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论新时代文化传播学:新闻传播学转型的内生逻辑、现实条件与实践路径

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西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第1期44卷 159-170页

作者：贾文山樊丽山东大学(威海)文化传播学院山东威海264209 查普曼大学传播学院美国加利福尼亚州CA92866

在全球化进程中,新闻传播学既要突破“西方理论+中国经验”研究范式,又要构建符合中国实际并能够对全球治理提供中国方案的自主知识体系。中华文化的深厚底蕴与智慧在新时代具有重要作用,对认识世界和改造世界意义重大。新时代文化传播... 详细信息

在全球化进程中,新闻传播学既要突破“西方理论+中国经验”研究范式,又要构建符合中国实际并能够对全球治理提供中国方案的自主知识体系。中华文化的深厚底蕴与智慧在新时代具有重要作用,对认识世界和改造世界意义重大。新时代文化传播学的构建正是以文化与传播二者的共生共融关系理论为基本认知框架,以解决人类交流沟通问题为出发点和目的。新时代文化传播学能够激活强大传播能动,使中华优秀传统文化与马克思主义紧密结合,对内实现文化的凝聚力,对外彰显文化的传播力影响力。新时代文化传播学引领新闻传播学转型发展的内生逻辑在于这既是构建具有中国属性和普适性的哲学社会科学自主知识体系的现实需要,也是学科发展内涵不断深化的结果。新时代需要新闻传播学响应坚守中华文化立场,实现“第二个结合”,践行人类命运共同体理念的时代需求,契合文化强国战略,以及适应技术赋能社会发展和新文科建设的需要。新时代文化传播学强调文化传播的重要性和新闻传播学的文化属性,具有跨学科、交叉融合等特征。它既已形成从古代文化中国到现代文化中国再到全球文化中国的传播研究框架,也致力于构建新时代文化传播学共同体,进而实现人类不同文明间的交流互鉴。

关键词：新时代文化传播学新闻传播学国际传播中华文化文化自信文化交流

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图终身学习:综述

计算机研究与发展 2024年第8期61卷 2067-2096页

作者：刘壮董子宸董宜琳尚家名张帆陈雨然楼佩妍孙欣然王昱赵军 Wayne Lin 东北财经大学金融科技学院辽宁大连116025 大连理工大学计算机学院辽宁大连116024 南加州大学计算机学院美国加利福尼亚州洛杉矶90007

图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务.尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是... 详细信息

图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务.尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题.为填补现有研究对这一方面的空白,对最近在LGL领域的研究进行了全面调查和总结.首先,重新分类了LGL的现有方法,重点关注克服灾难性遗忘的方法.随后,系统地分析了这些方法的优缺点,并探讨了实现持续性能提升的潜在解决方案.该研究着重于如何在持续学习的过程中避免对旧任务的遗忘,同时快速适应新任务的挑战.最后,还就LGL的未来发展方向进行了讨论,涵盖了其在应用领域、开放性问题等方面的潜在影响,并具体分析了这些方向对持续性能改进的潜在影响.这些讨论将有助于指导未来LGL研究的方向,推动这一领域的进一步发展与应用.

关键词：图终身学习(LGL) 图神经网络(GNN) 重放正则化持续学习增量学习灾难性遗忘

基于流量大数据采集分析的互联网流量疏导策略研究与实践

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电信科学 2024年第7期40卷 144-153页

作者：马蕴颖王晟寰中国电信集团政企信息服务事业群北京100010 美国加州大学戴维斯分校美国加利福尼亚州95616

随着我国数字经济的发展,互联网流量呈现稳步增长态势。针对互联网流量分布不均,将影响网络长期稳定发展的问题,论述了互联网流量获取、识别的方法,构建了实现流量采集的网络架构,以及完成流量分析的软件架构,提出了调节疏导互联网流量... 详细信息

