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基于k-means机器学习方法的气固循环流化床颗粒聚团特性

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化工进展 2024年

作者：孙俭张海勇王成秀孙泽能蓝兴英高金森祝京旭加拿大西安大略大学化学与生物工程学院中国石油大学(北京)化学工程与环境学院

循环流化床因其优良的气固接触特性在工业生产中的应用十分广泛。颗粒聚团的存在影响着气固相互作用和传热传质，进而影响产品收率和选择性。为了更高效和深入地研究循环流化床内的颗粒聚团现象，本研究利用高速摄像系统对Ug= 5-9m/s， ... 详细信息

循环流化床因其优良的气固接触特性在工业生产中的应用十分广泛。颗粒聚团的存在影响着气固相互作用和传热传质，进而影响产品收率和选择性。为了更高效和深入地研究循环流化床内的颗粒聚团现象，本研究利用高速摄像系统对Ug= 5-9m/s， Gs= 50-300kg/m2s的二维循环流化床内的流场结构进行了可视化采样。采用k-means机器学习算法辅助图像处理，实现复杂流场中颗粒聚团的识别以及定量表征。结果表明，当Ug= 9m/s时，随着Gs由50kg/m2s增大至300kg/m2s，颗粒聚团频率由116Hz增加到327Hz，增长了近两倍。平均颗粒聚团浓度在横向截面中心区域y/Y=0～0.7处分布较为均匀，在y/Y=0.7～0.9的边壁处迅速增大。边壁处平均颗粒聚团浓度的变化幅度约为中心区域的三倍。平均颗粒聚团速度以及平均颗粒等效直径在横向上均表现出相同的变化趋势，均由中心向边壁递减。结合实验数据，对不同聚团参数进行拟合，获得了定量预测各个参数的关联式。对比实验数据与预测数据发现，本实验建立的定量关联式获得的预测结果相对误差均在30%以下。本研究结果定量地揭示了循环流化床内各颗粒聚团特性的分布规律，可以为循环流化床气固流动模型开发和过程强化提供数据参考。

关键词：流态化循环流化床 k-means机器学习颗粒聚团预测

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广西灰窑田史前遗址人类髌骨的形态变异

人类学学报 2024年第2期 259-272页

作者：叶梓琪何安益梁优李法军中山大学人类进化与科技考古实验室加拿大西安大略大学人类学系广西文物保护与考古研究所中山大学社会学与人类学学院人类学系

距今约7000～6000年的广西灰窑田遗址是顶蛳山文化的重要遗址之一，其所出人类遗骸为探讨岭南地区史前时期渔猎-采集型人群的肢体活动方式、活动强度以及两性劳动分工等问题提供了重要的研究样本。髌骨作为膝关节的重要组成，其形态变... 详细信息

距今约7000～6000年的广西灰窑田遗址是顶蛳山文化的重要遗址之一，其所出人类遗骸为探讨岭南地区史前时期渔猎-采集型人群的肢体活动方式、活动强度以及两性劳动分工等问题提供了重要的研究样本。髌骨作为膝关节的重要组成，其形态变异特征在一定程度上可以反应个体膝关节的活动程度与特点。本文采用三维几何形态测量方法对该遗址出土的43例人类髌骨进行分析，从侧别对称性、性别二态性以及年龄差异性等三个方面考察了髌骨的大小和形态差异。研究结果表明，该遗址古人类髌骨发育存在明显的左侧优势，髌尖呈右偏趋势。男性髌骨尺寸较大，但两性髌骨形态未见显著差异。该遗址个体髌骨形态随年龄增长呈现出与股四头肌力量增强、屈伸运动强度与频率增加相关的变化特征。

关键词：灰窑田遗址史前人类髌骨形态学

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上游山脉对风力机尾流和功率影响的模拟研究

空气动力学学报 2024年第5期42卷 97-109页

作者：张子瑜黄鹏曹曙阳同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 西安大略大学土木与环境工程系伦敦N6A 5B9加拿大

更好地了解山地上风力机尾流和功率特性有助于山地风电场的布局设计。本研究采用高精度的大涡模拟(large-eddy simulation, LES)研究了上游山脉对下游山脉顶部风力机的尾流和功率性能的影响。在基于伪谱法的LES框架中,本文分别使用了滤... 详细信息

