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负样本选择和评价模型对滑坡易发性预测不确定性的影响

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现代地质 2025年

作者：麻晟陈剑李强王小浩水强强中国地质大学(北京)工程技术学院陕西核工业工程勘察院有限公司

滑坡易发性预测 (Landslide Susceptibility Prediction， LSP)作为滑坡风险评价的基础，在区域防灾减灾中发挥重要作用；但LSP受到多种因素的制约，如滑坡负样本选择和评价模型选取。为探究这两个因素对LSP精度的影响，本文以陕西省安... 详细信息

滑坡易发性预测 (Landslide Susceptibility Prediction， LSP)作为滑坡风险评价的基础，在区域防灾减灾中发挥重要作用；但LSP受到多种因素的制约，如滑坡负样本选择和评价模型选取。为探究这两个因素对LSP精度的影响，本文以陕西省安康市瀛湖镇为例，在获取高程、坡度、坡向等10个环境因子和222个滑坡数据基础上，采用随机选取、耦合信息量模型和半监督机器学习3种负样本选择方式；并基于信息量法 (Information Value， IV)、K-means模型、随机森林 (Random Forest， RF)和逻辑回归 (Logistic Regression， LR)模型构建滑坡易发性预测模型，最后分析各模型的不确定性。结果表明：（1）耦合IV的负样本选择方法评价精度最高，优于半监督机器学习，而随机选取法精度最低。（2）监督机器学习模型 (RF、LR)性能优于统计学模型 (IV)和无监督机器学习模型 (K-means)模型；同时RF表现出比LR出更强的鲁棒性，易发性分区结果更为合理。因此，基于耦合IV负样本选择方法的RF模型预测精度最高，易发性结果更符合实际滑坡概率分布情况，不确定性最低，研究成果为其他地区的LSP提供重要的参考依据。

关键词：滑坡易发性负样本评价模型机器学习

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空气中邻苯二甲酸酯的研究进展

浙江工业大学学报 2025年第01期 111-118页

作者：徐超陈德真陆燕杨乐黄璐陆豪浙江工业大学环境学院浙江水利水电学院水利与环境工程学院

邻苯二甲酸酯(Phthalate esters, PAEs)作为增塑剂被大量应用于工业生产和消费品中，生产与使用过程中产生的废气释放到空气中会严重影响人体健康。文章重点介绍了空气中PAEs的采样与分析方法、室内外污染水平分析、源解析及人群暴露风... 详细信息

邻苯二甲酸酯(Phthalate esters, PAEs)作为增塑剂被大量应用于工业生产和消费品中，生产与使用过程中产生的废气释放到空气中会严重影响人体健康。文章重点介绍了空气中PAEs的采样与分析方法、室内外污染水平分析、源解析及人群暴露风险评估，比较了主动采样和被动采样方法的优缺点和适用性，分析了气质联用分析法和高效液相分析法等监测分析方法的特点及应用，总结了采样方法、室内外污染水平研究中的不足，并展望了未来的研究方向。系统讨论空气中PAEs的研究现状，以期为空气中PAEs的进一步研究与污染治理提供理论与数据支持。

关键词：邻苯二甲酸酯分析方法污染水平源解析暴露风险

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基于图像处理技术的棚室番茄果实识别

农机化研究 2025年第1期47卷 189-193页

作者：陈翠琴孟清成都信息工程大学成都610225 海南职业技术学院工业与信息学院海口570216

我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制... 详细信息

我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制,用于优化深度网络运算结果。EfficientNet通过调整、完善网络的宽度、深度等网络参数提升网络的识别准确率,同时在网络提取输入信号特征时引入注意力机制用于捕捉输入信号特征的权重信息,主动忽略环境因素对目标信号的干扰。A-ENet模型能够解决由于识别目标之间的细微差异产生的识别错误的问题,且能够减少随机环境因素对识别过程的干扰,提高识别成功率,对棚室番茄果实识别问题起到积极的影响作用。实验结果表明:所提出的基于图像处理技术的A-ENet模型能够构建出效率更高、鲁棒性更强的目标识别系统。

关键词：番茄果实 EfficientNet 注意力机制图像处理技术深度网络

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基于多切线技术的盾构隧道开挖面稳定性分析

岩土工程学报 2025年第1期47卷 76-84页

作者：钟军豪 CHIAN Siau Chen 李永鑫刘明芳陈明辉吴振元龙桂华杨小礼周德中南大学土木工程学院湖南长沙410075 新加坡国立大学土木与环境工程系新加坡117576 合肥工业大学汽车与交通工程学院安徽合肥230009 深圳市市政工程总公司广东深圳518000

