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内蒙古地区自然发酵乳中乳酸菌的分离鉴定及优良菌株筛选

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食品与发酵工业 2025年第1期51卷 11-17页

作者：雷雪艳赵丽霞李瑜刘文俊内蒙古农业大学乳品生物技术与工程教育部重点实验室农业农村部奶制品加工重点实验室内蒙古自治区乳品生物技术与工程重点实验室内蒙古呼和浩特010018

鲜乳及其发酵乳是牧民日常饮食中主要的营养物来源之一,其中含有丰富的乳酸菌资源。为了从纯培养角度了解不同乳源中乳酸菌的菌群结构并获取其中宝贵的乳酸菌菌种,该研究采用纯培养技术从内蒙古牧区21份样品中分离得到411株乳酸菌,包括1... 详细信息

鲜乳及其发酵乳是牧民日常饮食中主要的营养物来源之一,其中含有丰富的乳酸菌资源。为了从纯培养角度了解不同乳源中乳酸菌的菌群结构并获取其中宝贵的乳酸菌菌种,该研究采用纯培养技术从内蒙古牧区21份样品中分离得到411株乳酸菌,包括10个属,21个种。其中乳酸乳球菌(Lactococcus lactis)分离株的数量最多,其次为瑞士乳杆菌(Lactobacillus helveticus)和马乳酒样乳杆菌(Lactobacillus kefiranofaciens)。优势菌群分析发现不同乳源的菌群结构差异较大,酸马乳的菌群多样性最丰富,马乳酒样乳杆菌是其优势菌种之一。根据酸马乳低pH值、低酒精含量的特点,从93株马乳酒样乳杆菌中筛选出4株在低pH值(pH 3.0)和6%(体积分数)乙醇环境下耐受性较好的菌株,然后进一步研究其人工胃肠液耐受性、乙醇耐受性和对3种食品中常见致病菌的抑菌能力。最终筛选出2株马乳酒样乳杆菌分别为:IMAU12331与IMAU12208,具有较好的耐受性和抑菌特性,可作为潜在益生菌开发利用,具有较高的潜在应用价值。

关键词：乳酸菌分离鉴定菌株筛选耐受性抑菌特性

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荒漠草原土壤碳分布特征及有机碳向无机碳酸盐的转移

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草地学报 2025年

作者：王雪韧姚佳张普河王伟妮刘长涛赵世翔内蒙古农业大学资源与环境学院内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室内蒙古自治区鄂尔多斯市农牧业生态与资源保护中心内蒙古草业技术创新中心有限公司

本研究以内蒙古四子王旗荒漠草原为研究区，探究土壤碳垂直分布特征，并结合稳定碳同位素技术区分土壤原生碳酸盐（Lithogenic carbonate， LC）及次生碳酸盐（Pedogenic carbonate， PC），量化PC形成过程中固定CO2气体的量及来源比例... 详细信息

本研究以内蒙古四子王旗荒漠草原为研究区，探究土壤碳垂直分布特征，并结合稳定碳同位素技术区分土壤原生碳酸盐（Lithogenic carbonate， LC）及次生碳酸盐（Pedogenic carbonate， PC），量化PC形成过程中固定CO2气体的量及来源比例，最后定量计算土壤有机碳（Soil organic carbon， SOC）向无机碳（Soil inorganic carbon， SIC）的转移。结果表明：在植物生长季，土壤SOC含量范围分别为3.38～10.84 g·kg-1及3.44～12.28 g·kg-1，均随土层的加深而减少；土壤碳酸盐含量范围分别为28.14～189.61 g·kg-1及27.47～192.13 g·kg-1，随土层的加深呈现出先增高后减少的趋势，均在60～80 cm处达到最大值。40～60 cm，60～80 cm，80～100 cm土层土壤的PC含量分别为82.40 g·kg-1，113.05 g·kg-1，25.44 g·kg-1；固定CO2的量分别为18.13 g·kg-1，24.87 g·kg-1，5.60 g·kg-1；土壤呼吸释放CO2为主要贡献源。最后计算得出三个土层土壤内碳转移的量为5.16 g·kg-1，6.46 g·kg-1，1.84 g·kg-1。本研究对碳转移进行初步探究，为后续“碳循环”研究提供理论基础。

