检索结果-南通市图书馆

基于向量混洗和DMA传输的高效分组整序算法研究

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计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2444-2452页

作者：李慧祥张会福胡勇华张鑫王书盈湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行... 详细信息

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行混洗整序,以及通过直接存储器访问(DMA)传输将每组中的数据依次传输到结果数组,有效减少逆序数的计算需求和消除了单个数据寻址的要求。此外,针对硬件的“乒乓”存储功能提出了数据的向量混洗和DMA传输的并行处理方法,进一步提升分组整序算法的执行效率。通过在FT-M7002处理器上的具体算法实现和实验结果表明,该方法适用于向量VLIW架构处理器,运算结果正确,且有效地提高了整序的执行速度。

关键词：快速傅里叶变换位逆序整序混洗

工业互联网环境下面向生产要素需求的服务推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2844-2853页

作者：张文强康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加... 详细信息

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加困难。同时,服务协同的有效性和服务质量是整个服务组合流程执行成功的关键因素。鉴于此,本文基于工业互联网平台中服务调用历史数据,结合FP-Growth和SimRank算法来评估候选服务协作的有效性。随后,基于该协作有效性指标并结合多目标进化算法,提出一种过滤方法MOEA+CEIF,为用户推荐具有高协作有效性且服务质量优化的服务组合方案。最后,以船舶的生产组装流程为例,通过仿真数据集验证同了所提方法的有效性。

关键词：工业互联网生产要素服务组合协作有效性进化算法服务推荐

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多分支特征映射的遥感图像目标检测算法

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1543-1555页

作者：闵锋况永刚郝琳琳彭伟明武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一... 详细信息

由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一种结合门控通道转换的RepVGG模块,采用其串联结构替换原主干网络的C3模块,聚合全局上下文信息,增强特征表达和特征提取能力;其次,使用自适应指数加权池化方法以及逆过程重构特征融合网络的采样方式,最大化地保留特征信息,改善较小目标的检测效果;最后,引入EIoU和Focal Loss组合作为模型的损失函数,优化预测框的回归速率以及难易样本的损失权重分配,进一步提高定位精度。在DIOR和NWPU VHR-10数据集上的实验结果表明,提出算法的平均精度均值分别达到92.2%、92.5%,较YOLOv5s分别提高了3.5个百分点、5.6个百分点,达到了更好的检测效果,同时实时性也满足实际场景下的遥感图像目标检测。

关键词：遥感图像结构重参数化门控通道转换采样方式损失权重分配

基于激光诱导荧光的土壤石油污染物荧光仿真研究

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中国激光 2024年第5期51卷 213-221页

作者：谢贝贝周炫宇赵佳伟王智翀燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

激光诱导荧光(LIF)技术是一种主动式的遥感光学探测技术。土壤是常见的天然多孔介质,与石油混合后油滴会进入其孔隙内部,其独特的结构可以使光线发生多次反射和吸收,这种现象导致LIF探测土壤石油污染物获得的荧光分布具有差异性。笔者... 详细信息

激光诱导荧光(LIF)技术是一种主动式的遥感光学探测技术。土壤是常见的天然多孔介质,与石油混合后油滴会进入其孔隙内部,其独特的结构可以使光线发生多次反射和吸收,这种现象导致LIF探测土壤石油污染物获得的荧光分布具有差异性。笔者根据土壤含油量的多少以及分布特点,将土壤石油污染物分为油泥与含油土壤,基于蒙特卡罗方法和多孔介质的隐函数表示法,分别建立油泥和含油土壤的荧光仿真模型,采用荧光转换效率(接收荧光功率与发射激光功率的比值)表征荧光强度,从不同出射方向分析发射出土壤的荧光分布情况。通过模拟不同油品污染的油泥和含油土壤在不同入射天顶角、孔隙率、孔隙密度下的荧光转换效率,分析不同油品、LIF系统参数和土壤因素对荧光分布的影响。仿真结果表明:对于同种石油污染的油泥和含油土壤,油泥因较高的含油量导致荧光信号强于含油土壤;当激光垂直入射时,LIF系统收集的荧光信号强度最高,入射角度增大会导致荧光信号强度逐渐减弱;土壤石油污染物的荧光强度会随着孔隙率的增大而增大,随着孔隙密度的增大而减小;在激光照射下,轻质原油污染的土壤由于吸收系数较低,产生的荧光信号要弱于重质石油污染的土壤。本研究为LIF探测陆地溢油污染提供了理论和技术支持。