随着我国数字经济的发展,互联网流量呈现稳步增长态势。针对互联网流量分布不均,将影响网络长期稳定发展的问题,论述了互联网流量获取、识别的方法,构建了实现流量采集的网络架构,以及完成流量分析的软件架构,提出了调节疏导互联网流量的可行性市场化策略。该策略经过运营商的实践,已经取得了初步效果,为引导互联网流量合理分布提供了解决思路和参考依据。

关键词：互联网流量大数据分析疏导策略

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专著:中美社科学术体系的比较与展望

东南学术 2024年第1期 103-113,248页

作者：黄宗智赵珊美国加利福尼亚大学洛杉矶校区历史系天津商业大学法学院

改革学术评价体系,是推动学术高质量发展的重要路径之一,对此,国外先进经验有一定参考价值。在社会科学学术体系中,美国形成了以投入三四年的博士学位论文为基础、再加上六七年的后续研究的重量级专著传统。它固然存在广泛偏重主观理论... 详细信息

改革学术评价体系,是推动学术高质量发展的重要路径之一,对此,国外先进经验有一定参考价值。在社会科学学术体系中,美国形成了以投入三四年的博士学位论文为基础、再加上六七年的后续研究的重量级专著传统。它固然存在广泛偏重主观理论过于客观经验研究,偏重建构理想化的、逻辑上前后一贯的理论模式的弱点,但奠定了其在国际社科学术领域的重要地位。中国的博士学位论文制度在实际运作中则表现出深层的矛盾,没有形成较为重量级专著传统,因此使中国自身的学术水平提升受到一定限制。目前的中国社科学术体系亟须改革,需要从国家层面鼓励结合中国实际的重量级经验研究与新型社科理论的专著,来塑造具有中国主体性的专著体系。

关键词：中美专著环境美国的专著传统中国的社科学术体系新型社科理论创建

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当代美国生态文明研究的最新动态与核心议题

自然辩证法研究 2024年第8期40卷 14-21页

作者：刘璐王治河王俊锋哈尔滨师范大学教育科学学院哈尔滨150020 美国中美后现代发展研究院加利福尼亚州克莱蒙温州社会主义学院温州325038

随着2007年中共十七大正式提出“生态文明”概念,世界范围越来越多的人才对生态文明问题给予高度关注,美国亦是如此。研究内容包括生态文明研究的基本概况和最新动态、主要代表人物与核心议题、美国学者对建设生态文明必要性的研究、生... 详细信息

随着2007年中共十七大正式提出“生态文明”概念,世界范围越来越多的人才对生态文明问题给予高度关注,美国亦是如此。研究内容包括生态文明研究的基本概况和最新动态、主要代表人物与核心议题、美国学者对建设生态文明必要性的研究、生态文明内涵和愿景的探究、生态文明所需思维方式的探讨、生态文明需要何种教育的研究、生态文明的希望在中国的缘由以及美国的生态文明研究的启示。研究启示为:当代美国的生态文明研究对推动全球生态文明建设和深化中国生态文明研究,增强中国建设生态文明的自信,建构中国自主的生态文明理论和生态文明话语体系都具有其独特的意义。

关键词：生态文明生态危机生态马克思主义建设性后现代主义生态文明教育

基于GPTs的中医知识图谱实体和关系抽取研究

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上海中医药杂志 2024年第8期58卷 1-6页

作者：何宇浩李明罗晓兰刘丽莉杨琦朱邦贤吕宇涵上海中医药大学上海201203 佩珀代因大学美国加利福尼亚州马里布90263

目的研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势。方法以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古... 详细信息

