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面向战场条件的无人机集群分布式存储方法

西南交通大学学报 2024年第4期59卷 942-958页

作者：秦潜聪吴冠霖高原王双双李朋军事科学院战争研究院北京100091 军事科学院研究生院北京100091

无人机是世界军事强国执行战术行动的重要武器装备,利用无人机实现战场数据存储是保障作战的重要手段.为更好地满足无人机集群在恶劣战场条件下数据存储需求,在分析无人机数据存储军事应用背景基础上,总结战场无人机数据资源特征和数据... 详细信息

无人机是世界军事强国执行战术行动的重要武器装备,利用无人机实现战场数据存储是保障作战的重要手段.为更好地满足无人机集群在恶劣战场条件下数据存储需求,在分析无人机数据存储军事应用背景基础上,总结战场无人机数据资源特征和数据存储技术军事需求,并提出适用于我军无人机战术行动的数据存储设计方法流程;结合学术和产业界的成果,梳理数据存储技术的分类和发展历程,并总结数据存储的主要类型;提出面向无人集群战术行动场景的分布式数据存储关键技术方法和存储系统;介绍国内外学者在分布式存储海量数据处理、数据实时传输和数据可靠性等相关算法模型的研究现状;展望未来战术行动中无人机数据运用方法的研究趋势,强调在战场条件下无人机集群数据存储是未来重要的研究领域.

关键词：无人机无人机集群战场条件战术行动数据存储分布式存储

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论智能的困扰和释放

智能系统学报 2024年第1期19卷 249-257页

作者：李德毅军事科学院系统工程研究院北京100141

智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被... 详细信息

智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被人的生命特质中的意识、欲望、情感等纠缠困扰,把智能从身体中单独释放出来到体外,拓展开去,成为人工智能,如机器智能。同时,把学习对智能的重要性也在定义里理清楚了。这个定义通俗、简明、精辟,无需转出再定义。新定义尤其强调在物理空间表现的具身交互导致的感知智能和行为智能,在认知空间思维导致的计算智能和记忆智能。人类的认知力和想象力,人类学习的能力,以及解释、解决问题的能力,人类智能和人工智能的迭代发展,使得智能能够以超自然进化的速度增长,让人发挥人的智慧,机器发挥机器的智能,人类正在进入智能时代。

关键词：具身交互感知智能行为智能计算智能记忆智能迭代

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荧光纳米探针的合成及其应用研究进展

分析测试学报 2024年第1期43卷 1-18页

作者：侯可心丁晟杨焜王在玺李钒军事科学院系统工程研究院天津300171

近年来涌现的荧光纳米探针独特的尺寸及结构赋予其优异的光稳定性、较高的荧光量子产率、可调的激发发射波长等众多优势,引起科研工作者的广泛关注。荧光纳米探针作为一类重要的光响应性纳米材料在小分子及生物大分子检测、细胞成像、... 详细信息

近年来涌现的荧光纳米探针独特的尺寸及结构赋予其优异的光稳定性、较高的荧光量子产率、可调的激发发射波长等众多优势,引起科研工作者的广泛关注。荧光纳米探针作为一类重要的光响应性纳米材料在小分子及生物大分子检测、细胞成像、活体诊断等领域具有广阔的应用前景,有望成为传统有机荧光染料的理想替代物。该文针对目前研究较多的量子点、金属纳米簇及金属-有机框架及其他纳米荧光探针,介绍了其结构组成、物理化学性质等基本性质,并着重阐述其主要合成方法以及在化学传感、生物医学等领域的应用及研究进展,最后对目前该领域的发展前景做出总结及展望。

关键词：荧光纳米探针光响应性量子点金属纳米簇金属-有机框架

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面向目标体系网络的节点重要性排序方法

兵工学报 2024年第2期45卷 488-496页

作者：袁博文刘东波刘兆鹏杨伟龙军事科学院战争研究院北京100091

针对现有复杂网络节点重要性排序方法无法处理目标体系网络节点异质连边有向有权的难题,提出一种面向目标体系网络的节点重要性排序方法。利用K-shell算法计算网络节点的初始重要值,并在PageRank算法的节点重要性传递中考虑重要性分配... 详细信息

