗窃听方法以解决语义推理阶段的MLaaS平台安全通信问题。实验结果表明，所提方法在面对被动窃听者时是有效的，能够在保证合法终端图像恢复质量的同时，显著降低窃听者恢复图像的成功率。具体来说，合法终端在不同信噪比条件下均能保持较高的峰值信噪比（PSNR， Peak Signal-to-Noise Ratio）、多尺度结构相似性指数（MS-SSIM， Multi-Scale Structural Similarity），而特征混淆模块的引入造成窃听端恢复图像的PSNR指标最高下降81.72%，MS-SSIM指标最高下降94.54%，证明了所提出抗窃听方法的有效性。此外，本文还初步验证了特征混淆模块在终端上的计算开销和时延，结果显示该方法在资源受限的电力物联网终端上具有实际应用可行性。这些成果为电力物联网中的安全语义通信提供了新的解决方案，具有重要的理论和应用价值。

关键词：电力物联网终端语义通信机器学习即服务 MLaaS平台抗窃听

基于激光雷达回波强度的人工路标中心提取方法

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中国激光 2020年第8期47卷 220-228页

作者：祖爽胡攀攀潘奇北京万集科技股份有限公司北京100193 武汉万集信息技术有限公司湖北武汉430074

针对基于人工路标的二维激光雷达导航定位应用,提出一种基于激光雷达回波强度的自适应圆柱形人工路标中心提取方法。分析了不同应用环境对路标中心提取的影响,包括不同的漫反射背景面、激光雷达与背景面的入射角以及镜面反射面。搭建不... 详细信息

针对基于人工路标的二维激光雷达导航定位应用,提出一种基于激光雷达回波强度的自适应圆柱形人工路标中心提取方法。分析了不同应用环境对路标中心提取的影响,包括不同的漫反射背景面、激光雷达与背景面的入射角以及镜面反射面。搭建不同应用场景的物理实验平台,采集原始激光雷达扫描数据,给出三种中心识别算法的识别结果,并对比分析了实验结果。最终实验结果表明,本文提出的算法在各种应用场景下均可以稳定、准确地识别人工路标中心点,具有较高的鲁棒性以及较高的实用性。

关键词：遥感激光雷达人工路标路标识别定位回波强度

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草莓试管苗玻璃化现象探究及生理特性分析

中国农业大学学报 2025年第2期 51-60页

作者：贺强李小峰许腾飞高德航董振飞杨芬李楠王红清中国农业大学园艺学院四川成都中农大现代农业产业研究院北京万德园农业科技发展有限公司

为探究草莓试管苗玻璃化现象和生理特性，以‘红颜’‘越秀’‘红珍珠’‘圣诞红’‘光点’‘白雪公主’‘妙香’‘章姬’这8个品种草莓试管苗为试材，分析不同品种草莓试管苗玻璃化差异；通过测定‘红颜’草莓玻璃化试管苗的含水率、... 详细信息

为探究草莓试管苗玻璃化现象和生理特性，以‘红颜’‘越秀’‘红珍珠’‘圣诞红’‘光点’‘白雪公主’‘妙香’‘章姬’这8个品种草莓试管苗为试材，分析不同品种草莓试管苗玻璃化差异；通过测定‘红颜’草莓玻璃化试管苗的含水率、叶绿素相对含量、相对电导率、丙二醛含量和氧化酶活性等指标，进一步分析草莓玻璃化试管苗生理性状差异；测定不同外植体消毒液HgCl2的含量和处理时间对试管苗玻璃化的影响以及不同玻璃化程度的试管苗驯化移栽后的生理性状差异。结果表明：1)不同草莓品种玻璃化率不同，‘白雪公主’草莓玻璃化率最高，为31.0%；‘圣诞红’草莓玻璃化率最低，为14.0%。2)玻璃化草莓试管苗的含水率、相对电导率和丙二醛含量等显著高于正常草莓试管苗，株高和叶绿素相对含量显著低于正常草莓试管苗（P<0.05）。3)玻璃化草莓试管苗诱导过氧化氢酶（CAT）活性显著降低，过氧化物酶（POD）活性显著升高（P<0.05）。4)HgCl2含量越高，消毒时间越长，玻璃化率越高，使用0.5%HgCl2处理16 min时，‘红颜’草莓玻璃化率达到38.2%。5)重度玻璃化草莓试管苗驯化移栽后，株高、叶绿素相对含量、茎粗和干鲜重等均显著低于正常草莓生根苗（P<0.05）。综上，草莓试管苗的玻璃化现象可能是一种氧化胁迫反应。

关键词：草莓玻璃化现象草莓试管苗生理特性

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极端阵风条件下大型风力机叶片极限载荷研究

太阳能学报 2016年第6期37卷 1573-1578页

作者：张林伟梁湿杨峰严晓林北京万源工业有限公司北京100176 中材科技风电叶片股份有限公司北京100092

基于修正叶素动量理论,考虑经验修正、动态失速、动态入流等因素,结合叶片气动弹性响应问题,对大型风力机叶片在极端阵风条件下的极限载荷进行研究。以某MW级水平轴风力机叶片为例,研究动态失速、阵风上升时间、变桨速率等因素对叶片极... 详细信息