目的研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势。方法以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数据方面的能力,筛选合适的大语言模型提取《中华医方》中的实体与关系,并将结果以实体表和关系表的形式输出;然后将实体表和关系表导入知识图谱构建工具neo4j,生成中医知识图谱;之后,比较深度学习模型CasRel、GPLinker与GPTs在中医知识图谱构建中的效果,并进行评价。结果实验结果显示,在识别和提取《中华医方》中的实体和关系方面,预训练生成聊天模型4.0(ChatGPT4.0)的GPTs优于其他大语言模型;与传统的深度学习模型比较,其在准确率(P)、召回率(R)、调和平均数(F1)三个指标方面都比其他深度学习模型的表现更好。结论利用GPTs进行中医古籍的实体识别和关系抽取表现出较好的效果,可减少传统方法中人工标注语料和模型训练的需求,有望在中医药领域得到快速推广。然而,此方法也存在一定的局限性,如提示词的编写复杂度高、输出结果可能存在信息省略,以及处理较长文本时上下文窗口长度不足等问题。未来研究需要进一步优化大语言模型的使用策略,以提高其在中医知识图谱构建中的效率和准确性。

关键词：人工智能大语言模型自定义生成型预训练变换模型中医知识图谱古籍文献

吡丙醚作为保幼激素模拟物用于蚊虫控制的优势

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中国热带医学 2024年第6期24卷 627-636页

作者：苏天运刘洪霞绿色媒介治理有限公司美国加利福尼亚州925062 山东大学公共卫生学院山东济南250012 上海市疾病预防控制中心病媒生物控制科上海200336

随着新的媒介种类的出现和现存种类的种群增长,蚊虫及其传播疾病仍然是人类主要的公共卫生危害之一。由于缺乏疫苗以及有效的药物治疗,防控蚊媒病唯一可持续的关键措施是蚊虫控制。相较于控制成蚊,使用灭幼剂控制蚊虫孳生地更为有效可... 详细信息

随着新的媒介种类的出现和现存种类的种群增长,蚊虫及其传播疾病仍然是人类主要的公共卫生危害之一。由于缺乏疫苗以及有效的药物治疗,防控蚊媒病唯一可持续的关键措施是蚊虫控制。相较于控制成蚊,使用灭幼剂控制蚊虫孳生地更为有效可行。但目前可用的灭幼剂为数不多。这些可用的灭幼剂主要包括微生物制剂、昆虫生长调节剂和其他选项(比如植物源杀虫剂)。在昆虫生长调节剂领域,保幼激素模拟物在研发和使用领域均受到了广泛关注。吡丙醚于20世纪70年代早期由日本住友化学首次合成,其潜在杀虫作用和安全性已在很多有害节肢动物的控制上得到充分认可。本次述评介绍了吡丙醚的一般信息,并重点强调其以下优势:独特的模拟天然保幼激素活性的作用机理,广泛的靶生物谱,与其他所有已知的或者潜在的灭幼剂相比具有较高的生物活性,很低的抗性风险,不易产生交叉抗性,而且对覆蚊亚属有很高的杀灭活性。由于吡丙醚能影响成蚊生殖和寿命而越来越多地被尝试用于饵剂,绿篱喷洒以及蚊帐处理来杀灭成蚊。吡丙醚和其代谢物在环境中的残留和潜在影响,值得进一步评估。无论是现在或可预见的将来吡丙醚在蚊虫控制上都是一个不可或缺的重要工具。

关键词：吡丙醚保幼激素模拟物生物合理杀虫剂抗性治理

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新思辨主义与当代西方儒学的趋向

社会科学家 2024年第3期 16-24页

作者：丁子江美国加州州立理工大学哲学系加利福尼亚波莫纳91768

文章着重分析与比较当前西方儒学研究中新思辨主义的转向,审思那些有争议甚至令人困惑的焦点论题各自的某种合理性。如同分析哲学,没有任何论题能把所有思辨哲学家统一起来。几乎所有杰出的思辨哲学家都是某类形而上学(玄学)者。由于形... 详细信息

