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面向实时位置的隐私保护优化与加速求解算法

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2156-2169页

作者：董恺王立夫凌振东南大学计算机科学与工程学院南京211189

现有的电动汽车API平台(如SmartCar)使用访问控制机制来保护用户的隐私.为了在启用不可信位置服务功能的同时保护位置隐私,位置隐私保护机制(LPPM)根据用户的真实位置生成一个随机的伪位置作为报告位置.现有技术通过在离散网格上解决一... 详细信息

现有的电动汽车API平台(如SmartCar)使用访问控制机制来保护用户的隐私.为了在启用不可信位置服务功能的同时保护位置隐私,位置隐私保护机制(LPPM)根据用户的真实位置生成一个随机的伪位置作为报告位置.现有技术通过在离散网格上解决一个最优化问题构建一个最佳的LPPM,该最佳LPPM实现了在最低可容忍效用限制下的最高隐私,反之亦然.然而,它们很难直接应用于电动汽车等实时场景,因为生成最佳LPPM所需的运行时间太长(可能需要数天).另一个问题涉及构建出的LPPMs的最佳性.揭示了一些意外情况(异常),即在粒度更高的细网格上构建的最佳LPPM效用比在粒度较低的粗网格上差.引入了粒度独立性作为有效解决方法,提出了一个名为Divide-and-Coin的最佳LPPM,其可以实时执行.Divide-and-Coin将生成最佳报告位置的运行时间从至少O(n^(2.055))缩短到O(log n),其中n是报告位置的数量.实验结果显示,Divide-and-Coin可以在1s内从城市级区域生成建筑级别的最佳报告位置.

关键词：位置隐私最佳位置隐私保护机制实时位置API 隐私-效用异常粒度独立性

ASE-ERNIE:一种基于ERNIE的中文指令动作序列生成方法

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1745-1753页

作者：赵逢达郭凡李贤善门旭静王彬燕山大学信息科学与工程学院新疆科技学院信息科学与工程学院河北省软件工程重点实验室

中文结构灵活多样，同样的语义有多种表达方式，在中文指令过长或存在多组动作的情况下，家庭服务机器人很难正确理解并做出响应。此外，家庭环境的中文指令解析研究在数据方面仍然稀缺。现有的方法不能准确提取出指令中包含的全部动作... 详细信息

中文结构灵活多样，同样的语义有多种表达方式，在中文指令过长或存在多组动作的情况下，家庭服务机器人很难正确理解并做出响应。此外，家庭环境的中文指令解析研究在数据方面仍然稀缺。现有的方法不能准确提取出指令中包含的全部动作序列。由此提出一种基于ERNIE方法的动作序列提取(ASE-ERNIE)模型来提取中文指令中的可执行动作序列，该模型通过动作类型和参数之间的关系提取指令信息，将动作序列的提取工作转化为序列标注任务。在指令中存在多组动作并且存在多个参数的情况下，依然能够提取出全部动作序列。通过实验验证了所提方法的有效性，动作序列提取任务的F1值达到了80.37%。

关键词：指令解析动作序列 ERNIE方法序列标注

基于高阶Bezier曲线的渐进多焦点镜片设计

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光学技术 2024年第5期50卷 550-559页

作者：刘江金涛贾宏志上海理工大学光电信息与计算机工程学院

采用直接法设计渐近多焦镜片时，子午线上的光焦度分布是控制远用区，近用区和通道大小的关键。以高阶多项式为代表的子午线光焦度分布函数无法有效控制各个眼用区域附近的光焦度变化速率，导致镜片个性化设计的灵活性不高。为解决这一... 详细信息

采用直接法设计渐近多焦镜片时，子午线上的光焦度分布是控制远用区，近用区和通道大小的关键。以高阶多项式为代表的子午线光焦度分布函数无法有效控制各个眼用区域附近的光焦度变化速率，导致镜片个性化设计的灵活性不高。为解决这一问题，文章引入了一个高阶Bezier函数来描述期望的子午线光焦度分布，在子午线眼用区域附近添加多个曲线控制点，通过改变控制点位置来调节对应区域光焦度变化速率，以实现对镜片光焦度和像散分布的个性化控制。通过计算仿真、面型分析软件验证和实际加工测量分析可知，设计的四款渐进多焦点镜片在满足佩戴用途的同时具有较低的像散极值和宽阔的光焦度稳定区域，展现Bezier曲线的高可塑性。方法具有子午线灵活可调的能力，能有效控制关键区域的设计、位置、远视区域、近视区域和通道区域的大小，为个性化设计抗疲劳、办公室和驾驶等场景渐进多焦点眼镜展示了一种有效的方法。