针对现有复杂网络节点重要性排序方法无法处理目标体系网络节点异质连边有向有权的难题,提出一种面向目标体系网络的节点重要性排序方法。利用K-shell算法计算网络节点的初始重要值,并在PageRank算法的节点重要性传递中考虑重要性分配趋强的特点和连边权重,提出K-shell和PageRank扩展(Extended K-shell and PageRank,EKSPR)算法,并给出EKSPR算法的收敛性证明,进行了作战仿真实验验证和算例对比分析。实验结果表明,EKSPR算法相对于K-shell算法和PageRank算法更适用于处理目标体系网络节点重要性排序,并且效率优于均值EKSPR算法。

关键词：目标体系网络节点重要性 K-shell算法 PageRank算法 K-shell和PageRank扩展算法

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基于体积激励法的推进剂剩余量测量研究

中国科学：技术科学 2024年第7期54卷 1379-1389页

作者：陈小前杨延杰黄奕勇张翔韩伟傅娟李晓龙军事科学院北京100071 军事科学院国防科技创新研究院北京100071 军事科学院系统工程研究院北京100141 中国空气动力研究与发展中心绵阳621000

卫星推进剂剩余量的准确测量技术,是航天领域长期的技术难题.体积激励法是一种高精度的推进剂剩余量测量方法,具有重复性好、可靠性高、耗能低等特点,在卫星贮箱推进剂剩余量的精确测量中具有广泛应用前景.本文在介绍体积激励法基本原... 详细信息

卫星推进剂剩余量的准确测量技术,是航天领域长期的技术难题.体积激励法是一种高精度的推进剂剩余量测量方法,具有重复性好、可靠性高、耗能低等特点,在卫星贮箱推进剂剩余量的精确测量中具有广泛应用前景.本文在介绍体积激励法基本原理的基础上,分析得出低频激励(系统推进剂剩余量测量的试验样机.试验结果表明,对真实推进系统中的贮箱采用低频激励(约0.05 Hz),体积激励法测量可重复性能达到0.38%、测量精度能达到0.6%,能够实现推进系统中推进剂剩余量的精确测量.

关键词：推进剂剩余量体积激励法激励频率测量误差

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低空单层无人机网络覆盖优化控制策略

西南交通大学学报 2024年第4期59卷 890-897页

作者：郭洋高原程绍驰王晓楠军事科学院战争研究院北京100091

为研究应急通信场景中无人机网络自主控制问题,采用多架旋翼无人机搭载6G一体化基站,通过机间组网形成低空单层无人机网络,对地面任务区域内的用户提供无线网络服务;针对典型场景构建数值模型,利用多智能体强化学习方法求解无人机网络... 详细信息

为研究应急通信场景中无人机网络自主控制问题,采用多架旋翼无人机搭载6G一体化基站,通过机间组网形成低空单层无人机网络,对地面任务区域内的用户提供无线网络服务;针对典型场景构建数值模型,利用多智能体强化学习方法求解无人机网络的优化控制策略,并分析无人机基站数量、无人机基站通信距离对于任务地域无线网络覆盖效果的影响.研究结果表明:利用强化学习方法得到的优化控制策略收敛效果较好;无人机网络覆盖得分和公平覆盖指数的学习曲线变化趋势相似,在第1000~2000个episode之间快速增长,随后进入平台区;在无人机基站通信覆盖距离1.0 km、飞行高度300 m条件下,将无人机基站数量从3个增加到7个,网络覆盖得分提高53.28%,公平覆盖指数提高43.57%;当无人机基站数5个、飞行高度300 m条件下,基站通信距离从1.0 km增加到2.5 km时,无人机网络覆盖得分提高86.01%,公平覆盖指数提高41.47%.