文章着重分析与比较当前西方儒学研究中新思辨主义的转向,审思那些有争议甚至令人困惑的焦点论题各自的某种合理性。如同分析哲学,没有任何论题能把所有思辨哲学家统一起来。几乎所有杰出的思辨哲学家都是某类形而上学(玄学)者。由于形而上学在最基本层面上研究“本体”与“实在”,而思辨哲学对所有哲学分支体系都感兴趣,因此,思辨思想家首先将自己视为形而上学者,其次才是伦理学家、认识论者或逻辑学家。思辨思想家往往不把价值论、知识和真理的问题看作是相互排斥的,因而他们对分析法的简单性持保留态度。进入21世纪后,思辨主义有所复兴,一种表现为新形而上学(新玄学)的新思辨主义悄然发展,如对被忽视的形而上学经典作品的翻译比从前较为开放等。近年来,有关思辨现实主义和面向对象的本体论的大量讨论,使分析形而上学的许多核心问题日益凸显,尽管这些问题都是由欧洲大陆传统如批判理论、德国唯心主义、现象学和后结构主义等所决定的。这一“形而上学转向(Metaphysical Turn)”为跨越鸿沟开辟了广阔的新视野。西方古典哲学学者对非西方哲学传统中形而上学的存在通常持怀疑态度,这是由于东西方文化特定的思想或标准,即有关形而上学的界定与阐释,或似乎又出自人们普遍缺乏对不同哲学传统方法的认知。南乐山等西方学者试图将西方古典思辨哲学传统与中国儒家传统相结合,而为人类探索一条更理智的出路。有多位学者进行了以下探究:1.对中国形而上学进行重构,并认识到了中国世界观的独特特征,同时也探讨中国哲学中主要伦理问题背后的思辨思维。2.寻求中国哲学的历史思想中是否存在一种方法,通过它,可以理解量子系统与其观察者之间的关系,这项努力可能会使中国传统哲学“天人合一”中的自然与人的基本概念重新焕发活力,并有助于更好地理解量子理论中的深层形而上学问题。3.探究新儒家从宇宙论到本体论的形而上学;从虚无到无穷;周敦颐宇宙学的起源;事物的基本构成;张载的一元论气;程朱学派的宇宙原理等。4.将阴阳气等重要概念作为切入点,从先秦到现代,深入讨论中国哲学广泛的形而上学主题。5.创意性地用分析哲学的方法来分析形而上学的问题,从而造成某种“新思辨的转向”。儒学新思辨主义趋向的意义是多重的:它为当代西方儒学的发展开辟了新阶段,并可使孔子思想更广泛而深入地为西方知识界的其他人文领域甚至普通民众所理解。

关键词：思辨主义反思辨主义新思辨主义新思辨转向新形而上学(新玄学) 儒学新思辨主义

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基于智能计算噬菌体的细菌宿主范围预测

微生物学报 2024年第2期64卷 344-363页

作者：王博宇杨孜孜 SUN Fengzhu 王颖厦门大学自动化系福建厦门361000 厦门大学国家健康医疗大数据厦门研究院福建厦门361000 美国南加州大学量化与计算生物系加利福尼亚州洛杉矶CA900894 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361000

针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或... 详细信息

针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或宏基因组序列提供了噬菌体及细菌重要的序列信息,因此智能计算为预测噬菌体的细菌宿主范围提供了可行方法。本文从智能计算的角度对噬菌体的细菌宿主范围预测研究进行系统梳理,从噬菌体感染细菌的过程入手,描述配对预测模型所依赖的特征及其生物合理性,归纳宿主范围预测的智能模型、建模原理及预测策略,总结建模训练和评估所依赖的参考数据集与真实数据及评价指标。本文特别注意挖掘和分析各信息手段、模型、方法其背后的生物合理性及其依赖的生物机理。本综述期望推动基于智能算法的噬菌体的细菌宿主范围预测研究发展,并探索将生物先验结合人工智能实现噬菌体侵袭细菌宿主的本质机理推断,同时也为基于噬菌体的临床应用提供参考与借鉴。

关键词：微生物组噬菌体-宿主相互作用预测模型智能算法机器学习神经网络