基于修正叶素动量理论,考虑经验修正、动态失速、动态入流等因素,结合叶片气动弹性响应问题,对大型风力机叶片在极端阵风条件下的极限载荷进行研究。以某MW级水平轴风力机叶片为例,研究动态失速、阵风上升时间、变桨速率等因素对叶片极限载荷的影响。结果表明,随着叶片大型化的发展,极端阵风条件下的极限载荷问题对风电机组的整机性能有较大影响。

关键词：极端阵风上升时间气动弹性响应极限载荷

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基于体检数据的糖尿病风险预测模型对比研究

现代信息科技 2020年第23期4卷 72-75页

作者：马文彬王克于滨冯超南纪俊青岛大学山东青岛266071 青岛市市立医院东院山东青岛266071 北京万灵盘古科技有限公司北京100089

随着中国糖尿病患者人数及病死率不断上升,对空腹血糖的有效检测及合理预测是目前的研究重点。采用数据挖掘的方法,根据体检数据建立空腹血糖变化预测模型。基于前三年的医学检查数据预测第四年空腹血糖的变化,从医学检查数据库中收集... 详细信息

随着中国糖尿病患者人数及病死率不断上升,对空腹血糖的有效检测及合理预测是目前的研究重点。采用数据挖掘的方法,根据体检数据建立空腹血糖变化预测模型。基于前三年的医学检查数据预测第四年空腹血糖的变化,从医学检查数据库中收集实验数据。在特征选择阶段,使用主成分分析选择最佳特征子集,结合5种机器学习算法建立模型并预测患病风险。实验结果表明随机森林算法模型对糖尿病风险预测效果最佳。

关键词：空腹血糖机器学习 PCA 体检数据糖尿病预测

基于梯度提升回归树的症状自评量表(SCL-90)简化

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青岛大学学报（自然科学版） 2020年第2期33卷 32-37页

作者：刘金铭于淏岿冯超南李毓明肖珣杜晓宁于滨纪俊青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 青岛大学医学部青岛266071 北京万灵盘古科技有限公司北京100089

基于梯度提升回归树算法探讨适用于体检人群心理健康测评场景的动态SCL-90简化方案,利用梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree,GBRT)算法训练2982条体检中心的测评数据,建立题组模型并进行题组间与组内简化,将简化结果与... 详细信息

基于梯度提升回归树算法探讨适用于体检人群心理健康测评场景的动态SCL-90简化方案,利用梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree,GBRT)算法训练2982条体检中心的测评数据,建立题组模型并进行题组间与组内简化,将简化结果与真实测评结果进行对比验证。题组预测的允许误差值设为0.5时,可删减10个题组中的7个题组,预测准确率介于75.9%~81.3%,组内题目验证的敏感度和特异度均达到80%时,每个题组内可以从6~13个题目减少为3~7个。研究结果表明,使用梯度提升回归树算法能在保证准确率的情况下删减部分题目,得到的动态简化量表由于题量动态缩减,减少了测评时间,更适用于体检场景。

关键词： SCL-90 梯度提升回归树量表简化

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基于端口哈密顿系统的无人机编队分布式控制

航空学报 2023年第S02期44卷 479-490页

作者：郝文康包素艳陈琪锋中南大学自动化学院长沙410083 北京航天万源科技有限公司北京100083

基于端口哈密顿系统理论和状态误差互联-阻尼无源控制方法,设计了一种适用于无人机(UAV)编队的分布式控制律。首先建立了分布式控制下的无人机编队状态误差模型;其次根据各无人机相对平衡状态的状态误差以及无人机之间的状态误差设计了... 详细信息

基于端口哈密顿系统理论和状态误差互联-阻尼无源控制方法,设计了一种适用于无人机(UAV)编队的分布式控制律。首先建立了分布式控制下的无人机编队状态误差模型;其次根据各无人机相对平衡状态的状态误差以及无人机之间的状态误差设计了系统期望的哈密顿能量函数;然后基于状态误差互联-阻尼的无源控制方法推导了无人机编队系统的控制律;最后对设计的控制律进行仿真验证,结果表明无人机编队在该控制律下能快速的稳定到期望队形,并在收敛时间和响应过程平稳性方面具有一定的性能优势。

关键词：无人机编队分布式非线性系统端口哈密顿系统无源控制

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非结构化文档敏感数据识别与异常行为分析

智能系统学报 2021年第5期16卷 931-939页

作者：喻波王志海孙亚东谢福进安鹏北京明朝万达科技股份有限公司北京100876

在海量数据中快速、准确地对数据进行分类分级,快速识别用户异常行为是目前数据安全领域的重要研究内容。在数据分类分级研究领域,自然语言处理技术提升了分类分级的准确率,但是中文语体混杂、无监督学习准确率低、有监督学习样本标注... 详细信息

在海量数据中快速、准确地对数据进行分类分级,快速识别用户异常行为是目前数据安全领域的重要研究内容。在数据分类分级研究领域,自然语言处理技术提升了分类分级的准确率,但是中文语体混杂、无监督学习准确率低、有监督学习样本标注工作量大等问题亟待取得关键突破。本文提出多元中文语言模型和基于无监督算法构建样本,突破数据分类分级领域面临的关键问题。在用户异常行为分析研究领域,由于样本依赖度过高,导致异常行为识别准确率较低,本文提出利用离群点检测方法构建异常行为样本库,解决样本依赖过高问题。为验证方法可行性,进一步构建实验系统开展实验分析,通过实验验证所提出方法可以显著提高数据分类分级和异常行为分析的准确率。

关键词：数据安全人工智能分类分级语言模型用户异常行为分析样本自然语言处理监督学习