关键词：无人机无线网络强化学习通信覆盖

基于HF-DEMATEL-TOPSIS改进QFD的武器装备体系能力需求分析方法

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兵工学报 2024年

作者：赵擎天李立伟张洋铭侯立志雷震军事科学院系统工程研究院

针对武器装备体系能力需求分析问题，提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）和逼近理想解排序法改进质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）的新方法。利... 详细信息

针对武器装备体系能力需求分析问题，提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）和逼近理想解排序法改进质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）的新方法。利用基于犹豫模糊理论的DEMATEL方法分析装备体系任务需求之间的影响关系，以确定任务需求重要度；根据装备体系任务需求重要度，建立基于犹豫模糊TOPSIS的装备能力需求优选模型，并通过改进的加权汉明距离计算装备能力需求的相对重要性，以智能城市作战装备体系为例，对比传统方法验证了改进QFD方法的有效性。研究结果表明，改进方法较好地解决了传统QFD在处理犹豫模糊信息时的缺陷，可为装备体系能力需求分析提供新的工具支持。

关键词：质量功能展开犹豫模糊决策实验室分析法逼近理想解排序法装备体系能力需求

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大模型驱动的智能辅助决策原理与典型应用

指挥与控制学报 2024年

作者：张洪广杨林杨雄军马琳茹戴浩军事科学院系统工程研究院

分析了大模型技术赋能智能辅助决策的需求特点和技术路径，指出了大模型技术在提高指挥决策效率、加强信息化与智能化作战能力等方面的潜在运用场景，探讨了大模型驱动的智能辅助决策系统实现原理和关键技术，包括预期能力提升以及面向... 详细信息

分析了大模型技术赋能智能辅助决策的需求特点和技术路径，指出了大模型技术在提高指挥决策效率、加强信息化与智能化作战能力等方面的潜在运用场景，探讨了大模型驱动的智能辅助决策系统实现原理和关键技术，包括预期能力提升以及面向不同任务特性的设计思路，并针对典型任务域模型构建开展了提示机制数据设计和性能验证，最后指出了大模型技术在本场景应用过程中所面临的数据安全、可解释性等潜在风险挑战，分析了未来发展方向。大模型技术在指挥与控制中具有巨大应用前景，但还需不断完善，构建可持续的科研与应用生态，助力未来精准、敏捷的智能化指挥控制体系能力生成。

关键词：大模型生成式人工智能智能辅助决策指挥与控制

考虑晶体取向的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金动态力学性能研究

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爆炸与冲击 2024年第3期44卷 2-26页

作者：陈嘉琳李述涛陈叶青军事科学院国防工程研究院北京100036

鉴于高熵合金材料(high-entropy alloy,HEA)在高应变率动态响应下呈现不同的破坏模式及力学性能,其潜在机理从宏观角度已不能够完全解释,需从微观角度研究其动态响应过程中的原子结构变化、位错分布变化、演变机理及变形机制,为优化HEA... 详细信息

鉴于高熵合金材料(high-entropy alloy,HEA)在高应变率动态响应下呈现不同的破坏模式及力学性能,其潜在机理从宏观角度已不能够完全解释,需从微观角度研究其动态响应过程中的原子结构变化、位错分布变化、演变机理及变形机制,为优化HEA防护材料的加工工艺、制备方法等提供参考。利用分子动力学模拟的方法,设计了[100]、[110]和[111]等3种取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金在不同应变率下的压缩、拉伸及冲击试验,分析了动态响应过程中原子结构变化、位错分布变化、演变机理及变形机制。压缩试验中:[110]取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金的屈服强度最高,[111]的次之,[100]的最低;[100]取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金主要的变形机制为孪晶变形,[110]的为滑移变形,[111]的为位错变形。拉伸试验中:[111]取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金的屈服强度最高,[100]的次之,[110]的最低;[100]取向结构Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金拉伸过程中孪晶结构较多,[110]取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金产生较规则的密排六方结构滑移面,[111]取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金不会产生任何滑移面。随着应变率的升高,3种取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金压缩和拉伸屈服强度均大幅度提高,对应伸长量增大。较低应变率(1×109 s^(−1))下的塑性变形机制主要为滑移变形,但滑移系较少;中应变率(1×10^(10)s^(−1))下的塑性变形机制是以滑移为主的变形机制,但滑移系较多;高应变率(1×10^(11)s^(−1))下的塑性变形机制是由原子排列无序化的非晶原子诱导的变形。[110]取向结构的Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金的抗冲击性能最好,与其具有最高的屈服强度,并且在屈服结束阶段也能保持最高的应力有关。

关键词：晶体取向高熵合金变形机制微观演变分子动力学