针对非线性条件下深埋隧道开挖面稳定性问题,采用多切线技术分段线性近似Power-Law(P-L)准则,基于极限分析上限定理,构建1种新的开挖面多曲线圆锥破坏机构,提出1种考虑拉应力截断Tensioncut-off(T-C)效应的开挖面稳定性理论计算方法。... 详细信息

针对非线性条件下深埋隧道开挖面稳定性问题,采用多切线技术分段线性近似Power-Law(P-L)准则,基于极限分析上限定理,构建1种新的开挖面多曲线圆锥破坏机构,提出1种考虑拉应力截断Tensioncut-off(T-C)效应的开挖面稳定性理论计算方法。通过与既有文献结果对比,验证所提方法的可靠性。根据反算的应力分布和破坏机构几何特点,探究不同参数条件下T-C对开挖面稳定性的影响。结果表明:(1)在线性条件下,黏聚力较大且内摩擦角较小时,T-C对开挖面临界支护力的影响较大;在非线性条件下,m的增加并不会放大T-C对开挖面稳定性的影响。(2)在抗拉强度较大时,T-C对开挖面稳定性影响较为显著,随着抗拉强度的折减,T-C控制的破坏机构尺寸逐渐减小,且顶部区域明显钝化。

关键词：开挖面稳定性多切线技术 Power-Law准则拉应力截断极限分析

光谱法研究溶解有机质与重金属反应过程的进展

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化学通报 2025年第01期 93-102页

作者：骆溢超邢维芹王雅乐李立平饶为国河南工业大学土木工程(建筑)学院河南工业大学环境工程学院河南省环境污染修复与粮食质量安全国际联合实验室广西科学院

环境中溶解有机质与重金属的反应影响重金属的化学行为。近十几年来，研究者通过将平行因子分析和二维相关技术与传统光谱法相结合，对不同环境中溶解有机质与重金属的反应过程进行了深入研究，特别是研究了有机质中不同化学组分或官能... 详细信息

环境中溶解有机质与重金属的反应影响重金属的化学行为。近十几年来，研究者通过将平行因子分析和二维相关技术与传统光谱法相结合，对不同环境中溶解有机质与重金属的反应过程进行了深入研究，特别是研究了有机质中不同化学组分或官能团与重金属的络合顺序。本文根据近十四年发表的与溶解有机质-重金属反应相关的论文，按照溶解有机质来源分类，总结了不同溶解有机质的化学组成及其与重金属的络合过程。溶解有机质来源对其组成和结构有重要影响，溶解有机质中不同组分和官能团与重金属的络合顺序主要受重金属种类和溶解有机质组成结构的影响。溶解有机质中的酚基、羧基、酰胺和多糖基团是其与重金属反应的主要官能团。未来对溶解有机质与重金属反应过程的研究应更多关注多元络合物对反应过程的影响以及大气环境溶解有机质与重金属的反应过程。

关键词：重金属溶解有机质平行因子分析二维相关技术络合反应

人工智能在环境工程中的应用：热点演化与未来趋势

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环境工程学报 2025年 3049-3058页

作者：杨静张萌朱亮张伟军徐明王东升俞汉青汪华林吴明红任洪强国家自然科学基金委员会工程与材料科学部浙江大学环境与资源学院中国科学院生态环境研究中心工业废水无害化与资源化国家工程研究中心清华大学环境学院中国科学技术大学环境科学与工程系华东理工大学资源与环境工程学院福州大学环境与安全工程学院南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室

环境工程学科面临新的挑战和机遇，需要转变科学研究范式，突破传统末端治理为主要目标的学科局限，在应对全球生态环境问题中发挥更重要的功能。人工智能是当今颠覆性的技术之一，是环境工程领域创新发展的关键方向。本研究采用文献计... 详细信息

环境工程学科面临新的挑战和机遇，需要转变科学研究范式，突破传统末端治理为主要目标的学科局限，在应对全球生态环境问题中发挥更重要的功能。人工智能是当今颠覆性的技术之一，是环境工程领域创新发展的关键方向。本研究采用文献计量学方法梳理了1990—2023年环境工程领域与人工智能相关的24 000余篇论文，分析了全球范围内该领域的主要研究机构，解析了人工智能在环境工程领域的研究方向现状，探讨了研究热点的演化及未来发展趋势，并提出了潜在的挑战。本研究可为人工智能在环境工程领域的研究与发展提供建议和思路，助力我国环境工程学科的跨越式发展。