关键词：光学设计渐进多焦点眼用镜片子午线高阶Bezier曲线

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面向开集识别的稳健测试时适应方法

软件学报 2024年第4期35卷 1667-1681页

作者：周植张丁楚李宇峰张敏灵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

开集识别旨在研究测试阶段突现未见类别对于机器学习模型的挑战,以期学习模型既能分类已见类别又可识别/拒绝未见类别,是确保机器学习模型能够在开放世界中高效稳健部署的重要技术.既有开集识别技术通常假设已见类别的协变量分布在训练... 详细信息

开集识别旨在研究测试阶段突现未见类别对于机器学习模型的挑战,以期学习模型既能分类已见类别又可识别/拒绝未见类别,是确保机器学习模型能够在开放世界中高效稳健部署的重要技术.既有开集识别技术通常假设已见类别的协变量分布在训练与测试阶段维持不变.然而在实际场景中,类别的协变量分布常不断变化.直接利用既有技术不再奏效,其性能甚至劣于基线方案.因此,亟需研究新型开集识别方法,使其能不断适应协变量分布偏移,以期模型在测试阶段既能稳健分类已见类别又可识别未见类别.将此新问题设置命名为开放世界适应问题(AOW),并提出了一种开放测试时适应方法(OTA).该方法基于无标注测试数据优化自适应熵损失与开集熵损失更新模型,维持对已见类的既有判别能力,同时增强了识别未见类的能力.大量实验分析表明,该方法在多组基准数据集、多组不同协变量偏移程度下均稳健地优于现有先进的开集识别方法.

关键词：开集识别测试时适应分布偏移图像识别流数据

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基于深度强化学习的掼蛋扑克博弈求解

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 145-155页

作者：葛振兴向帅田品卓高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 南京大学深圳研究院广东深圳518057

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.... 详细信息

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.

关键词：非完美信息深度强化学习多智能体系统软深度蒙特卡洛方法扑克博弈

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基于深度学习的群体动作识别综述

计算机学报 2024年第11期47卷 2552-2578页

作者：严锐葛晓静黄捧舒祥波唐金辉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

不同于传统的简单动作识别,群体动作识别需要理解场景中由若干人物的单人动作和他们之间的交互动作构成的复杂语义.近年来,群体动作识别在公共安全监控、体育视频分析和社会角色理解等领域的研究与应用引起了学者们的广泛关注.但是现有... 详细信息

不同于传统的简单动作识别,群体动作识别需要理解场景中由若干人物的单人动作和他们之间的交互动作构成的复杂语义.近年来,群体动作识别在公共安全监控、体育视频分析和社会角色理解等领域的研究与应用引起了学者们的广泛关注.但是现有能够帮助学者们快速了解研究概况的中文文献很少且用于归纳和分析的依据较为笼统.为此,本文旨在综述近十年来基于深度学习的群体动作识别的研究进展.首先,本文介绍了群体动作识别的问题与定义,总结了现有解决方案的核心流程和该研究的关键挑战.然后,本文针对现有研究中的两个核心内容,即个体动作特征的提取及其关联建模,对现有文献作出了归纳与分析.具体而言,本文介绍并总结了群体动作研究中常用的人体行为特征,并将现有关联建模类型归纳为三类,即线性关联、序列关联和图关联.此外,本文还列举了现有的十二种可用于群体动作研究的视频数据集,并在三个常用数据集上对目前流行的方法进行了对比与分析.最后,本文研判了几个更具挑战的未来研究趋势.综上,本文剖析了群体动作识别的核心研究思路及未来研究趋势,有助于相关研究人员快速了解群体动作识别的研究概况.