更好地了解山地上风力机尾流和功率特性有助于山地风电场的布局设计。本研究采用高精度的大涡模拟(large-eddy simulation, LES)研究了上游山脉对下游山脉顶部风力机的尾流和功率性能的影响。在基于伪谱法的LES框架中,本文分别使用了滤波致动盘模型和浸入边界法模拟风力机和山脉对气流的作用。研究表明,LES结果与实验测量的速度和湍动能吻合很好,对湍动能的预测优于雷诺平均Navier-Stokes(Reynolds average Navier-Stokes, RANS)方法。在山脉风力机尾流的模拟中,研究发现风力机尾迹中心轨迹在山顶下风处向下偏转。与孤立山地相比,双峰型山地的尾流恢复速度更快,其恢复速率随着山脉间距的增加先增加后减少。对于有山脉情况,尽管由于气流的加速效应,高斯分布与尾流速度亏损分布在尾流下边缘存在差异,但高斯曲线仍然适用于近似风力机尾流的速度亏损。此外,因为上游山脉尾迹会扩散且到达下游山脉迎风面时会被抬升,所以当山脉间距达到一定距离时,风轮会完全浸没在上游山脉尾迹中,导致风力机功率性能受到上游山脉的不利影响,随着山脉间距的增加先下降后上升。本研究加深了对山地风力机尾流特性和功率性能的认识,对山区风电场的布局设计具有指导意义。

关键词：风能大涡模拟大气边界层山脉风力机尾流功率性能

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关于西方“族群”理论研究的回顾与再反思

民族研究 2024年第2期 15-29,M0002,M0003页

作者：沈培建加拿大西门菲沙大学加拿大温哥华市V6B5K3

中华民族共同体意识体现了中华文明的连续性、统一性和包容性等特性,而西方“族群化”所宣扬的族群意识则具有分裂排他性。本文力求遵循“两个结合”,特别是以“第二个结合”为指导,即结合中华文明的突出特性来认识中华民族共同体意识... 详细信息

中华民族共同体意识体现了中华文明的连续性、统一性和包容性等特性,而西方“族群化”所宣扬的族群意识则具有分裂排他性。本文力求遵循“两个结合”,特别是以“第二个结合”为指导,即结合中华文明的突出特性来认识中华民族共同体意识与西方族群意识之间的根本区别,认识中国少数民族与西方族群之间的根本区别,进而认清“族群化”、族群意识对中华民族共同体的危害。同时,通过对北美亚裔族群的田野调查,说明西方族群是以“种族”为基础而不是以“文化认同”为基础形成的群体,并指出族群理论是一种脱离实际的唯心主义理论。此外,通过探讨西方族群理论的渊源及其变异原因,揭示西方政治和意识形态对于该理论的影响。因此,在铸牢中华民族共同体意识的过程中要谨防西方族群理论对民族研究的误导。

关键词： “第二个结合”中华民族疾种族族群进化论

算法劳工和信息不对称:关于优步司机的案例研究

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新华文摘 2024年第4期 142-147页

作者：亚历克斯·罗森布拉特卢克·斯塔克顾梦莎(译) 美国数据与社会研究所加拿大西安大略大学华东政法大学政府管理学院

通过考察优步司机在特定的自动化和算法管理制度下的劳动经历,本研究扩展了对基于平台的供应商的批判。这项工作结合数字和实体空间中优步司机的定性研究和对优步公司技术系统设计以及企业沟通(包括广告、公开访问和书面政策)的批判性研... 详细信息

通过考察优步司机在特定的自动化和算法管理制度下的劳动经历,本研究扩展了对基于平台的供应商的批判。这项工作结合数字和实体空间中优步司机的定性研究和对优步公司技术系统设计以及企业沟通(包括广告、公开访问和书面政策)的批判性研究,得出如下结论:优步公司大肆调用数字技术和算法来构建不平等的企业与劳工关系,这种关系明显对优步公司更加有利。

关键词：算法管理批判性研究实体空间供应商信息不对称自动化案例研究定性研究

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综述杂豆酚类化合物多样性的影响因素

中国食品学报 2024年第1期24卷 390-406页

作者：李昱昊宋萧萧聂少平 Cui Steve W. 谢明勇殷军艺南昌大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室中国-加拿大食品科学与技术联合实验室(南昌)江西省生物活性多糖重点实验室南昌330047 加拿大农业与农业食品部圭尔夫食品研究中心加拿大安大略NIG5C9

杂豆酚类化合物种类繁多,并影响杂豆的外观、感官特征及营养特性。杂豆酚类化合物多样性是杂豆营养特性研究的重点。本文总结杂豆酚类化合物多样性的影响因素,发现合理的提取与分析方法有利于酚类化合物提取的完整性以及表征的正确性。... 详细信息