关键词：光谱学激光诱导荧光蒙特卡罗多孔介质土壤石油污染物荧光仿真

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冲击下铁的各向异性对晶界附近相变的影响

物理学报 2024年第3期73卷 217-224页

作者：张学阳胡望宇戴雄英湖南工程学院计算科学与电子学院湘潭411104 湖南大学材料科学与工程学院长沙410082

由于铁在国防和工业领域扮演着重要的角色,因此研究其动态高压下的行为有着重要的意义.本文拟采用大规模非平衡分子动力学方法研究冲击加载下铁的各向异性在双晶铁中对相变的影响,通过追踪模型的局域结构、剪切应力分布和冲击后的形貌特... 详细信息

由于铁在国防和工业领域扮演着重要的角色,因此研究其动态高压下的行为有着重要的意义.本文拟采用大规模非平衡分子动力学方法研究冲击加载下铁的各向异性在双晶铁中对相变的影响,通过追踪模型的局域结构、剪切应力分布和冲击后的形貌特点,分析影响晶界两侧冲击响应的因素.研究表明,沿非中心对称晶向冲击可造成对称晶界两侧的相变阈值、相变路径和相变模式出现较大的差异,考虑到该类型晶界两侧微观结构的对称性,这种不对称的冲击响应与人们的惯性认知存在着偏差.本文揭示了晶格的各向异性对冲击加载下晶界两侧的相变有重要的影响,可以为多晶金属和合金的冲击实验提供一定的理论支持.

关键词：非平衡分子动力学相变晶界

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虹膜与眼周深度特征融合网络模型

工程科学与技术 2024年第3期56卷 240-248页

作者：雷松泽李永刚单奥奎张文娟西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710021 西安工业大学基础学院陕西西安710021

虹膜识别的识别率虽然很高,但单模态识别时受环境、欺骗攻击等影响,并且在远距离或移动端、较少约束等场景下,识别率会大大下降。利用位置与虹膜相近并且被研究证明鉴别性很强的眼周生物特征,将虹膜和眼周进行双模态融合识别是较好的思... 详细信息

虹膜识别的识别率虽然很高,但单模态识别时受环境、欺骗攻击等影响,并且在远距离或移动端、较少约束等场景下,识别率会大大下降。利用位置与虹膜相近并且被研究证明鉴别性很强的眼周生物特征,将虹膜和眼周进行双模态融合识别是较好的思路。为实现精确自适应的融合识别,本文提出新颖的虹膜与眼周深度特征融合网络模型(MultipleFusionNet)。根据特征通道注意力和通道分组注意力的思想,设计自动权值生成网络,通过网络学习自动获得虹膜与眼周的权值。权值与卷积神经网络(CNN)生成的虹膜与眼周深度特征加权计算,可实现两个模态的深度特征动态精确融合,从而提高识别准确率。本文网络模型中融合部分可作为通用的深度特征融合模块使用,该模块可灵活地嵌入在任何CNN主干网络中,轻便且易于实现。在中国科学院公开的远距离虹膜库图像库CASIA-Iris-Distance和近距离光照变化虹膜图像库CASIA-Iris-Lamp上进行了实验验证,多种方法的对比实验和距离度量实验结果显示:本文的特征融合模型准确率最高为99.56%,采用余弦距离度量的等误率(EER)最低为0.002 7,优于单模态方法和相关的特征融合方法;计算复杂度方面,参数量和计算量比单模型的两倍少1.5%,计算量只比基准融合方法高1%,这表明该融合模型计算复杂度低,具有良好的性能。

关键词：双模态融合虹膜识别眼周识别深度特征融合

FSSD-DETR自动驾驶场景实时目标检测算法

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电子测量技术 2024年

作者：沈烨王泉吴昊南京信息工程大学计算机学院无锡学院物联网工程学院

目标检测技术作为自动驾驶技术的关键环节，对于车辆实现自主导航和决策功能至关重要。现有算法在同时满足检测精度和检测速度上仍有困难。对此，文中提出一种基于RT-DETR的实时目标检测算法FSSD-DETR。该算法在主干网络中引入FADC模块... 详细信息

目标检测技术作为自动驾驶技术的关键环节，对于车辆实现自主导航和决策功能至关重要。现有算法在同时满足检测精度和检测速度上仍有困难。对此，文中提出一种基于RT-DETR的实时目标检测算法FSSD-DETR。该算法在主干网络中引入FADC模块，对特征提取过程进行优化；通过引入小目标检测层提升对远处车辆行人小目标的检测性能；基于SSFF模块和TFE模块对颈部网络进行了重新设计，进而提升检测的准确性；采用DySample上采样算子改善最近邻插值法可能出现的细节丢失、锯齿状边缘和图像失真等问题。实验结果表明，相比原始的RT-DETR模型，改进算法在SODA10M和BDD100K数据集上mAP分别提升了3.6%和2.1%。实验说明，FSSD-DETR在保证实时性的同时显著提升了检测精度，具有应用价值。

