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优化算法中均值信息利用研究

东北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 49-57页

作者：王方王鹏焦育威中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610225

研究了启发式优化算法中种群向均值点迁移的策略,并发现该策略对于提升算法性能具有重要影响,同时具备物理和数学含义.通过极大似然估计方法对基态波函数进行参数估计,建立了量子系统达到基态时最优解概率密度函数与种群均值点之间的联... 详细信息

研究了启发式优化算法中种群向均值点迁移的策略,并发现该策略对于提升算法性能具有重要影响,同时具备物理和数学含义.通过极大似然估计方法对基态波函数进行参数估计,建立了量子系统达到基态时最优解概率密度函数与种群均值点之间的联系,并从动力学的角度解释了种群均值点的物理意义.通过在几种经典优化算法上添加利用均值点位置信息的操作,在CEC2013测试集与摄像机布局优化的工程应用上进行对照实验,实验结果表明合理利用均值点位置信息可以有效提升算法的性能.

关键词：量子动力学优化问题均值信息动力学方程极大似然估计

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腹主动脉瘤血流动力学流固耦合分析

内蒙古民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 83-89页

作者：左涛彭红梅张东威刘宝治仁钦内蒙古民族大学物理与电子信息学院内蒙古通辽028043 内蒙古民族大学附属医院内蒙古通辽028007

利用医学建模软件MIMICS对内蒙古民族大学附属医院提供的腹主动脉瘤CT数据进行三维模型重建,借助流固耦合仿真软件Workbench15.0进行血流动力学数值模拟,得到一个心动周期梭状腹主动脉瘤的管壁形变量、血液流场、壁面切应力。计算结果显... 详细信息

利用医学建模软件MIMICS对内蒙古民族大学附属医院提供的腹主动脉瘤CT数据进行三维模型重建,借助流固耦合仿真软件Workbench15.0进行血流动力学数值模拟,得到一个心动周期梭状腹主动脉瘤的管壁形变量、血液流场、壁面切应力。计算结果显示,在心动收缩期瘤内存在明显的涡旋和低流速区域,长此以往易造成瘤腔内壁出现血细胞堆积、细胞炎症等问题,动脉瘤大部分为低壁面切应力区域,区域长期处于低切应力会使瘤壁弹性蛋白降低,并且发现形变集中区域中心的形变量最大,在该区域极易发生动脉瘤破裂。借助双向流固耦合方法对弹性壁的腹主动脉瘤进行数值模拟,可以从血流动力学角度分析动脉瘤产生、发展及破裂的原因,为腹主动脉瘤的诊断和治疗提供依据。

关键词：腹主动脉瘤医学建模流固耦合血流动力学计算流体力学

Rb吸附石墨烯纳米带电子性质和光学性质的研究

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原子与分子物理学报 2024年第2期41卷 80-86页

作者：王伟华罗杰周嘉旭内蒙古民族大学数理学院极端条件物理科研团队通辽028000

本文基于密度泛函理论的第一性原理方法了计算了Rb、O和H吸附石墨烯纳米带的差分电荷密度、能带结构、分波态密度和介电函数,调制了石墨烯纳米带的电子性质和光学性质,给出了不同杂质影响材料光学特性的规律.结果表明本征石墨烯纳米带为... 详细信息

本文基于密度泛函理论的第一性原理方法了计算了Rb、O和H吸附石墨烯纳米带的差分电荷密度、能带结构、分波态密度和介电函数,调制了石墨烯纳米带的电子性质和光学性质,给出了不同杂质影响材料光学特性的规律.结果表明本征石墨烯纳米带为n型直接带隙半导体且带隙值为0.639 eV;Rb原子吸附石墨烯纳米带之后变为n型简并直接带隙半导体,带隙值为0.494 eV;Rb和O吸附石墨烯纳米带变为p型简并直接带隙半导体,带隙值增加为0.996 eV;增加H吸附石墨烯纳米带后,半导体类型变为n型直接带隙半导体,且带隙变为0.299 eV,带隙值相对减小,更有利于半导体发光器件制备.吸附Rb、O和H原子后,石墨烯纳米带中电荷密度发生转移,导致C、Rb、O和H之间成键作用显著.吸附Rb之后,在费米能级附近由C-2p、Rb-5s贡献;增加O原子吸附之后,O-2p在费米能级附近贡献非常活跃,C-2p、Rb-5s和O-2p电子态之间强烈的杂化效应,促使费米能级附近的杂质能级分裂成能带;再增加H原子吸附之后,Rb-4p贡献发生蓝移,O-2p在费米能级附近贡献非常强,费米能级分裂出两条能带.Rb、O和H的吸附后,明显调制了石墨烯纳米带的光学性质.

关键词：石墨烯纳米带能带结构光学性质分波态密度第一性原理

一类拟线性Schrodinger方程L^(2)约束解的多重性

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云南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 17-22页

作者：彭玉碧杨先勇云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

通过一个新的形变引理,研究了如下拟线性Schrodinger方程在20是给定的常数,μ∈ℝ是Lagrange乘子.