杂豆酚类化合物种类繁多,并影响杂豆的外观、感官特征及营养特性。杂豆酚类化合物多样性是杂豆营养特性研究的重点。本文总结杂豆酚类化合物多样性的影响因素,发现合理的提取与分析方法有利于酚类化合物提取的完整性以及表征的正确性。在此基础上,指出种属与产地、生长与贮藏及加工过程影响杂豆酚类化合物的合成、溶出与释放,并促使酚类化合物多样性的形成。最后介绍杂豆酚类化合物多样性的代谢组学技术在杂豆多样性研究方面的贡献与优势,提出今后工作的重点与挑战,以期为杂豆酚类化合物的变化机制、加工利用及育种等提供参考。

关键词：杂豆酚类化合物多样性提取方法定性与定量影响因素

基于多模型自适应方法的智能汽车路径跟踪控制

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重庆大学学报 2024年第3期47卷 1-15页

作者：梁艺潇李以农 Amir Khajepour 郑玲余颖弘张紫微重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 滑铁卢大学机械与机电工程学院加拿大安大略省滑铁卢市N2L3G1

路径跟踪控制是智能汽车的一项核心技术,跟踪效果的精确性和在各种路面附着条件下的鲁棒性是该技术的两大关键要素。但汽车动力学模型的不确定性,尤其是轮胎侧偏刚度的摄动使这两者难以同时得到满足。针对这一问题,将多模型自适应理论... 详细信息

路径跟踪控制是智能汽车的一项核心技术,跟踪效果的精确性和在各种路面附着条件下的鲁棒性是该技术的两大关键要素。但汽车动力学模型的不确定性,尤其是轮胎侧偏刚度的摄动使这两者难以同时得到满足。针对这一问题,将多模型自适应理论引入到智能汽车运动控制中处理不确定性系统的控制。首先,推导了多模型自适应控制律,提出了凸包构架下各个顶点的子模型对真实模型的自适应逼近律,并通过李雅普诺夫函数证明了所提出自适应律的收敛能力。在此基础上建立了汽车动力学模型和车辆-路径联合模型,并由多个顶点子模型构建可覆盖汽车轮胎侧偏刚度摄动范围的凸多面体,利用汽车动力学模型求解自适应率,通过车辆-路径联合模型,基于线性二次型方法(linear quadratic regulator,LQR)求解各个顶点的子模型处的反馈控制律,并通过所得出的自适应权重进行加权。基于Carsim/Simulink的联合仿真结果表明,所提出的多模型自适应路径跟踪控制器在保证鲁棒性的同时克服了传统鲁棒控制方法的保守性问题,与基于名义模型的LQR控制器和鲁棒保性能控制器相比,在高附着路面和低附着路面上都可以取得更好的控制效果,很好地解决了路径跟踪控制中精确性与鲁棒性之间的两难问题。最后,通过快速原型测试平台对算法进行了进一步的实验验证。结果表明,所提出的多模型自适应算法实时性良好,具有较好的工程应用潜力。

关键词：智能汽车车辆动力学路径跟踪控制模型不确定性多模型自适应控制

人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用

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心理学报 2024年第2期56卷 239-254页

作者：赵立郑怡赵均榜张芮方方傅根跃李康杭州师范大学心理学系杭州师范大学经亨颐教育学院杭州311121 浙江师范大学儿童发展与教育学院杭州311231 杭州市夏衍小学杭州311121 北京大学心理与认知科学学院行为与心理健康北京市重点实验室北京100871 加拿大多伦多大学安大略教育研究所安大略M5R 2X2

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为... 详细信息

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。

关键词：小学生诚信学业作弊作业作弊机器学习预测同伴行为

加拿大华侨华人新生代大学生的中文教育、身份认同和文化传承

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比较教育研究 2024年第3期46卷 52-62页

作者：郭世宝刘竞舟加拿大卡尔加里大学教育学院加拿大卡尔加里

中文是中华文化的瑰宝,中文教育使海外中华儿女情系文化身份及归属感,是传承与弘扬中华传统文化的基础。以加拿大华侨华人新生代大学生高校中文学习为例,以根茎理论为依据,研究发现:中文学习对身份认同具有流动性、可转换性、以及非线... 详细信息

中文是中华文化的瑰宝,中文教育使海外中华儿女情系文化身份及归属感,是传承与弘扬中华传统文化的基础。以加拿大华侨华人新生代大学生高校中文学习为例,以根茎理论为依据,研究发现:中文学习对身份认同具有流动性、可转换性、以及非线性的特征,这种特质在有序的空间与时间中呈现出连续复杂的交互状态。这种根系的衍生发展体现了学习者对于中华文化传承的使命感。这种使命感不只是浮于表面的族裔身份以及姓氏,而且是一种可持续性的、不断延伸的文化传承与文化自信。此外,家庭环境和特色课程的设置对华侨华人新生代大学生的中文学习、身份认同和文化传承起到了关键性的作用。

关键词：加拿大中文教育华侨华人新生代身份认同文化传承文化自信