关键词：土壤碳稳定同位素剖面特征次生碳酸盐碳转移

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呼伦湖浮游植物演变特征及影响因素

湖泊科学 2025年第1期37卷 50-60页

作者：兴月张生刘禹卢宗福史小红杨朝霞王殿飞赵耘溪内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室呼和浩特010018 内蒙古宁城县纪检监察工作保障中心赤峰024200

湖泊中浮游植物过度生长繁殖引起的水华现象日益频繁,严重威胁湖泊生态环境的健康与安全。近年来呼伦湖蓝藻水华覆盖面积有扩大的趋势,2022年呼伦湖蓝藻水华最严重时几乎覆盖了整个湖面,本文分别在春、夏和秋季调查了湖泊表、中、底层... 详细信息

湖泊中浮游植物过度生长繁殖引起的水华现象日益频繁,严重威胁湖泊生态环境的健康与安全。近年来呼伦湖蓝藻水华覆盖面积有扩大的趋势,2022年呼伦湖蓝藻水华最严重时几乎覆盖了整个湖面,本文分别在春、夏和秋季调查了湖泊表、中、底层水体的浮游植物种类、细胞密度、生物量和相关水质指标,共鉴定出浮游植物193种,隶属于8门113属,优势种共14种,物种组成表现为绿藻硅藻蓝藻型,其中春、秋季浮游植物种类数基本相当,夏季最少,但夏季的细胞密度最高,春、夏、秋季的浮游植物生物量分别为686、510和166 mg/L。春季浮游植物Shannon-Wiener多样性指数最高,夏季Margalef丰富度指数最高,春季Pielou均匀度指数最高,呼伦湖浮游植物群落特征及其季节性差异是湖泊水环境条件和气象因素共同作用的结果,相关性分析结果表明,主要影响因素依次为水温、总氮、总磷、pH、溶解氧、气温、蒸发量和风速等。

关键词：呼伦湖浮游植物群落特征水华影响因素

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干旱胁迫对不同春小麦田产量及土壤特性的影响

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土壤 2025年

作者：方静赵小庆史功赋魏淑丽程玉臣张向前王建国马婕路战远内蒙古大学生命科学学院牧草与特色作物生物技术教育部重点实验室农业农村部黑土地保护与利用重点实验室(呼和浩特) 内蒙古自治区退化农田生态修复与污染治理重点实验室内蒙古自治区农牧业科学院

为了探究干旱对作物不同品种产量及土壤性状的影响，选用抗旱性程度不同的6个春小麦品种为研究对象，进行干旱(旱棚防雨)和对照(调控补水)2种水分控制处理，系统分析干旱胁迫下不同春小麦产量及土壤性状的差异。结果显示：干旱显著影响... 详细信息

为了探究干旱对作物不同品种产量及土壤性状的影响，选用抗旱性程度不同的6个春小麦品种为研究对象，进行干旱(旱棚防雨)和对照(调控补水)2种水分控制处理，系统分析干旱胁迫下不同春小麦产量及土壤性状的差异。结果显示：干旱显著影响了土壤养分含量、酶活性、微生物生物量和春小麦产量(P性磷酸酶活性以及微生物生物量碳、氮、磷显著降低，而全钾、全磷含量以及过氧化氢酶、脲酶活性则显著增高。C∶N、C∶P、N∶P变化范围分别为10.23～14.13、4.03～7.42、0.39～0.56。龙麦36和龙麦33各指标变化幅度较小，且干旱下龙麦36的产量最高为5699.14 kg/hm2。主成分分析和相关性分析表明，干旱是造成春小麦产量及土壤指标差异的主要因素，且有机碳是影响春小麦产量的关键土壤因子。综上所述，龙麦36和龙麦33在减轻干旱对土壤养分平衡及产量的不利影响方面表现出一定的潜力，是大兴安岭西麓旱作区适宜种植的春小麦品种。