关键词：环境工程人工智能研究方向热点趋势研究挑战

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基于改进序列凸优化的多无人机航迹规划方法

智能系统学报 2025年

作者：穆凌霞李筱王斑张友民冯楠薛向宏西安理工大学自动化与信息工程学院西北工业大学航空学院康考迪亚大学机械工业与航空工程系北京科技大学智能科学与技术学院

随着人工智能技术的迅速发展，利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题，首先建立最优控制问题，采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化；接着考虑了无人机离散序列间的避障... 详细信息

随着人工智能技术的迅速发展，利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题，首先建立最优控制问题，采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化；接着考虑了无人机离散序列间的避障约束，保证在连续时间内多无人机的飞行安全；最后提出了自适应信赖域序列凸优化算法，能够保证在每次序列迭代中都能找到近似凸子问题的解，快速求解得到多无人机最优航迹。该算法适用于威胁环境下多无人机协同到达指定的目标点，具有较快的收敛速度。

关键词：多无人机航迹规划避障约束符号距离函数凸优化自适应信赖域近似凸子问题协同到达

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镧改性碳纤维对水体中磷吸附性能的研究

中国环境科学 2025年

作者：陈安童张鹏夏江楠杨瑾晟赵浩赵贤广南京工业大学环境科学与工程学院中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室中国科学院大学

利用镧浸渍法处理活性碳纤维制备出了新型高效磷酸根吸附剂(CF-La).并进行了吸附等温线、吸附动力学、单因素实验、实际水样试验.吸附等温线实验表明其吸附过程更符合Langmuir模型，吸附属于单层吸附;动力学实验表明CF-La吸附过程符合... 详细信息

利用镧浸渍法处理活性碳纤维制备出了新型高效磷酸根吸附剂(CF-La).并进行了吸附等温线、吸附动力学、单因素实验、实际水样试验.吸附等温线实验表明其吸附过程更符合Langmuir模型，吸附属于单层吸附;动力学实验表明CF-La吸附过程符合二级动力学模型，包含物理、化学吸附;pH和竞争离子实验表明，CF-La在中性环境下吸附效果最佳且不受干扰离子影响;通过5次吸附-解吸循环实验进行可回收性评价，结果表明CF-La对磷酸根的吸附率和脱附率均保持在80%以上;通过SEM、BET对改性前后材料进行表征，表明镧已成功负载在材料表面;XPS、FTIR对吸附前后材料进行吸附机理分析，表明合成材料具有介孔结构且表面存在两种不同价态的镧有利于提高吸附效果.通过实际水样试验，验证了CF-La对安徽巢湖水体中无机磷、有机磷均体现出优异的吸附性能.

关键词：富营养化碳纤维镧改性磷离子

BiOBr电催化CO2还原耦合Ni（OH）2·0.75H2O/NF电催化CH3OH氧化共产甲酸系统

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复合材料学报 2025年

作者：李秉坤谢文富李敏王强北京林业大学环境科学与工程学院

电催化CO2还原产甲酸是实现CO2资源化利用具有发展前景的途径之一，但实现该技术的工业化应用还需要解决催化剂活性低、反应系统能耗高等问题。为了开发高效催化剂，在溶剂热、空气焙烧两步法合成的Bi2O3中引入Br元素，成功合成出颗粒... 详细信息

电催化CO2还原产甲酸是实现CO2资源化利用具有发展前景的途径之一，但实现该技术的工业化应用还需要解决催化剂活性低、反应系统能耗高等问题。为了开发高效催化剂，在溶剂热、空气焙烧两步法合成的Bi2O3中引入Br元素，成功合成出颗粒尺寸更小的BiOBr。在-100 - -500 mA·cm-2大电流密度范围内，BiOBr的产甲酸盐法拉第效率(FEformate)始终保持在90%左右，远优于Bi2O3的性能。结合反应后催化剂的表征结果证明Br元素可以通过调控催化剂尺寸，提升CO2电还原(CO2RR)性能。采用简单的电沉积方法合成了CH3OH电氧化（MOR）催化剂Ni（OH）2·0.75H2O/NF，该催化剂最大FEformate达到94.5%。为了提升反应系统经济性，以BiOBr为阴极，以Ni（OH）2·0.75H2O/NF为阳极，组建了共产甲酸耦合系统(CO2RR//MOR)。相比CO2RR//OER（析氧反应）系统，CO2RR//MOR系统能耗降低了39.3%，甲酸产率提高了45.5%。技术经济性分析结果显示，相比CO2RR//OER系统，CO2RR//MOR系统每处理1吨CO2的盈利提升424.7 USD，实现电解系统经济上的转亏为盈。

关键词：电催化二氧化碳还原甲醇氧化甲酸合成耦合系统