关键词：视频理解动作识别群体动作识别深度学习注意力机制递归神经网络图模型

电磁场与微波课程“TAKES”教学方法的研究

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实验室研究与探索 2024年第7期43卷 169-175页

作者：陈麟黄俐皓庄松林上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

电磁场与微波是通信工程、电子信息和电气等专业学生的必修课。该课程具有抽象程度高、不易理解和公式复杂等特点。为此提出了一种“TAKES”教学方法,从技术(T)、应用(A)等引入相关知识点(K),进行课程实验(E)与仿真(S),巩固知识点(K);... 详细信息

电磁场与微波是通信工程、电子信息和电气等专业学生的必修课。该课程具有抽象程度高、不易理解和公式复杂等特点。为此提出了一种“TAKES”教学方法,从技术(T)、应用(A)等引入相关知识点(K),进行课程实验(E)与仿真(S),巩固知识点(K);引导学生进行电磁场方面的应用(A)与技术(T)的研究。通过这样的循环,激发学生的学习兴趣,拓展课程知识,对学生科研能力和创新能力的培养具有重要意义。

关键词：电磁场与微波仿真软件课程思政 “TAKES”式教学方法

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负面评论引导的高维多元数据可视分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 937-947页

作者：吕梦雅王晓龙李凯旋孙梦梦周莉莎郭栋梁赵静燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室秦皇岛066004

随着互联网平台以及多用户社交网络的成熟,群体用户消费体验的参考价值日趋扩大,在海量评论数据中,负面评论对企业和消费者的参考价值更为突出,有效的面向负面评论的可视分析是有必要的.针对评论数据高维多元的特征,为了给企业和消费者... 详细信息

随着互联网平台以及多用户社交网络的成熟,群体用户消费体验的参考价值日趋扩大,在海量评论数据中,负面评论对企业和消费者的参考价值更为突出,有效的面向负面评论的可视分析是有必要的.针对评论数据高维多元的特征,为了给企业和消费者提供全新的评论分析视角,以负面评论为切入点,给出负面评论的划定范围,提出了一个交互式的可视分析系统.首先,利用情感分析和意见挖掘方法处理用户评论数据,并提出评论个体影响力差异量化方法;其次设计了主题情感波纹图、评论比较视图等一系列交互式可视化表示方法,利用动态交互式方法构建多维度关联视图探索影响负面评论产生的因素,负面评论产生的原因及其个体化差异.3个案例的结果表明,所提系统是有效和实用的;同时,该系统还可扩展应用于其他领域的评论文本可视分析中.

关键词：负面评论情感分析意见挖掘可视分析

基于PCA-PSO＿KFCM聚类和BiLSTM-Attention的短期电力负荷预测

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计算机工程与科学 2024年

作者：邓明亮张钊周红艳陈雪波辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁科技大学电子与信息工程学院

准确可靠的短期电力负荷预测能优化电力调度，提高电力资源利用率，并为电力部门的生产实际提供有价值的参考。随着用电终端的多样化以及气象和日期等短期因素的影响，使得负荷序列呈现明显的不确定性和随机性。为此，提出基于改进核模... 详细信息

准确可靠的短期电力负荷预测能优化电力调度，提高电力资源利用率，并为电力部门的生产实际提供有价值的参考。随着用电终端的多样化以及气象和日期等短期因素的影响，使得负荷序列呈现明显的不确定性和随机性。为此，提出基于改进核模糊C均值聚类和双向长短时记忆注意力的新型两阶段短期电力负荷预测方法。第一阶段，采用基于主成分分析和粒子群优化共同改进的KFCM聚类方法，将具有相似用电特征的负荷数据点归为一类，使得模型训练更有针对性。第二阶段，通过皮尔逊相关系数选取关联度高的气象和时间特征作为输入。同时，为提高模型的预测性能，在BiLSTM模型中引入时间注意力机制和多头自注意力机制。最后，将所提出的方法应用于中国重庆电力公司所提供的真实电力负荷数据。实验结果表明，与多种不同的预测方法相比预测精度有显著提升。

关键词：负荷预测模糊聚类注意力机制神经网络特征筛选