关键词：干旱胁迫春小麦产量土壤养分土壤生物学性状

基于宏基因组和代谢组学解析鄂尔多斯传统奶酪菌群与代谢物特征

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中国食品学报 2025年

作者：姚建霞王丹丹夏亚男陈永福内蒙古农业大学乳品生物技术与工程教育部重点实验室农业农村部奶制品加工重点实验室内蒙古自治区乳品生物技术与工程重点实验室

微生物是奶酪风味物质产生的驱动者，其群体组成、动态的演替关系及产生的代谢产物均影响着奶酪的风味和质量。本研究采用宏基因组与代谢组学技术分析内蒙古鄂尔多斯传统奶酪样品的微生物多样性与代谢物组成，试图解析微生物群落与奶酪... 详细信息

微生物是奶酪风味物质产生的驱动者，其群体组成、动态的演替关系及产生的代谢产物均影响着奶酪的风味和质量。本研究采用宏基因组与代谢组学技术分析内蒙古鄂尔多斯传统奶酪样品的微生物多样性与代谢物组成，试图解析微生物群落与奶酪代谢物形成的相关性。结果表明：从鄂尔多斯传统奶酪中共发现8个门、98个属、205个种。通过主成分分析可将奶酪样品分为2组，ERDS-1组奶酪主要优势菌种是瑞士乳杆菌和乳酸乳球菌，ERDS-2组奶酪主要优势菌种是德氏乳杆菌和嗜热链球菌，ERDS-1组奶酪多样性高于ERDS-2组，且代谢通路糖酵解IV（PWY-1042）在两组中存在显著差异（P生物的差异导致奶酪菌群结构不同，从而导致代谢物存在差异。在奶酪中共检测出14类744种代谢物，筛选出了26种具有显著差异的代谢物。相关性分析发现奶酪中德氏乳杆菌、嗜热链球菌等菌种与骨化三醇、UDP葡萄糖、溶血磷脂酰胆碱等物质呈显著相关性。本试验结果为奶酪生产中核心菌种与关键代谢物的挖掘提供理论依据，并为传统奶酪的工业化生产提供参考。

关键词：传统奶酪宏基因组学代谢组学相关性

Gd掺杂La2(Zr0.7Ce0.3)2O7陶瓷材料抗V2O5+Na2SO4熔盐腐蚀行为研究

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硅酸盐学报 2025年

作者：曲肖夫谢敏宋晓炜张永和宋希文王志刚内蒙古科技大学材料科学与工程学院内蒙古自治区先进陶瓷材料与器件重点实验室轻稀土资源绿色提取与高效利用教育部重点实验室

优异的抗熔融V2O5+Na2SO4腐蚀能力是热障涂层面层材料选择的关键性能指标。通过Gd掺杂实现了1250 ℃下La2(Zr0.7Ce0.3)2O7陶瓷材料抗熔融V2O5+Na2SO4腐蚀性能的提升，采用固相反应法制备了(La1–xGdx)2(Zr0.7Ce0.3)2O7（x=0、0.5）陶瓷... 详细信息