关键词： RT-DETR 自动驾驶道路环境目标检测多尺度特征融合

海面乳化溢油水包油乳化液的LIF接收光功率饱和强度分析

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2192-2197页

作者：马勤勇崔永强王智伟孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066000 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066000

海面溢油的水包油乳化液对海洋造成严重的危害,水包油乳化液的识别以及定量分析,对于海洋污染的处理以及海洋环境的恢复具有重要意义。近年来一些研究对较薄的乳化溢油进行了定量分析,然而对于油层较厚的乳化溢油却鲜有深入的研究。激... 详细信息

海面溢油的水包油乳化液对海洋造成严重的危害,水包油乳化液的识别以及定量分析,对于海洋污染的处理以及海洋环境的恢复具有重要意义。近年来一些研究对较薄的乳化溢油进行了定量分析,然而对于油层较厚的乳化溢油却鲜有深入的研究。激光照射到海面的水包油乳化液产生的荧光,在一定条件下会开始出现饱和而不再变化,针对这一饱和临界点以及相关范围的水包油乳化液的光谱特征进行研究。根据LIF探测系统接收到的光功率与BRRDF数值的关系,使用BRRDF模型对荧光光谱进行仿真。分析的油品使用Romashkino油和Petrobaltic油,分别代表深色不透明的油和明亮透明的油。提出一种针对厚度较大的水包油乳化液的荧光强度计算方法,计算出两种油在不同浓度和乳化时间下的乳化液出现荧光饱和的厚度。对计算结果进行比较可以看出饱和厚度随着浓度的增加而降低,随着乳化时间的增加而降低。分析结果显示,对于海水中的深色不透明的油的水包油乳化液,LIF接收到的荧光强度通常会出现饱和,因此单独使用LIF系统无法判断出超过饱和厚度的乳化液层的厚度。设计了一个4层神经元的神经网络,对饱和临界点附近的荧光光谱对乳化液浓度的识别能力进行验证。验证结果显示,不同浓度的水包油乳化液,只要达到或超过饱和厚度,其荧光光谱就具有较好的鉴别能力,可以用来区分不同浓度的乳化液。对于那些距离饱和厚度比较远的样本,荧光光谱具有分辨乳化液是否达到饱和厚度的能力。这些实验和结论将对较厚的水包油乳化液的识别和定量分析研究提供参考。

关键词：荧光光谱水包油乳化液定量分析饱和强度

磁性Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)的除氟性能

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材料导报 2024年第4期38卷 38-44页

作者：宋江燕翟涛温倩周融融杨为森简绍菊潘文斌胡家朋福州大学环境与安全工程学院福州350001 武夷学院生态与资源工程学院福建省生态产业绿色技术重点实验室福建武夷山354300 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300

通过水热法制备了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)复合材料,研究了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对水溶液中F^(-)的吸附性能,并通过响应曲面法优化了吸附条件。实验结果表明:在pH=3.6、实验温度为40℃、初始氟离子浓度为17.4 mg/L的条件下,Ce-La-MOFs@... 详细信息

通过水热法制备了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)复合材料,研究了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对水溶液中F^(-)的吸附性能,并通过响应曲面法优化了吸附条件。实验结果表明:在pH=3.6、实验温度为40℃、初始氟离子浓度为17.4 mg/L的条件下,Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)的吸附效果最佳,F^(-)去除率可达94.5%。除氟特性实验数据更适合用Langmuir模型进行描述,拟合得到最大吸附容量(q_(max))为147.23 mg/g,热力学参数ΔG^(o)、ΔH^(o)和ΔS^(o)表明该吸附反应是一个自发吸热的熵增过程。动力学研究表明Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对F^(-)的吸附符合准二级反应动力学过程。对复合材料的形貌和结构进行了表征分析,并结合吸附热力学和动力学研究探讨了吸附机理,该吸附过程主要是离子交换和静电吸附共同作用。共存离子实验、循环再生实验结果显示,Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对F^(-)具有较好的选择性,该复合材料的再生性能较好,回收率可达96%,两次循环后对F^(-)的去除率仍达81.74%。

关键词：磁性Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4) 除氟吸附响应曲面优化