关键词：拟线性方程 L^(2)约束解的多重性新的形变理论

基于BERT-BiLSTM-CRF古籍文献命名实体识别

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湖北科技学院学报 2024年第3期44卷 151-156页

作者：蔡维奕西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

古籍文献中存在着大量的多字词、歧义词、异体字等问题,使得古籍文献命名实体识别成为了一项具有挑战性的任务。本文提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的古籍文献命名实体识别方法。该方法首先用预训练语言模型BERT来建模字的上下文表示... 详细信息

古籍文献中存在着大量的多字词、歧义词、异体字等问题,使得古籍文献命名实体识别成为了一项具有挑战性的任务。本文提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的古籍文献命名实体识别方法。该方法首先用预训练语言模型BERT来建模字的上下文表示,然后通过BiLSTM模型对BERT的输出进行加工,解决长距离依赖问题,得到更加丰富的特征信息,最后通过CRF模型对这些特征进行联合建模,从而实现对古籍文献中命名实体的精确识别。实验结果显示,BERT-BiLSTM-CRF性能超过了所有基线模型。

关键词： BiLSTM模型 BERT模型古籍文献

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基于引力作用的重叠社区检测算法

楚雄师范学院学报 2024年第3期39卷 85-91页

作者：赵洋洋刘士虎杨春生云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650504

社区结构是复杂网络的一个重要特征,通过社区检测来分析和理解复杂网络的结构和功能具有重要意义。基于局部社区检测的算法因其高效性和有效性而被广泛应用于解决这一问题。然而,大多数算法对局部信息的利用率较低、扩展过程中的适应度... 详细信息

社区结构是复杂网络的一个重要特征,通过社区检测来分析和理解复杂网络的结构和功能具有重要意义。基于局部社区检测的算法因其高效性和有效性而被广泛应用于解决这一问题。然而,大多数算法对局部信息的利用率较低、扩展过程中的适应度函数无法动态度量节点间的连接方式,使得社区检测结果存在质量和稳定性方面的不足。基于此,提出一种基于引力作用的重叠社区检测算法,将网络中的拓扑信息带入万有引力公式,来衡量两个节点间的相互作用力;并应用引力作用公式改进局部扩展过程中的适应度函数,来获取高质量的可重叠的社区。通过真实网络和合成网络中的实验表明,该算法具有良好的性能。

关键词：社区检测重叠社区引力作用适应度函数

基于自适应惯性权重PSO-LightGBM的信用风险评估研究

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云南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期33卷 345-350页

作者：付芷宁李慧敏徐亚田陶玉虎高伟云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

贷款市场复杂的个人信用风险问题中,信用风险评估模型的构建是十分关键的一步.利用Lending Club数据集,进行信用风险评估模型的构建来预测客户的违约概率.首先进行数据处理,再通过合成少数类过采样技术(SMOTE)算法处理数据正负样本不平... 详细信息

贷款市场复杂的个人信用风险问题中,信用风险评估模型的构建是十分关键的一步.利用Lending Club数据集,进行信用风险评估模型的构建来预测客户的违约概率.首先进行数据处理,再通过合成少数类过采样技术(SMOTE)算法处理数据正负样本不平衡的问题,获得完备的信用贷款数据.其次采用轻量梯度提升机(LightGBM)模型进行训练,并使用自适应惯性权重的粒子群优化(PSO)算法得到LightGBM的最优参数.与多个主流算法进行对比,实验结果表明,构建的模型有更好的性能.

关键词：信用风险不平衡数据合成少数类过采样技术 LightGBM模型粒子群优化算法

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闭型二项截断δ冲击模型的寿命分布

菏泽学院学报 2024年第2期46卷 12-17页

作者：黄嫒马明西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

定义了一种离散闭型截断δ冲击模型,并讨论了冲击过程服从二项点过程的离散闭型截断δ冲击模型的寿命性质,在任意的失效临界值情形下,得到了系统寿命的精确分布及失效前平均寿命,即若失效阈值为1,则系统寿命恒为1;若失效阈值大于1,则系... 详细信息

定义了一种离散闭型截断δ冲击模型,并讨论了冲击过程服从二项点过程的离散闭型截断δ冲击模型的寿命性质,在任意的失效临界值情形下,得到了系统寿命的精确分布及失效前平均寿命,即若失效阈值为1,则系统寿命恒为1;若失效阈值大于1,则系统寿命分布可用一个组合数项有限级数和显式表出.

关键词：离散型闭型截断 δ冲击模型系统寿命

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关系嵌入和类协方差度量的小样本图像分类

云南民族大学学报（自然科学版） 2024年第2期33卷 232-241页

作者：赵蕊佘玉梅白梦茹云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

在小样本图像分类的问题情景下,图像之间具有结构性、辨别性的特征关系还未被重视,图像的特征关系匹配不足,导致特征嵌入不完善,度量效果不明显.为了关注图像特征之间的匹配关系,通过关注单个图像的空间信息及匹配图像间的特征,实现度... 详细信息

在小样本图像分类的问题情景下,图像之间具有结构性、辨别性的特征关系还未被重视,图像的特征关系匹配不足,导致特征嵌入不完善,度量效果不明显.为了关注图像特征之间的匹配关系,通过关注单个图像的空间信息及匹配图像间的特征,实现度量嵌入特征的关系,提出基于关系嵌入和类协方差度量的网络结构,通过自相关注意表示和交互相关注意来学习图像内和图像间的特征关系.其中,将单个图像的基本特征表示映射成自相关张量,关注其中的通道空间信息,学习图像张量内结构信息.而对于图像对,计算2个图像表示的互关联信息,并生成共同注意,从而得到图像间具有判别性的关系信息.最后用马氏距离度量特征关系.经过大量实验验证之后,在3个小样本基准数据集中评估,并与大量现有方法进行对比,结果显示网络结构对学习特征间关系具有一定的有效性.

关键词：小样本学习关系嵌入相关注意马氏距离

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