优异的抗熔融V2O5+Na2SO4腐蚀能力是热障涂层面层材料选择的关键性能指标。通过Gd掺杂实现了1250 ℃下La2(Zr0.7Ce0.3)2O7陶瓷材料抗熔融V2O5+Na2SO4腐蚀性能的提升，采用固相反应法制备了(La1–xGdx)2(Zr0.7Ce0.3)2O7（x=0、0.5）陶瓷材料，并评估了其在900～1250 ℃下的抗熔融V2O5+Na2SO4腐蚀性能。结果表明：Gd2O3掺杂后La2(Zr0.7Ce0.3)2O7陶瓷材料各温度下腐蚀深度分别下降约24%、16%、7%、7%，表现出优异的抗腐蚀性能。(La0.5Gd0.5)2(Zr0.7Ce0.3)2O7陶瓷材料优异的抗V2O5+Na2SO4腐蚀性能主要归因于晶格畸变增加引起的缓慢扩散及化学碱性的协同作用。

关键词：热障涂层材料锆酸镧基陶瓷材料熔融盐腐蚀五氧化二钒硫酸钠

基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

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SUN2调控稳定表达绵羊肺腺瘤病毒囊膜蛋白的OAR-L1细胞的恶性转化能力的研究

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中国兽医科学 2025年

作者：鲍安玉杜晓悦陈思旭段续接张培刘淑英内蒙古农业大学兽医学院农业农村部动物临床诊疗技术重点实验室内蒙古自治区基础兽医学重点实验室

为了探究SAD1/UN84结构域蛋白-2(SAD1/UNC84 domain protein-2，SUN2)在绵羊肺腺瘤病(ovine pulmonary adenocarcnoma，OPA)肿瘤细胞恶性转化中的功能，本试验利用实验室保存的JSRV env慢病毒感染绵羊肺成纤维细胞(OAR-L1)，建立OAR-L1-Env稳转株。通过qPCR和Western-blot检测JSRV Env和SUN2的表达情况，使用CCK-8、划分愈合试验和软琼脂糖集落形成试验检测细胞的恶性转化能力。此外，分别构建SUN2过表达和干扰质粒，并转染OAR-L1-Env稳转株，利用qPCR和Western-blot检测其SUN2的表达情况，通过CCK-8和划分愈合试验检测细胞的增殖和迁移能力。结果显示，OAR-L1-Env稳转株成功建立，且SUN2表达量显著下调(P性转化。OAR-L1-Env稳转株中过表达SUN2可抑制细胞的增殖和迁移能力(P性转化，提示其可能对OPA肿瘤生成有抑制作用。本研究为进一步探究SUN2在OPA中的细胞增殖等生物学作用的研究提供了一定的参考资料。

关键词：稳转株囊膜蛋白 SUN2 增殖迁移

基于人工智能的矿用带式输送机故障诊断模型研究

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金属矿山 2025年

作者：李洪亮王庆华内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古自治区矿业工程重点实验室内蒙古自治区煤炭安全开采与利用工程技术研究中心内蒙古煤炭绿色开采与绿色利用协同创新中心

为了提高矿用带式输送机故障诊断的准确率,针对传统的BP神经网络故障诊断模型诊断精度较低、泛化能力差、对初始权值和阈值敏感、容易产生过拟合等问题,提出了一种新的智能故障诊断模型。首先,采用主成分分析法(PCA)对数据样本进行处理... 详细信息

为了提高矿用带式输送机故障诊断的准确率,针对传统的BP神经网络故障诊断模型诊断精度较低、泛化能力差、对初始权值和阈值敏感、容易产生过拟合等问题,提出了一种新的智能故障诊断模型。首先,采用主成分分析法(PCA)对数据样本进行处理,以降低数据的噪声和维度;然后利用隐藏层经验公式确定BP神经网络隐藏层神经元个数选取范围,在此基础上采用穷举算法和粒子群算法(PSO)组成嵌套粒子群算法(NPSO)对BP神经网络隐含层神经元个数、权值和阈值进行全局寻优,最终构建了基于PCA-NPSO-BP的智能故障诊断模型。基于实例,通过MATLAB软件仿真测试的结果显示,PCA-NPSO-BP故障诊断模型的诊断精度高于基于灰狼算法优化BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络的诊断模型。

关键词：带式输送机主成分分析法嵌套粒子群算法 BP神经网络故障诊断